[1/3] Модель Кано — как можно оценивать фичи
Когда заходит разговор о приоритезации бэклога, то методология номер 1, всплывающая перед глазами — это RICE. Однако, если мы говорим о некотором стратегическом видении продукта и оценке того, в какие стороны идти, то RICE не всегда даёт хорошую картинку. И тут на арену выходит модель Кано.
В 1984-м Нориаки Кано предложил оценивать фичи по двум осям: удовлетворённость и функциональность (на сколько хорошо это реализовано). Удовлетворенность можно разложить на 5 категорий от «восхищение» до «расстраивает», функциональность также можно разбить — от «её нет» до «лучшая на рынке».
Если посмотреть на предполагаемые ответы и визуализировать их (картинка к посту), то ярко выделяется несколько категорий.
— Обязательные (Гигиена, Must-be) — если этого нет, то пользователей это расстраивает, если есть то это норма
Если вы делаете сервис для чатов, то написание сообщений является обязательной фичей
— Линейные (Performance) — чем лучше, тем выше удовлетворенность
Как быстро сообщение доходит до вашего собеседника?
— Привлекательные — эти фичи не ждут, но они радуют если есть
Милые стикерпаки с мемами — вполне себе хорошая фича
— Безразличные — есть эти фичи или нет всё равно.
Иконку приложения можно менять и заменять на кастом
То есть мы оцениваем не «что сделать», а как это повлияет на пользователей. Эта модель помогает отличить «обязательно сделать», «где будет рост метрики» и «пора удивлять» от «а оно нам вообще надо».
В следующем посте расскажу, как оценивать фичи по модели Кано.
Когда заходит разговор о приоритезации бэклога, то методология номер 1, всплывающая перед глазами — это RICE. Однако, если мы говорим о некотором стратегическом видении продукта и оценке того, в какие стороны идти, то RICE не всегда даёт хорошую картинку. И тут на арену выходит модель Кано.
В 1984-м Нориаки Кано предложил оценивать фичи по двум осям: удовлетворённость и функциональность (на сколько хорошо это реализовано). Удовлетворенность можно разложить на 5 категорий от «восхищение» до «расстраивает», функциональность также можно разбить — от «её нет» до «лучшая на рынке».
Если посмотреть на предполагаемые ответы и визуализировать их (картинка к посту), то ярко выделяется несколько категорий.
— Обязательные (Гигиена, Must-be) — если этого нет, то пользователей это расстраивает, если есть то это норма
Если вы делаете сервис для чатов, то написание сообщений является обязательной фичей
— Линейные (Performance) — чем лучше, тем выше удовлетворенность
Как быстро сообщение доходит до вашего собеседника?
— Привлекательные — эти фичи не ждут, но они радуют если есть
Милые стикерпаки с мемами — вполне себе хорошая фича
— Безразличные — есть эти фичи или нет всё равно.
Иконку приложения можно менять и заменять на кастом
То есть мы оцениваем не «что сделать», а как это повлияет на пользователей. Эта модель помогает отличить «обязательно сделать», «где будет рост метрики» и «пора удивлять» от «а оно нам вообще надо».
В следующем посте расскажу, как оценивать фичи по модели Кано.
👍14🔥9❤🔥3👏1🤔1
[2/3] Модель Кано на практике: вопросы и первое соотнесение
Ок, разобрались с идеей, но как понять, что у вас гигиена, что линейное, где вау, а что всем всё равно — без гадания.
1) Сформулируйте 8–15 характеристик. Именно характеристик, а не задач.
Плохо: «Сделать новый экран».
Хорошо: «Показывать время доставки с точностью до минут».
2) Найдите с кем поговорить
60–120 респондентов из ваших сегментов (например: новички vs power-users). Лучше 20–30 на сегмент.
3) Задайте им на каждую характеристику — всего 2 вопроса
— Если это есть, как вы относитесь?
— Если этого нет, как вы относитесь?
Варианты ответов одинаковы: нравится / ожидаю / не важно / терпимо / не нравится.
4) Соотнесите ответы пользователей с таблицей и посмотрите в какую категорию попадает ответ. Пока просто запомните это.
Самая необычная категория здесь «Обратное». Эта категория является сигналом, что возможно надо поменять (в английском используется слово reverse, то есть перевернуть) вопрос и задать его. Например, функциональность «показ цены с округлением до десятков рублей» — люди отвечают что им не нравится когда такое есть, и нравится когда такого нет. Значит обратное будет «показ цены с округлением до копеек».
Сомнительная категория — это то что вызывает сомнения в ответах. Функциональность нравится и когда есть, и когда её нет?
Ок, разобрались с идеей, но как понять, что у вас гигиена, что линейное, где вау, а что всем всё равно — без гадания.
1) Сформулируйте 8–15 характеристик. Именно характеристик, а не задач.
Плохо: «Сделать новый экран».
Хорошо: «Показывать время доставки с точностью до минут».
2) Найдите с кем поговорить
60–120 респондентов из ваших сегментов (например: новички vs power-users). Лучше 20–30 на сегмент.
3) Задайте им на каждую характеристику — всего 2 вопроса
— Если это есть, как вы относитесь?
— Если этого нет, как вы относитесь?
Варианты ответов одинаковы: нравится / ожидаю / не важно / терпимо / не нравится.
4) Соотнесите ответы пользователей с таблицей и посмотрите в какую категорию попадает ответ. Пока просто запомните это.
Самая необычная категория здесь «Обратное». Эта категория является сигналом, что возможно надо поменять (в английском используется слово reverse, то есть перевернуть) вопрос и задать его. Например, функциональность «показ цены с округлением до десятков рублей» — люди отвечают что им не нравится когда такое есть, и нравится когда такого нет. Значит обратное будет «показ цены с округлением до копеек».
Сомнительная категория — это то что вызывает сомнения в ответах. Функциональность нравится и когда есть, и когда её нет?
🔥8⚡1👏1
Недавно поймал себя на мысли, что управлять людьми и процессами — это навык, который нельзя освоить, прочитав книжку. Всё становится понятным только тогда, когда слышишь, как это делают другие — с их ошибками, логикой и выводами.
17 октября Авито Тех проводит первую конференцию для лидов и менеджеров — avito.tech.conf.
Это не про «мотивационные речи» и не про красивые слова. Там действительно крутые специалисты (те, кто руководит направлениями и проектами в Авито) будут делиться, как реально устроена работа внутри: как принимаются решения, как нанимают и растят лидов, как выстраивают процессы, чтобы они не буксовали, и что вообще меняется в менеджменте с приходом AI.
Я, к сожалению, не смогу попасть офлайн (конфа в Москве, а мне надо быть в Петербурге), но точно посмотрю онлайн — формат открытый, можно присоединиться откуда угодно.
Если вы работаете с людьми или командами — советую посетить.
Редко где можно без буллщита услышать про менеджмент внутри большой компании, которая уже прошла через все типичные боли роста.
17 октября Авито Тех проводит первую конференцию для лидов и менеджеров — avito.tech.conf.
Это не про «мотивационные речи» и не про красивые слова. Там действительно крутые специалисты (те, кто руководит направлениями и проектами в Авито) будут делиться, как реально устроена работа внутри: как принимаются решения, как нанимают и растят лидов, как выстраивают процессы, чтобы они не буксовали, и что вообще меняется в менеджменте с приходом AI.
Я, к сожалению, не смогу попасть офлайн (конфа в Москве, а мне надо быть в Петербурге), но точно посмотрю онлайн — формат открытый, можно присоединиться откуда угодно.
Если вы работаете с людьми или командами — советую посетить.
Редко где можно без буллщита услышать про менеджмент внутри большой компании, которая уже прошла через все типичные боли роста.
1❤3🔥3👍2⚡1🐳1
Жизнь иногда делает причудливые кульбиты. Три месяца назад в мою первую командировку в HQ, я стоял в узком лифтовом пространстве с кучей не знакомых мне людей и тут заходит мой знакомый, удивлённо смотрит на меня и на весь лифт: «Ты же говорил НИКОГДА не будешь работать в Контуре».
15 лет назад перед тем как я попал в компанию, которой отдал почти полжизни, я два дня работал в Контуре. История почему я проработал там всего два дня — это глупость, помноженная на молодость. Вы даже всё ещё можете найти мой эмоциональный пост об этом, где мне отвечает Лёня Волков (да-да, тот самый).
В этот раз я уже пришел не таким молодым, но всё ещё желающим сворачивать горы и первое чему я был поражен — это тому на сколько Контур любит обучение. Да, я осваиваю новую для себя профессию — менеджер разработки. Но всё равно за эти три месяца я учился больше, чем за последние 5 лет. Я узнал кучу нового, и часть даже утащил в материалы этого блога.
Конфетно-букетный период уже закончился, а мне всё ещё дико тут нравится. Я уже не путаю Норматив и Диадок, надел на себя несколько шапочек (МР и МРП) и успел занять второе место в турнире по ЧГК.
А в понедельник я выйду на сцену FrontendConf и впервые скажу фразу: «Привет, я Олег из Контура».
15 лет назад перед тем как я попал в компанию, которой отдал почти полжизни, я два дня работал в Контуре. История почему я проработал там всего два дня — это глупость, помноженная на молодость. Вы даже всё ещё можете найти мой эмоциональный пост об этом, где мне отвечает Лёня Волков (да-да, тот самый).
В этот раз я уже пришел не таким молодым, но всё ещё желающим сворачивать горы и первое чему я был поражен — это тому на сколько Контур любит обучение. Да, я осваиваю новую для себя профессию — менеджер разработки. Но всё равно за эти три месяца я учился больше, чем за последние 5 лет. Я узнал кучу нового, и часть даже утащил в материалы этого блога.
Конфетно-букетный период уже закончился, а мне всё ещё дико тут нравится. Я уже не путаю Норматив и Диадок, надел на себя несколько шапочек (МР и МРП) и успел занять второе место в турнире по ЧГК.
А в понедельник я выйду на сцену FrontendConf и впервые скажу фразу: «Привет, я Олег из Контура».
5🔥51👏30❤15🎉10👍7😁7☃2🐳1
FrontendConf 2025 — всё!
Когда в декабре 2024 года меня добавили в чат ПК FrontendConf, а на первом созвоне сказали, что уже в январе надо начинать разговаривать с докладчиками, я подумал, что все сошли с ума. До конференции тогда было десять месяцев — казалось, времени вагон.
Уже в январе мы стартовали общение. В марте пошли прогоны. В мае у примерно половины докладчиков, которых я курировал, были готовы презентации. К началу сентября их уже можно было выпускать на сцену. Но всё равно до последнего всплывало разное… И вот вчера — отстрелялись.
Я очень доволен результатом. Все мои докладчики выступили на максимуме. И, хотя я почти два дня вёл зал, но старался на пару минут забежать на их выступления — считаю, что присутствие и поддержка в моменте важнее всего.
Меня часто спрашивают: зачем я это делаю?
Во-первых, мне действительно нравится общаться с людьми.
Во-вторых, менторинг прокачивает и мои навыки, и навыки докладчиков — этот опыт потом сильно помогает в работе.
В-третьих, было дико интересно увидеть, как такие мероприятия собираются изнутри.
Что я вынес из этого года?
— Ранний старт решает, но не отменяет финишный спурт. Даже при идеальном плане последние две недели — отдельный вид спорта.
— Прогоны — это контент. Каждая итерация делает доклад лучше, меняет не только форму, но и смысл, и это нормально. Прогоны мы начали весной и многие доклады сильно поменялись с тех пор.
— Фокус на аудитории. Хороший доклад — это не «всё, что знаю», а «ровно то, что нужно людям сейчас».
— Команда > герой-одиночка. Там, где у одиночки «невозможно», у команды — «сделано».
Спасибо!
— Докладчикам — за доверие и готовность переделывать слайды до последнего.
— Коллегам по ПК — за споры по делу и без дела.
— Организаторам и волонтёрам — за то как конфа прошла.
— Залу — за живые вопросы и тот самый контакт.
Что дальше?
— Я готов дальше делиться опытом и помогать с отбором/подготовкой: пишите, если хотите податься в следующем сезоне или просто прокачать ораторские навыки.
— Если вы были на FrontendConf 2025 — оставьте фидбек: какой доклад «зашёл», чего не хватило, кого позвать в 2026?
— У меня есть несколько идей форматов на следующий год. Но вдруг у вас тоже есть. Пишите!
FrontendConf 2025 — закрыт. Поехали дальше на DUMP в Питере? CFP уже открыт
Когда в декабре 2024 года меня добавили в чат ПК FrontendConf, а на первом созвоне сказали, что уже в январе надо начинать разговаривать с докладчиками, я подумал, что все сошли с ума. До конференции тогда было десять месяцев — казалось, времени вагон.
Уже в январе мы стартовали общение. В марте пошли прогоны. В мае у примерно половины докладчиков, которых я курировал, были готовы презентации. К началу сентября их уже можно было выпускать на сцену. Но всё равно до последнего всплывало разное… И вот вчера — отстрелялись.
Я очень доволен результатом. Все мои докладчики выступили на максимуме. И, хотя я почти два дня вёл зал, но старался на пару минут забежать на их выступления — считаю, что присутствие и поддержка в моменте важнее всего.
Меня часто спрашивают: зачем я это делаю?
Во-первых, мне действительно нравится общаться с людьми.
Во-вторых, менторинг прокачивает и мои навыки, и навыки докладчиков — этот опыт потом сильно помогает в работе.
В-третьих, было дико интересно увидеть, как такие мероприятия собираются изнутри.
Что я вынес из этого года?
— Ранний старт решает, но не отменяет финишный спурт. Даже при идеальном плане последние две недели — отдельный вид спорта.
— Прогоны — это контент. Каждая итерация делает доклад лучше, меняет не только форму, но и смысл, и это нормально. Прогоны мы начали весной и многие доклады сильно поменялись с тех пор.
— Фокус на аудитории. Хороший доклад — это не «всё, что знаю», а «ровно то, что нужно людям сейчас».
— Команда > герой-одиночка. Там, где у одиночки «невозможно», у команды — «сделано».
Спасибо!
— Докладчикам — за доверие и готовность переделывать слайды до последнего.
— Коллегам по ПК — за споры по делу и без дела.
— Организаторам и волонтёрам — за то как конфа прошла.
— Залу — за живые вопросы и тот самый контакт.
Что дальше?
— Я готов дальше делиться опытом и помогать с отбором/подготовкой: пишите, если хотите податься в следующем сезоне или просто прокачать ораторские навыки.
— Если вы были на FrontendConf 2025 — оставьте фидбек: какой доклад «зашёл», чего не хватило, кого позвать в 2026?
— У меня есть несколько идей форматов на следующий год. Но вдруг у вас тоже есть. Пишите!
FrontendConf 2025 — закрыт. Поехали дальше на DUMP в Питере? CFP уже открыт
3👏17❤13👍5🔥2
«Думай как математик. Барбара Оакли»
⭐️ О чём книга?
Это книга о том, как работает мозг — и, главное, как, опираясь на эти знания, достигать целей в обучении и работе. Автор сама в университете испытывала серьёзные трудности с математикой, затем провела глубокое исследование причин и методов преодоления, и теперь делится практиками с читателями.
⭐ Мысли из книги
▫ . Сила вспоминания
Мы запоминаем значительно лучше, если хотя бы пару раз напрягаем мозги и в попытке извлечь знания из памяти. В эпоху гаджетов нам кажется что мы всё знаем пользуясь быстрым поиском, но это иллюзия запоминания. Регулярная же «практика извлечения» оставляет след в памяти намного прочнее.
▫ . Переключение мозга.
Уже писал о фокусе и расфокусе. Чтобы решать задачи, иногда нужно переключать режим работы мозга: от фокусного к рассеянному. Для такого переключения полезно убирать лишние стимулы — например, на время вынуть наушники из ушей. Кажется, что прогулка с музыкой или подкастом — это уже смена деятельности, но на деле уши слушают, мозг продолжает обрабатывать поток информации. Периодические прогулки без наушников помогают разгрузить внимание и включить рассеянный режим.
Это не только про «решать задачи в фоновом режиме», но и про память: когда вы идёте и «разговариваете с собой», вы невольно перебираете и проговариваете последнее, с чем столкнулись.
Кстати, схожую мысль высказывал Артемий Лебедев в контексте улучшения памяти — качественный сон без музыки.
▫ . Важность неудач
«Лучше всех учится тот, кто умеет справляться с неудачами и превращает их в ступень дальнейшего обучения». Когда мы сами пытаемся решить задачу, у нас не выходит, мы берём подсказку и дожимаем решение — мы учимся. Когда сразу же смотрим готовый ответ и говорим «ну да, я это знал», — это иллюзия компетентности и обучения почти не происходит..
▫️ . Прокрастинировать — не у компьютера
Если «передыхать в соцсетях», это не отдых, а быстрое вознаграждение, которое перехватывает внимание. Хотите повышать эффективность — в перерывах лучше откладывать соцленты в сторону.
Полезный приём: перед перерывом «загрузить в оперативную память» одну задачу, о которой нужно подумать, и пойти, например, на короткую прогулку..
⭐ Мои впечатления
Эта книга — моё открытие года. Я настоятельно советую её всем. Сам прочитал и планирую перечитать в ближайшее время.
Я начал применять многие практики и на себе почувствовал эффект. Недавно во время испытательного срока мозг «пух» настолько, что к трём часам дня я уже ничего не соображал. Лучшим решением было — выйти на полчаса погулять. Казалось бы, испытательный срок — нужно выкладываться на максимум. Но во время этих прогулок я невольно повторял всё то, что только что изучил…
Оценка книги: 10/10
p.s. Кстати, многие так же рекомендуют курс Барбары на Курсере — Learning how to learn. Я сам пока не проходил.
Остальные обзоры книг доступны по тегу #книгобзор@teamleading
⭐️ О чём книга?
Это книга о том, как работает мозг — и, главное, как, опираясь на эти знания, достигать целей в обучении и работе. Автор сама в университете испытывала серьёзные трудности с математикой, затем провела глубокое исследование причин и методов преодоления, и теперь делится практиками с читателями.
Мы запоминаем значительно лучше, если хотя бы пару раз напрягаем мозги и в попытке извлечь знания из памяти. В эпоху гаджетов нам кажется что мы всё знаем пользуясь быстрым поиском, но это иллюзия запоминания. Регулярная же «практика извлечения» оставляет след в памяти намного прочнее.
Уже писал о фокусе и расфокусе. Чтобы решать задачи, иногда нужно переключать режим работы мозга: от фокусного к рассеянному. Для такого переключения полезно убирать лишние стимулы — например, на время вынуть наушники из ушей. Кажется, что прогулка с музыкой или подкастом — это уже смена деятельности, но на деле уши слушают, мозг продолжает обрабатывать поток информации. Периодические прогулки без наушников помогают разгрузить внимание и включить рассеянный режим.
Это не только про «решать задачи в фоновом режиме», но и про память: когда вы идёте и «разговариваете с собой», вы невольно перебираете и проговариваете последнее, с чем столкнулись.
Кстати, схожую мысль высказывал Артемий Лебедев в контексте улучшения памяти — качественный сон без музыки.
«Лучше всех учится тот, кто умеет справляться с неудачами и превращает их в ступень дальнейшего обучения». Когда мы сами пытаемся решить задачу, у нас не выходит, мы берём подсказку и дожимаем решение — мы учимся. Когда сразу же смотрим готовый ответ и говорим «ну да, я это знал», — это иллюзия компетентности и обучения почти не происходит..
Если «передыхать в соцсетях», это не отдых, а быстрое вознаграждение, которое перехватывает внимание. Хотите повышать эффективность — в перерывах лучше откладывать соцленты в сторону.
Полезный приём: перед перерывом «загрузить в оперативную память» одну задачу, о которой нужно подумать, и пойти, например, на короткую прогулку..
Эта книга — моё открытие года. Я настоятельно советую её всем. Сам прочитал и планирую перечитать в ближайшее время.
Я начал применять многие практики и на себе почувствовал эффект. Недавно во время испытательного срока мозг «пух» настолько, что к трём часам дня я уже ничего не соображал. Лучшим решением было — выйти на полчаса погулять. Казалось бы, испытательный срок — нужно выкладываться на максимум. Но во время этих прогулок я невольно повторял всё то, что только что изучил…
Оценка книги: 10/10
p.s. Кстати, многие так же рекомендуют курс Барбары на Курсере — Learning how to learn. Я сам пока не проходил.
Остальные обзоры книг доступны по тегу #книгобзор@teamleading
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27❤9👍5⚡2
Эффект Зейгарник
Забавно, когда спустя годы находишь научное объяснение почему ты интуитивно уже жил правильно. И своё «мне кажется так правильно», дополняешь тем почему так действительно работает.
Эффект Зейгарник — психологический эффект, состоящий в том, что незавершенные действия запоминаются человеком лучше, чем завершенные, и могут вызывать навязчивые, неконтролируемые действия.
Это во многом объясняет, почему нас раздражают большие задачи и мы тянем чтобы начать их делать. Начнёшь — и незавершённость будет давить, пока не дожмёшь.
Несколько лет я жил по календарю-планировщику: всё записывал в слоты. Но затем я сменил работу и на новой перестал так делать, отчасти потому что Exchange'ем я до сих пор так и не могу нормально пользоваться (да, я всё ещё считаю, что внутренний календарь у бывшего работодателя недооценён, а рынок страдает от Exchange).
Я попробовал заменить календарь чеклистами — получил россыпь незакрытых больших дел, которые висят неделями. Это не камень в огород чеклистов, да и сама по себе «зависшая» задача — не всегда плохо, например, если это задача на «подумать». Тут важно что чеклист хорош для списков небольших дел, но не подходит, когда в нём неделями висят задачи вида «прочитать книгу», «сделать презентацию» или «организовать день рождения».
Что делать?
▶️ Резать задачи на подэтапы с понятным финишем. Не «сделать презентацию», а «набросать 5 слайдов (готово = черновик без дизайна)».
▶️ Заканчивать промежуточные задачи заметками на будущее, например, «вставить график в слайд 3», чтобы завтра продолжить, не «начинать заново» и при этом не держать задачу в оперативке.
▶️ Ставить работу в календарь. Большим задачам нужны слоты в вашем графике, а не строчки в ToDo листе и чекбоксы.
В общем, понимание эффекта Зейгарник и умение с ним работать — это один из кирпичиков того как учить себя не страдать и прокрастинировать, а как работать с большими задачами и нагрузкой. Тогда незавершённость перестанет рулить вами и начнёт работать на вас.
Забавно, когда спустя годы находишь научное объяснение почему ты интуитивно уже жил правильно. И своё «мне кажется так правильно», дополняешь тем почему так действительно работает.
Эффект Зейгарник — психологический эффект, состоящий в том, что незавершенные действия запоминаются человеком лучше, чем завершенные, и могут вызывать навязчивые, неконтролируемые действия.
Это во многом объясняет, почему нас раздражают большие задачи и мы тянем чтобы начать их делать. Начнёшь — и незавершённость будет давить, пока не дожмёшь.
Несколько лет я жил по календарю-планировщику: всё записывал в слоты. Но затем я сменил работу и на новой перестал так делать, отчасти потому что Exchange'ем я до сих пор так и не могу нормально пользоваться (да, я всё ещё считаю, что внутренний календарь у бывшего работодателя недооценён, а рынок страдает от Exchange).
Я попробовал заменить календарь чеклистами — получил россыпь незакрытых больших дел, которые висят неделями. Это не камень в огород чеклистов, да и сама по себе «зависшая» задача — не всегда плохо, например, если это задача на «подумать». Тут важно что чеклист хорош для списков небольших дел, но не подходит, когда в нём неделями висят задачи вида «прочитать книгу», «сделать презентацию» или «организовать день рождения».
Что делать?
В общем, понимание эффекта Зейгарник и умение с ним работать — это один из кирпичиков того как учить себя не страдать и прокрастинировать, а как работать с большими задачами и нагрузкой. Тогда незавершённость перестанет рулить вами и начнёт работать на вас.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤8👍7⚡1🙏1
[3/3] Модель Кано → оценили, что дальше?
Ранее было два поста (первый и второй) про то, как оценить задачи по модели Кано. Давайте завершим серию.
Итак, вы разложили по Кано фичи на кластеры — осталось понять как это ложится в ваши планы.
▶️ Базовые решения по категориям
Обязательная → закрываем ASAP, без «но».
Линейная → инвестируем пропорционально влиянию на ваши ключевые метрики (CR, LTV, NPS).
Привлекательная → точечные эксперименты, когда гигиена ок; релизить партиями.
Безразличная → не делаем или оставляем как кастомизацию для ниш. Это может быть неплохим бэклогом для новеньких ребят, когда надо дать реальные задачи, и при этом цена плохого результата не такая большая.
▶️ Быстрая связка с RICE
Reach/Impact — прямое влияние модели Кано (как именно считать решайте сами, можно добавить множитель в зависимости от категории).
Confidence больше, чем выше и правее в оценке Кано оказалась фича.
Effort — как обычно.
👉 Если две фичи имеют одинаковую оценку по RICE, то выше идёт та, что выше в пункте «Базовые решения»).
▶️ Быстрая связка с WSJF
Цена задержки увеличивается там, где фича обязательная и не закрыта (штраф за неудовлетворённость).
User/Business Value выше у линейных фич с сильным влиянием на метрики.
▶️ Как часто пересматривать оценку?
Общая рекомендация — делать это хотя бы раз в 6–12 месяцев и после крупных релизов. Мнение пользователей всё же опирается на имеющееся текущее состояние продукта.
Итого: Кано даёт ещё один взгляд на ваш бэклог и помогает в RICE/WSJF точнее считать оценку. Всё это вместе снижает вечные споры «красиво vs полезно» и ускоряет согласование планов и дорожной карты.
Бонус: кстати, по модели Кано можно разгрести не только продуктовый, но и личный бэклог. Например, можно осознать, что так или не так в вашей текущей реальности. Интересно про такое?
Ранее было два поста (первый и второй) про то, как оценить задачи по модели Кано. Давайте завершим серию.
Итак, вы разложили по Кано фичи на кластеры — осталось понять как это ложится в ваши планы.
Обязательная → закрываем ASAP, без «но».
Линейная → инвестируем пропорционально влиянию на ваши ключевые метрики (CR, LTV, NPS).
Привлекательная → точечные эксперименты, когда гигиена ок; релизить партиями.
Безразличная → не делаем или оставляем как кастомизацию для ниш. Это может быть неплохим бэклогом для новеньких ребят, когда надо дать реальные задачи, и при этом цена плохого результата не такая большая.
Reach/Impact — прямое влияние модели Кано (как именно считать решайте сами, можно добавить множитель в зависимости от категории).
Confidence больше, чем выше и правее в оценке Кано оказалась фича.
Effort — как обычно.
👉 Если две фичи имеют одинаковую оценку по RICE, то выше идёт та, что выше в пункте «Базовые решения»).
Цена задержки увеличивается там, где фича обязательная и не закрыта (штраф за неудовлетворённость).
User/Business Value выше у линейных фич с сильным влиянием на метрики.
Общая рекомендация — делать это хотя бы раз в 6–12 месяцев и после крупных релизов. Мнение пользователей всё же опирается на имеющееся текущее состояние продукта.
Итого: Кано даёт ещё один взгляд на ваш бэклог и помогает в RICE/WSJF точнее считать оценку. Всё это вместе снижает вечные споры «красиво vs полезно» и ускоряет согласование планов и дорожной карты.
Бонус: кстати, по модели Кано можно разгрести не только продуктовый, но и личный бэклог. Например, можно осознать, что так или не так в вашей текущей реальности. Интересно про такое?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3👏1🤔1
Как повысить шансы на закрепление привычки?
В книге «15 секретов управления временем» есть лайфхак, который показался мне достаточно интересным и не обычным. Когда вы решаете резко что-то поменять и ввести в обиход новую привычку — сыграйте разговор с будущим собой, который принял решение бросить привычку.
Канонический пример — спорт. Поднимите руку, кто за последний год «начинал новую жизнь с понедельника», пару раз (недель, иногда месяцев) держался заданного темпа, но затем соскакивал? 🙋♂️
Я не буду уходить в выбор вида спорта, в то что занятия нужно закладывать в недельное расписание и пользу тренера (это всё правда важно). Фокус — на моменте старта.
Вот вы в очередной раз полны решимости со следующей недели пойти на спорт. В этот момент задайте себе вопрос: а почему в прошлый раз вы бросили? А следом за ним: а что вы сделаете сейчас (будучи решимым ходить), чтобы не соскочить, когда захочется бросить?
Лайфхак простой. В довесок можно подключить GPT: пусть он поможет разложить причины прошлых срывов и предложит конкретные анти-триггеры под ваши паттерны. Например, спросите:
— «Разбери 5 последних срывов тренировок и предложи меры, которые сработают именно для меня».
— «Составь правило “если-то” на неделю с напоминаниями и штрафами за пропуски».
Главная мысль: решение принимаете вы сегодняшний, а саботируете — вы завтрашний. Уберите для него лазейки.
P.S. А изображение к этому посту — это короткометражка от студии Pixar, в которой разыгрывается вариант «сам с собой» в формате игры в шахматы, называется Geri's game.
В книге «15 секретов управления временем» есть лайфхак, который показался мне достаточно интересным и не обычным. Когда вы решаете резко что-то поменять и ввести в обиход новую привычку — сыграйте разговор с будущим собой, который принял решение бросить привычку.
Канонический пример — спорт. Поднимите руку, кто за последний год «начинал новую жизнь с понедельника», пару раз (недель, иногда месяцев) держался заданного темпа, но затем соскакивал? 🙋♂️
Я не буду уходить в выбор вида спорта, в то что занятия нужно закладывать в недельное расписание и пользу тренера (это всё правда важно). Фокус — на моменте старта.
Вот вы в очередной раз полны решимости со следующей недели пойти на спорт. В этот момент задайте себе вопрос: а почему в прошлый раз вы бросили? А следом за ним: а что вы сделаете сейчас (будучи решимым ходить), чтобы не соскочить, когда захочется бросить?
Моё «будущее я» примется саботировать тренировки, убеждая меня в том, что я слишком занят и у меня есть дела поважнее. Чтобы исключить возможность такого саботажа, моё «настоящее я» выделяет под занятия спортом самый первый утренний блок времени в дневном расписании. Пока я не потренируюсь, моё «сегодняшнее я» запрещает мне даже проверять электронную почту
Лайфхак простой. В довесок можно подключить GPT: пусть он поможет разложить причины прошлых срывов и предложит конкретные анти-триггеры под ваши паттерны. Например, спросите:
— «Разбери 5 последних срывов тренировок и предложи меры, которые сработают именно для меня».
— «Составь правило “если-то” на неделю с напоминаниями и штрафами за пропуски».
Главная мысль: решение принимаете вы сегодняшний, а саботируете — вы завтрашний. Уберите для него лазейки.
P.S. А изображение к этому посту — это короткометражка от студии Pixar, в которой разыгрывается вариант «сам с собой» в формате игры в шахматы, называется Geri's game.
❤12🔥4⚡1👏1
Салам, Шупашкар!
Сегодня выступаю на конференции IT-Link в Чебоксарах. Тема для меня новая — ИИ в работе менеджера.
Если (вдруг) вы на конференции, то подходите общаться.
И отдельное спасибо вам, мои подписчики, часть кейсов о которых вы писали я унес в доклад. И планирую продолжать набирать копилку классных применений ИИ, поэтому пишите ещё.
Сегодня выступаю на конференции IT-Link в Чебоксарах. Тема для меня новая — ИИ в работе менеджера.
Если (вдруг) вы на конференции, то подходите общаться.
И отдельное спасибо вам, мои подписчики, часть кейсов о которых вы писали я унес в доклад. И планирую продолжать набирать копилку классных применений ИИ, поэтому пишите ещё.
❤12🔥8👍2🙏2
ИИ в работе менеджера.pdf
21.2 MB
Выкладываю презентацию своего доклада «ИИ в работе менеджера», который прочитал в субботу на IT-Link в Чебоксарах.
Цель доклада очень простая — показать несколько реальных кейсов использования ИИ в работе, которые иногда могут сэкономить дни.
Цель доклада очень простая — показать несколько реальных кейсов использования ИИ в работе, которые иногда могут сэкономить дни.
1🔥16👍4❤🔥2👏1
Цена нестабильных тестов
В книге Software Engineering at Google есть фраза.
Я поймал себя на том, что никогда об этом не думал. Про автотесты обычно ты размышляешь в координатах «покрытие» и «скорость выполнения», но (почти) никогда про failure rate как метрику. А ведь это, по сути, третья их характеристика: чем больше у вас тестов, тем дороже обходятся даже те самые 1% не стабильности.
В комментариях спросили про термин флакать. Речь про тесты, которые периодически падают. Иногда это происходит из-за того что тест написан не верно (например завязан на нестабильное АПИ), иногда из-за того что окружение теста не гомогенное, например, тест-раннеры имеют разное окружение или разные версии софта. Причины могут быть разные.
Увеличение количества «красных» (то есть завалившихся) прогонов CI/CD ведёт к тому что:
— требуется дополнительное время разработчиков на разбор «почему упало» — иногда большее чем на разработку;
— откладываются релизы или, наоборот, закрепляется привычка игнорировать красный CI.
— нарушается доверие к CI/CD;
В какой-то момент флакающие тесты начинают вредить устойчивости системы не меньше, чем отсутствие тестов.
Любая масштабирующаяся система на определённом уровне (например, >1000 автотестов) должна добавлять процент флакающих тестов в набор ключевых метрик надежности, рядом с продуктовыми и техническими KPI.
В книге Software Engineering at Google есть фраза.
Наш опыт показывает что если тесты начинают флакать хотя бы в 1% случаев, то они становятся не эффективными.
Я поймал себя на том, что никогда об этом не думал. Про автотесты обычно ты размышляешь в координатах «покрытие» и «скорость выполнения», но (почти) никогда про failure rate как метрику. А ведь это, по сути, третья их характеристика: чем больше у вас тестов, тем дороже обходятся даже те самые 1% не стабильности.
В комментариях спросили про термин флакать. Речь про тесты, которые периодически падают. Иногда это происходит из-за того что тест написан не верно (например завязан на нестабильное АПИ), иногда из-за того что окружение теста не гомогенное, например, тест-раннеры имеют разное окружение или разные версии софта. Причины могут быть разные.
Увеличение количества «красных» (то есть завалившихся) прогонов CI/CD ведёт к тому что:
— требуется дополнительное время разработчиков на разбор «почему упало» — иногда большее чем на разработку;
— откладываются релизы или, наоборот, закрепляется привычка игнорировать красный CI.
— нарушается доверие к CI/CD;
В какой-то момент флакающие тесты начинают вредить устойчивости системы не меньше, чем отсутствие тестов.
Любая масштабирующаяся система на определённом уровне (например, >1000 автотестов) должна добавлять процент флакающих тестов в набор ключевых метрик надежности, рядом с продуктовыми и техническими KPI.
👍26❤🔥4👏2⚡1❤1
Улучшаем чтение книг
В книге «15 секретов управления временем» мне запомнился такой совет. В комментариях говорят что этот метод называется Skimming Reading.
Это отличный приём — сам так делаю. Он точнее схожего совета из «Думай как математик», там рекомендуется просто пролистать главу.
Но есть нюанс: оба метода предполагают бумажную книгу. В ней есть чёткая редакторская разметка, и пролистывание — это одно движение с ощущением структуры. В электронных (не PDF) перелистывание превращается в серию свайпов без «чувства книги».
Вывод простой: читайте бумажные книги. Особенно когда учитесь и хотите выжать максимум!
p.s. И дайте 30 щенков, если вы поняли 😉
В книге «15 секретов управления временем» мне запомнился такой совет. В комментариях говорят что этот метод называется Skimming Reading.
Она [Учительница] объяснила, что, если прочитать первый и последний абзац в каждой главе, а также первое предложение каждого абзаца по всему тексту, можно понять 80% содержания книги. Учительница сказала, что даже если такой метод чтения не позволит мне стать круглым отличником, то твердые четверки мне будут обеспечены.
Сегодня у меня трое детей-школьников. Когда я помогаю своим старшим дочерям готовиться к тестам, я рекомендую им начинать с чтения краткого содержания параграфов и вопросов для самопроверки. Это позволяет узнать, что автор учебника считает наиболее важным, а затем вернуться и найти ответы на эти вопросы в тексте.
Это отличный приём — сам так делаю. Он точнее схожего совета из «Думай как математик», там рекомендуется просто пролистать главу.
Но есть нюанс: оба метода предполагают бумажную книгу. В ней есть чёткая редакторская разметка, и пролистывание — это одно движение с ощущением структуры. В электронных (не PDF) перелистывание превращается в серию свайпов без «чувства книги».
Вывод простой: читайте бумажные книги. Особенно когда учитесь и хотите выжать максимум!
p.s. И дайте 30 щенков, если вы поняли 😉
❤19👍8😁3❤🔥2
Выложили видео моего доклада со Стачки-2025 «Она не объясняет, он не догадывается». Доклад про то как можно пробовать решать проблемы между мальчиками и девочками профессионалами с разными взглядами. Интересно ваше мнение.
📺 VK Видео
📺 YouTube
Презентация
Презентация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
Стачка 2025: Олег Мохов (менеджер разработки) — «Она не объясняет, он не догадывается»
Смотрите онлайн Стачка 2025: Олег Мохов (менеджер разработки).. 44 мин 1 с. Видео от 13 ноября 2025 в хорошем качестве, без регистрации в бесплатном видеокаталоге ВКонтакте! 81 — просмотрели. 1 — оценили.
5🔥20❤3👍2💯1
Принцип Парето в реальной жизни
80/20, принцип Парето. 20% усилий приносят 80% результата. Думаю, вы это и так знаете. Принцип назван в честь итальянского экономиста Вильфредо Парето, который заметил, что 20% населения владеют 80% богатства, а потом этот паттерн начали находить в самых разных сферах.
Но вот вопрос: что это означает в реальной жизни и как этим пользоваться?
Я продолжаю разбирать книгу «15 секретов управления временем», и по этому поводу там написано так.
Меня щёлкнуло на первых двух пунктах, третий и четвёртый на мой взгляд это скорее базовые вещи.
1. Искать короткие пути
Мысль «ищите короткие пути» сквозит вообще через всю книгу. Автор рекомендует регулярно задавать себе вопрос: «Как я могу делать это иначе?»
То есть сознательно искать пути оптимизации. Например, вы не любите уборку в доме, но её делать надо. Что можно сделать:
— купить робот-пылесос;
— раз в неделю приглашать клининг;
— совмещать уборку с прослушиванием любимого подкаста — и слушать его только во время уборки, чтобы у процесса появилась приятная ассоциация и микро-ритуал.
2. «Достаточно хорошо» против перфекционизма
Второй пункт — про перфекционизм во всём. Многие так или иначе стремятся быть лучшими во всём (а в итоге не становятся лучшими нигде), потому что бесконечно распыляются.
Автор предлагает чётко определить даже внутри вашей текущей работы:
— где вы выкладываетесь на максимум,
— а где у вас есть осознанная граница «достаточно хорошо».
И первого должно быть не более 20%. Для многих (особенно страдающих ОКР и подверженных тревожности) это может быть рабочим приёмом чтобы наконец отстать от себя. Перед тем как что-то делать, задать себе вопрос:
«Входит ли это в список моих дел, где я выкладываюсь на 200%?» или же «Я готов потратить на это дело 30 минут, сделать на уровне “достаточно хорошо” и завершить»
Так принцип 80/20 превращается из абстрактной формулы в конкретный фильтр: куда я сегодня отдам свои 20% максимальных усилий, а где честно ограничусь “нормальным” уровнем и пойду дальше.
80/20, принцип Парето. 20% усилий приносят 80% результата. Думаю, вы это и так знаете. Принцип назван в честь итальянского экономиста Вильфредо Парето, который заметил, что 20% населения владеют 80% богатства, а потом этот паттерн начали находить в самых разных сферах.
Но вот вопрос: что это означает в реальной жизни и как этим пользоваться?
Я продолжаю разбирать книгу «15 секретов управления временем», и по этому поводу там написано так.
Необходимо развить образ мышления 80/20, который позволит вам четко определять задачи и виды деятельности, обещающие принести максимальную отдачу. Вам нужно:
— искать короткие пути;
— исключительно хорошо делать самые важные вещи, а остальные делать «достаточно хорошо» или вообще не делать;
— развить свои навыки до высочайшего уровня профессионализма в нескольких выбранных областях; не пытаться стать мастером на все руки;
— осознать, что вы можете значительно снизить свою рабочую нагрузку и стресс и стать более счастливым, если сосредоточитесь на 20% наиболее важных для вас целей и видов деятельности.
Меня щёлкнуло на первых двух пунктах, третий и четвёртый на мой взгляд это скорее базовые вещи.
1. Искать короткие пути
Мысль «ищите короткие пути» сквозит вообще через всю книгу. Автор рекомендует регулярно задавать себе вопрос: «Как я могу делать это иначе?»
То есть сознательно искать пути оптимизации. Например, вы не любите уборку в доме, но её делать надо. Что можно сделать:
— купить робот-пылесос;
— раз в неделю приглашать клининг;
— совмещать уборку с прослушиванием любимого подкаста — и слушать его только во время уборки, чтобы у процесса появилась приятная ассоциация и микро-ритуал.
2. «Достаточно хорошо» против перфекционизма
Второй пункт — про перфекционизм во всём. Многие так или иначе стремятся быть лучшими во всём (а в итоге не становятся лучшими нигде), потому что бесконечно распыляются.
Автор предлагает чётко определить даже внутри вашей текущей работы:
— где вы выкладываетесь на максимум,
— а где у вас есть осознанная граница «достаточно хорошо».
И первого должно быть не более 20%. Для многих (особенно страдающих ОКР и подверженных тревожности) это может быть рабочим приёмом чтобы наконец отстать от себя. Перед тем как что-то делать, задать себе вопрос:
«Входит ли это в список моих дел, где я выкладываюсь на 200%?» или же «Я готов потратить на это дело 30 минут, сделать на уровне “достаточно хорошо” и завершить»
Так принцип 80/20 превращается из абстрактной формулы в конкретный фильтр: куда я сегодня отдам свои 20% максимальных усилий, а где честно ограничусь “нормальным” уровнем и пойду дальше.
1🔥21❤7👍7💯3❤🔥2
Публичный статус инцидента
Сервисы Cloudfare лежат, но у ребят есть статусная страница, где можно посмотреть текущее состояние и как идут работы по исправлению инцидента. Совсем круто было бы ссылку указывать сразу в 500-ках (и может быть даже вот эту табличку со статусом работ), вместо сообщений вида «Мы уже работаем над проблемой и скоро всё будет хорошо».
Но так тоже хорошо, потому что весь инцидент менеджмент уже на виду и по-моему это очень для пользователей.
Сервисы Cloudfare лежат, но у ребят есть статусная страница, где можно посмотреть текущее состояние и как идут работы по исправлению инцидента. Совсем круто было бы ссылку указывать сразу в 500-ках (и может быть даже вот эту табличку со статусом работ), вместо сообщений вида «Мы уже работаем над проблемой и скоро всё будет хорошо».
Но так тоже хорошо, потому что весь инцидент менеджмент уже на виду и по-моему это очень для пользователей.
👍9❤2⚡1🤔1
Как учиться говорить «нет»
Я часто соглашаюсь на то, о чём потом жалею. И в работе, и в быту.
— Пап, ну можно ещё на один аттракцион, хнык-хнык!
— Мы не успели сделать задачу и переносим сроки на ещё один спринт
— Олег Львович, нужно помочь вот с этим делом, поможете?
Мысль, которая написана в книге «15 секретов управления временем», отрезвляет и вот её я сегодня вам предлагаю обдумать.
То есть каждый раз, когда вам что-то предлагают сделать, нужно осознать от чего вы отказываетесь (и что приобретаете)?
— Пап, ну можно ещё на один аттракцион, хнык-хнык!
В целом, ничего кроме денег я не теряю, если у меня есть запас денег (и времени), то почему бы и нет! А главное я приобретаю чуть более довольного ребёнка (ну я надеюсь)
— Мы не успели сделать задачу и переносим сроки на ещё один спринт
«Нет. На эту задачу завязана целая цепочка дальнейших запусков. Давайте найдем решение, чтобы завершить задачу в срок»
(Говоря «Ну ОК» в этом случае вы нагружаете себя доп.работой по менеджменту уже составленных планов и их сдвигу)
— Олег Львович, нужно помочь вот с этим делом, поможете?
«А сколько мне за это заплатят? Бесплатно? Нет, у меня другие планы».
Не обязательно говорить нет всему подряд; но предполагается что вы тщательно подумаете перед тем как скажете «да».
Я часто соглашаюсь на то, о чём потом жалею. И в работе, и в быту.
— Пап, ну можно ещё на один аттракцион, хнык-хнык!
— Мы не успели сделать задачу и переносим сроки на ещё один спринт
— Олег Львович, нужно помочь вот с этим делом, поможете?
Мысль, которая написана в книге «15 секретов управления временем», отрезвляет и вот её я сегодня вам предлагаю обдумать.
Ключевое правило, которому я стараюсь научить даже своих детей: каждое «да» — это «нет» чему-то другому.
То есть каждый раз, когда вам что-то предлагают сделать, нужно осознать от чего вы отказываетесь (и что приобретаете)?
— Пап, ну можно ещё на один аттракцион, хнык-хнык!
В целом, ничего кроме денег я не теряю, если у меня есть запас денег (и времени), то почему бы и нет! А главное я приобретаю чуть более довольного ребёнка (ну я надеюсь)
— Мы не успели сделать задачу и переносим сроки на ещё один спринт
«Нет. На эту задачу завязана целая цепочка дальнейших запусков. Давайте найдем решение, чтобы завершить задачу в срок»
(Говоря «Ну ОК» в этом случае вы нагружаете себя доп.работой по менеджменту уже составленных планов и их сдвигу)
— Олег Львович, нужно помочь вот с этим делом, поможете?
«А сколько мне за это заплатят? Бесплатно? Нет, у меня другие планы».
Не обязательно говорить нет всему подряд; но предполагается что вы тщательно подумаете перед тем как скажете «да».
👍16❤5❤🔥3😁2
HolyJS 2025 — обзор конференции
На прошлой неделе я был на конференции HolyJS. У неё богатая история: долгие годы она зарабатывала репутацию хардкор-конференции, в том числе за счёт обилия зарубежных спикеров.
Моё впечатление — конференция удалась и сохранила всё своё лучшее. Спикеры в этом году были очень разные, афтепати была одновременно душевной и хардкорной, а кулуарное общение — мощным и на самые разные темы.
Докладов я успел послушать всего шесть.
В первый день
— ИИ-инженер в твоей команде, или Devin, сделай работу за меня от Дена Ильина.
Хороший обзор технологии, отличные примеры. В общем цели «убедить меня попробовать» Ден достиг
— Самый безопасный фреймворк от Насти Егоровой.
Доклад про то что старые угрозы до сих пор преследуют нас в современном мире. И даже банальные XSS до сих пор можно встретить в мастодонтах типа AngularJS, React и Vue. Вывод из всего этого — всегда и всего надо бояться 😃 Шутка, в целом доклад призван не терять бдительности и следить за текущими статусами безопасности
— От латыни до async: археологические раскопки JavaScript от Сергея Соловьёва.
Рефлексия на тему языков. Мне показалось немного сложновато, особенно к концу дня.
— Технофитнес: как эффективно прокачивать hard skills от Никиты Ульшина.
Рассказ про то, как постоянно качаться. В целом, зная Никиту, это хорошая рефлексия его опыта и повод поискать там трюки, применимые в своей жизни.
Во второй день:
— Инструменты дебага LLM-приложений от Антона Непши.
Рассказ про то, как с одной стороны сделать мультиагентную систему, а с другой — как потом искать в ней ошибки. Отдельно порадовало, что Антон сразу же считает экономику решения.
— Довести себя до выгорания от Леры Зелёной. Этот доклад в стиле Григория Остера — сборник собственных «рекомендаций» по тому, как выгореть, а также про личные попытки поиска выхода.
Между первым и вторым днём на афтепати я поучаствовал в открытом микрофоне и рассказал о том как начал читать книги. Мне понравилось.
На прошлой неделе я был на конференции HolyJS. У неё богатая история: долгие годы она зарабатывала репутацию хардкор-конференции, в том числе за счёт обилия зарубежных спикеров.
Моё впечатление — конференция удалась и сохранила всё своё лучшее. Спикеры в этом году были очень разные, афтепати была одновременно душевной и хардкорной, а кулуарное общение — мощным и на самые разные темы.
Докладов я успел послушать всего шесть.
В первый день
— ИИ-инженер в твоей команде, или Devin, сделай работу за меня от Дена Ильина.
Хороший обзор технологии, отличные примеры. В общем цели «убедить меня попробовать» Ден достиг
— Самый безопасный фреймворк от Насти Егоровой.
Доклад про то что старые угрозы до сих пор преследуют нас в современном мире. И даже банальные XSS до сих пор можно встретить в мастодонтах типа AngularJS, React и Vue. Вывод из всего этого — всегда и всего надо бояться 😃 Шутка, в целом доклад призван не терять бдительности и следить за текущими статусами безопасности
— От латыни до async: археологические раскопки JavaScript от Сергея Соловьёва.
Рефлексия на тему языков. Мне показалось немного сложновато, особенно к концу дня.
— Технофитнес: как эффективно прокачивать hard skills от Никиты Ульшина.
Рассказ про то, как постоянно качаться. В целом, зная Никиту, это хорошая рефлексия его опыта и повод поискать там трюки, применимые в своей жизни.
Во второй день:
— Инструменты дебага LLM-приложений от Антона Непши.
Рассказ про то, как с одной стороны сделать мультиагентную систему, а с другой — как потом искать в ней ошибки. Отдельно порадовало, что Антон сразу же считает экономику решения.
— Довести себя до выгорания от Леры Зелёной. Этот доклад в стиле Григория Остера — сборник собственных «рекомендаций» по тому, как выгореть, а также про личные попытки поиска выхода.
Между первым и вторым днём на афтепати я поучаствовал в открытом микрофоне и рассказал о том как начал читать книги. Мне понравилось.
👍15❤7⚡1☃1
Хакатон как традиция
Аж 6 лет прошло с поста о книге про Pixar и традиции «внутренних рок-концертов», а затем дополнений от читателей про мини-стендапы и праздники национальных кухонь.
Сегодня я расскажу о традиции «хакатонить». У нас в центре ИИ Контура сейчас идёт внутренний хакатон. 3 дня любой сотрудник может взять и сделать абсолютно любую (но связанную с ИИ) задачу. Кто-то давно хотел пооптимизировать рутину, кто-то занимается R&D. Наша команда, например, пилит ассистента к внутреннему календарю: «Покажи мои встречи на завтра» или «Поставь встречу с Гришей и Мишей на 14:00». Вот так хотим 😊
Хакатоны позволяют не только отвлечься от рутины, но и попробовать что-то новое, а также пообщаться с разными смежниками. Для продуктовых команд это способ быстро прогнать гипотезы без тяжёлых процессов согласования. Для команд разработки — шанс заняться «вечными болячками», до которых не доходили руки. Для аналитиков и ML-инженеров — редкий момент потрогать реальные данные под другие задачи. А для всей команды в целом — повод собраться вместе, а после обзавестись общими историями, шутками и маленькими победами, которые потом ещё долго вспоминаются.
Регулярные хакатоны (раз в полгода, например) многие ждут и приберегают задачи под них. Но самое ценное, что иногда из таких внутренних инициатив рождаются большие сервисы.
p.s. На фото наша команда. Миша и Гриша не вымышленные персонажи, а вполне реальные и физически осязаемые (привет, удалёнка) люди.
Кстати, снова призываю: рассказывайте про традиции в ваших командах.
Аж 6 лет прошло с поста о книге про Pixar и традиции «внутренних рок-концертов», а затем дополнений от читателей про мини-стендапы и праздники национальных кухонь.
Сегодня я расскажу о традиции «хакатонить». У нас в центре ИИ Контура сейчас идёт внутренний хакатон. 3 дня любой сотрудник может взять и сделать абсолютно любую (но связанную с ИИ) задачу. Кто-то давно хотел пооптимизировать рутину, кто-то занимается R&D. Наша команда, например, пилит ассистента к внутреннему календарю: «Покажи мои встречи на завтра» или «Поставь встречу с Гришей и Мишей на 14:00». Вот так хотим 😊
Хакатоны позволяют не только отвлечься от рутины, но и попробовать что-то новое, а также пообщаться с разными смежниками. Для продуктовых команд это способ быстро прогнать гипотезы без тяжёлых процессов согласования. Для команд разработки — шанс заняться «вечными болячками», до которых не доходили руки. Для аналитиков и ML-инженеров — редкий момент потрогать реальные данные под другие задачи. А для всей команды в целом — повод собраться вместе, а после обзавестись общими историями, шутками и маленькими победами, которые потом ещё долго вспоминаются.
Регулярные хакатоны (раз в полгода, например) многие ждут и приберегают задачи под них. Но самое ценное, что иногда из таких внутренних инициатив рождаются большие сервисы.
p.s. На фото наша команда. Миша и Гриша не вымышленные персонажи, а вполне реальные и физически осязаемые (привет, удалёнка) люди.
Кстати, снова призываю: рассказывайте про традиции в ваших командах.
1❤14🔥9👍7👏2
Про руководство разработкой и продуктом | Олег Мохов
Хакатон как традиция Аж 6 лет прошло с поста о книге про Pixar и традиции «внутренних рок-концертов», а затем дополнений от читателей про мини-стендапы и праздники национальных кухонь. Сегодня я расскажу о традиции «хакатонить». У нас в центре ИИ Контура…
Что ж, мы подтвердили гипотезу реализумости за 48 часов и я очень горжусь нашей командой. Но самое главное мы отлично потимбилдились и пообщались.
А в вашей компании пригодился бы продукт с такой функциональностью?
А в вашей компании пригодился бы продукт с такой функциональностью?
3👍19🔥8❤3🐳1
Смотреть под другим углом
Я очень люблю, когда что-то привычное рассматривают под другим углом.
Например, на моём обучении в Контуре, на курсе по эмоциональному интеллекту, в качестве примеров постоянно разбирали сцены из фильма «Стажёр» — того самого с Робертом Де Ниро и Энн Хэтэуэй. Многие диалоги Бена (герой Де Ниро, пенсионер-стажер) по мере его продвижения по карьерной лестнице — это прямо кладезь примеров проявления эмоционального интеллекта: от базовой эмпатии до сложных, но при этом искренних разговоров.
Буквально вчера я наткнулся в блоге Артёма Арюткина на пост о фильме/книге Марсианин. Казалось бы это фильм типичный экшен и научпоп, но Артём рассматривает его с позиции что это, вообще говоря, история одного менеджера, который раз за разом просто решает прилетающие задачи.
Пересказывать пост не буду — лучше прочитайте сами. И отдельно порекомендую в целом канал Артёма. Он очень точно и при этом интересно пишет о своей работе. Подписывайтесь.
Я очень люблю, когда что-то привычное рассматривают под другим углом.
Например, на моём обучении в Контуре, на курсе по эмоциональному интеллекту, в качестве примеров постоянно разбирали сцены из фильма «Стажёр» — того самого с Робертом Де Ниро и Энн Хэтэуэй. Многие диалоги Бена (герой Де Ниро, пенсионер-стажер) по мере его продвижения по карьерной лестнице — это прямо кладезь примеров проявления эмоционального интеллекта: от базовой эмпатии до сложных, но при этом искренних разговоров.
Буквально вчера я наткнулся в блоге Артёма Арюткина на пост о фильме/книге Марсианин. Казалось бы это фильм типичный экшен и научпоп, но Артём рассматривает его с позиции что это, вообще говоря, история одного менеджера, который раз за разом просто решает прилетающие задачи.
Пересказывать пост не буду — лучше прочитайте сами. И отдельно порекомендую в целом канал Артёма. Он очень точно и при этом интересно пишет о своей работе. Подписывайтесь.
Telegram
Плохой Project Артём Арюткин
🚀 Марсианин
Это лучший фильм и книга, кажется, которые я читал!
Я был в восторге от фильма, но от книги, получил удовольствия раз в 5 больше.
Почему?
Тут все просто, принцип действия совпадает с теми базовыми вещами, что я пытаюсь всем и всегда донести.…
Это лучший фильм и книга, кажется, которые я читал!
Я был в восторге от фильма, но от книги, получил удовольствия раз в 5 больше.
Почему?
Тут все просто, принцип действия совпадает с теми базовыми вещами, что я пытаюсь всем и всегда донести.…
❤6🔥5❤🔥2⚡1