⚡️ Grok 4.7 — xAI выкатили апдейт под кодинг
Модель стала заметно крупнее прошлой 4.6, её натаскали на долгий резонинг и проверку своего же кода, при этом ценник и базовую скорость оставили без изменений
• Новая база: модель тяжелее 4.6, полноценный новый претрейн
• RL под долгие задачи: обучали на тасках, требующих многочасовой работы. Намного лучше держит длинный контекст, перепроверяет свои вызовы и не сыпется на длинных цепочках
• Нативный Grok Bot: из коробки понимает свою экосистему, подтянули диалоги и работу с базой знаний
• Сейфти: пересобрали защиту от джейлбрейков (в HackerBench всего 3.3% пропуска рискованных запросов, но нормальную работу разрабам не ломает). Биобезопасность на LatchBio — 62.4%
Цены и доступ:
• $2 вход / $6 выход за 1M токенов.
• Завезли режим 2х скорости за двойной прайс.
• Уже доступен в Cursor, открыт через API, а в Grok Build на старте можно пощупать бесплатно.
🔗 x.ai/news/grok-4-7
👾 Друг Опенсурса
Модель стала заметно крупнее прошлой 4.6, её натаскали на долгий резонинг и проверку своего же кода, при этом ценник и базовую скорость оставили без изменений
• Новая база: модель тяжелее 4.6, полноценный новый претрейн
• RL под долгие задачи: обучали на тасках, требующих многочасовой работы. Намного лучше держит длинный контекст, перепроверяет свои вызовы и не сыпется на длинных цепочках
• Нативный Grok Bot: из коробки понимает свою экосистему, подтянули диалоги и работу с базой знаний
• Сейфти: пересобрали защиту от джейлбрейков (в HackerBench всего 3.3% пропуска рискованных запросов, но нормальную работу разрабам не ломает). Биобезопасность на LatchBio — 62.4%
Цены и доступ:
• $2 вход / $6 выход за 1M токенов.
• Завезли режим 2х скорости за двойной прайс.
• Уже доступен в Cursor, открыт через API, а в Grok Build на старте можно пощупать бесплатно.
🔗 x.ai/news/grok-4-7
👾 Друг Опенсурса
👍3🔥2
🔥 Claude Opus 5.5 и новые GPT-6 Sol / Luna
Антропики и OpenAI выкатили свои модели практически одновременно. По фактам, цифрам и ценам из обоих релизов:
Claude Opus 5.5
По уровню идет где-то около Fable 5.1, но в работе обходится процентов на 40 дешевле пятого опуса. Если гоняете агента на high effort — ставьте medium или low в 5.5: по факту результат чище, а по бюджету выходит сильно экономнее
• Бенчи: Terminal-Bench 4.0 — 66.4% против 52.3% у Opus 5, OSWorld 2.0 (computer use) — 81.8%.
• Резонинг: на минимальном effort закрывает 72% известных багов (Opus 5 на максимуме находил 56%).
• Вывод: убрали многословие, отвечает заметно компактнее и сразу кидает суть в начало.
• Цены: $4 вход / $20 выход за 1M токенов. Fast mode — $8 / $40
• Важно по API: включили защиту от дистилляции (preserved thinking), которая затрагивает аккаунты, созданные после 31 августа 2026. Проверяйте свои ключи.
GPT-6 Sol и Luna
OpenAI срезали цены на API вдвое относительно промо-тарифов 5.6 и разделили линейку на два рабочих тира:
• GPT-6 Sol ($2 вход / $10 выход за 1M): модель под сложный код и агентов. На максимальном effort обходит Opus 5, при этом по стоимости за задачу выходит где-то в 9% от его цены(типа в 10 раз дешевле). На Agents Last Exam выдает 56.4%.
• GPT-6 Luna ($0.10 вход / $0.50 выход за 1M): копеечный вариант под рутину и фоновые скрипты. В DeepSWE держит 66.6% (уровень Opus 5 на medium), но на 90%+ дешевле. В AutomationBench дает +5.4 п.п. к предшественнику при падении стоимости на 58%.
• Пайплайн: prompt caching со скидкой до 90% на чтение, причем смена effort или набора инструментов больше НЕ ломает закэшированный контекст. Меньше фактических ошибок, ответы стали чище (переняли формат Astra).
🔗 anthropic.com/claude-opus-5-5
🔗 openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
👾 Друг Опенсурса
Антропики и OpenAI выкатили свои модели практически одновременно. По фактам, цифрам и ценам из обоих релизов:
Claude Opus 5.5
По уровню идет где-то около Fable 5.1, но в работе обходится процентов на 40 дешевле пятого опуса. Если гоняете агента на high effort — ставьте medium или low в 5.5: по факту результат чище, а по бюджету выходит сильно экономнее
• Бенчи: Terminal-Bench 4.0 — 66.4% против 52.3% у Opus 5, OSWorld 2.0 (computer use) — 81.8%.
• Резонинг: на минимальном effort закрывает 72% известных багов (Opus 5 на максимуме находил 56%).
• Вывод: убрали многословие, отвечает заметно компактнее и сразу кидает суть в начало.
• Цены: $4 вход / $20 выход за 1M токенов. Fast mode — $8 / $40
• Важно по API: включили защиту от дистилляции (preserved thinking), которая затрагивает аккаунты, созданные после 31 августа 2026. Проверяйте свои ключи.
GPT-6 Sol и Luna
OpenAI срезали цены на API вдвое относительно промо-тарифов 5.6 и разделили линейку на два рабочих тира:
• GPT-6 Sol ($2 вход / $10 выход за 1M): модель под сложный код и агентов. На максимальном effort обходит Opus 5, при этом по стоимости за задачу выходит где-то в 9% от его цены(типа в 10 раз дешевле). На Agents Last Exam выдает 56.4%.
• GPT-6 Luna ($0.10 вход / $0.50 выход за 1M): копеечный вариант под рутину и фоновые скрипты. В DeepSWE держит 66.6% (уровень Opus 5 на medium), но на 90%+ дешевле. В AutomationBench дает +5.4 п.п. к предшественнику при падении стоимости на 58%.
• Пайплайн: prompt caching со скидкой до 90% на чтение, причем смена effort или набора инструментов больше НЕ ломает закэшированный контекст. Меньше фактических ошибок, ответы стали чище (переняли формат Astra).
🔗 anthropic.com/claude-opus-5-5
🔗 openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
👾 Друг Опенсурса
🔥6
⚡️ Hy Image 3.5 Preview от Tencent
Tencent обновили свою модель для картинок. Главный упор сделали не просто на генерацию, а на нормальное последовательное редактирование в одном пайплайне с сохранением консистентности.
Что внутри:
• Правки и мульти-референс: модель принимает сразу несколько исходных картинок, умеет менять ракурс, одежду и свет, не ломая лицо или сам объект. Судя по примерам, неплохо удерживает упаковку, текст на этикетках и мелкую типографику.
• Разрешение: в анонсе заявляют 2K, но в свежей API-документации уже разрешают слать запросы вплоть до 4096×4096.
• Ценник: $0.024 за 2K через Tencent Cloud API. Входные картинки-референсы отдельно не тарифицируются, оплата идет только за результат.
• Локальный запуск: весов пока нет.
🔗console.tencentcloud.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy-image-v3.5-preview
👾 Друг Опенсурса
Tencent обновили свою модель для картинок. Главный упор сделали не просто на генерацию, а на нормальное последовательное редактирование в одном пайплайне с сохранением консистентности.
Что внутри:
• Правки и мульти-референс: модель принимает сразу несколько исходных картинок, умеет менять ракурс, одежду и свет, не ломая лицо или сам объект. Судя по примерам, неплохо удерживает упаковку, текст на этикетках и мелкую типографику.
• Разрешение: в анонсе заявляют 2K, но в свежей API-документации уже разрешают слать запросы вплоть до 4096×4096.
• Ценник: $0.024 за 2K через Tencent Cloud API. Входные картинки-референсы отдельно не тарифицируются, оплата идет только за результат.
• Локальный запуск: весов пока нет.
🔗console.tencentcloud.com/tokenhub/models/detail?modelId=hy-image-v3.5-preview
👾 Друг Опенсурса
👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Увидел в твиттере интересную штуку — OpenMuse
CopilotKit выкатили селф-хост ассистента под MIT
По сути это агент-оркестратор: работает поверх любого агентного харнесса (works with any agent harness), а сверху натянут готовый UI и среда исполнения
Что внутри:
- Computer use: терминал, браузер и файлы. Агент сам крутит команды в консоли, ходит по ссылкам и заполняет формы
- Take control: если модель где-то застряла, можно в один клик перехватить ту же сессию руками
- UI и харнессы: веб и мобилка на протоколе AG-UI, а движок агента можно подцепить любой
- Коннекторы: адаптеры под личные сервисы, календарь, почта и трекинг задач
Прогресс фиксируется через SQL, так что при сбое воркфлоу подхватывается с того же места, а не начинается заново
🔗 линк
👾 Друг Опенсурса
CopilotKit выкатили селф-хост ассистента под MIT
По сути это агент-оркестратор: работает поверх любого агентного харнесса (works with any agent harness), а сверху натянут готовый UI и среда исполнения
Что внутри:
- Computer use: терминал, браузер и файлы. Агент сам крутит команды в консоли, ходит по ссылкам и заполняет формы
- Take control: если модель где-то застряла, можно в один клик перехватить ту же сессию руками
- UI и харнессы: веб и мобилка на протоколе AG-UI, а движок агента можно подцепить любой
- Коннекторы: адаптеры под личные сервисы, календарь, почта и трекинг задач
Прогресс фиксируется через SQL, так что при сбое воркфлоу подхватывается с того же места, а не начинается заново
🔗 линк
👾 Друг Опенсурса
🔥7