Forwarded from A-Z of ELT Books (E L)
Correction-A Postivie Approach to Languge Mistakes.pdf
3.2 MB
Forwarded from A-Z of ELT Books (E L)
Written Corrective Feedback in Second Langage Acquistion
@AZofELTBooks
@AZofELTBooks
Forwarded from A-Z of ELT Books (E L)
Written_Corrective_Feedback_in_Second.pdf
1 MB
نوشته تامل برانگیز دکتر رنانی در وبسایتشان:
آی معلمهای عزیز، ما میدانیم که شما در این زنگ زدگی بی تقصیرید شما هم در دام یک نظام تدبیر زنگ زده، گرفتار شدید و زنگ زدید، اما شما مراقب کودکان ما باشید مبادا آنان زنگ بزنند. باور کنید مشق شب شیوه ای زنگ زده است، باور کنید املا مغز کودکان ما را زنگ زده میکند، باور کنید ارزیابی کودکان بر اساس نمره، سمی است که شخصیتکودکان ما را زنگ نمیزند بلکه متلاشی میکند، باور کنید رقابتهایی که بر سر نمره ایجاد میکنید از ترکشهای جنگی مخربتر است. لطف کنید دیگر به کودکان ما درس ندهید. ما چهل سال است بخش اعظم جوانانمان را درس دادیم و به دانشگاه فرستادیم، اما همه چیز بدتر شد. تصادفات رانندگیمان بیشتر شد، ضایعات نانمان بیشتر شد، آلودگی هوایمان بیشتر شد، شکاف طبقاتی مان بیشتر شد، پروندههای دادگستریمان بیشتر شد، تعداد زندانیانمان بیشتر شد و مهاجرت نخبگانمان بیشتر شد. پس دیگر دست از درس دادن بردارید. آموزش کودکان ما ساده است ما دیگر به دانشمند نیازی نداریم ما اکنون دچار کمبود مفرط آدمهای توانمند هستیم.
پس لطفاً به کودکان ما فقط زندگی کردن را یاد بدهید. به آنها گفتوگو کردن را، تخیل را، خلاقیت را، مدارا را، صبر را، گذشت را، دوستی با طبیعت را، دوست داشتن حیوان را، لذت بردن از برگ درخت را، دویدن و بازی کردن را، رقصیدن و شاد بودن را، از موسیقی لذت بردن را، آواز خواندن را، بوییدن گل را، سکوت کردن را، شنیدن و گوش دادن را، اعتماد کردن را، دوست داشتن را، راست گفتن را و راست بودن را بیاموزید.
کل مطلب رو اینجا بخونید:
http://renani.net/texts/notes/657-1396-07
آی معلمهای عزیز، ما میدانیم که شما در این زنگ زدگی بی تقصیرید شما هم در دام یک نظام تدبیر زنگ زده، گرفتار شدید و زنگ زدید، اما شما مراقب کودکان ما باشید مبادا آنان زنگ بزنند. باور کنید مشق شب شیوه ای زنگ زده است، باور کنید املا مغز کودکان ما را زنگ زده میکند، باور کنید ارزیابی کودکان بر اساس نمره، سمی است که شخصیتکودکان ما را زنگ نمیزند بلکه متلاشی میکند، باور کنید رقابتهایی که بر سر نمره ایجاد میکنید از ترکشهای جنگی مخربتر است. لطف کنید دیگر به کودکان ما درس ندهید. ما چهل سال است بخش اعظم جوانانمان را درس دادیم و به دانشگاه فرستادیم، اما همه چیز بدتر شد. تصادفات رانندگیمان بیشتر شد، ضایعات نانمان بیشتر شد، آلودگی هوایمان بیشتر شد، شکاف طبقاتی مان بیشتر شد، پروندههای دادگستریمان بیشتر شد، تعداد زندانیانمان بیشتر شد و مهاجرت نخبگانمان بیشتر شد. پس دیگر دست از درس دادن بردارید. آموزش کودکان ما ساده است ما دیگر به دانشمند نیازی نداریم ما اکنون دچار کمبود مفرط آدمهای توانمند هستیم.
پس لطفاً به کودکان ما فقط زندگی کردن را یاد بدهید. به آنها گفتوگو کردن را، تخیل را، خلاقیت را، مدارا را، صبر را، گذشت را، دوستی با طبیعت را، دوست داشتن حیوان را، لذت بردن از برگ درخت را، دویدن و بازی کردن را، رقصیدن و شاد بودن را، از موسیقی لذت بردن را، آواز خواندن را، بوییدن گل را، سکوت کردن را، شنیدن و گوش دادن را، اعتماد کردن را، دوست داشتن را، راست گفتن را و راست بودن را بیاموزید.
کل مطلب رو اینجا بخونید:
http://renani.net/texts/notes/657-1396-07
تارنمای محسن رنانی
فردا اول خلقت است
فردا اول مهر است. و برای من از وقتی مطالعاتم را به سوی «کودکی و توسعه» بردهام، دیگر اولِ مهر، اولِ مهر نیست، اول خلقت است. همه چیز از اول مهر آغاز میشود. سرنوشت یک ملت، اقتدار یک ملت، رفاه یک ملت، دین یک ملت، دموکراسی یک ملت، آزادی یک ملت و عدالت یک ملت،…
Advanced Grammar Syllabus
Required Texts (All students should have them):
1. Trudy Aronson, English Grammar Digest
Some Suggested Texts (Not required, but you will find them of great use):
1. Alexander, L. G. 1988. Longman English Grammar. Essex: Longman.
2. Hewings, M. 2005. Advanced Grammar in Use. Cambridge: CUP.
3. Leech, G. et al. 2001. An A-Z of English Grammar and Usage. Essex: Longman.
4. Swan, M. 2003. Practical English Usage (3rd Edition). Oxford: OUP.
5. Wishon, G. E. & J. M. Burks. Let's Write English 1. NY: American Book Company.
6. Azar, B. S. 1999. Understanding and Using English Grammar. NY: Longman.
7. Pollock, C. W. 1997. Communicate What You Mean (2nd edition). Revised by S. Eckstut. NY: Longman.
Required Texts (All students should have them):
1. Trudy Aronson, English Grammar Digest
Some Suggested Texts (Not required, but you will find them of great use):
1. Alexander, L. G. 1988. Longman English Grammar. Essex: Longman.
2. Hewings, M. 2005. Advanced Grammar in Use. Cambridge: CUP.
3. Leech, G. et al. 2001. An A-Z of English Grammar and Usage. Essex: Longman.
4. Swan, M. 2003. Practical English Usage (3rd Edition). Oxford: OUP.
5. Wishon, G. E. & J. M. Burks. Let's Write English 1. NY: American Book Company.
6. Azar, B. S. 1999. Understanding and Using English Grammar. NY: Longman.
7. Pollock, C. W. 1997. Communicate What You Mean (2nd edition). Revised by S. Eckstut. NY: Longman.
منابع درس «نقد و بررسی ترجمه» کارشناسی ارشد
1- Reiss, KY. (2000). Translation Criticism--the Potentials and Limitations. Translated by Erroll F. Rhodes. Manchester: St. Jerome Publishing.
2- Schaffner, C. (ed.) (1995). Translation and Quality. Multilingual Matters Ltd. Cleveland, Philadelphia, Toronto, Sydney, Johannesburg.
👇👇👇👇👇
1- Reiss, KY. (2000). Translation Criticism--the Potentials and Limitations. Translated by Erroll F. Rhodes. Manchester: St. Jerome Publishing.
2- Schaffner, C. (ed.) (1995). Translation and Quality. Multilingual Matters Ltd. Cleveland, Philadelphia, Toronto, Sydney, Johannesburg.
👇👇👇👇👇
#فناوری و #ترجمه
اخیراً فیسبوک اعلام کرد فرآیند استفاده از ترجمه ماشینی عصبی را تکمیل کرده است. به عبارتی، اکنون این شبکه اجتماعی از شبکه های عصبی کانولوشن (CNNs) و شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) برای ترجمه خودکار محتوای فیسبوک استفاده میکند.
اکنون مدتی است که گوگل، مایکروسافت و فیسبوک به استفاده از ترجمه ماشینی عصبی روی آوردهاند و به سرعت در حال کنار گذاشتن روش قدیمی ترجمه ماشینی آماری مبتنی بر عبارت هستند. دلایل متعددی وجود دارد که چرا رویکردهای عصبی نسبت به روشهای عبارت محور امیدبخش ترند اما مهمترین آن ارائه ترجمههایی دقیق تر است.
در روش سنتی ترجمه ماشینی، فرآیندی نسبتاً مشخص در کار است. سیستمهای عبارت محور با تکیه بر جملات کلیدی، جملات را ترجمه کرده، سپس بر حسب احتمال ترجمه نهایی را ارائه میدهند. برای درک بهتر این موضوع، میتوان از نرم افزار رُزتا استون نام برد که برای ترجمه متن، از عبارتهای مشابه در زبانهای مختلف بهره میگیرد.
این درحالی است که در مدلهای عصبی، سطح بالاتری از انتزاع در کار است. در این روش، تفسیر جملات در قالب نمایشدهی بردار چندبعدی صورت می گیرد؛ بدین معنا که تلاش میکنیم به جای تکیه بر عبارات، براساس نوعی «بافت» ظاهری ترجمه کنیم.
فرآیندی خالی از نقص نیست و پژوهشگران کماکان در تلاشاند وابستگیهای بلندمدت (حفظ درک و دقت در متون طولانی) را برطرف کنند. اما در مجموع روندی نویدبخش است و تاکنون نتایجی قابل توجه به دست داده است.
در سپتامبر ۲۰۱۶، گوگل اعلام کرد اولین مرحله از انتقال به ترجمه ماشینی عصبی تکمیل شده است. دو ماه پس از آن، مایکروسافت هم خبری مشابه را منتشر کرد. اکنون تقریباً نزدیک به یک سال است که فیسبوک درحال تلاش در جهت منتقل شدن به این روش دقیقتر ترجمه بوده و حال تکمیل شده است.
پژوهشکده هوش مصنوعی فیسبوک گزارش خود را در ماه مِی منتشر کرد و مدلهای CNN خود را روی سایت گیت هاب به شکل متن باز قرار داد.
نسیب فزیل آیان، مدیر مهندس گروه فناوریهای زبانی فیسبوک در مصاحبهای گفت: «مشکل ما با اکثر جاهای دیگر فرق میکند و دلیل عمده آن نوع زبانی است که با آن سر وکار داریم. زبان محاوره و سرواژه های عامیانه زیادی در فیسبوک مشاهده میکنیم. سبک زبان بسیار متفاوت است».
در نتیجه این انتقال، فیسبوک شاهد افزایش 10 درصدی کیفیت ترجمه بوده است.
🌐 منبع: TechCrunch
🔗 لینک: tcrn.ch/2wb35T5
👨💻 مترجم: محمد پور رکنی
اخیراً فیسبوک اعلام کرد فرآیند استفاده از ترجمه ماشینی عصبی را تکمیل کرده است. به عبارتی، اکنون این شبکه اجتماعی از شبکه های عصبی کانولوشن (CNNs) و شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) برای ترجمه خودکار محتوای فیسبوک استفاده میکند.
اکنون مدتی است که گوگل، مایکروسافت و فیسبوک به استفاده از ترجمه ماشینی عصبی روی آوردهاند و به سرعت در حال کنار گذاشتن روش قدیمی ترجمه ماشینی آماری مبتنی بر عبارت هستند. دلایل متعددی وجود دارد که چرا رویکردهای عصبی نسبت به روشهای عبارت محور امیدبخش ترند اما مهمترین آن ارائه ترجمههایی دقیق تر است.
در روش سنتی ترجمه ماشینی، فرآیندی نسبتاً مشخص در کار است. سیستمهای عبارت محور با تکیه بر جملات کلیدی، جملات را ترجمه کرده، سپس بر حسب احتمال ترجمه نهایی را ارائه میدهند. برای درک بهتر این موضوع، میتوان از نرم افزار رُزتا استون نام برد که برای ترجمه متن، از عبارتهای مشابه در زبانهای مختلف بهره میگیرد.
این درحالی است که در مدلهای عصبی، سطح بالاتری از انتزاع در کار است. در این روش، تفسیر جملات در قالب نمایشدهی بردار چندبعدی صورت می گیرد؛ بدین معنا که تلاش میکنیم به جای تکیه بر عبارات، براساس نوعی «بافت» ظاهری ترجمه کنیم.
فرآیندی خالی از نقص نیست و پژوهشگران کماکان در تلاشاند وابستگیهای بلندمدت (حفظ درک و دقت در متون طولانی) را برطرف کنند. اما در مجموع روندی نویدبخش است و تاکنون نتایجی قابل توجه به دست داده است.
در سپتامبر ۲۰۱۶، گوگل اعلام کرد اولین مرحله از انتقال به ترجمه ماشینی عصبی تکمیل شده است. دو ماه پس از آن، مایکروسافت هم خبری مشابه را منتشر کرد. اکنون تقریباً نزدیک به یک سال است که فیسبوک درحال تلاش در جهت منتقل شدن به این روش دقیقتر ترجمه بوده و حال تکمیل شده است.
پژوهشکده هوش مصنوعی فیسبوک گزارش خود را در ماه مِی منتشر کرد و مدلهای CNN خود را روی سایت گیت هاب به شکل متن باز قرار داد.
نسیب فزیل آیان، مدیر مهندس گروه فناوریهای زبانی فیسبوک در مصاحبهای گفت: «مشکل ما با اکثر جاهای دیگر فرق میکند و دلیل عمده آن نوع زبانی است که با آن سر وکار داریم. زبان محاوره و سرواژه های عامیانه زیادی در فیسبوک مشاهده میکنیم. سبک زبان بسیار متفاوت است».
در نتیجه این انتقال، فیسبوک شاهد افزایش 10 درصدی کیفیت ترجمه بوده است.
🌐 منبع: TechCrunch
🔗 لینک: tcrn.ch/2wb35T5
👨💻 مترجم: محمد پور رکنی
TechCrunch
Facebook finishes its move to neural machine translation
Facebook announced this morning that it had completed its move to neural machine translation — a complicated way of saying that Facebook is now using convolutional neural networks (CNNs) and…
Forwarded from Academic Library (Sahar Oj)
The following videos are Modules in Pragmatics instructed by Dr. Koike, Professor of Spanish & Portuguese Linguistics at the University of Texas at Austin. She specializes in pragmatics & discourse analysis, & 2nd lg. acquisition. The lessons are as follows:
1. Terms & Scope
2. Cross-cultural Communication
3. Pragmatics in the L2 Classroom
4. Pragmatics & Proficiency Levels
1. Terms & Scope
2. Cross-cultural Communication
3. Pragmatics in the L2 Classroom
4. Pragmatics & Proficiency Levels
Forwarded from Academic Library (Sahar Oj)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
A definition of pragmatics & its scope
Forwarded from Academic Library (Sahar Oj)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
A role play to illustrate sociocultural norms