❓Как нейронная сеть способна выполнять функцию классификации?

⏺Это возможно благодаря глубокому обучению. Область глубокого обучения стала настоящей революцией в XXI веке. Ее история началась в 1943 году, когда нейрофизиолог Уоррен Маккалок и математик Уолтер Питтс предложили первую модель искусственного нейрона – простую единицу, которая воспринимала входящие сигналы и выдавала выходящие.

В процессе программирования, где разработчик вручную прописывает необходимые алгоритмы, глубокое обучение дает устройству свободу самостоятельно выбрать, как выполнить поставленную задачу. К примеру, чтобы научить систему узнавать кошек на картинках, не нужно объяснять ей, что такое усы, лапы или хвост, — достаточно показать тысячи фотографий, и она сама выделит ключевые признаки.

⏺Процесс обучения нейросети — это пошаговый процесс, похожий на обучение человека. Основные этапы сводятся к следующему:

✅Сбор данных: нужны большие, качественные и разнообразные наборы данных.

✅Предобработка: информация очищается от шума, нормализуется и разбивается на тренировочные, валидационные и тестовые выборки.

✅Выбор архитектуры: определяется тип сети (CNN, RNN, трансформер) и количество слоев.

✅Обучение: сеть проходит через данные многократно (эпохи), корректируя веса с помощью метода обратного распространения.

✅Оценка: проверяется точность на тестовых данных, чтобы избежать переобучения.

⏺Использование глубокого обучения не ограничивается его применением в программном обеспечении, а выходит за его рамки и сегодня активно используется в таких сферах жизни человека, как:

✅ Медицина: анализ медицинских изображений (рентген, МРТ), например, для диагностики рака. Также предсказывает развитие болезней и помогает разрабатывать лекарства.

✅ Финансы: сети выявляют мошеннические операции, анализируют рыночные тренды и управляют алгоритмической торговлей.

✅ Игры и развлечения: обучение ИИ играть в шахматы, генерировать музыку или создавать виртуальных персонажей.

✅ Промышленность: контроль качества на производстве, предсказание поломок оборудования, оптимизация логистики.

✅ Наука: моделирование физических процессов, анализ геномов, прогнозирование климата.

Глубокое обучение стало универсальным инструментом, который адаптируется под любые задачи.

⏺Мы разрабатываем архитектуру нейронной сети, которая сможет определять наиболее выраженные командные роли человека на основе данных нейроассессмента.

💵Рынок HR-tech в России растет, особенно в сегменте решений для оценки и развития сотрудников

⏺Согласно оценкам Smart Ranking рынок HR-tech в России вырос в 2024 году на 38%, совокупная выручка 80 крупнейших игроков достигла 99,3 млрд рублей. Для сравнения, такие рынки, как ЕdТech, fintech, gametech, выросли максимум на четверть.

⚡️Работа с студенческими стартапами

Когда речь идет о студенческой команде, в которой уровень профессиональных компетенций не высокий, важно закрыть недостающие гибкие навыки:

✅координация
✅коммуникация
✅критическое мышление
✅креативность

А сделать это можно, если собрать все функциональные роли в команде, найти лидера, эксперта, изобретателя, исполнителя и т.д. Это позволит ей успешно стартовать - договориться, распределить роли и задачи, наметить план действий и найти ресурсы, в то время как профессиональные компетенции будут органично расти по мере развития стартапа

На протяжении нескольких лет мы оказываем поддержку студенческим стартапам. Это работа, которая не покажет быстрый результат, но она важна. Так мы вносим вклад в развитие технологического лидерства

В отечественной нейропсихологии с ее прагматической направленностью, нацеленностью на разработку компактных и удобных для практического использования теоретических моделей А. Р. Лурия была разработана концепция трех функциональных блоков мозга:

✅энергетический блок, или блок регуляции уровня активности мозга
✅блок приема, переработки и хранения экстероцептивной (т. е.исходящей извне) информации
✅блок программирования, регуляции и контроля за протеканием психической деятельности

Сколько ученых, столько и мнений. Что же делать ❓

- искать систему и оперировать категориями при изучении частного. Так, был сформулирован принцип динамической мозговой локализации

Этот принцип был сформулирован в работах А. А. Ухтомского, И.П. Павлова. Согласно ему психической функции должен соответствовать не один фиксированный центр возбуждения в коре, а динамическая система, работающая на основе объединения структурных (мозговых) элементов, то есть динамическая система пространственно разнесенных элементов

Такой подход отвергал возможность нахождения психической функции в одном месте коры и указывал на сложный системный состав мозговых зон, обеспечивающих психические функции, а также на динамический характер их взаимодействия

⏺Впоследствии этот принцип нашел подтверждение в работах Н.П. Бехтеревой (1980) и ее сотрудников, которые с помощью метода регистрации нейронной активности мозга показали, что сложные формы психической деятельности обеспечиваются взаимодействием различных зон мозга, объединяющихся в единую систему

Ваша команда работает на 100%? Или где-то есть «слепые зоны»?

Мы — Tим ЛАБ, и мы помогаем компаниям точно оценить потенциал сотрудников с помощью нейроасессмента.

Что мы делаем?
✅ Анализируем текущую команду — определяем, кто на своем месте, а кто «не в своей тарелке».
✅ Выявляем командные роли — находим скрытых лидеров, генераторов идей и исполнителей.
✅ Подбираем людей с нужными soft skills — чтобы новый сотрудник вписался в коллектив с первого дня.

Почему это работает?
✅Объективно — с применением методологии биологической обратной связи, не зависимо от «впечатлений» hr-a или руководителя.
✅Быстро — предоставляем готовый отчет на следующий день
✅Прогнозируемо — мы показываем, как человек поведет себя в реальных рабочих ситуациях.

В стартапе надо развивать и команду, и проект

В эфире Business FM 🗣

☄️Проблема отсутствия объективных метрик совместимости сотрудников

⏺Психологическая совместимость сотрудников является критически важным фактором для успешного функционирования любой организации.

Влияние несовместимости психотипов

Прямые финансовые потери компании из-за психологической несовместимости сотрудников включают:
⏺ Снижение производительности на 20-30% в конфликтующих командах
⏺ Увеличение текучести кадров на 40-50%
⏺ Дополнительные расходы на HR-процессы из-за необходимости частой замены персонала
⏺ Затраты на урегулирование конфликтов и работу с их последствиями

Расходы на подбор и обучение

Средние затраты на подбор одного сотрудника составляют:

⏺ 1-3 месячных оклада для специалистов
⏺ 3-6 месячных окладов для руководителей
⏺ До 10 месячных окладов для топ-менеджеров

Обучение нового сотрудника в среднем занимает:

• 1-2 месяца для базовых позиций
• 3-6 месяцев для специалистов
• 6-12 месяцев для руководящих позиций

Потери от неукомплектованности команд

Финансовые потери из-за неполных команд включают:
⏺ Снижение скорости выполнения проектов на 30-40%
⏺ Увеличение затрат на сверхурочную работу
⏺ Потеря рыночных возможностей из-за задержек в реализации проектов
⏺Снижение качества продукции/услуг

⏺Внедрение систем оценки психологической совместимости – это не просто модный тренд, а необходимость для современных компаний, стремящихся к устойчивому развитию и высокой эффективности.

Источники для углубленного изучения:

Gallup раздел исследований по эффективности команд
Harvard Business Review cтатьи по управлению персоналом и командообразованию
McKinsey & Company практические кейсы по оптимизации командного взаимодействия
Psychology today статьи о психологической совместимости в командах