print(True+100,end=",")
print(False-1,end=",")
print(False-False)
print(False-1,end=",")
print(False-False)
Anonymous Quiz
24%
True, False, False
15%
100, 0, 0
49%
101, -1, 0
12%
True, False, 0
👍9
✔️ معرفی کتابخانههای محبوب پایتون در حوزه هوش مصنوعی (AI):
1. TensorFlow
یک کتابخانه قدرتمند برای ساخت و آموزش مدلهای یادگیری عمیق و یادگیری ماشین. توسط گوگل توسعه داده شده و از CPU و GPU پشتیبانی میکند.
2. PyTorch
محبوب در میان محققان و توسعهدهندگان به دلیل سادگی و انعطاف بالا. توسط فیسبوک ارائه شده و برای ساخت مدلهای پیچیده مناسب است.
3. Scikit-learn
کتابخانهای قدرتمند برای یادگیری ماشین کلاسیک شامل الگوریتمهایی مانند رگرسیون، دستهبندی، خوشهبندی و پیشپردازش دادهها.
4. Keras
یک رابط کاربری آسان برای توسعه و آزمایش شبکههای عصبی. معمولاً همراه TensorFlow استفاده میشود.
5. OpenCV
کتابخانهای قدرتمند برای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری. برای تشخیص اشیا، چهرهها و تحلیل ویدیوها بسیار کاربردی است.
6. NLTK
مناسب برای پردازش زبان طبیعی (NLP)، مانند تحلیل متن، ساخت چتباتها، و استخراج اطلاعات از دادههای متنی.
7. Hugging Face Transformers
بهترین ابزار برای کار با مدلهای پیشرفته NLP مثل BERT و GPT. مناسب برای ترجمه متن، چتباتها و خلاصهسازی متن.
8. Pandas
برای تحلیل و پردازش دادهها. معمولاً در پیشپردازش دادههای ورودی مدلهای یادگیری ماشین استفاده میشود.
9. Matplotlib و Seaborn
برای مصورسازی دادهها و تحلیل بصری مدلها و دادهها.
10. FastAPI یا Flask
برای ایجاد API جهت ارتباط بین مدلهای هوش مصنوعی و اپلیکیشنها.
✅ @Teachify | برنامه نویسی
1. TensorFlow
یک کتابخانه قدرتمند برای ساخت و آموزش مدلهای یادگیری عمیق و یادگیری ماشین. توسط گوگل توسعه داده شده و از CPU و GPU پشتیبانی میکند.
2. PyTorch
محبوب در میان محققان و توسعهدهندگان به دلیل سادگی و انعطاف بالا. توسط فیسبوک ارائه شده و برای ساخت مدلهای پیچیده مناسب است.
3. Scikit-learn
کتابخانهای قدرتمند برای یادگیری ماشین کلاسیک شامل الگوریتمهایی مانند رگرسیون، دستهبندی، خوشهبندی و پیشپردازش دادهها.
4. Keras
یک رابط کاربری آسان برای توسعه و آزمایش شبکههای عصبی. معمولاً همراه TensorFlow استفاده میشود.
5. OpenCV
کتابخانهای قدرتمند برای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری. برای تشخیص اشیا، چهرهها و تحلیل ویدیوها بسیار کاربردی است.
6. NLTK
مناسب برای پردازش زبان طبیعی (NLP)، مانند تحلیل متن، ساخت چتباتها، و استخراج اطلاعات از دادههای متنی.
7. Hugging Face Transformers
بهترین ابزار برای کار با مدلهای پیشرفته NLP مثل BERT و GPT. مناسب برای ترجمه متن، چتباتها و خلاصهسازی متن.
8. Pandas
برای تحلیل و پردازش دادهها. معمولاً در پیشپردازش دادههای ورودی مدلهای یادگیری ماشین استفاده میشود.
9. Matplotlib و Seaborn
برای مصورسازی دادهها و تحلیل بصری مدلها و دادهها.
10. FastAPI یا Flask
برای ایجاد API جهت ارتباط بین مدلهای هوش مصنوعی و اپلیکیشنها.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7👍7👌2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣9👍8
Pandas Crash Course for Beginners.pdf
1.4 MB
✔️ کتاب Pandas Crash Course for Beginners 🐼
در این آموزش فشرده، یاد میگیرید:
+ مدیریت و تحلیل دادهها
+ کار با DataFrame و Series
+ فیلتر، گروهبندی، و مصورسازی دادهها
#Python #Pandas #تحلیل_داده #یادگیری
✅ @Teachify | برنامه نویسی
در این آموزش فشرده، یاد میگیرید:
+ مدیریت و تحلیل دادهها
+ کار با DataFrame و Series
+ فیلتر، گروهبندی، و مصورسازی دادهها
#Python #Pandas #تحلیل_داده #یادگیری
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣37😐22😨4🤬2
✔️ پیدا کردن کدهای بیاستفاده در پروژه پایتون با ابزار Vulture 🐍
گاهی اوقات در پروژههای پایتون، کدهایی وجود دارند که دیگر استفاده نمیشوند، اما همچنان در فایلها باقی ماندهاند. این کدها میتوانند شامل توابع، کلاسها یا حتی متغیرهایی باشند که هیچ جایی فراخوانی نمیشوند. Vulture یک ابزار فوقالعاده برای شناسایی این کدهای بیاستفاده است.
برای نصب این ابزار، کافی است از دستور زیر استفاده کنید:
برای اجرا، تنها کافی است نام فایل یا پوشه پروژه خود را به Vulture بدهید:
این ابزار گزارشی از کدهایی که احتمالاً بیاستفاده هستند، نمایش میدهد.
#برنامهنویسی #پایتون #python
✅ @Teachify | برنامه نویسی
گاهی اوقات در پروژههای پایتون، کدهایی وجود دارند که دیگر استفاده نمیشوند، اما همچنان در فایلها باقی ماندهاند. این کدها میتوانند شامل توابع، کلاسها یا حتی متغیرهایی باشند که هیچ جایی فراخوانی نمیشوند. Vulture یک ابزار فوقالعاده برای شناسایی این کدهای بیاستفاده است.
برای نصب این ابزار، کافی است از دستور زیر استفاده کنید:
pip install vulture
برای اجرا، تنها کافی است نام فایل یا پوشه پروژه خود را به Vulture بدهید:
vulture your_project/
این ابزار گزارشی از کدهایی که احتمالاً بیاستفاده هستند، نمایش میدهد.
#برنامهنویسی #پایتون #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤3
👌9☃1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣44👎1
☃1
باورتون میشه؟ سال 2025 شد !!
تبریک میگم خدمت دوستان
ولی تنها سالیه که من با تغییر سالش ناراحت نشدم و خوشحالم ...
چون اتفاقات خیلی بزرگی توی زندگی من افتاد.
از کوچ کردن به یه شهر دیگه گرفته تا پیدا کردن شغل برنامه نویسی که واقعا عاشقش بودم و ...
امیدوارم سال 2024 برای شما هم خوب بوده باشه و همچنین سال 2025 هم پر خیر و برکت باشه براتون.
✅ @Teachify | برنامه نویسی
تبریک میگم خدمت دوستان
ولی تنها سالیه که من با تغییر سالش ناراحت نشدم و خوشحالم ...
چون اتفاقات خیلی بزرگی توی زندگی من افتاد.
از کوچ کردن به یه شهر دیگه گرفته تا پیدا کردن شغل برنامه نویسی که واقعا عاشقش بودم و ...
امیدوارم سال 2024 برای شما هم خوب بوده باشه و همچنین سال 2025 هم پر خیر و برکت باشه براتون.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤32☃6👍3👨💻2❤🔥1
✔️ منبع طلایی APIهای رایگان برای برنامهنویسها!
اگه دنبال APIهای رایگان برای پروژههاتی، این مخزن یه گنجینه رایگانه!
از آبوهوا تا فیلم و سریال، همهچی داره.
https://github.com/public-api-lists/public-api-lists
✅ @Teachify | برنامه نویسی
اگه دنبال APIهای رایگان برای پروژههاتی، این مخزن یه گنجینه رایگانه!
از آبوهوا تا فیلم و سریال، همهچی داره.
https://github.com/public-api-lists/public-api-lists
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁34😱3👍2👀1
a = [1, 2, 3]
b = a
a.append(4) print(b)
b = a
a.append(4) print(b)
Anonymous Quiz
32%
[1, 2, 3]
11%
(1, 2, 3, 4)
50%
[1, 2, 3, 4]
7%
[4]
👍4❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣23🗿4👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ برنامه نویس های گشاد خبر خوب دارم براتون: قهوه لولهای به بازار آمد :))
اولین قهوه لولهای جهان در سوئیس ساخته شد. سازنده مطمئن است که این فرمت برای ورزشکاران و مسافران مناسب خواهد بود.
خمیر را می توان با آب رقیق کرد، روی نان پخش کرد یا مستقیماً از لوله خورد.
سازندگان ادعا می کنند که این محصول هم برای مارتینیس اسپرسو و هم برای سس استیک مناسب است.
✅ @Teachify | برنامه نویسی
اولین قهوه لولهای جهان در سوئیس ساخته شد. سازنده مطمئن است که این فرمت برای ورزشکاران و مسافران مناسب خواهد بود.
خمیر را می توان با آب رقیق کرد، روی نان پخش کرد یا مستقیماً از لوله خورد.
سازندگان ادعا می کنند که این محصول هم برای مارتینیس اسپرسو و هم برای سس استیک مناسب است.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣21👍1🗿1
What will be the output of the following code?
x = (1, 2, 3)
x[1] = 4 print(x)
x = (1, 2, 3)
x[1] = 4 print(x)
Anonymous Quiz
19%
(1, 4, 3)
13%
[1, 4, 3]
60%
Error
8%
(1, 2, 3)
👍10
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💔32👍2🤣1👨💻1
✔️ مدیریت پکیجها در پایتون با Poetry 🐍
اگر از pip و virtualenv برای مدیریت وابستگیهای پروژههات استفاده میکنی، Poetry قراره تجربهات رو متحول کنه!
یک ابزار قدرتمند برای مدیریت وابستگیها، ساخت و انتشار پکیجهای پایتونی که همهچیز رو در یک محیط یکپارچه و ساده ارائه میده.
چرا باید از Poetry استفاده کنیم؟
+ نصب و مدیریت وابستگیها فقط با یک دستور
+ ایجاد و مدیریت محیطهای مجازی بهصورت خودکار
+ فرمت استاندارد و خوانا برای وابستگیها (
+ نسخهبندی دقیق پکیجها و حل هوشمندانهی وابستگیها
+ ساخت و انتشار پکیجها در PyPI با چند دستور ساده
ایجاد پروژه جدید:
افزودن یک وابستگی:
فعالسازی محیط مجازی:
اجرا کردن اسکریپت:
ساخت پکیج و انتشار آن:
ابزار Poetry کار رو برای توسعهدهندگان پایتونی راحتتر و استانداردتر میکنه. اگر از وابستگیهای درهم و مشکلات نسخهبندی خسته شدی، Poetry یک راهحل عالیه!
#Python #Poetry #پایتون #مدیریت_وابستگی #برنامه_نویسی
✅ @Teachify | برنامه نویسی
اگر از pip و virtualenv برای مدیریت وابستگیهای پروژههات استفاده میکنی، Poetry قراره تجربهات رو متحول کنه!
یک ابزار قدرتمند برای مدیریت وابستگیها، ساخت و انتشار پکیجهای پایتونی که همهچیز رو در یک محیط یکپارچه و ساده ارائه میده.
چرا باید از Poetry استفاده کنیم؟
+ نصب و مدیریت وابستگیها فقط با یک دستور
+ ایجاد و مدیریت محیطهای مجازی بهصورت خودکار
+ فرمت استاندارد و خوانا برای وابستگیها (
pyproject.toml) + نسخهبندی دقیق پکیجها و حل هوشمندانهی وابستگیها
+ ساخت و انتشار پکیجها در PyPI با چند دستور ساده
ایجاد پروژه جدید:
poetry new my_project
افزودن یک وابستگی:
poetry add requests
فعالسازی محیط مجازی:
poetry shell
اجرا کردن اسکریپت:
poetry run python script.py
ساخت پکیج و انتشار آن:
poetry build
poetry publish
ابزار Poetry کار رو برای توسعهدهندگان پایتونی راحتتر و استانداردتر میکنه. اگر از وابستگیهای درهم و مشکلات نسخهبندی خسته شدی، Poetry یک راهحل عالیه!
#Python #Poetry #پایتون #مدیریت_وابستگی #برنامه_نویسی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👎1