ДругОпенсурса Aka. Новости нейросетей
744 subscribers
565 photos
152 videos
443 links
владелец - @bogdashkaka

Uma Support - @umaai_official
Download Telegram
🔥 Claude Opus 5.5 и новые GPT-6 Sol / Luna

Антропики и OpenAI выкатили свои модели практически одновременно. По фактам, цифрам и ценам из обоих релизов:

Claude Opus 5.5

По уровню идет где-то около Fable 5.1, но в работе обходится процентов на 40 дешевле пятого опуса. Если гоняете агента на high effort — ставьте medium или low в 5.5: по факту результат чище, а по бюджету выходит сильно экономнее

• Бенчи: Terminal-Bench 4.0 — 66.4% против 52.3% у Opus 5, OSWorld 2.0 (computer use) — 81.8%.
• Резонинг: на минимальном effort закрывает 72% известных багов (Opus 5 на максимуме находил 56%).
• Вывод: убрали многословие, отвечает заметно компактнее и сразу кидает суть в начало.
• Цены: $4 вход / $20 выход за 1M токенов. Fast mode — $8 / $40
• Важно по API: включили защиту от дистилляции (preserved thinking), которая затрагивает аккаунты, созданные после 31 августа 2026. Проверяйте свои ключи.

GPT-6 Sol и Luna

OpenAI срезали цены на API вдвое относительно промо-тарифов 5.6 и разделили линейку на два рабочих тира:

• GPT-6 Sol ($2 вход / $10 выход за 1M): модель под сложный код и агентов. На максимальном effort обходит Opus 5, при этом по стоимости за задачу выходит где-то в 9% от его цены(типа в 10 раз дешевле). На Agents Last Exam выдает 56.4%.
• GPT-6 Luna ($0.10 вход / $0.50 выход за 1M): копеечный вариант под рутину и фоновые скрипты. В DeepSWE держит 66.6% (уровень Opus 5 на medium), но на 90%+ дешевле. В AutomationBench дает +5.4 п.п. к предшественнику при падении стоимости на 58%.
• Пайплайн: prompt caching со скидкой до 90% на чтение, причем смена effort или набора инструментов больше НЕ ломает закэшированный контекст. Меньше фактических ошибок, ответы стали чище (переняли формат Astra).

🔗 anthropic.com/claude-opus-5-5
🔗 openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/

👾 Друг Опенсурса
🔥6
⚡️ Hy Image 3.5 Preview от Tencent

Tencent обновили свою модель для картинок. Главный упор сделали не просто на генерацию, а на нормальное последовательное редактирование в одном пайплайне с сохранением консистентности.

Что внутри:
• Правки и мульти-референс: модель принимает сразу несколько исходных картинок, умеет менять ракурс, одежду и свет, не ломая лицо или сам объект. Судя по примерам, неплохо удерживает упаковку, текст на этикетках и мелкую типографику.
• Разрешение: в анонсе заявляют 2K, но в свежей API-документации уже разрешают слать запросы вплоть до 4096×4096.
• Ценник: $0.024 за 2K через Tencent Cloud API. Входные картинки-референсы отдельно не тарифицируются, оплата идет только за результат.
• Локальный запуск: весов пока нет.

🔗console.tencentcloud.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy-image-v3.5-preview

👾 Друг Опенсурса
👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Увидел в твиттере интересную штуку — OpenMuse

CopilotKit выкатили селф-хост ассистента под MIT
По сути это агент-оркестратор: работает поверх любого агентного харнесса (works with any agent harness), а сверху натянут готовый UI и среда исполнения

Что внутри:
- Computer use: терминал, браузер и файлы. Агент сам крутит команды в консоли, ходит по ссылкам и заполняет формы
- Take control: если модель где-то застряла, можно в один клик перехватить ту же сессию руками
- UI и харнессы: веб и мобилка на протоколе AG-UI, а движок агента можно подцепить любой
- Коннекторы: адаптеры под личные сервисы, календарь, почта и трекинг задач

Прогресс фиксируется через SQL, так что при сбое воркфлоу подхватывается с того же места, а не начинается заново

🔗 линк

👾 Друг Опенсурса
🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Ming-Image-0.1-Design — опенсурсная модель под UI и разбор картинок на слои

Ant Group открыли веса модели на 6B параметров под лицензией MIT. Модель заточили специально под графику, постеры, интерфейсы и текст. На Design Arena обходит даже Ideogram 4.

по спекам:
• Формат: рендерит до 2K, нативно поддерживает RGBA с прозрачностью из коробки и требует всего 12 шагов сэмплинга.
• Разбор на слои: выкатили отдельную модель Ming-Image-0.1-Design-Layer. Она берет готовую картинку и раскладывает её на отдельные независимые RGBA-слои. Для верстки и работы с ассетами фича крайне полезная.
• Железо: чекпоинт весит около 53 GB. В BF16 разработчики тестировали на 80 GB VRAM, так что для дома ждем кванты от сообщества. Ноды под ComfyUI от Kijai уже написаны, PR в основной репозиторий открыт.

Где тестировать:
• Hugging Face Space — быстрая демка в браузере.

🔗 Веса и код

👾 Друг Опенсурса
👍7
считаю достижением то, что шлюхоботы появились на моем канале 😎

всех забанит мой умный агент алексей
🤯7👍1🔥1🤩1😐1
⚡️ Muse Spark 1.4 засветился в опенкод

мне заходит моделька, учитывая что в опенкоде она бесплатная и с огромными лимитами

👾 Друг Опенсурса
🔥8
⚡️Opencode случайно спалил новые модели, которые выйдут в теченни следующей недели (похоже)

На официальном сайте опенкода появились модельки, которые еще не появились, так что ждем в ближайшее время громкие релизы

еще в течении двух недель гугл железобетонно выпустят гемини 4, который побьет всех и вся и вернет гугл в игру фронтир

надеемся все сбудется, пока конечно слухи, но вероятной выхода очень большая

Хочу выписать большое полотно, про то, что в ныннешнем опенсурсе практически нет смысла, поставьте реакций, если интересно

👾 Друг Опенсурса
🔥12
Поехали про опенсурс

Сразу скажу: я говорю не про модельки на 27B, которые реально можно на любой вафле запустить, а именно про фронтир-тайп модели

Сейчас очень популярно кричать: выходит новая Kimi k4 — «о боже, новый король опенсурса!». Но глобально для обывателя ничего не меняется. Модель на 2–3 триллиона параметров нереально запустить на железе даже за приличные деньги, не говоря уже о реальных personal computers

Плюсы, конечно, всё равно есть — например, сторонний инференс с последующим демпингом цен. Но по факту суть всё равно теряется

При этом опенсурсные модели — всё равно хорошая мода. Хотя бы потому, что китайские лабы позже выпускают мощные модельки, рассчитанные на казалось бы даже реальное железо, типа Qwen 3.8 27B или LongCat 2.5 (он пока официально не вышел, но у ребят цель — повышать качество моделей не просто увеличивая количество параметров).

Раньше я мечтал, чтобы вышла опенсурсная модель уровня Claude 3.7 Sonnet. Так вот, сейчас любая модель уже лучше, чем этот дедушка. Но мозг так устроен, что хочется лучшее: фронтир, самый фарш, хотя по сути для многих задач реально может хватить чего-то локального

Поэтому сейчас статус открытости у таких моделей — скорее очень удобный маркетинг

Возможно я не прав, напишите мне об этом)

👾 Друг Опенсурса
👍6❤2
ДругОпенсурса Aka. Новости нейросетей
Поехали про опенсурс Сразу скажу: я говорю не про модельки на 27B, которые реально можно на любой вафле запустить, а именно про фронтир-тайп модели Сейчас очень популярно кричать: выходит новая Kimi k4 — «о боже, новый король опенсурса!». Но глобально для…
кстати, в комментах зашел разговор про то что кими - альтернатива гпт сол

но почему то никто не берет во внимание то, что сейчас по факту опенроутер дает (хоть и под контрибьюцию) бесплатно модель уровня Опус 5 - мета Muse Spark 1.3 бесплатно абсолютно, мне модель заходит

так что если ищите бесплатные способы поделать тысяче первый сайт визитку - качните опенроутер

До недавнего времени его можно было добавить, как провайдера в, например, гермес агент, но сейчас они это ограничили
👍5❤3