В любой крупной компании каждый день появляются новые инструкции, регламенты, решения и опыт. Всё это быстро накапливается в разных подразделениях, системах и документах. И чем больше сотрудников и процессов, тем сложнее поддерживать единые стандарты, передавать накопленную экспертизу и обеспечивать всем доступ к актуальной информации.
В результате сотрудники тратят время не на работу, а на поиск нужных ответов.
База знаний помогает собрать корпоративную экспертизу в едином пространстве, чтобы нужная информация была доступна именно тогда, когда она необходима.
Мы объединяем базу знаний и обучение в одной системе, чтобы знания компании оставались актуальными и работали на бизнес: помогали быстрее адаптировать сотрудников, поддерживать единые стандарты и передавать опыт между командами.
Пусть в новом «учебном году» у вашей компании будет место, где правила и опыт не теряются, а ответы не приходится искать по чатам и разным сервисам
Начать можно уже сейчас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3😢3🤨2⚡1❤1
Готова ли ваша компания к корпоративному ИИ? 😱
Вот 6 признаков, что компания к нему пока не готова:
💙 Знания разбросаны по разным системам
💙 Никто не отвечает за актуальность информации
💙 Экспертиза хранится в головах сотрудников
💙 Нет понятной структуры знаний
💙 Нет чётких правил доступа к данным
💙 Технологию выбирают раньше, чем определяют бизнес-задачу
ИИ не создаёт порядок — он работает с тем, что уже есть в компании.
Поэтому подготовка к внедрению ИИ в компанию начинается задолго до выбора модели. В ближайших постах подробнее разберём, на что бизнесу стоит обратить внимание ещё до запуска AI-проектов.
💙 А вы уже внедрили корпоративный ИИ? Расскажите в комментариях, как это было 💗
Сегодня многие компании уже тестируют искусственный интеллект и ищут сценарии его применения. Но между «мы хотим внедрить ИИ» и действительно работающим корпоративным решением есть важный этап — подготовка.
Вот 6 признаков, что компания к нему пока не готова:
ИИ не создаёт порядок — он работает с тем, что уже есть в компании.
Поэтому подготовка к внедрению ИИ в компанию начинается задолго до выбора модели. В ближайших постах подробнее разберём, на что бизнесу стоит обратить внимание ещё до запуска AI-проектов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2😢2
И тут начинается квест: кто покажет новичку, где что лежит, как всё устроено и что вообще принято делать в компании?
HR отправляет ссылки, руководитель проводит созвоны, коллеги отвечают на одни и те же вопросы — и так каждый раз, когда приходит новый сотрудник.
В результате онбординг превращается в бесконечный поток сообщений, созвонов и повторяющихся объяснений
А команда не тратит время на то, чтобы каждый раз рассказывать одно и то же.
Построить адаптацию сотрудников на основе базы знаний вашей компании — легко
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2🤨1
Иногда вместе с ним уходит гораздо больше, чем кажется: нюансы процессов, рабочие лайфхаки, решения нестандартных ситуаций и ответы на вопросы, которых нет ни в одной инструкции.
В результате новому сотруднику приходится разбираться с нуля, а коллеги снова и снова объясняют одно и то же.
Как сохранить экспертизу и сделать её доступной для всей команды? Читайте в карточках
А о том, как TEAMLY помогает управлять знаниями и обучением на производстве, рассказали подробнее на сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
Корпоративный ИИ: что подготовить до первого пилота
24 сентября в 12:00 проведём вебинар о том, как подготовить компанию к внедрению корпоративного ИИ — без хаоса, утечек и бесконечных пилотов.
Обсудим:
💙 как выбрать бизнес-задачи и сценарии, где ИИ действительно даст эффект;
💙 чем AI-ассистент отличается от агента и какие задачи можно делегировать ему;
💙 почему качество корпоративных знаний и данных становится критичным;
💙 как выстроить доступы и защиту от утечек;
💙 как управлять AI-пилотами, измерять эффект и переходить от экспериментов к масштабу.
Для кого: собственников и CEO, ИТ- и технических директоров, руководителей цифровой трансформации, CMO, коммерческих и операционных директоров, лидеров ИИ-проектов.
В программе — опыт внедрения AI в компаниях и практический взгляд на подготовку бизнеса.
🎙 Спикеры:
Александр Горный — основатель клуба ShareAI, экс-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK)
Виталий Чесноков — генеральный директор QSOFT, сооснователь TEAMLY
Владимир Манеров — генеральный директор TEAMLY
Максим Долгинин — руководитель направления развития продуктов кибербезопасности Cloud.ru
📅 24 сентября, 12:00
🔗 Регистрируйтесь по ссылке
Искусственный интеллект уже умеет искать информацию в корпоративных базах знаний, готовить документы, помогать продавать и обслуживать клиентов. А с появлением AI-агентов часть задач он может выполнять практически автономно.
Но купить доступ к нейросети — ещё не значит внедрить ее в бизнес.
24 сентября в 12:00 проведём вебинар о том, как подготовить компанию к внедрению корпоративного ИИ — без хаоса, утечек и бесконечных пилотов.
Обсудим:
Для кого: собственников и CEO, ИТ- и технических директоров, руководителей цифровой трансформации, CMO, коммерческих и операционных директоров, лидеров ИИ-проектов.
В программе — опыт внедрения AI в компаниях и практический взгляд на подготовку бизнеса.
Александр Горный — основатель клуба ShareAI, экс-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK)
Виталий Чесноков — генеральный директор QSOFT, сооснователь TEAMLY
Владимир Манеров — генеральный директор TEAMLY
Максим Долгинин — руководитель направления развития продуктов кибербезопасности Cloud.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥4❤3🤩1 1
Не каждый процесс стоит автоматизировать с помощью ИИ. Для первого пилота лучше подходят задачи, где сотрудникам регулярно приходится работать с большим объёмом корпоративной информации.
Например:
— отвечать на типовые вопросы сотрудников;
— искать информацию в регламентах и инструкциях;
— помогать новичкам ориентироваться в корпоративных знаниях;
— находить решения и опыт прошлых проектов;
— быстро получать информацию от нескольких подразделений.
Для таких сценариев можно использовать RAG — подход, при котором ИИ формирует ответ на основе данных из корпоративной базы знаний, а не только своих общих знаний.
Разбираем эти сценарии в карточках.
А подробнее про внедрение корпоративного ИИ поговорим на вебинаре 24.09, присоединяйтесь!👋
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1 1
Можно ли внедрить корпоративный ИИ, просто выдав сотрудникам доступ к нейросети?
На практике — нет.
Пока сотрудники экспериментируют с ChatGPT и другими моделями, у бизнеса остаются вопросы:
— с какими данными вообще должен работать ИИ?
— откуда агент будет брать актуальную информацию?
— какие действия ему можно разрешить?
— как контролировать доступы и избежать утечек?
— как понять, что AI-пилот действительно приносит бизнес-эффект?
Уже в этот четверг мы проведём вебинар, где эксперты расскажут, что компании стоит подготовить в ближайшие 30–60 дней, чтобы перейти от экспериментов с ИИ к управляемому внедрению.
В программе — бизнес-сценарии, AI-агенты, корпоративные знания и данные, информационная безопасность, управление пилотами и масштабирование.
Спикеры:
• Максим Долгинин — руководитель направления развития продуктов кибербезопасности Cloud.ru
• Александр Горный — основатель клуба ShareAI, экс-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK)
• Виталий Чесноков — генеральный директор QSOFT, сооснователь TEAMLY
• Владимир Манеров — генеральный директор TEAMLY
🗓️24 сентября, 12:00
📍онлайн
💙 Записи вебинара не будет, поэтому регистрируйтесь на вебинар по ссылке, чтобы не упустить ценную информацию.
На практике — нет.
Пока сотрудники экспериментируют с ChatGPT и другими моделями, у бизнеса остаются вопросы:
— с какими данными вообще должен работать ИИ?
— откуда агент будет брать актуальную информацию?
— какие действия ему можно разрешить?
— как контролировать доступы и избежать утечек?
— как понять, что AI-пилот действительно приносит бизнес-эффект?
Уже в этот четверг мы проведём вебинар, где эксперты расскажут, что компании стоит подготовить в ближайшие 30–60 дней, чтобы перейти от экспериментов с ИИ к управляемому внедрению.
В программе — бизнес-сценарии, AI-агенты, корпоративные знания и данные, информационная безопасность, управление пилотами и масштабирование.
Спикеры:
• Максим Долгинин — руководитель направления развития продуктов кибербезопасности Cloud.ru
• Александр Горный — основатель клуба ShareAI, экс-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK)
• Виталий Чесноков — генеральный директор QSOFT, сооснователь TEAMLY
• Владимир Манеров — генеральный директор TEAMLY
🗓️24 сентября, 12:00
📍онлайн
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3
ИИ уже ускоряет работу ваших сотрудников. Вопрос — кто управляет этим ускорением? 👀
Если сотрудники используют ИИ самостоятельно, компания получает разрозненные эксперименты. Чтобы превратить их в системный инструмент бизнеса, нужны корпоративные знания, понятные сценарии, правила доступа и безопасность.
Уже завтра, 24 сентября в 12:00, обсудим, как подготовить бизнес к внедрению корпоративного ИИ и AI-агентов — без хаоса, утечек и бессмысленных пилотов.
Разберём:
💙 что подготовить до первого AI-пилота;
💙 с каких сценариев начать;
💙 как работать с корпоративными знаниями;
💙 как обеспечить безопасность;
💙 как перейти от экспериментов к системному внедрению.
💗 Все участники получат практический гайд по внедрению ИИ.
Важно: записи вебинара не будет — подключайтесь онлайн.
Регистрируйтесь по ссылке.
🗓 24 сентября, 12:00
Если сотрудники используют ИИ самостоятельно, компания получает разрозненные эксперименты. Чтобы превратить их в системный инструмент бизнеса, нужны корпоративные знания, понятные сценарии, правила доступа и безопасность.
Уже завтра, 24 сентября в 12:00, обсудим, как подготовить бизнес к внедрению корпоративного ИИ и AI-агентов — без хаоса, утечек и бессмысленных пилотов.
Разберём:
Важно: записи вебинара не будет — подключайтесь онлайн.
Регистрируйтесь по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
TEAMLY
Можно ли внедрить корпоративный ИИ, просто выдав сотрудникам доступ к нейросети? На практике — нет. Пока сотрудники экспериментируют с ChatGPT и другими моделями, у бизнеса остаются вопросы: — с какими данными вообще должен работать ИИ? — откуда агент будет…
На вебинаре разберём, что компании нужно подготовить до первого пилота, чтобы ИИ действительно решал бизнес-задачи, работал с актуальными знаниями и данными и оставался управляемым и безопасным.
Спикеры:
Александр Горный — основатель клуба ShareAI, экс-директор по стратегии Mail.Ru Group (VK)
Виталий Чесноков — генеральный директор QSOFT, сооснователь TEAMLY
Владимир Манеров — генеральный директор TEAMLY
Максим Долгинин — руководитель направления развития продуктов кибербезопасности Cloud.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Вчера провели вебинар о корпоративном ИИ — спасибо всем, кто был с нами! 💙
А если вы пропустили вебинар — мы всё равно приготовили для вас полезный материал.
Дарим практический гайд «Корпоративный ИИ за 90 дней»🖥
Внутри — пошаговый роадмап от первой идеи до работающего пилота:
💙 как оценить готовность компании к ИИ;
💙 как выбрать кейс с быстрым эффектом;
💙 как проверить данные и корпоративные знания;
💙 как настроить управление и безопасность;
💙 как запустить и протестировать пилот;
💙 как измерить эффект и принять решение: масштабировать, доработать или остановить.
А ещё — карта AI-юзкейсов для разных функций бизнеса, чек-листы, формулы приоритизации и примеры метрик.
Забирайте гайд по ссылке и используйте его как рабочую инструкцию для первых 90 дней ИИ-трансформации.
Получилось много практики: поговорили о том, как выбрать первый AI-кейс, подготовить корпоративные знания и данные, настроить безопасность и перейти от экспериментов к управляемому пилоту.
А если вы пропустили вебинар — мы всё равно приготовили для вас полезный материал.
Дарим практический гайд «Корпоративный ИИ за 90 дней»
Внутри — пошаговый роадмап от первой идеи до работающего пилота:
А ещё — карта AI-юзкейсов для разных функций бизнеса, чек-листы, формулы приоритизации и примеры метрик.
Забирайте гайд по ссылке и используйте его как рабочую инструкцию для первых 90 дней ИИ-трансформации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3