🔥 deepseek v4.1-flash — вылетел и сразу в опенсорс

новый флагман от китайцев, заточен ровно под то, что сейчас нужнее всего: агентные нагрузки и длинные контексты

• MoE, 552B параметров суммарно, но активны всего 8B на префилле и 16B на декоде — инференс дешёвый
• контекст до 1 000 000 токенов
• нативно видит картинки: свой vision-энкодер deepseek-vit, обучен с нуля
• новая causal encoder-decoder архитектура: 20 слоёв энкодера + 20 декодера

главный прикол — эффективность. kv-кэш на токен ужали до 890 байт: это в 4 раза меньше, чем у v4-flash, и в 437 раз меньше первого поколения. добились связкой compressed sparse attention 2 + swa bounded replay + fp4-кэширование

для агентных пайплайнов с тяжёлым входным контекстом это очень серьёзная экономия на инференсе

и да, чисто в теории запускается дома: видяшка на 12gb vram + ~100gb системной ram — и погнали)))

веса: huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash

🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса

🔥 Xiaomi дропнули MiMo-V2.6 — и они снова открыли веса!

Выкатили сразу две омнимодальные модели: MiMo-V2.6 Pro и Flash, обученные через масштабный RL.

• Опять китайцы всех победили: Заявляют, что Pro идет ноздря в ноздрю с Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol в агентских бенчмарках. В Artificial Analysis Intelligence Index модель набрала 46 баллов — топ-1 результат среди открытых моделей.
• open-source: Выложили веса, техрепорт, тренировочный код, 7000+ RL-окружений и фреймворк. Плюсом открыли легковесную дистилляцию MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B — отличная новость для локального сетапа.
• «From Vibe Coding to Vibe World»: Модель натаскали на пространственное 3D-мышление. Умеет собирать играбельные 3D-миры по тексту/картинкам, генерировать объекты и сцены для Blender, управлять манипулятором в симуляции и полноценно использовать десктоп через Computer Use (анализирует результат на экране и корректирует действия).
• Мультимодальный креатив и UI: Собирает фронтенд-интерфейсы и слайды с выверенной типографикой и анимациями, работает с SVG, кодом и видео.
• Научные расчеты: В связке с исследователями Xiaomi модель уже предлагает структуры MOF-материалов и помогает в математической формализации. 
Доступность и цены:
• Ценник на API не трогали — остался на уровне V2.5.
• Запустили клиент MiMo Desktop (можно со своим API-ключом или по подписке).
• Добавили версию MiMo-V2.6-Pro UltraSpeed — генерация в воркфлоу быстрее до 20 раз. 

🔗 Пейпер + веса

👾 Друг Опенсурса

⚡️ Grok 4.7 — xAI выкатили апдейт под кодинг

Модель стала заметно крупнее прошлой 4.6, её натаскали на долгий резонинг и проверку своего же кода, при этом ценник и базовую скорость оставили без изменений

• Новая база: модель тяжелее 4.6, полноценный новый претрейн
• RL под долгие задачи: обучали на тасках, требующих многочасовой работы. Намного лучше держит длинный контекст, перепроверяет свои вызовы и не сыпется на длинных цепочках
• Нативный Grok Bot: из коробки понимает свою экосистему, подтянули диалоги и работу с базой знаний
• Сейфти: пересобрали защиту от джейлбрейков (в HackerBench всего 3.3% пропуска рискованных запросов, но нормальную работу разрабам не ломает). Биобезопасность на LatchBio — 62.4%

Цены и доступ:
• $2 вход / $6 выход за 1M токенов.
• Завезли режим 2х скорости за двойной прайс.
• Уже доступен в Cursor, открыт через API, а в Grok Build на старте можно пощупать бесплатно.

🔗 x.ai/news/grok-4-7

👾 Друг Опенсурса

🔥 Claude Opus 5.5 и новые GPT-6 Sol / Luna

Антропики и OpenAI выкатили свои модели практически одновременно. По фактам, цифрам и ценам из обоих релизов:

Claude Opus 5.5

По уровню идет где-то около Fable 5.1, но в работе обходится процентов на 40 дешевле пятого опуса. Если гоняете агента на high effort — ставьте medium или low в 5.5: по факту результат чище, а по бюджету выходит сильно экономнее

• Бенчи: Terminal-Bench 4.0 — 66.4% против 52.3% у Opus 5, OSWorld 2.0 (computer use) — 81.8%.
• Резонинг: на минимальном effort закрывает 72% известных багов (Opus 5 на максимуме находил 56%).
• Вывод: убрали многословие, отвечает заметно компактнее и сразу кидает суть в начало.
• Цены: $4 вход / $20 выход за 1M токенов. Fast mode — $8 / $40
• Важно по API: включили защиту от дистилляции (preserved thinking), которая затрагивает аккаунты, созданные после 31 августа 2026. Проверяйте свои ключи.

GPT-6 Sol и Luna

OpenAI срезали цены на API вдвое относительно промо-тарифов 5.6 и разделили линейку на два рабочих тира:

• GPT-6 Sol ($2 вход / $10 выход за 1M): модель под сложный код и агентов. На максимальном effort обходит Opus 5, при этом по стоимости за задачу выходит где-то в 9% от его цены(типа в 10 раз дешевле). На Agents Last Exam выдает 56.4%.
• GPT-6 Luna ($0.10 вход / $0.50 выход за 1M): копеечный вариант под рутину и фоновые скрипты. В DeepSWE держит 66.6% (уровень Opus 5 на medium), но на 90%+ дешевле. В AutomationBench дает +5.4 п.п. к предшественнику при падении стоимости на 58%.
• Пайплайн: prompt caching со скидкой до 90% на чтение, причем смена effort или набора инструментов больше НЕ ломает закэшированный контекст. Меньше фактических ошибок, ответы стали чище (переняли формат Astra).

🔗 anthropic.com/claude-opus-5-5
🔗 openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/

👾 Друг Опенсурса