Наверное стоит пояснить.
Готовится к выпуску новая книга по баейсовской лапласовской статистике и PPL Stan «Bayesian Workflow», которая будет представлять из себя сильно расширенную версию вот этой статьи.
Состав авторов впечатляет:
Andrew Gelman, Aki Vehtari, and Richard McElreath, with Daniel Simpson, Charles Margossian, Bob Carpenter, Yuling Yao, Lauren Kennedy, Jonah Gabry, Paul-Christian Burkner, Martin Modrak, and Vianey Leos Barajas

Решил снова почитать документацию пакета {{emmeans}}.
Хорошее напоминание.

С наступающим Новым годом, мои дорогие доктора, статистики, аналитики данных и все те, кто испытывает трепет и тёплые чувства, глядя на формулу эстиматора максимального правдоподобия!

Сегодня мне есть что сказать не только о статистике. В последние месяцы в моей жизни начали происходить изменения, которые, смею надеяться, отразятся и на моих читателях (удивлён, что вы всё ещё со мной). Обещаю себе и вам, что стану добрее и более чутким. Прошу прощения у тех, кому я отвечал или с кем дискутировал на площадках medstatistic и BioStatR, если был излишне резок или допустил ненамеренную грубость, иногда мне действительно стоило останавливаться на полшага раньше.

В следующем году я хочу быть не просто активным, а по-настоящему полезным членом сообщества. Споры, разумеется, останутся, но я постараюсь быть в них более корректным.

В моих планах – более активное участие в разработке StatTech и проектах Института биоинформатики. В StatTech мы, если всё сложится, начнём удовлетворять запросы гиков статистического моделирования. В ИБ готовятся очень классные и полезные вещи, а ещё я наконец всерьёз возьмусь за полную переработку своих лекций: опыт сделал своё дело, и многое теперь видится иначе – и по содержанию, и по подаче, и по таймингу. Отдельно прошу прощения у курсантов прошлых лет за то, что понимание этого пришло ко мне не сразу.

Кроме того, я намерен наконец реализовать два давно откладываемых пункта:

1) Вернуться к полноценному чтению литературы – последовательному и вдумчивому, а не в режиме случайных фрагментов между делом. Своими впечатлениями о прочитанном я буду делиться с вами.

2) В блоге появятся длинные тексты на эпистемологические и статистические темы, которые я давно вынашиваю. Темы будут сложными, в первую очередь для меня самого. Я буду учиться писать так, чтобы их было интересно читать людям с разным уровнем подготовки, и уделять больше внимания редактированию, чтобы избегать ошибок и опечаток (за это тоже прошу у вас прощения). Надеюсь, эти тексты будут вызывать вопросы, споры и даже негодование.

PS. Шитпостинг останется, но, надеюсь, он перестанет заполнять собой весь объём моего блога.

Внимание. Attention. Achtung.
Statistical Rethinking 2026 уже здесь.
Без предварительных анонсов — курс уже существует.

Вопрос не про статистику, но очень нужен компетентный ответ – вдруг кто-то сможет помочь.

В спектакле нужно выйти с бокалом «белого вина», бросить туда какое-то вещество и «вино» должно покраснеть. Желательно, чтобы оно немного побурлило, пошипело. Идеально, если еще пойдет легкий дым. Вот как это сделать?

Смотрите, какой обзор вышел
Construction and Application of Directed Acyclic Graphs in Leading Medical Journals

Ещё сегодня вышел один полезный препринт.
Я пока его не читал, но, судя по составу авторов, он должен быть очень хорош.

How to interpret hazard ratios

Creating Effective Display Tables with the gt Package

Библиотека {gt} позволяет эффективно создавать стильные и функциональные таблицы, предназначенные для публикации как в веб-формате (HTML), так и в экспортирования виде PDF-документов. Книга Creating Effective Display Tables with the gt Package, которую написал Richard Iannone, один из авторов {gt}, призвана показать, как, добавляя компоненты и стили постепенно, пошагово создавать таблицы, которые помогут читателям ориентироваться в сложной информации.

Эта книга написана для пользователей R, желающих повысить свои навыки создания таблиц и хорошо дополнит материалы Creating beautiful tables in R with {gt} (автор Albert Rapp) + gt cookbook и gt blog (автор Tom Mock) + Posit blog.

Очень жаль, конечно, что так

Спасибо, Евгений Николаевич! Будем ждать 🙂

Не печальтесь, если нужна связка Typst + Quarto + {gt} —> PDF, я исправлю это досадное "недоразумение" в своем тексте, как его закончу. А рассказать там есть что.

Е.Н. (Наука и данные)

Частично прочитал книгу Discrete Data Analysis with R Майкла Френдли (да, фамилия действительно классная).
Похоже, на этот материал определённо стоит потратить время.

Categorical Data Analysis

Michael Friendly сделал ревизию своего курса Categorical Data Analysis от 2023 года, который разработан как широкое прикладное введение в статистический анализ категориальных (или дискретных) данных, таких как подсчеты, доли, номинальные переменные, порядковые переменные, дискретные переменные с небольшим количеством значений, непрерывные переменные, сгруппированные в небольшое количество категорий и т. д.

Очень интересно как привычные непрерывные понятия переносятся на дискретные переменные, рекомендую.

Я не помню, что раньше наталкивался на эту статью.
Пока только пролистал, выглядит интересной.
What is Not What in Statistics аж 1977 года

|> Таможенный досмотр

У каждого может случиться тот неловкий момент, когда ему в руки приносят jupyter notebook с «готовыми результатами».
Но не все пропало, есть варианты.

Следите за руками.

1. Install Quarto & Positron
2. pip install uv
3. uv venv
4. quarto convert notebook.ipynb

Пепел можно незаметно стряхнуть в мусорное ведро.

#R #python

Апдейт по книжке Bayesian Workflow от Гелмана

Как мне кажется, здесь есть очень интересные мысли