Альфа-банк развернул gpt на своих серверах, обучил его на своей базе знаний. И уже каждый третий сотрудник им пользуется. Поскольку он отрезан от интернета и можно спокойно загружать рабочие файлы в чатик
Т-Банк разработал co-pilot который помогает руководителю выстраивать материальную систему мотивации с помощью ИИ, обученной на больших данных по сотрудникам, вакансиям, зарплатам и т.д.
Норникель разработал и выпустил цифровой сервис, который развивает финансовую грамотность через возможность покупки и продажи акций компании для сотрудника. Так как большинство сотрудников работают в трудно доступной местности, то было напечатано 11 тонн раздаточного материала в виде комиксов. Думаю, что это очень крутой инструмент для повышения вовлеченности и чувства сопричастности компании. Также это возможность погрузиться глубже в финансовую грамотность и бизнес-процессы компании
Рейтинг работодателей РБК 2025
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Старт обучения «Новые модели нейродегенеративных заболеваний и перспективные генотерапевтические препараты» от РНИМУ И.Н. Пирогова
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Белоусов Всеволод Вадимович, генеральный директор Федерального государственного бюджетного учреждения «Федеральный центр мозга и нейротехнологий» Федерального медико-биологического агентства
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Изучили современные методы реабилитации нейродегенеративных заболеваний
Наибольшее впечатление оказала лекция Юрия Петровича Герасименко, д.б.н., профессора, зав. лаборатории физиологии движения института им. Павлова. Его система реабилитации, включающая инвазивные инструменты фармакологии позволяет в первую же тренировку сделать первые шаги пациентам с серьезными травмами.
Ссылка на институт Павлова
Флагманами проекта являются РНИМУ им. Н. И. Пирогова, Институт биоорганической химии РАН и Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Федеральный центр мозга и нейротехнологий ФМБА России, на базе которого проходило обучение
Сайт нейрокампуса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from B-GID l NEUROTECH RUSSIA
⚡Познакомьтесь со спикером NeuroTechRussia 2025 —Алексеем Басковым, СЕО Team LAB.
Он поделится практическим опытом и реальными кейсами из своей работы.
🖇 Подробнее о спикере вы можете узнать на нашем сайте: https://ntr.b-gid.ru/ru_ru/алексей-басков-нейрокоманды-пилоты-в/
#СпикерыNTR #NTR25
Он поделится практическим опытом и реальными кейсами из своей работы.
🖇 Подробнее о спикере вы можете узнать на нашем сайте: https://ntr.b-gid.ru/ru_ru/алексей-басков-нейрокоманды-пилоты-в/
#СпикерыNTR #NTR25
❤2👍1🔥1
Президент РФ отметил, что совокупный вклад Искусственного интеллекта в ВВП страны к 2030 году должен превысить 11 трлн рублей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Forwarded from Brainstart & Центр биоэлектрических интерфейсов, НИУ ВШЭ
Большой науке — большое дружное сообщество и развитый open-source :)
Друзья, мы считаем, что наука в одиночку не делается, а потому хотим рассказать вам про наш вклад в открытый код и открытые данные 🧑🏻💻
Общедоступные репозитории наших ключевых проектов на GitHub:
1️⃣ Библиотека «Stimulation-Free-Speech-Mapping» для бесстимульного ECM речевого картирования на базе моделей машинного обучения
Подробнее о проекте:
в статье в Journal of Neural Engineering
2️⃣ Уникальный датасет «SIGNAL» с набором ЭЭГ данных и текстовых стимулов для сопоставления активности мозга и большой языковой модели, а также код генерации стимулов и валидации данных
Подробнее о проекте:
Статья с описанием датасета уже доступна в Scientific Data
3️⃣ Библиотека «EEGSimpleNet» с интерпретируемой архитектурой для анализа ЭЭГ/МЭГ данных с кодом интерпретации обучаемых пространственных и временных фильтров и примером применения
Подробнее о проекте:
Архитектура была ранее описана в Journal of Neural Engineering
4️⃣ Репозиторий «ReDisCA», воспроизводящий эксперименты модифицированного метода-альтернативны классическому RSA, не требующего решения обратной задачи
Подробнее о проекте:
Статья о методе ReDisCA доступна в NeuroImage
5️⃣ Репозиторий с новой, компактной архитектурой для декодирования BOLD-сигнала из ЭЭГ
Подробнее о проекте:
Эксперименты описаны в препринте, а очищенная нами версия совместных ЭЭГ+фМРТ данных доступна на Zenodo
И заодно напомним, что эти данные и код можно легко развить и распространить — одним кликом по ⭐️ на GitHub или ❤️ на HuggingFace
Друзья, мы считаем, что наука в одиночку не делается, а потому хотим рассказать вам про наш вклад в открытый код и открытые данные 🧑🏻💻
Общедоступные репозитории наших ключевых проектов на GitHub:
1️⃣ Библиотека «Stimulation-Free-Speech-Mapping» для бесстимульного ECM речевого картирования на базе моделей машинного обучения
Подробнее о проекте:
в статье в Journal of Neural Engineering
2️⃣ Уникальный датасет «SIGNAL» с набором ЭЭГ данных и текстовых стимулов для сопоставления активности мозга и большой языковой модели, а также код генерации стимулов и валидации данных
Подробнее о проекте:
Статья с описанием датасета уже доступна в Scientific Data
3️⃣ Библиотека «EEGSimpleNet» с интерпретируемой архитектурой для анализа ЭЭГ/МЭГ данных с кодом интерпретации обучаемых пространственных и временных фильтров и примером применения
Подробнее о проекте:
Архитектура была ранее описана в Journal of Neural Engineering
4️⃣ Репозиторий «ReDisCA», воспроизводящий эксперименты модифицированного метода-альтернативны классическому RSA, не требующего решения обратной задачи
Подробнее о проекте:
Статья о методе ReDisCA доступна в NeuroImage
5️⃣ Репозиторий с новой, компактной архитектурой для декодирования BOLD-сигнала из ЭЭГ
Подробнее о проекте:
Эксперименты описаны в препринте, а очищенная нами версия совместных ЭЭГ+фМРТ данных доступна на Zenodo
И заодно напомним, что эти данные и код можно легко развить и распространить — одним кликом по ⭐️ на GitHub или ❤️ на HuggingFace
GitHub
GitHub - AIRI-Institute/Stimulation-Free-Speech-Mapping
Contribute to AIRI-Institute/Stimulation-Free-Speech-Mapping development by creating an account on GitHub.
Forwarded from The Future Of Work (Evgeniy Volnov)
Я часто общаюсь с разными начинающими интересными HRtech-стартапами. В том числе с теми, кто на этапе поиска первых клиентов, тестов и экспериментов. И это бывает весьма нелегко — найти на стороне компаний таких смелых людей.
Сегодня у нас два проекта:
1. KYE (Know Your Employee)
Стартап из программы внутреннего предпринимательства ИТ-холдинга Т1. KYE анализирует сигналы из ATS/HRIS, таск-трекеров, LMS, дашбородв — и строит динамический профиль сотрудника и команды: где рост, где завязли, где совпадают мотивы и задачи, где назревает рассинхрон.
Подробнее о том как это работает:
1. Сбор данных: HRM/ATS, LMS, таск-трекеры, тесты, CV
2. Построение цифрового профиля: навыки, опыт, KPI, поведенческие тесты, траектория развития
3. Алгоритмы ML: матрица сходства, кластеризация, поиск ближайших «двойников»
4. Ранжирование кандидатов: скоринговая модель + правила бизнеса
5. Дашборды: визуализация резерва, готовность к ротации, прогноз рисков
6. Объяснимость: формирование справочных материалов, основанных на данных, с помощью LLM
Какие задачи может решать:
1. Снижение времени простоя критичных ролей
2. Ускорение замещения при увольнении или отпуске ключевых сотрудников
3. Прозрачность кадрового резерва для HR и руководителей
4. Развитие сотрудников через понятные карьерные треки
5. Обработка Big Data в целях регулярного комплексного и непредвзятого анализа кадровой информации
Стартап ищет первых клиентов (руководителей рекрутмента, обучения и развития) для пилотных проектов и проверки гипотезы ценности – можно писать Алексею Алексенко.
2. Team LAB
Нейроассессмент для формирования эффективных команд. Резидент Сколково.
По словам основателя, они могут за один час валидно оценить взаимодействие команды до 5 человек, используя нейроинтерфейсы и психодиагностику.
Технология помогает выявить идеальную совместимость психотипов и перераспределить роли для максимальной эффективности.
Результат — команда, которая работает как единый механизм, и руководитель, принимающий взвешенные управленческие решения.
Команда также в поиске «пилотных» клиентов — пишите Алексею Баскову.
Сегодня у нас два проекта:
1. KYE (Know Your Employee)
Стартап из программы внутреннего предпринимательства ИТ-холдинга Т1. KYE анализирует сигналы из ATS/HRIS, таск-трекеров, LMS, дашбородв — и строит динамический профиль сотрудника и команды: где рост, где завязли, где совпадают мотивы и задачи, где назревает рассинхрон.
Подробнее о том как это работает:
1. Сбор данных: HRM/ATS, LMS, таск-трекеры, тесты, CV
2. Построение цифрового профиля: навыки, опыт, KPI, поведенческие тесты, траектория развития
3. Алгоритмы ML: матрица сходства, кластеризация, поиск ближайших «двойников»
4. Ранжирование кандидатов: скоринговая модель + правила бизнеса
5. Дашборды: визуализация резерва, готовность к ротации, прогноз рисков
6. Объяснимость: формирование справочных материалов, основанных на данных, с помощью LLM
Какие задачи может решать:
1. Снижение времени простоя критичных ролей
2. Ускорение замещения при увольнении или отпуске ключевых сотрудников
3. Прозрачность кадрового резерва для HR и руководителей
4. Развитие сотрудников через понятные карьерные треки
5. Обработка Big Data в целях регулярного комплексного и непредвзятого анализа кадровой информации
Стартап ищет первых клиентов (руководителей рекрутмента, обучения и развития) для пилотных проектов и проверки гипотезы ценности – можно писать Алексею Алексенко.
2. Team LAB
Нейроассессмент для формирования эффективных команд. Резидент Сколково.
По словам основателя, они могут за один час валидно оценить взаимодействие команды до 5 человек, используя нейроинтерфейсы и психодиагностику.
Технология помогает выявить идеальную совместимость психотипов и перераспределить роли для максимальной эффективности.
Результат — команда, которая работает как единый механизм, и руководитель, принимающий взвешенные управленческие решения.
Команда также в поиске «пилотных» клиентов — пишите Алексею Баскову.
🔥2
Forwarded from Бизнес-студия ВоронаКреативТех
Сегодня и в заключении - о 5 наших опытных командах Акселератора трека “Масштабирование”!
Они уже доказали жизнеспособность своих продуктов и готовы взлететь еще выше с “ВоронаCreativeTech”!
1. АваКапо - AI платформа 3d анимации
Никаких костюмов для захвата движения. Никакого ручного создания ключевых кадров. Просто опишите или запишите, а остальное сделает ИИ.
Попробовать бесплатно www.avacapo.com, узнать о сотрудничестве @bozhedarov
2. @AskiAl - AI-платформа для автоматизации рутинных задач бизнеса
Компания, которая создает кастомных AI-сотрудников для бизнеса. Собственник передает рутину на нас, мы - управляем AI-агентами, которую ее решают.
Фокус на продажи, например AI-продавец для холодной рассылки, AI-аналитик качества переговоров и тд, но кейсы бывают разные, порядка 99+
Подробнее о проекте @AskiAl
3. Lagora - веб-платформа монетизации аудитории через синхронное взаимодействие.
Общайся с менторами, блогерами, создавай сообщества и расти вместе с нами! Основной функционал в одной кнопке - видео-связь, управление расписанием, продвинутая аналитик и удобная оплата подписок.
Добавится в команду @mavorobey
4. ProКоманда - решает проблему психологической совместимости команды с применением нейроинтерфейсов и AI
Резиденты Сколково ТОП-20 акселераторов СБЕРа и Правительства Москвы. ТОП-50 лучших университетских стартапов ПУТП 2024, 2025. ТОП-100 КиВО ВШЭ & Альфа-банк
Узнать подробнее @team_lab
5. UICue - ИИ-система, анализирующая поведение пользователей на сайте,формирует и тестирует гипотезы по улучшению интерфейса, а затем адаптирует контент и элементы дизайна в реальном времени
Обсудить! @LemonCompany
Интересно? Добавляйтесь в команды и получите экспертизу
- нашего Акселератора,
- Факультета креативных индустрий Вышки и - Клуба предпринимателей Факультета компьютерных наук ВШЭ!🚀
Они уже доказали жизнеспособность своих продуктов и готовы взлететь еще выше с “ВоронаCreativeTech”!
1. АваКапо - AI платформа 3d анимации
Никаких костюмов для захвата движения. Никакого ручного создания ключевых кадров. Просто опишите или запишите, а остальное сделает ИИ.
2. @AskiAl - AI-платформа для автоматизации рутинных задач бизнеса
Компания, которая создает кастомных AI-сотрудников для бизнеса. Собственник передает рутину на нас, мы - управляем AI-агентами, которую ее решают.
Подробнее о проекте
3. Lagora - веб-платформа монетизации аудитории через синхронное взаимодействие.
Добавится в команду
4. ProКоманда - решает проблему психологической совместимости команды с применением нейроинтерфейсов и AI
Узнать подробнее
5. UICue - ИИ-система, анализирующая поведение пользователей на сайте,
Обсудить!
Интересно? Добавляйтесь в команды и получите экспертизу
- нашего Акселератора,
- Факультета креативных индустрий Вышки и - Клуба предпринимателей Факультета компьютерных наук ВШЭ!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1