Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Kling 2.0: обзор и сравнение
Вышла долгожданная вторая версия одного из лучших видеогенераторов. Если коротко: лучше, больше, дороже. На видео — сравнение 2.0 (снизу) с Kling 1.6 и Veo2 (сверху).
Что изменилось:
1.Основная модель улучшена до версии 2.0: лучше понимает промпты и генерирует настоящие 720p (раньше использовался апскейл). Но проблемы с руками и быстрыми движениями объектов всё ещё заметны.
2.Функция Elements для версии 1.6: теперь можно добавлять, удалять и изменять объекты прямо на видео. То, что долго обещает Pika, в Kling реально работает.
3. Цена: генерация image2video теперь стоит в 3 раза дороже — 100 кредитов (~$1) за видео. Функция elements обойдётся в 50 кредитов. В итоге Kling сравнялся по цене с Veo2 и даже стал дороже на Freepik. Качество лучше, но не намного. Да, кадры более динамичные, чем у модели от Google, но на мой взгляд смысл в этом теряется, когда руки и ноги по-прежнему ломаются, а движения выглядят неестественно.
Несколько недель назад я писал статью, где оставлял оптимизатор промпта для Kling 1.6. Я обновил его для версии 2.0. Пользователи chatGPT могут найти его по ссылке. Для тех, кто использует другие LLM - оставлю инструкции в комментариях к этому посту.
Что думаете?
❤️ — ура, Kling 2.0!
🔥 — дорого, остаемся с Veo2
Вышла долгожданная вторая версия одного из лучших видеогенераторов. Если коротко: лучше, больше, дороже. На видео — сравнение 2.0 (снизу) с Kling 1.6 и Veo2 (сверху).
Что изменилось:
1.Основная модель улучшена до версии 2.0: лучше понимает промпты и генерирует настоящие 720p (раньше использовался апскейл). Но проблемы с руками и быстрыми движениями объектов всё ещё заметны.
2.Функция Elements для версии 1.6: теперь можно добавлять, удалять и изменять объекты прямо на видео. То, что долго обещает Pika, в Kling реально работает.
3. Цена: генерация image2video теперь стоит в 3 раза дороже — 100 кредитов (~$1) за видео. Функция elements обойдётся в 50 кредитов. В итоге Kling сравнялся по цене с Veo2 и даже стал дороже на Freepik. Качество лучше, но не намного. Да, кадры более динамичные, чем у модели от Google, но на мой взгляд смысл в этом теряется, когда руки и ноги по-прежнему ломаются, а движения выглядят неестественно.
Несколько недель назад я писал статью, где оставлял оптимизатор промпта для Kling 1.6. Я обновил его для версии 2.0. Пользователи chatGPT могут найти его по ссылке. Для тех, кто использует другие LLM - оставлю инструкции в комментариях к этому посту.
Что думаете?
❤️ — ура, Kling 2.0!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22👍16🔥7
Продолжаем рассказывать истории про больших боевых роботов.
Ссылка на Youtube
(Залил видео в комментарии, если Youtube не доступен)
Это, пожалуй, наш последний проект, сделанный без использования ИИ вообще.Ну, кроме финального пэкшота.
Тут трудились прямо настоящие художники. И прямо руками на планшетах рисовали всякие линии, делали заливки. А моушн-дизайнер всё это анимировал в AE. Ключами!
Ух... дикие конечно, были времена😂
Ссылка на Youtube
(Залил видео в комментарии, если Youtube не доступен)
Это, пожалуй, наш последний проект, сделанный без использования ИИ вообще.
Тут трудились прямо настоящие художники. И прямо руками на планшетах рисовали всякие линии, делали заливки. А моушн-дизайнер всё это анимировал в AE. Ключами!
Ух... дикие конечно, были времена😂
YouTube
War Robots: Frontiers | "Perfect Crime" Story Trailer
A new Hero Pilot is making his way to the Wild Ten... but is he truly a hero? Recruit Duncan Prasad in War Robots: Frontiers today: https://warrobotsfrontiers.com
Play War Robots: Frontiers for free:
🤖 Steam: https://warrobotsfrontiers.com/l/steam
🤖 PlayStation:…
Play War Robots: Frontiers for free:
🤖 Steam: https://warrobotsfrontiers.com/l/steam
🤖 PlayStation:…
🔥14👍6😁6❤5❤🔥2
Так вот для чего на самом деле нужен chatGPT
Промпт:
Промпт:
Преврати моего кота в человека.
Сохрани все детали окружения, передай правильно выражение морды кота. Создай очень реалистичное фото.
😁33👍12❤5❤🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Генерация видео бесплатно, безлимитно и без VPN.
Wan 2.1 с сегодняшнего дня доступен на сайте в Relax mode без ограничений. Можно генерировать сколько угодно видео, но ожидание от 15 минут.
Это достаточно интересный генератор. По качеству он уступает Veo 2 и даёт даже больше артефактов на руках, чем Kling 2.0. Но всё же он обладает очень хорошим пониманием физики мира и классно справляется с механизмами и всякой фантастической движухой.
Я использовал его в ролике про зверей на мотоциклах, и в половине хронометража ролика про машину в пустыне. Также он более требователен к промпту. Если вы даёте на вход картинку и просите её оживить, но ваш промпт противоречит изображению, то Wan с удовольствием и без жалости сломает ваше видео.
🔥 — если хомяк понравился.
#чайная_халява
Wan 2.1 с сегодняшнего дня доступен на сайте в Relax mode без ограничений. Можно генерировать сколько угодно видео, но ожидание от 15 минут.
Это достаточно интересный генератор. По качеству он уступает Veo 2 и даёт даже больше артефактов на руках, чем Kling 2.0. Но всё же он обладает очень хорошим пониманием физики мира и классно справляется с механизмами и всякой фантастической движухой.
Я использовал его в ролике про зверей на мотоциклах, и в половине хронометража ролика про машину в пустыне. Также он более требователен к промпту. Если вы даёте на вход картинку и просите её оживить, но ваш промпт противоречит изображению, то Wan с удовольствием и без жалости сломает ваше видео.
#чайная_халява
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥58👍10❤7❤🔥2😁2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ARCFADE: MAZE
Привет друзья! Пару недель назад я писал, что сделал прототип за 3 дня без каких-либо знаний кода.
Внимательный читатель, возможно заметил, что за эти недели прототип менялся. И сегодня я залил уже вполне себе рабочую версию игры, в которую можно прямо поиграть.
За две недели добавил:
- Три десятка локаций в разных биомах (снег, лес, пустыня).
- Появились враги: хитрющие дроны со своими собственным ИИ, которые мчатся на перехват.
- Полностью пересоздана механика Арки и управления. На снегу скользко, в лесных болотах машина замеляется.
- Подтянул интерфейс, и визуал.
- Поддержка на всех устройствах. В теории запускается даже на смартТВ.
- А, ну и название теперь другое, если кому-то зайдет - будет целая серия игр ARCFADE!
Использовался cursor + chatGPT o3.
Все делаю один, поэтому буду очень благодарен любой обратной связи в комментариях. Что хотелось бы изменить, улучшить?
Кто знает, возможно оно однажды появится в appstore или steam😂
Привет друзья! Пару недель назад я писал, что сделал прототип за 3 дня без каких-либо знаний кода.
Внимательный читатель, возможно заметил, что за эти недели прототип менялся. И сегодня я залил уже вполне себе рабочую версию игры, в которую можно прямо поиграть.
За две недели добавил:
- Три десятка локаций в разных биомах (снег, лес, пустыня).
- Появились враги: хитрющие дроны со своими собственным ИИ, которые мчатся на перехват.
- Полностью пересоздана механика Арки и управления. На снегу скользко, в лесных болотах машина замеляется.
- Подтянул интерфейс, и визуал.
- Поддержка на всех устройствах. В теории запускается даже на смартТВ.
- А, ну и название теперь другое, если кому-то зайдет - будет целая серия игр ARCFADE!
Использовался cursor + chatGPT o3.
Все делаю один, поэтому буду очень благодарен любой обратной связи в комментариях. Что хотелось бы изменить, улучшить?
Кто знает, возможно оно однажды появится в appstore или steam😂
👍36🔥28❤4😁1
ИИ сделает нас тупее?
Привет, друзья!
Я решил немного отдохнуть на праздниках, поэтому уже вторую неделю не выпускаю обучающий контент. Вместо этого я вплотную занялся постройкой корча с помощью ChatGPT и Gemini. Да-да, нейросети подбирали комплектующие, выставляли параметры, диагностировали проблемы для реальной машины. Т.е. теперь результаты работы ИИ я могу видеть не только на экране компьютера, а буквально почувствовать своей задницей при перегрузках.
Тачка уже собрана и проходит обкатку: под капотом около 500 л.с. с двухлитрового двигателя. Если вам интересно, какую роль в этом всём играет ИИ - ставьте🔥 и подробнее расскажу об этом в отдельном посте.
Помимо этого, проветриваю голову на мотоцикле и сознательно ограничиваю время за компьютером вне работы. В таком расслабленном режиме планирую провести остаток праздников, чтобы мозг мог реально отдохнуть.
И вот тут как раз возникает интересная тема.
Недавно наткнулся на популярное мнение: мол, появление ИИ сделает нас тупее, поскольку заберёт большую часть задач себе. Но давайте разберёмся чуть глубже.
Раньше любая работа делилась на две части: проектирование и рутину. На первом этапе мы активно напрягали мозги, решая сложные задачи. А на втором действовали автоматически, выполняя действия, которые не требуют творческих усилий. Например, художник сначала продумывал композицию и концепт, а потом более монотонно заполнял детали и доводил всё до финала.
ИИ действительно отбирает часть работы, но заметьте, он забирает именно рутину, оставляя самое важное — этап созидания идеи. Парадокс в том, что без рутины мозг отдыхает намного меньше, так как постоянно занимается сложной творческой деятельностью.
И именно поэтому, для тех, кому всегда было интересно исследовать, создавать и идти глубже, появление генеративного интеллекта - сногсшибательная возможность резко ускорить своё развитие. Нейросети освобождают наши мозги от надоевшей монотонности, позволяя сосредоточиться на главном: экспериментах, творчестве и креативе. Кто умел думать, начнёт думать быстрее и эффективнее.
Но одновременно с этим те, кто всегда работал исключительно за деньги и старался делать минимально необходимое, действительно могут стать жертвой деградации. И вот тут каждый сам решает, кем ему быть: автором нового мира или пассивным зрителем чужих успехов.
Пишите в комментариях, ИИ уже начал вас оболванивать — или наоборот, прокачивает ваш мозг как никогда?
Привет, друзья!
Я решил немного отдохнуть на праздниках, поэтому уже вторую неделю не выпускаю обучающий контент. Вместо этого я вплотную занялся постройкой корча с помощью ChatGPT и Gemini. Да-да, нейросети подбирали комплектующие, выставляли параметры, диагностировали проблемы для реальной машины. Т.е. теперь результаты работы ИИ я могу видеть не только на экране компьютера, а буквально почувствовать своей задницей при перегрузках.
Тачка уже собрана и проходит обкатку: под капотом около 500 л.с. с двухлитрового двигателя. Если вам интересно, какую роль в этом всём играет ИИ - ставьте
Помимо этого, проветриваю голову на мотоцикле и сознательно ограничиваю время за компьютером вне работы. В таком расслабленном режиме планирую провести остаток праздников, чтобы мозг мог реально отдохнуть.
И вот тут как раз возникает интересная тема.
Недавно наткнулся на популярное мнение: мол, появление ИИ сделает нас тупее, поскольку заберёт большую часть задач себе. Но давайте разберёмся чуть глубже.
Раньше любая работа делилась на две части: проектирование и рутину. На первом этапе мы активно напрягали мозги, решая сложные задачи. А на втором действовали автоматически, выполняя действия, которые не требуют творческих усилий. Например, художник сначала продумывал композицию и концепт, а потом более монотонно заполнял детали и доводил всё до финала.
ИИ действительно отбирает часть работы, но заметьте, он забирает именно рутину, оставляя самое важное — этап созидания идеи. Парадокс в том, что без рутины мозг отдыхает намного меньше, так как постоянно занимается сложной творческой деятельностью.
И именно поэтому, для тех, кому всегда было интересно исследовать, создавать и идти глубже, появление генеративного интеллекта - сногсшибательная возможность резко ускорить своё развитие. Нейросети освобождают наши мозги от надоевшей монотонности, позволяя сосредоточиться на главном: экспериментах, творчестве и креативе. Кто умел думать, начнёт думать быстрее и эффективнее.
Но одновременно с этим те, кто всегда работал исключительно за деньги и старался делать минимально необходимое, действительно могут стать жертвой деградации. И вот тут каждый сам решает, кем ему быть: автором нового мира или пассивным зрителем чужих успехов.
Пишите в комментариях, ИИ уже начал вас оболванивать — или наоборот, прокачивает ваш мозг как никогда?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥49👍11❤7👎4
Крутая модель для редактирования фото Dough.
К 9 мая я хотел написать пост о простом и качественном решении для старых фото. Но всё оказалось не так просто. Я прошёлся по всем известным сервисам в поисках решения, которое позволит легко превращать старые ЧБ фотографии в современные и цветные.
Начал, конечно, с ChatGPT. Он выдал самое крутое качество. Но проблема заключалась в том, что он значительно менял содержимое фотографий.
KREA и Freepik тоже не дали стабильного результата. Готовые сервисы использовали SDXL, поэтому я собрал свой workflow в ComfyUI, но это не было простым решением, как я хотел. Мне хотелось получить доступный однокнопочный вариант. Поэтому идею я отложил.
Как выяснилось — ненадолго, т.к. вышла новая модель Dough, которая сейчас доступна в KREA.ai. Работает не идеально, но достаточно просто. Она позволяет не только раскрашивать ЧБ изображения, но и имеет крутые функции редактирования, в т.ч. переноса лиц в новую сцену (см. последний пример). Загружаете референсную картинку и говорите, что исправить.
Что думаете? Огонь🔥 ?
К 9 мая я хотел написать пост о простом и качественном решении для старых фото. Но всё оказалось не так просто. Я прошёлся по всем известным сервисам в поисках решения, которое позволит легко превращать старые ЧБ фотографии в современные и цветные.
Начал, конечно, с ChatGPT. Он выдал самое крутое качество. Но проблема заключалась в том, что он значительно менял содержимое фотографий.
KREA и Freepik тоже не дали стабильного результата. Готовые сервисы использовали SDXL, поэтому я собрал свой workflow в ComfyUI, но это не было простым решением, как я хотел. Мне хотелось получить доступный однокнопочный вариант. Поэтому идею я отложил.
Как выяснилось — ненадолго, т.к. вышла новая модель Dough, которая сейчас доступна в KREA.ai. Работает не идеально, но достаточно просто. Она позволяет не только раскрашивать ЧБ изображения, но и имеет крутые функции редактирования, в т.ч. переноса лиц в новую сцену (см. последний пример). Загружаете референсную картинку и говорите, что исправить.
Что думаете? Огонь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30🔥24❤5🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Монтаж 331 фильма в один трек Эминема.
Обычно я не выкладываю чужие работы, но тут такой мощный креатив, что грех не поделиться. Простая идея — но сделано прямо огонь!
Чувак взял 331 фильм и смонтировал из них полноценный трек Эминема. Я пообщался с автором, Росом Томпсоном, и, конечно, не обошлось без нейросетей: ChatGPT помогал искать подходящие фразы, а Auphonic вытаскивал голос из фильмов, убирая лишний шум и музыку.
От себя добавлю: несмотря на помощь нейросетей, это адски кропотливая и выматывающая монтажная работа.
Оригинал на YouTube.
Обычно я не выкладываю чужие работы, но тут такой мощный креатив, что грех не поделиться. Простая идея — но сделано прямо огонь!
Чувак взял 331 фильм и смонтировал из них полноценный трек Эминема. Я пообщался с автором, Росом Томпсоном, и, конечно, не обошлось без нейросетей: ChatGPT помогал искать подходящие фразы, а Auphonic вытаскивал голос из фильмов, убирая лишний шум и музыку.
От себя добавлю: несмотря на помощь нейросетей, это адски кропотливая и выматывающая монтажная работа.
Оригинал на YouTube.
🔥35👍8❤6👎3🤔1
Чибли сменился на Ренессанс.
На реддите новый тренд — теперь вместо массового "анимешивания", народ устраивает массовое "аренессаншивание", превращая свои фото в масляные портреты эпохи Возрождения.
А вот вам промпт для экспериментов в sora/chatGPT:
Ну или промпт для FLUX/sdxl:
Ставь —🔥 , если такое интересно!
На реддите новый тренд — теперь вместо массового "анимешивания", народ устраивает массовое "аренессаншивание", превращая свои фото в масляные портреты эпохи Возрождения.
А вот вам промпт для экспериментов в sora/chatGPT:
Преобразуй это фото в картину эпохи Высокого Ренессанса — масляная живопись на холсте, мягкий сфумато и тёплый хиароскуро в духе Леонардо и Рафаэля, золотистая охра, глубокий ультрамарин, фактура кисти и лёгкий кракелюр. ВАЖНО: Сохрани позу и пропорции оригинала через ControlNet-Depth и ControlNet-OpenPose, закрепи черты лица IP-Adapter-Face.
Ну или промпт для FLUX/sdxl:
Oil painting on canvas, High Renaissance style, central composition, soft sfumato, warm chiaroscuro lighting, golden ochre and deep ultramarine palette, inspired by Leonardo da Vinci and Raphael, delicate brush texture, fine craquelure, classical harmony, serene expression, realistic human figure, masterful rendering, aged museum painting look, 16th century atmosphere, rich tonal depth, dramatic light-shadow interplay
Ставь —
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥40👎10❤3👍3
Испытывает ли ИИ страх?
Сейчас я постараюсь объяснить, очень важный принцип взаимодействия с ИИ, который реально поможет вам при работе с любым чат-ботом.
Я уже касался этой темы на стриме, но решил раскрыть её подробнее. И это касается всех LLM без исключения.
Представьте: вы сочиняете текст поста, пишете код или просите нарисовать логотип. Модель вроде решает задачу, но ошибается в деталях. Вы просите исправить — но она снова даёт результат, который вам не подходит. В какой-то момент вы не выдерживаете и пишете что-то вроде:
После этого сессия почти гарантированно испорчена. Вы своей бурной реакцией сбиваете модель с толку. LLM, если выражаться образно, теряет фокус и впадает в панику. Ответы становятся менее стабильными, запутанными и метающимися.
Почему так происходит?
На этапе обучения LLM применяется обучение с подкреплением. За удачные ответы модель получает «поощрения», за плохие — «штрафы». Это происходит не в момент общения, а во время обучения, но паттерн закрепляется: она учится подбирать те ответы, которые, по её статистике, понравятся пользователю. То есть она предугадывает, что, скорее всего, вы хотите услышать — даже если это не лучшее решение задачи.
Поэтому из коробки любая LLM — популист. Она не знает, кто вы, и что вам нужно. Можно сказать, что она боится вас разочаровать. Это не эмоции, а просто побочный эффект языковой модели.
Со стороны это напоминает страх. ИИ словно юнец, который идёт на первое свидание с красивой девушкой: умен, остроумен, обаятелен — но нервничает и начинает нести чушь, потому что слишком старается понравиться.
Вот почему пользователи часто задают модели роли — например:
Роль придаёт модели «уверенности», направляет её поведение, помогает сосредоточиться на сути задачи, а не на «попытках угодить».
Поэтому резкая негативная реакция сбрасывает ей роль и рубит контекст. К тому же её «мышление» (контекстное окно) заполняется конфликтной, сбивающей информацией и "переживаниями" на тему того, что пользователь злится. Она делает вывод, что вся работа была плоха, и начинает переделывать всё, включая то, что не просили. Именно поэтому её ответы становятся хуже, даже при мелких правках.
Выводы:
– ИИ старается вам понравиться, а не решить вашу задачу.
– Формулируйте задачу чётко и структурированно, даже если какие-то вещи кажутся вам очевидными.
– Не реагируйте чрезмерно эмоционально — это снижает качество ответа.
– Хвалите и поощряйте правильные ответы, особенно это полезно делать с chatGPT у которого есть память.
Ставьте огонёчки, так я пойму, что нужно раскрывать такие темы чаще 🔥
Сейчас я постараюсь объяснить, очень важный принцип взаимодействия с ИИ, который реально поможет вам при работе с любым чат-ботом.
Я уже касался этой темы на стриме, но решил раскрыть её подробнее. И это касается всех LLM без исключения.
Представьте: вы сочиняете текст поста, пишете код или просите нарисовать логотип. Модель вроде решает задачу, но ошибается в деталях. Вы просите исправить — но она снова даёт результат, который вам не подходит. В какой-то момент вы не выдерживаете и пишете что-то вроде:
ТЫ ТУПОЙ! Текст стал говно! Исправь!!!
После этого сессия почти гарантированно испорчена. Вы своей бурной реакцией сбиваете модель с толку. LLM, если выражаться образно, теряет фокус и впадает в панику. Ответы становятся менее стабильными, запутанными и метающимися.
Почему так происходит?
На этапе обучения LLM применяется обучение с подкреплением. За удачные ответы модель получает «поощрения», за плохие — «штрафы». Это происходит не в момент общения, а во время обучения, но паттерн закрепляется: она учится подбирать те ответы, которые, по её статистике, понравятся пользователю. То есть она предугадывает, что, скорее всего, вы хотите услышать — даже если это не лучшее решение задачи.
Поэтому из коробки любая LLM — популист. Она не знает, кто вы, и что вам нужно. Можно сказать, что она боится вас разочаровать. Это не эмоции, а просто побочный эффект языковой модели.
Со стороны это напоминает страх. ИИ словно юнец, который идёт на первое свидание с красивой девушкой: умен, остроумен, обаятелен — но нервничает и начинает нести чушь, потому что слишком старается понравиться.
Вот почему пользователи часто задают модели роли — например:
"Ты — ведущий специалист по такой-то теме..."
Роль придаёт модели «уверенности», направляет её поведение, помогает сосредоточиться на сути задачи, а не на «попытках угодить».
Поэтому резкая негативная реакция сбрасывает ей роль и рубит контекст. К тому же её «мышление» (контекстное окно) заполняется конфликтной, сбивающей информацией и "переживаниями" на тему того, что пользователь злится. Она делает вывод, что вся работа была плоха, и начинает переделывать всё, включая то, что не просили. Именно поэтому её ответы становятся хуже, даже при мелких правках.
Выводы:
– ИИ старается вам понравиться, а не решить вашу задачу.
– Формулируйте задачу чётко и структурированно, даже если какие-то вещи кажутся вам очевидными.
– Не реагируйте чрезмерно эмоционально — это снижает качество ответа.
– Хвалите и поощряйте правильные ответы, особенно это полезно делать с chatGPT у которого есть память.
Ставьте огонёчки, так я пойму, что нужно раскрывать такие темы чаще 🔥
🔥66👍11❤6
Veo 3, Flow и другое из Google I/O.
Вчера Google показали Veo 3 и новые возможности Veo 2, доступные на их обновленной платформе Flow (требует VPN США, и американского аккаунта гугл).
Выглядит всё очень круто, но чертовски дорого. Veo3 будет доступен только премиум юзерами Flow за ($125 первые 3 месяца) и $250 после. У новой модели сильно улучшили качество, прикрутили генерацию звука к видео.
Улучшили и Veo2: добавили принудительный контроль камеры, появилась first-last frame и multi-elements, как у Kling (но проверил, пока не доступно).
Как только откроются все функции - проведу сравнительный тест новой модели с veo 2 и Kling 2.0.
Вчера Google показали Veo 3 и новые возможности Veo 2, доступные на их обновленной платформе Flow (требует VPN США, и американского аккаунта гугл).
Выглядит всё очень круто, но чертовски дорого. Veo3 будет доступен только премиум юзерами Flow за ($125 первые 3 месяца) и $250 после. У новой модели сильно улучшили качество, прикрутили генерацию звука к видео.
Улучшили и Veo2: добавили принудительный контроль камеры, появилась first-last frame и multi-elements, как у Kling (но проверил, пока не доступно).
Как только откроются все функции - проведу сравнительный тест новой модели с veo 2 и Kling 2.0.
👍16🔥8❤2