✔️ بهترین ابزارهای تست API

🔹 Postman
مزایا: کاربرپسند، قابلیت ایجاد تست‌های خودکار و مستندسازی آسان.
معایب: ممکنه در پروژه‌های بزرگ کند عمل کنه.

🔹 Insomnia
مزایا: ظاهر جذاب و پشتیبانی از GraphQL.
معایب: برخی امکانات فقط در نسخه پرو موجود هست.

🔹 SoapUI
مزایا: ایده‌آل برای تست‌های SOAP و REST، امکان تست‌های خودکار پیشرفته.
معایب: رابط کاربری قدیمی و کمی پیچیده.

🔹 Paw (فقط برای macOS)
مزایا: طراحی ویژه برای مک و مدیریت بومی API.
معایب: فقط مخصوص مک و هزینه‌بر.

🔹 Hoppscotch (قبلاً Postwoman)
مزایا: رایگان، متن‌باز، سریع و ساده.
معایب: کمبود برخی ویژگی‌های پیشرفته و نیازمند اینترنت.

🔹 cURL
مزایا: ابزار خط فرمان قدرتمند و انعطاف‌پذیر.
معایب: یادگیری‌اش برای تازه‌کارها کمی دشوار هست.

✅ @Teachify | برنامه نویسی

خب خداروشکر موقعیت دیگه ای پیش اومد که بریم و خودمون رو ثابت کنیم :))

✅ @Teachify | برنامه نویسی

از ذهن های کثیف چی میدونید :)))

دوستی تعریف می کرد که وقتی میخواست برای شرکتی #رزومه ارسال کنه و حتما دعوت به مصاحبه بشه، از یک حیله جالب استفاده می کرد!
تعدادی رزومه ضعیف تر از خودش و با اطلاعات فیک (در حدی که برای مصاحبه انتخاب نشن) درست میکرد و با ایمیل های فیک اونها را قبل و بعد از رزومه خودش ارسال می کرد.
با این روش، رزومه اش برای بررسی کننده رزومه ها به چشم میومد و با احتمال بیشتری دعوت میشد!

پ.ن: تصویر رو هوش مصنوعی با توجه به این موضوع ساخته

✅ @Teachify | HamidAdldoost

✔️طرف هوش مصوعی chatgpt باز کرده و گوشی رو چسبونده به مانیتور و داره با اون جواب سوالات مصاحبه رو میده :))

#fun #فان
✅ @Teachify | برنامه نویسی

✔️ آمار جالب درباره مصاحبه‌های شغلی و تاثیرگذاری اولین برخورد!

آیا می‌دانستید مدیران معمولاً در همان ۹۰ ثانیه اول مصاحبه تصمیم می‌گیرند که آیا داوطلب مناسب استخدام است یا نه؟

در نظرسنجی از ۲۰۰۰ مدیر، اشتباهات رایج متقاضیان که منجر به رد شدن آنها می‌شود به این ترتیب مشخص شد:

۷۰٪ مدیران می‌گویند که ظاهر غیررسمی داوطلبان در جلسه مصاحبه، تاثیر منفی بر آنها دارد.

۶۷٪ بر این باورند که عدم برقراری تماس چشمی، نشانه‌ای از عدم اعتماد به نفس است.

۵۵٪ از داوطلبانی که نحوه ورودشان به اتاق نامناسب بوده است، رد شده‌اند.

۴۷٪ مدیران بیان کرده‌اند که ناآگاهی درباره شرکت و موقعیت شغلی، نشان از کمبود آمادگی دارد.

۳۸٪ داوطلبانی را که صدای ضعیف و بدون اعتماد به نفس داشتند یا لبخند نمی‌زدند، رد کرده‌اند.

۳۳٪ از داوطلبانی که وضعیت نشستن آنها نامناسب بوده، نتوانسته‌اند نظر مثبت جلب کنند.

۲۶٪ از داوطلبانی که دست دادن نامناسب داشتند رد شده‌اند.

۲۱٪ دلیل رد برخی از داوطلبان را دست به سینه نشستن آنها در طول مصاحبه عنوان کرده‌اند.

پس به خاطر داشته باشید که در مصاحبه‌های شغلی، فقط مهارت‌های فنی مهم نیستند؛ زبان بدن، تماس چشمی، و آماده‌بودن برای شرکت نیز می‌تواند سرنوشت‌ساز باشد.
✅ @Teachify | برنامه نویسی

✔️ سناریو دارک و کثیف یک شرکت ایرانی!

چندی پیش، مطلبی درباره یک اقدام انقلابی یکی از شرکت های ایرانی منتشر شد که بر اساس آن، به صورت آزمایشی یک روز از هفته به تعطیلی اختصاص داده شد تا کارکنان تنها چهار روز در هفته کار کنند. این اقدام به عنوان یک آزمایش مطرح شد و قرار بود در صورت عدم کاهش بازدهی، به طور دائمی اجرا شود.

بسیاری این اقدام را تحسین کردند و در شبکه‌های اجتماعی مورد توجه زیادی قرار گرفت.

اما به تازگی خبری منتشر شد که نشان می‌داد پس از اجرای آزمایشی، بازدهی کاهش نیافت. بنابراین این نتیجه‌گیری به عمل آمد که تعداد قابل توجهی از کارکنان اضافه هستند، و به همین دلیل تعدادی از نیروها تعدیل شدند و شرایط کاری به پنج روز در هفته بازگشت.

این خبر از سوی بسیاری به عنوان یکی از تیره‌ترین سناریوهای ممکن از استثمار کارکنان تلقی شده است.

با این حال، صحت و سقم هیچ‌یک از این داستان‌ها به طور قطعی تایید نشده است. امید می‌رود که این شرکت در راستای شفاف‌سازی این آزمایش و نتایج آن، بیانیه‌ای صادر کند.

✅ @Teachify | برنامه نویسی

✔️ مشکل کوئری N+1 در جنگو

این مشکل زمانی پیش میاد که برای هر رکورد، کوئری‌های اضافی به دیتابیس ارسال بشه تا اطلاعات مرتبط رو بگیریم. مثلاً فرض کنید می‌خواید لیستی از کتاب‌ها و نویسنده‌هاشون رو نمایش بدید، و به ازای هر کتاب، اطلاعات نویسنده رو به‌صورت جداگانه دریافت می‌کنید. در این حالت، کوئری‌های زیادی به دیتابیس ارسال می‌شه که باعث کاهش سرعت برنامه می‌شه!

راه‌حل‌های Django برای حل مشکل N+1:

استفاده از select_related: برای روابط OneToOne یا ForeignKey از select_related استفاده کنید تا کوئری‌ها بهینه بشن و داده‌ها رو با یک کوئری بازیابی کنید.

استفاده از prefetch_related: برای روابط ManyToMany یا ForeignKey معکوس بهتره از prefetch_related استفاده کنید که کمک می‌کنه داده‌های مرتبط با چندین کوئری از پیش فراخوانی بشن.
✅ @Teachify | برنامه نویسی

✔️حذف فاصله‌های خالی از ابتدا و انتهای رشته در پایتون

در زبان برنامه‌نویسی پایتون، برای حذف فاصله‌های خالی (فاصله، تب، و خطوط جدید) از ابتدای و انتهای یک رشته، از متد strip() استفاده می‌کنیم.

text = "   Hello, World!   "
cleaned_text = text.strip()
print(cleaned_text)  # Output: "Hello, World!"

اگر فقط می‌خواهید فاصله‌ها را از ابتدای رشته حذف کنید، می‌توانید از lstrip() که مخفف Left Strip و برای حذف از انتهای رشته از rstrip() که مخفف Right Strip است استفاده کنید.

text = "   Learn Python with teachify   "
print(text.lstrip())  # Output: "Learn Python with teachify   "
print(text.rstrip())  # Output: "   Learn Python with teachify"

#پایتون #نکات_پایتون
✅ @Teachify | برنامه نویسی

✔️ آشنایی با کتابخانه Requests در پایتون

کتابخانه Requests یکی از قدرتمندترین ابزارهای پایتون برای ارسال درخواست‌های HTTP است که کار را با APIها و ارتباطات وبی ساده می‌کند. این کتابخانه به شما امکان می‌دهد به راحتی درخواست‌های GET، POST، PUT و DELETE را ارسال و پاسخ‌ها را مدیریت کنید.

▪️نمونه کد برای درخواست GET:

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(data)
else:
    print("درخواست با شکست مواجه شد!")

▪️امکانات Requests:

ارسال و دریافت JSON

مدیریت هدرها (Headers) و کوکی‌ها

پشتیبانی از پروتکل‌های امن (SSL)

آپلود فایل و تنظیم زمان تایم‌اوت

#Python #Programming #Requests #API

✅@Teachify | برنامه نویسی

✔️ استفاده از متد جادویی __call__ در پایتون

متد __call__ در پایتون به شما اجازه می‌دهد تا یک شیء از کلاس خود را مثل یک تابع فراخوانی کنید. این کار می‌تواند در سناریوهایی که نیاز به پردازش پیچیده دارید، بسیار مفید باشد.

فرض کنید می‌خواهیم یک کلاس به نام Multiplier ایجاد کنیم که هر بار شیء آن مثل تابع فراخوانی می‌شود، ورودی‌ها را با یک مقدار خاصی که در ابتدا تنظیم شده، ضرب کند.

class Multiplier:
    def __init__(self, factor):
        self.factor = factor

    def __call__(self, value):
        return value * self.factor

# استفاده از کلاس
double = Multiplier(2)
triple = Multiplier(3)

print(double(5))  # خروجی: 10
print(triple(5))  # خروجی: 15

1. متد __init__: عامل (factor) را تنظیم می‌کند.
2. متد __call__: ورودی را با عامل از پیش‌تعریف شده ضرب کرده و نتیجه را برمی‌گرداند.

با این روش، می‌توان از هر شیء کلاس Multiplier به عنوان یک تابع استفاده کرد و در عین حال از ویژگی‌های شیءگرایی بهره برد.

#Python #Programming

✅@Teachify | برنامه نویسی

✔️ متدهای جادویی __getitem__ و __setitem__ در پایتون

در پایتون می‌تونید با __getitem__ و __setitem__ یک شیء رو مثل لیست‌ها و دیکشنری‌ها مدیریت کنید! این متدها امکان دسترسی و تغییر عناصر با اندیس‌گذاری رو فراهم می‌کنند.

مثال:

class CustomList:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __getitem__(self, index):
        return self.data[index]

    def __setitem__(self, index, value):
        self.data[index] = value

clist = CustomList([10, 20, 30])
print(clist[1])  # دسترسی به اندیس 1
clist[1] = 50   # تغییر اندیس 1 به 50

#Python #Programming

✅@Teachify | برنامه نویسی

✔️ چقدر حقه این تصویر :))
دلم واسه ویکیپدیا سوخت🥹

#fun
✅@Teachify | برنامه نویسی

فک کن یه تسک داری که باید انجام بدی
محدودیت کامل زمانی هم داری،

اونوقت آنتن و اینترنت و همه چی به یک باره قط بشه :/
چیکار میکنی؟
✅@Teachify | برنامه نویسی

همین چیزاست که باعث میشه شبا بیدار بمونیم و کار کنیم.🥲

پ.ن: فایل منیجر یا آپلود منیجر با قابلیت های فراوان که با زبان پایتون و فریمورک جنگو نوشته شده.

هنوز 50 درصدش اوکی شده!

✅@Teachify | برنامه نویسی

✔️ توی یک #مصاحبه ای بودم

مصاحبه کننده واقعا درک کافی از مصاحبه رو داشت و من خیلی خوشم اومد از این مصاحبه.

سوالاتی که میپرسید بیشتر توی حوزه مهندسی نرم افزار بود و میخواست ببینه جواب من و تفکرات من به چه صورته ...
و در آخر هم گفت نیاز نیست شما با مصاحبه کننده های بعدی مقایسه بشید، شما با خودتون و با توجه به رزومه خودتون مقایسه میشید.

✅@Teachify | برنامه نویسی

✔️مدیریت فنی در گوگل - Kianoosh Mokhtarian

توی این قسمت از اپیزود طبقه 16، کیانوش مختاریان، مدیر و رهبر فنی در گوگل از مسیر جذاب خودش، از دانشگاه شریف تا کار در گوگل و نهایتاً بازگشت به ایران حرف میزنه

موضوعات جذاب گفتگو:

اهمیت یادگیری زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی و الگوریتم‌ها تو دنیای واقعی
مهارت‌های نرم و کار تیمی
نکات کلیدی برای موفقیت در فرآیند استخدام گوگل
اگه به مهندسی نرم‌افزار، توسعه فردی و کار در شرکت‌های بزرگ علاقه داری، این گفتگو یه فرصت عالی برای یادگیری و الهام گرفتنه.

https://youtu.be/oXbVKzIt-gQ?si=sM37GBtw5JUGovj3

#گوگل #برنامه‌نویسی #مهندسی_نرم‌افزار #مصاحبه
✅@Teachify | برنامه نویسی

Finally after a week🥲

✅ @Teachify | برنامه نویسی

✔️ فشرده‌سازی شرط‌ها در پایتون با استفاده از all و any

گاهی نیاز دارید چندین شرط را همزمان بررسی کنید، اما نمی‌خواهید کدتان شلوغ و ناخوانا شود. اینجاست که توابع all و any به کمک شما می‌آیند!

فرض کنید می‌خواهید بررسی کنید که آیا تمام اعداد یک لیست مثبت هستند:

numbers = [3, 7, 9, 12]

if all(num > 0 for num in numbers):
    print("All numbers are positive!")

تابع all زمانی True برمی‌گرداند که همه شرایط درست باشند.

حالا اگر بخواهید بررسی کنید که آیا حداقل یکی از اعداد زوج است:

if any(num % 2 == 0 for num in numbers):
    print("At least one number is even!")

تابع any زمانی True برمی‌گرداند که حداقل یکی از شرایط درست باشد.
✅ @Teachify | برنامه نویسی

✔️ یه roadmap خوب برای SQL

✅ @Teachify | برنامه نویسی