🚙 ИИ не исправляет хаос в компании — он его усиливает

Если знания разбросаны по чатам, таблицам и документам, сотрудники каждый раз ищут информацию заново, а обучение существует отдельно от реальной работы — даже самая мощная LLM (Большая языковая модель) не даст бизнесу ощутимого эффекта.

Именно об этом говорили спикеры на конференции TEAMLYxQSOFT:

▪️как Росатом Энергосбыт перестраивал работу, когда проектов становилось всё больше,

▪️почему «сначала научить, а потом применить» — устаревший подход к обучению,

▪️как Северсталь кардинально изменил логику внедрения ИИ и что из этого вышло,

▪️почему ИИ оказывается практически бесполезным без качественных данных.

В новом материале собрали главные инсайты конференции — про знания, обучение, процессы и то, почему большинство ИИ-проектов не дают результата.
💗💗💗💗💗💗💗💗

→ Читать статью

🤩 «Я прошёл курс» и «Я научился» — две разные вещи

Часто бывает, что компании кажется, что процесс обучения выстроен: инструкции написаны, курсы собраны, ссылки отправлены, отчёты по обученности готовы.

Но потом новичок всё равно задаёт вопросы, ответы на которые уже есть в базе знаний. Руководитель снова подключается и объясняет процесс, коллеги пересылают друг другу одни и те же статьи, а одинаковые ошибки повторяются.

И получается, что проблема была не в отсутствии информации — её как раз много — а в том, что никто не понимает, усвоили ли сотрудники материалы 🫠

Поэтому тесты — это не просто «финал курса». Они помогают увидеть, где человек действительно разобрался в теме, а где просто пролистал уроки.

В весеннем релизе TEAMLY сделали тесты более гибкими для реального обучения.

Теперь в курсах можно:

💙Смотреть расширенную аналитику
💙Ограничивать время прохождения
💙Настраивать количество правильных ответов
💙Задавать количество попыток
💙Устанавливать проходной порог
💙Добавлять изображения в вопросы

Последнее особенно полезно там, где важно показать интерфейс, схему, оборудование или конкретный рабочий сценарий — потому что визуально многие вещи объясняются намного быстрее и понятнее.
💙💙💙💙💙

💙 Переходите на сайт, чтобы узнать все фишки весеннего обновления платформы 💗

😑Навык работы с ИИ — это новый «уверенный пользователь ПК»?

На конференции TEAMLY × QSOFT Надежда Шилова из «Ростелекома» рассказывала, как в компании выстраивают системное обучение работе с нейросетями для 80 тысяч сотрудников основного штата и ещё 150 тысяч сотрудников дочерних обществ.

По словам Надежды, проблема внедрения ИИ в том, что бизнес часто пытается внедрять ИИ как отдельный инструмент, а не как новую рабочую среду ✅

«Прежде чем учить людей, надо было дать им доступную нейросеть»

В «Ростелекоме» для этого сделали внутренний нейрошлюз — единый защищённый контур с ChatGPT, DeepSeek и внутренними моделями. Ведь странно всерьёз говорить сотрудникам «используйте ИИ в работе», если доступ к нейросетям — это личные аккаунты, ограничения и постоянный страх что-то случайно отправить не туда.


А дальше команда обучения пошла проверять всё на себе

Передали нейросетям часть рутинных задач: создание курсов, методологию, коммуникации, проверку работ. Например, раньше 3500 мотивационных эссе для программы IMBA сотрудники проверяли почти две недели вручную. Теперь с этим справляется ИИ-агент меньше чем за час.

«Мы делегируем ИИ не просто тексты и презентации. Задача продвинутого пользователя скорее дирижировать оркестром сразу нескольких агентов»

И здесь хорошо видно, как меняется сама логика корпоративного обучения

Раньше компании обсуждали, нужен ли ИИ вообще. Сейчас вопрос уже в другом: как встроить его в ежедневную работу так, чтобы им действительно пользовались не десять энтузиастов, а вся компания. На примере «Ростелекома» видно, что внедрить ИИ в рабочую среду — вполне реально, если делать это системно и осознанно 🔥
💗💗💗💗💗💗💗

Хотите узнать, как с помощью ИИ в разы ускорить создание учебных материалов, а также повысить эффективность обучения и адаптации?

💙 Читайте все подробности о весеннем обновлении TEAMLY на сайте и записывайтесь на персональное демо.

😬 «Лучшее враг хорошему»: почему идеальные курсы больше никому не нужны?

Если обучение готовится слишком долго, даже самые полезные материалы могут устареть раньше, чем сотрудники вообще успеют их открыть.

Пока согласовываются тексты, рисуются красивые схемы и обсуждается «не слишком ли маленькая кнопка на третьем слайде», в бизнесе уже меняются процессы, продукты и скрипты. В итоге команда получает курс, в который вложили месяцы работы — но пользоваться им уже неудобно, потому что часть информации неактуальна.

И это сейчас одна из главных проблем обучения

💙В новой статье разбираем, почему компании всё чаще уходят от «курсов-монументов» к более гибкому и быстрому формату обучения.

Например:

💙почему курс за 3 дня иногда приносит больше пользы, чем курс за 3 месяца
💙зачем обучению MVP-подход
💙почему эксперту проще самому собирать контент, чем передавать знания через цепочку согласований
💙и как компании начинают обновлять обучение так же регулярно, как обновляют продукты

Потому что ценность обучения сегодня всё чаще определяется не количеством красивых гайдов и согласований, а тем, насколько быстро сотрудники получают нужные знания для работы.

💙 Читайте полный материал в блоге на Habr.

Недавно мы писали о том, почему компании всё чаще отказываются от «идеальных курсов»

Потому что идеальный курс легко может устареть ещё до запуска.

Особенно если речь идёт о продажах, клиентском сервисе, новых продуктах или изменениях в законодательстве. Пока идут согласования, информация уже успевает поменяться.

Но тогда возникает другой вопрос

А как создавать курсы максимально быстро и не тратить недели на сбор материалов и написание текстов?

И мы знаем ответ 😏 В весеннем релизе TEAMLY появилась генерация курсов с помощью ИИ.


Работает это довольно просто:

💙В разделе «Управление обучением» нажимаете «Создать» → «Сгенерировать курс»

💙Задаёте тему и цель обучения, а также выбираете источник: файл, статью или пространство в базе знаний

💙ИИ анализирует материалы и предлагает структуру будущего курса

💙Проверяете, если нужно убираете лишние разделы или меняете порядок блоков в структуре и нажимаете «Далее»

💙Готово! За пару минут вы создали полноценный курс 💗

Остаётся только добавить изображения, сгенерировать тесты с помощью ИИ и можно назначить сотрудникам.
💗💗💗💗💗💗

Теперь любое изменение в компании — регламент, процесс, инструкцию — можно сразу превратить в обучение и максимально быстро донести до команд, чтобы исключить ошибки и снизить риски.

💙 Переходите на сайт, чтобы узнать все подробности о весеннем релизе Teamly и узнать, как новые возможности платформы помогут ускорить работу вашей команды.