Занимательные факты
X ~ Witch(x₀, γ)

На Amazon появилась страничка самой ожидаемой книжки.
Видимо, как апостриорное распределение является компромиссом между априорным и правдоподобием, так и имя автора - что-то среднее между Гелманом и Карпентером

И еще полезное от Ольги Мироненко. Очень хорошая книжка похоже
R for Health Technology Assessment

Обновление от Аки Вехтари.
Интересно, когда наконец появится электронная версия

Только сейчас обратил внимание, какое милое hex-logo у пакета {{mice}}*

* Multivariate Imputation by Chained Equations

Книга по пропускам и mice от автора пакета
У пакета mice есть очень хорошая документация
Альтернатива mice (другая реализиация FCS) для сложных моделей и моделей выживаемости

Кошку, видимо, MNAR зовут )
Это потому что свысока на мышку смотрит.
Исходно это мем из лекции МакЭлрита, там ее скорее MAR бы звали.

Обновление от Ричарда МакЭлрита.
Ждем, очень ждем...

Наверное стоит пояснить.
Готовится к выпуску новая книга по баейсовской лапласовской статистике и PPL Stan «Bayesian Workflow», которая будет представлять из себя сильно расширенную версию вот этой статьи.
Состав авторов впечатляет:
Andrew Gelman, Aki Vehtari, and Richard McElreath, with Daniel Simpson, Charles Margossian, Bob Carpenter, Yuling Yao, Lauren Kennedy, Jonah Gabry, Paul-Christian Burkner, Martin Modrak, and Vianey Leos Barajas

Решил снова почитать документацию пакета {{emmeans}}.
Хорошее напоминание.

С наступающим Новым годом, мои дорогие доктора, статистики, аналитики данных и все те, кто испытывает трепет и тёплые чувства, глядя на формулу эстиматора максимального правдоподобия!

Сегодня мне есть что сказать не только о статистике. В последние месяцы в моей жизни начали происходить изменения, которые, смею надеяться, отразятся и на моих читателях (удивлён, что вы всё ещё со мной). Обещаю себе и вам, что стану добрее и более чутким. Прошу прощения у тех, кому я отвечал или с кем дискутировал на площадках medstatistic и BioStatR, если был излишне резок или допустил ненамеренную грубость, иногда мне действительно стоило останавливаться на полшага раньше.

В следующем году я хочу быть не просто активным, а по-настоящему полезным членом сообщества. Споры, разумеется, останутся, но я постараюсь быть в них более корректным.

В моих планах – более активное участие в разработке StatTech и проектах Института биоинформатики. В StatTech мы, если всё сложится, начнём удовлетворять запросы гиков статистического моделирования. В ИБ готовятся очень классные и полезные вещи, а ещё я наконец всерьёз возьмусь за полную переработку своих лекций: опыт сделал своё дело, и многое теперь видится иначе – и по содержанию, и по подаче, и по таймингу. Отдельно прошу прощения у курсантов прошлых лет за то, что понимание этого пришло ко мне не сразу.

Кроме того, я намерен наконец реализовать два давно откладываемых пункта:

1) Вернуться к полноценному чтению литературы – последовательному и вдумчивому, а не в режиме случайных фрагментов между делом. Своими впечатлениями о прочитанном я буду делиться с вами.

2) В блоге появятся длинные тексты на эпистемологические и статистические темы, которые я давно вынашиваю. Темы будут сложными, в первую очередь для меня самого. Я буду учиться писать так, чтобы их было интересно читать людям с разным уровнем подготовки, и уделять больше внимания редактированию, чтобы избегать ошибок и опечаток (за это тоже прошу у вас прощения). Надеюсь, эти тексты будут вызывать вопросы, споры и даже негодование.

PS. Шитпостинг останется, но, надеюсь, он перестанет заполнять собой весь объём моего блога.

Внимание. Attention. Achtung.
Statistical Rethinking 2026 уже здесь.
Без предварительных анонсов — курс уже существует.

Вопрос не про статистику, но очень нужен компетентный ответ – вдруг кто-то сможет помочь.

В спектакле нужно выйти с бокалом «белого вина», бросить туда какое-то вещество и «вино» должно покраснеть. Желательно, чтобы оно немного побурлило, пошипело. Идеально, если еще пойдет легкий дым. Вот как это сделать?