ДругОпенсурса Aka. Новости нейросетей
⚡️ Flux 3 вышел! Все хорошо, кроме цены, ну правда, что минимакс, что сиденсе и флюк стоят каких то лютых денег за секунду. Твиттерские посчитали, что если запускать в гугл колаб минимакс аш3 сразу пачку видосов, то цена за 15 секундый видос выйдет примерно…
почвился на Uma Ai
(кстати в режиме черновика цену за 20 секунд видоса в 720пи - 360 кредитов)
(кстати в режиме черновика цену за 20 секунд видоса в 720пи - 360 кредитов)
🔥1
ДругОпенсурса Aka. Новости нейросетей
УРА wan3 в публичной бете))) 30 секунд нативно
🔗wan.video
🔗 Alibaba Cloud Model Studio: modelstudio.console.alibabacloud.com/
🔗 Qwen Cloud: qwencloud.com/models/
🔗 Alibaba Cloud Model Studio: modelstudio.console.alibabacloud.com/
🔗 Qwen Cloud: qwencloud.com/models/
Qwencloud
Model Marketplace- Text, Image, Video & Audio - Qwen Cloud
Access AI models on Qwen Cloud for text, image, video, and audio generation. Includes Qwen3.6 and Wan video generation models. API-ready with free tier and pay-as-you-go pricing.
👍2
⚡️ Про Qwen3.8 и слово «открытые»
Половина заголовков: «Алибаба выложила открытые веса». Пошёл проверять — не выложила.
Официальный твит от 3 августа обещает веса Max и 27B «на следующей неделе», то есть примерно сейчас. В орге Qwen на HuggingFace их нет, страницы Qwen3.8-27B и Max отдают 401.
При этом кванты от энтузиастов уже висят: FP8 и NVFP4, в карточке ссылка на Qwen/Qwen3.8-27B и лицензия apache-2.0. Где-то веса уже ходят.
Что из этого реально доедет до вашего компа: Max с его 2.4 трлн параметров — никогда, даже в кванте. А вот 27B — да, по прикидкам 14–16 ГБ в 4 битах, анслот обещает ~17 ГБ. Это 24-гиговая карта.
Только Алибаба до сих пор не дала по 27B ни архитектуры, ни контекста, ни бенчей, ни лицензии. Ноль цифр по модели, которую уже все называют открытой.
Пока веса не лежат в доступе с внятной лицензией — это анонс, а не релиз. Выложат — сам скачаю и отпишусь.
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
Половина заголовков: «Алибаба выложила открытые веса». Пошёл проверять — не выложила.
Официальный твит от 3 августа обещает веса Max и 27B «на следующей неделе», то есть примерно сейчас. В орге Qwen на HuggingFace их нет, страницы Qwen3.8-27B и Max отдают 401.
При этом кванты от энтузиастов уже висят: FP8 и NVFP4, в карточке ссылка на Qwen/Qwen3.8-27B и лицензия apache-2.0. Где-то веса уже ходят.
Что из этого реально доедет до вашего компа: Max с его 2.4 трлн параметров — никогда, даже в кванте. А вот 27B — да, по прикидкам 14–16 ГБ в 4 битах, анслот обещает ~17 ГБ. Это 24-гиговая карта.
Только Алибаба до сих пор не дала по 27B ни архитектуры, ни контекста, ни бенчей, ни лицензии. Ноль цифр по модели, которую уже все называют открытой.
Пока веса не лежат в доступе с внятной лицензией — это анонс, а не релиз. Выложат — сам скачаю и отпишусь.
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
👍2👎1
🔥Muse Spark 1.2
Мета выкатили свою новую модель, уровень опус 5 +-
но я тут сказать больше не могу, потому что еще не тестил, но до конца года(!!) она будет полностью бесплатна
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
Мета выкатили свою новую модель, уровень опус 5 +-
но я тут сказать больше не могу, потому что еще не тестил, но до конца года(!!) она будет полностью бесплатна
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
🔥4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
🔥 Meta выкатила Muse Spark 1.3 — называет его своим самым большим апгрейдом за год
• Кодит лучше всех: DeepSWE 75.4 — выше GPT-5.6 Sol (73.0) и Opus 5 (74.0). Terminal-Bench 2.1 — 88.8, на уровне GPT.
• Контекст 1M токенов: на MRCR (512K–1M) выдаёт 98.1 против 73.8 у GPT-5.6 Sol — почти не деградирует на длинных дистанциях.
• Эффективнее: ~20% меньше вызовов инструментов и ~25% меньше токенов, чем у 1.2.
• Агентность: ведёт несколько воркфлоу в одном длинном треде, задаёт уточняющие вопросы и подтверждает важные действия. В агентных бенчах — вплотную к Opus 5, обходит GPT-5.6 Sol почти везде.
Уже доступен в Muse Code и Meta Model API, ценник contributor-тира — от $0.10/$0.20 за 1M токенов. Max-reasoning включат позже — после дополнительных сейфти-тестов.
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
• Кодит лучше всех: DeepSWE 75.4 — выше GPT-5.6 Sol (73.0) и Opus 5 (74.0). Terminal-Bench 2.1 — 88.8, на уровне GPT.
• Контекст 1M токенов: на MRCR (512K–1M) выдаёт 98.1 против 73.8 у GPT-5.6 Sol — почти не деградирует на длинных дистанциях.
• Эффективнее: ~20% меньше вызовов инструментов и ~25% меньше токенов, чем у 1.2.
• Агентность: ведёт несколько воркфлоу в одном длинном треде, задаёт уточняющие вопросы и подтверждает важные действия. В агентных бенчах — вплотную к Opus 5, обходит GPT-5.6 Sol почти везде.
Уже доступен в Muse Code и Meta Model API, ценник contributor-тира — от $0.10/$0.20 за 1M токенов. Max-reasoning включат позже — после дополнительных сейфти-тестов.
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
🔥4❤1
🔥 OpenAI выкатили GPT-6
Уже протестировал — модель просто пушка.
• Кодинг и логика: колоссальный шаг вперед, сложные таски теперь закрывает без затупов.
• Автономность: уверенно держит длинные цепочки рассуждений и доводит задачи до конца, не сбиваясь на полпути.
• Computer use: заметно допилили, сложные сценарии отрабатывает в разы стабильнее.
Параллельно гуглы выкатили Gemini 3.8 Flash — и это тоже очень плотный релиз. Модель ультрабыстрая и копеечная, но по коду и качеству ответов дышит в спину Opus 5. При том что это обычная рабочая «флешка», а даже не фронтир.
если кратко: гпт6 реально уровень, даже в 3д, а гемини 3.8 флеш я буду на постоянке юзать в антигравити (первая модель гугл, со времен гемини 2.5 про, которая мнн нравится в проге)
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
Уже протестировал — модель просто пушка.
• Кодинг и логика: колоссальный шаг вперед, сложные таски теперь закрывает без затупов.
• Автономность: уверенно держит длинные цепочки рассуждений и доводит задачи до конца, не сбиваясь на полпути.
• Computer use: заметно допилили, сложные сценарии отрабатывает в разы стабильнее.
Параллельно гуглы выкатили Gemini 3.8 Flash — и это тоже очень плотный релиз. Модель ультрабыстрая и копеечная, но по коду и качеству ответов дышит в спину Opus 5. При том что это обычная рабочая «флешка», а даже не фронтир.
если кратко: гпт6 реально уровень, даже в 3д, а гемини 3.8 флеш я буду на постоянке юзать в антигравити (первая модель гугл, со времен гемини 2.5 про, которая мнн нравится в проге)
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
👍5🔥3👌3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥ChatGPT Images 2.5 вышла
Опенаи наконец нормально взялись не только за генерацию, но и за редактирование картинок
Главная фишка новой модельки — она намного точнее понимает, что именно ты просишь поменять, и не перерисовывает половину изображения вместе с этим. Особенно круто это работает в multi-turn: можно несколько раз подряд что то менять в одной картинке и она почти не едет от изначального изображения
Еще в ChatGPT теперь можно генерить картинки прямо из скетчей + добавили готовые шаблоны под всякие популярные штуки типа постеров и логотипов. Мелочь, но экспириенс сильно приятнее
В API будет две модельки:
— Sunburst — передовая, максимальное качество
— Flare — попроще и
по идее подешевле
Цен пока нет
Короче, мне больше всего нравится именно прогресс в редактировании. Генерить красивые пикчи модели уже давно научились, а вот попросить поменять одну деталь и не трогать всё остальное до сих пор почему то было отдельным испытанием
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
Опенаи наконец нормально взялись не только за генерацию, но и за редактирование картинок
Главная фишка новой модельки — она намного точнее понимает, что именно ты просишь поменять, и не перерисовывает половину изображения вместе с этим. Особенно круто это работает в multi-turn: можно несколько раз подряд что то менять в одной картинке и она почти не едет от изначального изображения
Еще в ChatGPT теперь можно генерить картинки прямо из скетчей + добавили готовые шаблоны под всякие популярные штуки типа постеров и логотипов. Мелочь, но экспириенс сильно приятнее
В API будет две модельки:
— Sunburst — передовая, максимальное качество
— Flare — попроще и
по идее подешевле
Цен пока нет
Короче, мне больше всего нравится именно прогресс в редактировании. Генерить красивые пикчи модели уже давно научились, а вот попросить поменять одну деталь и не трогать всё остальное до сих пор почему то было отдельным испытанием
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
🔥3❤1👍1
какое число дьявольское подписчиков))) спасибо вам 😇
там кстати hunyuan hy4 бесплатная в workbuddy ai)
новая моделька от китайцев - мне зашла, быстрая, гораздо лучще стала ощущаться в коде
бенчи в коммах
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
там кстати hunyuan hy4 бесплатная в workbuddy ai)
новая моделька от китайцев - мне зашла, быстрая, гораздо лучще стала ощущаться в коде
бенчи в коммах
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
❤4
🔥 deepseek v4.1-flash — вылетел и сразу в опенсорс
новый флагман от китайцев, заточен ровно под то, что сейчас нужнее всего: агентные нагрузки и длинные контексты
• MoE, 552B параметров суммарно, но активны всего 8B на префилле и 16B на декоде — инференс дешёвый
• контекст до 1 000 000 токенов
• нативно видит картинки: свой vision-энкодер deepseek-vit, обучен с нуля
• новая causal encoder-decoder архитектура: 20 слоёв энкодера + 20 декодера
главный прикол — эффективность. kv-кэш на токен ужали до 890 байт: это в 4 раза меньше, чем у v4-flash, и в 437 раз меньше первого поколения. добились связкой compressed sparse attention 2 + swa bounded replay + fp4-кэширование
для агентных пайплайнов с тяжёлым входным контекстом это очень серьёзная экономия на инференсе
и да, чисто в теории запускается дома: видяшка на 12gb vram + ~100gb системной ram — и погнали)))
веса: huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
новый флагман от китайцев, заточен ровно под то, что сейчас нужнее всего: агентные нагрузки и длинные контексты
• MoE, 552B параметров суммарно, но активны всего 8B на префилле и 16B на декоде — инференс дешёвый
• контекст до 1 000 000 токенов
• нативно видит картинки: свой vision-энкодер deepseek-vit, обучен с нуля
• новая causal encoder-decoder архитектура: 20 слоёв энкодера + 20 декодера
главный прикол — эффективность. kv-кэш на токен ужали до 890 байт: это в 4 раза меньше, чем у v4-flash, и в 437 раз меньше первого поколения. добились связкой compressed sparse attention 2 + swa bounded replay + fp4-кэширование
для агентных пайплайнов с тяжёлым входным контекстом это очень серьёзная экономия на инференсе
и да, чисто в теории запускается дома: видяшка на 12gb vram + ~100gb системной ram — и погнали)))
веса: huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
🚀 umaai.site/computer
👾 Друг Опенсурса
🔥8👍1
🔥 Xiaomi дропнули MiMo-V2.6 — и они снова открыли веса!
Выкатили сразу две омнимодальные модели: MiMo-V2.6 Pro и Flash, обученные через масштабный RL.
• Опять китайцы всех победили: Заявляют, что Pro идет ноздря в ноздрю с Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol в агентских бенчмарках. В Artificial Analysis Intelligence Index модель набрала 46 баллов — топ-1 результат среди открытых моделей.
• open-source: Выложили веса, техрепорт, тренировочный код, 7000+ RL-окружений и фреймворк. Плюсом открыли легковесную дистилляцию MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B — отличная новость для локального сетапа.
• «From Vibe Coding to Vibe World»: Модель натаскали на пространственное 3D-мышление. Умеет собирать играбельные 3D-миры по тексту/картинкам, генерировать объекты и сцены для Blender, управлять манипулятором в симуляции и полноценно использовать десктоп через Computer Use (анализирует результат на экране и корректирует действия).
• Мультимодальный креатив и UI: Собирает фронтенд-интерфейсы и слайды с выверенной типографикой и анимациями, работает с SVG, кодом и видео.
• Научные расчеты: В связке с исследователями Xiaomi модель уже предлагает структуры MOF-материалов и помогает в математической формализации.
Доступность и цены:
• Ценник на API не трогали — остался на уровне V2.5.
• Запустили клиент MiMo Desktop (можно со своим API-ключом или по подписке).
• Добавили версию MiMo-V2.6-Pro UltraSpeed — генерация в воркфлоу быстрее до 20 раз.
🔗 Пейпер + веса
👾 Друг Опенсурса
Выкатили сразу две омнимодальные модели: MiMo-V2.6 Pro и Flash, обученные через масштабный RL.
• Опять китайцы всех победили: Заявляют, что Pro идет ноздря в ноздрю с Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol в агентских бенчмарках. В Artificial Analysis Intelligence Index модель набрала 46 баллов — топ-1 результат среди открытых моделей.
• open-source: Выложили веса, техрепорт, тренировочный код, 7000+ RL-окружений и фреймворк. Плюсом открыли легковесную дистилляцию MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B — отличная новость для локального сетапа.
• «From Vibe Coding to Vibe World»: Модель натаскали на пространственное 3D-мышление. Умеет собирать играбельные 3D-миры по тексту/картинкам, генерировать объекты и сцены для Blender, управлять манипулятором в симуляции и полноценно использовать десктоп через Computer Use (анализирует результат на экране и корректирует действия).
• Мультимодальный креатив и UI: Собирает фронтенд-интерфейсы и слайды с выверенной типографикой и анимациями, работает с SVG, кодом и видео.
• Научные расчеты: В связке с исследователями Xiaomi модель уже предлагает структуры MOF-материалов и помогает в математической формализации.
Доступность и цены:
• Ценник на API не трогали — остался на уровне V2.5.
• Запустили клиент MiMo Desktop (можно со своим API-ключом или по подписке).
• Добавили версию MiMo-V2.6-Pro UltraSpeed — генерация в воркфлоу быстрее до 20 раз.
🔗 Пейпер + веса
👾 Друг Опенсурса
👍2🔥2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🙏5👍2🔥2🤩1
⚡️ Grok 4.7 — xAI выкатили апдейт под кодинг
Модель стала заметно крупнее прошлой 4.6, её натаскали на долгий резонинг и проверку своего же кода, при этом ценник и базовую скорость оставили без изменений
• Новая база: модель тяжелее 4.6, полноценный новый претрейн
• RL под долгие задачи: обучали на тасках, требующих многочасовой работы. Намного лучше держит длинный контекст, перепроверяет свои вызовы и не сыпется на длинных цепочках
• Нативный Grok Bot: из коробки понимает свою экосистему, подтянули диалоги и работу с базой знаний
• Сейфти: пересобрали защиту от джейлбрейков (в HackerBench всего 3.3% пропуска рискованных запросов, но нормальную работу разрабам не ломает). Биобезопасность на LatchBio — 62.4%
Цены и доступ:
• $2 вход / $6 выход за 1M токенов.
• Завезли режим 2х скорости за двойной прайс.
• Уже доступен в Cursor, открыт через API, а в Grok Build на старте можно пощупать бесплатно.
🔗 x.ai/news/grok-4-7
👾 Друг Опенсурса
Модель стала заметно крупнее прошлой 4.6, её натаскали на долгий резонинг и проверку своего же кода, при этом ценник и базовую скорость оставили без изменений
• Новая база: модель тяжелее 4.6, полноценный новый претрейн
• RL под долгие задачи: обучали на тасках, требующих многочасовой работы. Намного лучше держит длинный контекст, перепроверяет свои вызовы и не сыпется на длинных цепочках
• Нативный Grok Bot: из коробки понимает свою экосистему, подтянули диалоги и работу с базой знаний
• Сейфти: пересобрали защиту от джейлбрейков (в HackerBench всего 3.3% пропуска рискованных запросов, но нормальную работу разрабам не ломает). Биобезопасность на LatchBio — 62.4%
Цены и доступ:
• $2 вход / $6 выход за 1M токенов.
• Завезли режим 2х скорости за двойной прайс.
• Уже доступен в Cursor, открыт через API, а в Grok Build на старте можно пощупать бесплатно.
🔗 x.ai/news/grok-4-7
👾 Друг Опенсурса
👍3🔥2