Yandex Cloud Workflows: $global под Foreach.

Сегодня небольшая статья от Михаила Хлуднева на тему Serverless Integration Workflows.

Mikhail Khludnev — Yandex Cloud Workflows: $global под Foreach.

За КДПВ отдельное спасибо, аж всплакнул.

Небыло.

Вместе с Алексеем в две каски развлекались в 300-м эпизоде подкаста «Разбор полетов».

Вспоминали 200 выпуск, шутили про дыры в интернете, обсуждали AI (но в меру).

Слушать подкаст на Яндекс.Музыке.
Читать полезняшки от «Разбора Полетов».

#подкаст #debriefing

Новогодний Git Quest.

Коллеги из SourceCraft катнули Git Quest с новогодним вайбом. 12 забавных головоломок, чтобы поднять настроение, погрузить в атмосферу праздника и прокачать Git.

С 10 по 30 декабря каждые два дня в 00:00 (по времени дефаултсити) будут открываться новые задания. Маленькое приключение в ожидании Нового года.

Первую ASCII-ёлку можно вырастить уже сейчас.

✨ Начать Новогодний Git Quest.

MCP в руках Linux Foundation.

Anthropic, OpenAI и Block основали Agentic AI Foundation (AAIF) – целевой фонд под крышей Linux Foundation. Суть фонда в продвижении открытых стандартов для агентного ИИ. Существенным вкладом в фонд является передача прав на MCP от Anthropic в Linux Foundation.

Как мы все помним Linux Foundation – это некоммерческая организация, которая обеспечивает нейтральное управление открытыми проектами. Например, они развивают Kubernetes, Node.js и массу других проектов. Смысл работы фонда избежать возможных монополий компаний.

Как создавали новое поколение моделей для самого популярного ИИ-ассистента в России.

Согласно исследованию Mediascope, Alice AI вышла на первое место по используемости среди россиян (14,3%), обойдя ранее доминировавший DeepSeek (9,4%). Модель Alice AI LLM доступна и для разработки собственных AI-решений на платформе Yandex AI Studio. И иногда приятно заглянуть под капот и вот сейчас есть такая возможность.

Вчера Алексей Колесов выложил на хабр публикацию — Техрепорт Alice AI: как мы создавали новое поколение моделей для самого популярного ИИ-ассистента в России Много интересных деталей, например:

— Создан собственный фреймворк распределённого обучения YaFSDP и библиотека YCCL, ускоряющая коммуникации (reduce-scatter работает вдвое быстрее NCCL).

— Совокупно оптимизации снизили долю сетевых задержек и увеличили производительность: текущий пайплайн обучения стал в 1,5 раза быстрее предыдущего (EP+FSDP полугодовой давности) и в 4 раза быстрее наивного решения без экспертного параллелизма.

— Объём данных предобучения Alice AI VLM увеличен с 400 до 600 млрд токенов, контекст расширен до 32 тыс. токенов.

DevOps образование, найм и сертификация.

Все меняется, а люди нужны быть не перестали. Вместе с Андреем Колесниковым, тимлидом в департаменте разработки Core Platform AvitoTech обсуждаем рынок DevOps, образование в этой сфере и тонкую тему сертификаций.

Именно об этом наш 338-й подкаст The Art of Programming — «DevOps образование, найм и сертификация».

Подписаться в iTunes
Смотреть на VK
Слушать на Яндекс Музыке

#подкаст #taop

Пора бы и по стратегии вдарить.

Новый год к нам мчится, и уже скоро многие засядут за подведение итогов. На руках появятся цифры, данные и даже выводы за прошедший трудовой период. И это благодатное время задуматься о том, а что делать дальше. К каким целям стремиться? Что делать для их достижения?

Конечно, ряд людей ставит перед собой «нечеткие» цели. Вчера имел разговор, где прозвучало нечто такое: «Хочу стать счастливым» или, допустим, «Стать успешным». Увы — это не цели, а скорее пожелания. Они неизмеримы. Если включить холодную голову, нельзя понять, достигнуты они или нет. Как говорят опытные старшие товарищи, это топливо для бесконечного самокопания, но не для действий.

Есть и обратные примеры, люди ставят перед собой «измеримые» и четкие цели, но не ведущие к достижению желаемых результатов. Да, они будут достигнуты, но положение человека не очень изменится.

Вообще, имея результаты текущего периода, самое время системно задуматься не о тактических шагах, а подумать о стратегии. Для этого есть прекрасный инструмент — «Карта гипотез». Недавно с Александром Бындю мы записывали подкаст, где касались этого инструмента.

Буквально в прошлом месяце вышло второе издание его книги, которую можно купить в электронном виде:

Александр Бындю — «Карта гипотез». Как создать стратегию для себя, своей семьи и бизнеса.

Да, первая книга о «Карте гипотез» вышла в 2023 году и бесплатно доступна в базе знаний в Telegram-канале. И, конечно, надо смотреть гитхаб — базу знаний о методе с массой полезного.

Как ИИ помогает исследователям.

Сегодня поговорим про AI‑революцию в науке. Разберём, как искусственный интеллект меняет научную сферу и становится помощником во многих аспектах: от диагностики заболеваний до автоматизации исследований. Можно ли уже сегодня назвать ИИ младшим научным сотрудником и доверить ему эксперименты и отчёты? Помогают ли нейросети изобретателям? Давайте узнаем. Подключайтесь!

VK
Youtube

#подкаст #404seconds

«Норникель» и его модель MetalGPT-1 в опенсорсе.

Как-то осенью я готовил подкаст по промышленности и общался с ребятами из «Норникель». Это было увлекательное погружение в мир ИИ по ту сторону, в промышленности.

И вот, буквально несколько дней назад, ребята из «Норникель» выложили свою модель MetalGPT-1 в опенсорс. Модель обучена на необычных данных, такие практически не циркулируют в открытой среде: технологические регламенты, протоколы НИОКР, проектная документация из области металлургии и горнодобычи.

Отсутствие открытых данных тормозит развитие в этой области, и за такой большой и щедрый жест коллегам из «Норникель» огромное спасибо!

Разбор государственного плана госсовета Китая по развитию ИИ до 2035 года (план ИИ+)

Подкинули мне ссылочку на почитать перед сном, «Мнения о глубоком внедрении действия "Искусственный интеллект+"» (читается в Яндекс Браузере вполне сносно). Документ опубликован 26 августа 2025 года от имени Государственного совета КНР.

А вот тут — Разбор государственного плана госсовета Китая по развитию ИИ до 2035 года (план ИИ+) можно почитать выжимку и некоторое переосмысление. Самое ценное помимо структурирование мыслей оригинального документа в этом разборе — список источников!

How AI will change software engineering – with Martin Fowler.

Минутка подкаста с Мартином Фаулером, в эпизоде обсуждали, как искусственный интеллект меняет разработку программного обеспечения: переход от детерминированного к недетерминированному кодированию; как генеративные модели помогают работать с устаревшим кодом; и узкие, но полезные примеры для vibe-кодирования.

И конечно Мартин касается темы рефакторинга, ну я об этом уже несколько раз говорил в разных местах. Короче смотреть тут.

Тот момент, когда Иркутск не отпускает. Вчера дважды пытались вылететь (плохая видимость и сильный ветер), в итоге вылет рейса перенесли на утро следующего дня.

А что посмотреть? 

После перелета практически пришел в себя. Но выходные под грифом «поваляться» и, может, чего-то посмотреть. Если ваши выходные также про посмотреть, то самое время глянуть YaC 2025 AI Edition. 

В этом году YaC — это большой разговор о том, что Яндекс делал в 2025 году в сфере ИИ. Тут про искусственный интеллект и его практическую пользу: ИИ-агенты, роботы-доставщики и прочее и прочее.

Но для меня важен именно этот кусок фильма, тут про умную камеру и сценарии, связанные с отработкой событий на станции от Яндекса. Давно ждал, чтобы об этом рассказали публично.

Лучше уже сегодня ну будет.

Технологии, которые будоражили нас в 2025 году.

Это не просто самый новогодний, но и самый длинный эпизод шоу «404 секунды». Остановили таймер и погрузились в технологические итоги года вместе с гостями. Обсудили всё, что будоражило нас в 2025: ИИ-ассистентов, мультиагентные системы, вайбкодинг, кибербезопасность, этику — и многое другое. А ещё поразгоняли шутки — пусть не всегда смешные, зато про AI. Подключайтесь!

Гости выпуска: Глеб Баянов, руководитель AI Lab, Авито и Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнёрств и ИТ‑процессов, ВТБ. Бессменный ведущий — Антон Черноусов, Developer Advocate Yandex Cloud.

Полный выпуск тут:
VK
Youtube

#подкаст #404seconds

Мандаринки в пакете.

Последнее время стал замечать внедрение умных автоматических касс. Когда в пакетике кладешь мандаринки и опа — она сразу тебе предлагает выбрать товары для взвешивания из «мандаринок». Признаюсь, первый раз я облазил кассу, нашел камеру, пошел попробовал в мешочек положить и яблоки, и мандарины. Короче, было интересно, как автоматика отрабатывает «шумы».

А сегодня хочется поделиться некоторой внутрянкой: самый большой в мире датасет для умных касс и систем учета в ритейле представили инженер Yandex Cloud и исследователи Сколтеха.

Это набор фотографий тех самых фруктов и овощей, который ритейлеры могут использовать для обучения алгоритмов в умных кассах и системах учета. С помощью датасета можно значимо улучшить точность распознавания продуктов в реальных супермаркетах — он учитывает изображения объектов с полиэтиленовыми пакетами, пересечением объектов и «шумным» фоном на прилавках.

А также датасет поможет автоматически подсчитывать количество единиц товара. Вот про количество я не знал, и надо найти, что продается поштучно, и попробовать еще раз потестить систему.

Для тех, кому нужны подробности, в журнале Scientific Data опубликована статья с описанием датасета. Набор изображений размещён на платформе Zenodo, а код и примеры моделей — на платформе Kaggle. Короче, полный набор вкусноты для тех, кто хочет продолжить улучшать процесс, а не огрызок, как обычно.

Почему это важно? Прежде всего, это позволяет исследователям и разработчикам использовать набор в своих проектах и сравнивать получающиеся решения с результатами авторов. Понятно, что датасет надо развивать и адаптировать под разные сезоны, товары, регионы. Будем надеяться, что сообщество этим займется.

День энергетика!

Чуть не забыл +) всех причастных с праздником.

Очень актуально с учетом нашей текущей AI повестки. Надо больше золота энергии!

Пиксельное гилти плеже.

Скоро Новый год, и хочется отдохнуть, а не вот это вот всё. У меня из детства самыми новогодними развлечениями запомнились игры за компом. Почти всё пиксельное великолепие прочно связано с выходными и праздниками: Civilization, Принц Персии, Герои... ммм...

Кстати, пиксельную мини-игру «Герои Данных и Киберпанка» недавно запустили как минутное развлекалово. Она частично вдохновлена теми самыми «Героями меча и магии». В игре сервисы платформы данных Yandex Cloud — это могущественные артефакты, с помощью которых можно победить Лорда Дата-Хаоса, Короля Токсичного кредита и других злодеев. Эти злодеи мешают нашим героям: Кибер-архимагу финтеха, Мастерице торговых локаций и Инженеру цифровых двойников.

В гейме не очень сложная механика: можно получать артефакты у хранителей знаний, ответив на вопрос теста, купить артефакт за грант Yandex Cloud или изготовить его за данные и кредиты в кибер-кузнице.

П.С. Чет аж пиксельного гилти плеже страсть как захотелось, вспомнился еще Transport Tycoon Deluxe и его открытая версия OpenTTD, вот где можно было всадить полсотни часов и не заметить.

А вы во что рубились?

Железки для AI.

Появилась информация, что Nvidia покупает Groq. Цена вопроса 20 миллиардов долларов.

Комания Groq основана в 2016 году выходцами из Google, они имели отношение к разработке фирменных процессоров Tensor Processing Unit (TPU). Подробно про TPU можно почитать тут.

Под ковром переход ряда специалистов из Groq в Nvidia, по сути перетекание мозгов.