Готовим темы для прямых эфиров, что было было бы интересно ?

- РНП
- Разбор юнитки, в тч экспертные метрики - Наценка (MarkUp), три вида процента выкупа
- Разбор рекламы - ДРР, Такос, ROMI
- Сравнение доходности FBS/FBO
- Аналитика воронки
- Сложный ABC
- Ниши на выбор
- Разбор вашего кабинета (для клиентов и не только - правда нужно будет заранее зайти на дэмо)

Сегодня в 17.00 Мск проводим вэбинар по оцифровке:

Темы:

- РНП
- Разбор юнитки, в тч экспертные метрики - Наценка (MarkUp), три вида процента выкупа
- Разбор рекламы - ДРР, Такос, ROMI
- Сравнение доходности FBS/FBO
- Аналитика воронки
- Сложный ABC
- Ниши на выбор
- Разбор вашего кабинета (для клиентов и не только - правда нужно будет заранее зайти на дэмо)

Подключайтесь в 17.00 по ссылке

https://telemost.yandex.ru/j/43549762229667

Начало эфира через 20 минут!

Запись вчерашнего эфира
https://vkvideo.ru/video-220812770_456239047

Разбирали проекты по джинсам и по канцелярке. Ссылка

Так же сделали саммари проекта по джинсам (во вложении)

Рекомендации для джинсового проекта:

🔸 Работать с пирамидой метрик = продвижение → продажи → юнит-экономика → P&L
🔸 Без ежедневных срезов ситуация «проседает» незаметно
🔸 Добавить в KPI-мотивацию менеджеру чистую прибыль/маржу в дополнение к обороту
🔸 Жёсткие целевые пороги: себестоимость, логистика, реклама — иначе SKU переводится в статус «ликвидация/вывод».
🔸 Сформировать «узкий» ассортимент из лучших 5–8 артикулов и масштабировать их с железным фокусом.

Ключевые боли о которых говорили:

📌 «Съеденная» маржа: рост комиссий, логистики и отмена СПП на дешёвый чек ВБ
📌 Дорогая реклама OZON, новые алгоритмы
📌 Далеко не все селлеры перешли на ежесуточное управление метриками
📌 Управление ассортиментом - перераспределение матрицы SKU между ВБ, ОЗОН, ЯМ и своей розницей.

В следующем прямом эфире поговорим про рекламу ОЗОН, опираясь на цифры - оплата за заказ, склейки, микс типов продвижения, ДРР и ROMI

Приходите со своими кабинетами, разберем вас в прямом эфире.

Анализ ДРР в ChatGPT и DeepSeek

видео

На выходных в спокойной обстановке руки тянутся к нейросетям.

Мы в команде следим за бурным развитием GPT моделей, AI-агентов и стараемся применять полученный опыт, чтобы упростить жизнь селлерам, которым и так сейчас несладко.

Пару недель назад ко мне попал гайд по работе с нейросетями для ecom, погружаюсь в него и анализирую данные маркетплейсов.

Делюсь результатами очередного эксперимента по анализу ДРР.

Мы взяли выгрузку из "Табличек" с рекламными данными WB и прогнали её через ChatGPT (O3) и DeepSeek. Задача — за пару минут найти эффективные артикулы по соотношению Выручка - ДРР и получить рекомендации по воронке и внутренней рекламе.

Что сделали ?

1. В "Табличках", раздел Продвижение выгрузили таблицу с ключевыми метриками по рекламе: траты, заказы, ДРР, воронка, органика, CTR, CPO, CPC и т.д.

2. Загрузили файл в GPT-4 (O3), дали промт в стиле:

"Ты — аналитик по продвижению на маркетплейсах. Проанализируй таблицу, найди топ-5 артикулов по минимальному ДРР от выкупов, сделай выводы и дай рекомендации."

3. ⚙️ Что выдал ChatGPT:
— Сводку по категориям
— Пояснения, почему артикул попал в топ кабинета в своей категории
— Аналитику по CR, CTR, выкупам, стоимости клика
— Конкретные рекомендации по улучшению рекламы и карточки

⏱ GPT справился за 1 минуту 7 секунд.
🧾 Вышел готовый Excel с факторами успеха и областями для улучшения ДРР

🆚 DeepSeek справился тоже, но думал 4–5 минут. Выводы проще, но дал интересные вещи: например, влияние цвета обуви на конверсию (коричневые и чёрные модели с ремешками = выше CR). Это потенциал для анализа не только метрик, но и свойств товара.

В любом случае результаты потрясающие, экономия времени аналитика значительная!

Делюсь материалами, чтобы вы повторили на своих данных. На вход можно подавать как выгрузки из "Табличек", так и ваши личные таблицы и выгрузки из других сервисов.

Если наберем много реакций, устроим AI-разбор таблиц в прямом эфире!


📥 Ссылки:
– 🔗 Тестовый доступ к системе "Таблички" https://pro.tablichki.tech/users/register/
– 📄 Пример Excel-файла Сырые данные https://disk.yandex.ru/i/qXoZhIi9SmFslA
– 📄 Пример Excel-файла Результат https://disk.yandex.ru/i/q8rImUtvZK6LFw
– 🧾 Промпт для ChatGPT https://disk.yandex.ru/d/T_C4Vwc61z4OQA

AI для анализа PnL

vk видео

Подобрались к анализу сложного PNL c помощью нашей любимой нейросети ChatGPT O3

Задачка по анализу ОПИУ оказалась сложнее чем ABC или маркетинг.

Сам по себе формат PNL не очень машиночитаемый - строки с разными подитогами, неклассические структуры данных, разнородные данные - обычный человеческий ОПиУ не скормишь нейросети.

Анализ PNL Так же требует специфичных знаний в управлении финанасами, но к счастью с этим у нейросетей проблем нет.

Не буду долго расписывать этапы, если коротко:

1. Переводим PNL в плоский вид без пропусков. В табличках мы сделали специальный формат для выгрузки. Вы можете привести свои отчеты так же к подобному виду формат

2. Берем готовый промпт, обязательно описываем нейросети структуру данных

3. Получаем сводку, по которой можно так же позадавать уточняющие вопросы и углубиться в проблемы бизнеса.

Хоть я давно с нейросетями, но радуюсь как ребенок новым результатам от AI.

Вот короткое самари проекта. Это не вершина эволюции, но очень недурно для 3х минут и 2тр в месяц.

Executive Summary

2025‑й демонстрирует устойчивую рентабельность: чистая маржа≈ 16 % за полугодие, Net Income 4,4 млн P. Однако выручка крайне волатильна:
−47 % в марте и −32 % в апреле на фоне неизменных фикс‑затрат, что сократило операционную маржу до 11 %. Падение валовой маржи в мае отражает рост
себестоимости и комиссий маркетплейсов.

Маркетинг стабилен (12‑21 % от выручки), но при просадке продаж давление на прибыль усиливается. Возвраты удерживаются в диапазоне 5‑9 % оборота и остаются
точкой роста маржи.

Прогноз Q3‑Q4: выручка 28,6 млн , Net Income ~4,2 млн, положительный денежный поток. Риски: повторение волатильности спроса, рост комиссий, усиление
конкуренции товаров‑аналогов.

Приоритеты: оптимизация COGS, ROAS‑контроль, снижение возвратов, дифференциация ассортимента и аналитика SKU‑уровня.

Зачем вести План и как работает Run Rate в «Руке на пульсе»

Мы добавили планирование в отчёт «Рука на пульсе». В связке с модулем «Гипотезы», РНП превращается в мощнейший механизм для ежедневного управления.

Что можно делать каждый день — автоматически:

1. Отслеживать 50 ключевых метрик
2. Видеть текущую маржинальность
3. Получать прогноз маржинальности исходя из заказов
4. Контролировать выполнение плана
5. Смотреть прогноз выполнения (Run Rate)
6. Разбирать факторы, влияющие на пункты 1–5

Честно: если бы подобный готовый продукт продавали для сервисов аналитики — купил бы сразу.

Зачем переходить на План-факт

Месячная цель раскладывается на ежедневные шаги, отклонения видно сегодня, а не в последний день месяца. Команда понимает, где проседают SKU и где горит рекламный бюджет.

Переход на месячные цели это больно, но необходимо для роста.

В дополнение к План-Факту мы внедрили важную метрику - прогноз выполнения плана, или

Run Rate - если продолжим в текущем темпе, закроем план или нет?


Среднесуточный темп = Факт на дату / Кол-во прошедших дней

Run Rate = Среднесуточный темп × Кол-во дней в месяце
Прогноз выполнения,

% Run Rate = (Run Rate / План) × 100%


Пример
План заказов — 300. Сегодня 10-е, факт — 90.
Среднесуточный темп = 90 / 10 = 9
Run Rate = 9 × 30 = 270
Прогноз выполнения = 270 / 300 = 90% → нужно ускориться \~10%.

Как читать прогноз

* ≥100% — перевыполнение: все отлично !
* 90–100% — коридор нормы, держим курс.
* <90% — отставание: правим конверсию/цены/промо/бюджеты.

Обучение

Как вы ведете План-Факт ?

СПП на Wildberries просела. Как не уронить маржу.

У части продавцов в конце августа СПП просела, особенно по FBS. Это тянет вниз конверсии и вверх ДРР. Параллельно WB активнее убирает СПП у карточек с частыми/резкими скачками цены.

База

СПП — скидка для покупателя за счёт площадки, а продавцу платят от полной цены. Когда СПП режут, карточка выглядит дороже → конверсия падает, а реклама дорожает. Реагировать нужно не на «кто платит за СПП», а на просадку спроса и рост ДРР. Спрос ВБ банально поедет на ОЗОН и Яндекс (вспомните как вы проверяете цену товара на всех МП перед покупкой).


Мы предлагаем простую трехшаговую связку для нивелирования колебаний СПП:

1) Смоделируйте юнитку для SKU/Бренда/Магазина, отбалансируйте параметры Цена и ДРР в инструменте "Моделирование юнит-экономики". Если вы не клиент Табличек, придется подработать ваши экселины - взять фактические данные и поделать разные сценарии с рекламой и ценой.

• Прогоните простые гипотезы: цена 0 / −3% / −5% × рекламный бюджет 0 / +5% / +10%.
• Оставьте варианты, где маржа в плюсе, ДРР от продаж не выше вашего порога (например, ≤10%), ДРР — в зелёной зоне.

2) Со знанием комфортного ДРР погружаемся во вкладку «Продвижение», где ДРР раскладывается на параметры:

- Цена
- СПП
- Конверсии органики
- Конверсии продвижения

Анализируем историю связки ДРР+Цена, конверсий, принимаем решения на уровне РК/Поисковых фраз.

Для аналитики уровня фраз/кластеров подойдут плагины, похожие на НейроМаркет. (Скоро мы выпустим аналитику фраз Джема)

3) Фиксируйте гипотезы и ведите план-факт

• Каждое изменение цены/ДРР — гипотеза, которую нужно подтвердить или вернуть все как было.
• В блоке гипотезы фиксируем гипотезу и дату изменения, чтобы в РНП четко видеть изменения.
• В План-Факт ежедневно сверяемся с влиянием изменений на общую месячную цель.

Что не стоит делать

• Не менять цену резко или каждый день — WB не любит волатильность и точечно может срезать СПП.

Ключевая цель - перебалансировать рабочую пару «цена ↔ бюджет» под новый уровень СПП.

Печально...

Тут СПП бессилен.

Если накидаете реакций - разберем. Ниша - летняя обувь

Сегодня в 17.00 МСК проведем прямой эфир с разбором кабинетов и Нейроаналитиком. (запись будет)

План

1. Разберем умеренно прибыльные кабинеты ВБ и ОЗОН с ROMI 67%, это значит, что на рекламу было потрачено больше, чем осталось чистой прибыли.

2. Покажем наработки по ИИ-анализу РНП, ОПИУ, Рекламы с помощью Нейроаналитика.

3. Проведем разбор модуля РНП, отследим тренды по увеличивающейся маржинальности в связи с изменяющимися алгоритмами.

4. Покажем beta-релиз модуля "Поисковые запросы Джем", где мы считаем маржинальность каждого запроса.

LIVE🔴

Заходите на прямой эфир https://telemost.yandex.ru/j/42508557740917

Выкладываем запись прямого эфира

VK
YouTube

✅ Диагностика кабинета по пирамиде метрик
✅ Нейроаналитик
✅ Аналитика запросов Джем

Разбирали успешный по нынешним меркам кабинет с нижним бельем и шортами. Оборот за 2025 45 млн, прибыль есть, хотя селлер управляет не очень активно.

Ключевое:

1. Провели детальную диагностику прибыльного кабинета с маржинальностью 20% по валовой и 10% по чистой прибыли, цифры с учетом кредитной нагрузки.

2. Ключевые проблемы в управлении - нет фокуса на ежедневных метриках, план-факта, не выстроено управление по метрикам, перерасход по рекламе. ROMI рекламы 60%.

3. Обзор модуля "Поисковые запросы Джем" - рассуждаем на тему изменения в выдаче и как снизить ДРР, подстроиться под новые алгоритмы.

4. Показываем работу нашего будущего модуля "Нейроаналитик" - ИИ, который анализирует за вас отчеты, ищет инсайты, дает советы что делать.

Продолжаем серию прямых эфиров.

Завтра в 17.00 поговорим с Бондаревой Надеждой - владелицей фулфилмента DelResh 1000 кв.м. в Люберцах.

Надежда расскажет, как ее команда анализирует Индекс локализации, Среднее время доставки, Индекс остатка, чтобы помочь вам оптимально развезти товар и удержать маржинальность.

Вы увидите анализ логистики от практика, который ежедневно в полях управляет логистикой и видит реальную ситуацию.

Надежда поделится лайфхаками по отгрузкам, слотам, расскажет ситуацию с поставками на склады МП, подсветит проблемы на границе.

LIVE🔴

Начинаем прямой эфир по логистике и фулфилменту с Надеждой ! https://telemost.yandex.ru/j/73297836187258

Ситуация из отдела продаж

К нам на тест зашел ecom-менеджер, протестировать сервис, чтобы понять применимость в ежедневной рутине.

Офлайн ниша, основной оборот в физических магазинах. По показателям магазин минусит где-то -5% на оборотах в 17млн в мес.

В итоге результат теста не дошел до руководства и менеджер признался, что если сервис будет внедрен, с него будут спрашивать за эти минусы, неизвестно чем может закончится обнародование наших данных.

Свое решение ecom-герой обосновал тем, что маркетплейсы у них используются в качестве маркетинг-канала и не должны приносить прибыль.

Собственники и акционеры, не допускайте таких ситуаций, даже если МП у вас не в фокусе.

Хотим поделиться кейсом бренда Beiber

История без вау эффекта и разрыва шаблона. Скорее повествование о том, как довольно крупный бренд снял с себя головную боль по управлению магазинами на маркетплейсе, повысил продажи и самое главное, сохранил маржинальность в текущее время.

Бренды, у которых МП не основной канал, часто теряют фокус с прибыли, управляют по-старинке от оборота. Важно вовремя перестроиться и перейти на ежедневный контроль.

К нам обратилась Татьяна Ануфриева - единственный менеджер по МП в компании, которая понимала ценность аналитики и осознанно подбирала решение, руководствуясь общими интересами с собственниками - маржа, прибыль. (В отличие от героя предыдущего поста).

Так же менеджерам важно сократить табличную рутину и сфокусироваться на управлении. В нише Beiber - гигиене полости рта, большую роль играет управление рекламой и наш инструментарий помог вложить ДРР правильно.

Нас выбрали в частности из-за развитого блока Продвижение.

Помимо ДРРз и ДРРп в Руке на Пульсе, мы отдельно показываем 45 метрик по факторам продвижения - микроконверсии воронки, рекламы, аналитику до уровня РК.

На днях мы анонсируем новый модуль Джем (он уже доступен клиентам), где для каждого поискового/рекламного запроса мы посчитали ROMI, чтобы вы еще эффективнее настраивали РК.

https://tablichki.tech/tpost/zi30vxx701-kogda-vsyo-dorozhaet-a-marzha-ostayotsya