Выпустили очень важный для нас репорт про навыкоцентричность. Мне особенно нравится как получилось сформулировать и оценить с экспертами сценарии развития skill-based в России.

ПДФ и саммари в комментариях.

Это значительно выше среднего уровня по рынку (11%) и в два–три раза выше, чем в прочих отраслях (5–10%). Для продвинутых отраслей (ИТ и технологии, телеком и медиа, e-commerce, банкинг и страхование) ИИ уже стал ключевым драйвером роста и повышения эффективности, тогда как для остальных технология пока остается инструментом точечного улучшения отдельных бизнес-процессов.

⚡️Вакансия: Ресечер в команду Talients

talients — рекрутинговая команда, работающая со сложными управленческими и экспертными ролями.

💻 Задачи:
• Поддержка опытного консультанта в поисках middle/top management специалистов
• Карта поиска: составление списков компаний и отделов, где работают нужные специалисты.
• Поиск контактов: нахождение прямых номеров и почт кандидатов через открытые источники.
• Использование ИИ: применение нейросетей для анализа опыта и подготовки текстов.
• Первое касание: написание и отправка сообщений кандидатам в мессенджерах.
• Телефонный скрининг: проведение коротких звонков для уточнения навыков и ожиданий.
• Работа в ATS системе: внесение всей информации в базу данных.
• Подготовка списков: составление финальных списков кандидатов с комментариями.

👩🏻‍💻 Требования:
• Можно без опыта — мы научим методологии поиска и работе с ИИ.
• Умение быстро работать с информацией и находить суть.
• Грамотная речь и переписка.
• Системность и дисциплина.

Условия:
• Удаленный или гибридный формат работы.
• Оплата: фиксированная часть + бонусы за каждого найденного кандидата.
• Оформление по ТК РФ
• Доступ к современным ИТ-инструментам и обучение Executive Search.

Направить резюме: support@talients.ru

Топ отраслей по внедрению AI-агентов

В лидерах самая загруженная документами и числами отрасль. CBInsights пишет, что AI сокращает рабочую нагрузку в отделах андеррайтинга и комплаенса на 50-80%.

👩🏻‍💻3 сценария, как использовать DeepSeek, ChatGPT или Gemini для оценки кандидата:

1. DeepSeek: Поиск логических несостыковок 🔍 Эта модель отлично справляется с глубоким анализом больших массивов текста.

Промпт: «Проанализируй транскрибацию. Найди 3 момента, где ответы кандидата противоречат его предыдущему опыту или где он уходит от конкретики в вопросах про цифры и результаты».

Зачем: Чтобы подсветить «белые пятна», которые вы могли пропустить из-за личного обаяния собеседника.

2. ChatGPT / Gemini: Сверка с идеальным профилем 🎯 Лучший выбор для быстрого сопоставления интервью с требованиями вакансии.

Промпт: «Вот описание вакансии [Текст] и вот расшифровка интервью [Текст]. Составь таблицу: в левой колонке — наши требования, в правой — цитаты кандидата, подтверждающие или опровергающие этот навык».

Результат: Наглядный скоринг без субъективности.

3. Проверка «на прочность» перед финалом ⚡️ Используйте ИИ, чтобы подготовиться к следующему этапу (встрече с заказчиком или партнером).

Промпт: «На базе этого интервью предложи 5 уточняющих вопросов, которые помогут проверить истинную мотивацию кандидата. Он утверждает, что готов к высокому темпу, но последние 5 лет работал в госсекторе — как это проверить?»

Инструменты анализа — это не замена рекрутеру, а его «экзоскелет».

В HR, как и в бизнесе в целом, до сих пор часто путают автоматизацию и цифровизацию.
Кажется, что это почти одно и то же — «про технологии». Но на практике разница принципиальная, и от неё сильно зависит результат.

Автоматизация — это процесс улучшения того, что уже есть: технологии ускоряют и упрощают работу, но не меняют сам процесс.
Он остаётся тем же самым, просто часть действий выполняется быстрее, дешевле или точнее за счёт IT.

Например:
— автоматическая рассылка писем кандидатам
— робот для скрининга резюме
— сканирование штрихкодов на кассе

Физический или организационный процесс никуда не исчезает, его просто «подкручивают».

Цифровизация — это уже перенос процесса в цифровую среду.
Здесь появляются цифровые двойники, модели, данные начинают жить своей жизнью. Реальность не анализируют «снаружи», она сначала становится данными, и уже в них принимается решение.
Процесс становится гибким, масштабируемым и управляемым через данные, хотя до этого был физически ограниченным .

Отсюда вторая важная разница — скорость и гибкость.
Даже автоматизированный процесс всё равно упирается в физические ограничения: людей, оборудование, время.
Цифровой процесс таких ограничений не имеет, его можно перестраивать почти мгновенно.

При этом цифровизация невозможна без высокой автоматизации.
Если цифровая модель приняла решение, но дальше требуется ручное вмешательство, то вся идея ломается.
Поэтому ERP, ATS, LMS, КЭДО и другие системы — это фундамент, но не сама цифровизация.

Есть различие и на уровне управления:
— автоматизацию обычно ведёт IT/CTO, решая задачи инфраструктуры и эффективности

— цифровизацией управляет CDTO — и это уже разговор про изменение бизнес-модели и конкурентных преимуществ

Хорошая иллюстрация разницы это пример из ритейла и производства.
Сканирование штрихкода на кассе — автоматизация.
А система маркировки, которая создаёт единую цифровую картину движения товара от завода до покупателя — цифровизация.

Об этом, в частности, говорил Олег Лысов (GMCS), отмечая, что «ритейл смелее экспериментирует с технологиями, чем производство» — именно потому, что быстрее переходит от автоматизации отдельных операций к цифровым моделям управления.

Для HR это важный маркер.
Когда мы внедряем очередной инструмент, полезно честно спросить себя:
мы ускоряем старый процесс или действительно переводим его в цифру?

📊 Рынок труда 2026: 7 главных цифр и выводов (по данным hh.ru)

Разбираем свежую аналитику января и объясняем, почему старые методы найма больше не работают.

1. Обманчивый профицит. Средний hh.индекс вырос до 9,6 (резюме на вакансию), но это «шум». Количество активных резюме выросло на 39%, однако качество падает — найти сильного профи всё так же сложно.

2. Продажи — номер один.
22% всех вакансий в стране приходится на сферу «Продажи и обслуживание клиентов». Это самый востребованный и конкурентный сектор экономики.

3. Ритейл в красной зоне. Розничная торговля — самая дефицитная сфера. Здесь hh.индекс всего 2,8. Людей физически не хватает, чтобы закрыть базовые потребности бизнеса.

4. Конец «гиперспроса».
Число вакансий год к году упало на 30%. Компании перестали нанимать «всех подряд» и перешли к точечному, стратегическому планированию.

5. Зарплатное плато.
Медианная предлагаемая зарплата за месяц снизилась (81 300 ₽). Компании ищут способы оптимизировать бюджеты на персонал, не теряя в качестве.

6. Битва за эффективность. Главный тренд 2026 года — рациональное использование HR-бюджетов. Платить за «процесс поиска» больше никто не хочет.

7. Фокус на удержание. Стоимость привлечения новых людей растет, поэтому бизнес смещает акцент на развитие и внутреннюю ротацию кадров.