Аналитик в 360
#вакансия #Москва #Армения #Казахстан #Сербия #гибрид
#middle #senior

Яндекс 360 — это набор сервисов для решения повседневных задач: от хранения личных воспоминаний до деловой переписки в любое время и на любом устройстве.
Команда аналитики Яндекс 360 ищет сильного и инициативного аналитика, который взял бы на себя роль эксперта по экспериментам. Вы будете вместе с нами развивать функциональность наших сервисов и улучшать их, основываясь на анализе данных, помогать команде внедрять только те изменения, которые несут понятную и доказанную пользу для продукта и бизнеса.

Что нужно делать:
-формировать приёмочные метрики для A/B-тестов, выбирать необходимый размер выборки, ограничения и срок проведения эксперимента;
-управлять всем потоком наших экспериментов: включать и выключать, доводить каждый A/B-тест от этапа идеи до принятия решения;
-анализировать результаты экспериментов, давать рекомендации по внедрению или отключению, расследовать аномалии;
-вырабатывать единые гайды для проведения экспериментов, помогать продуктовой команде.

Мы ждем, что вы:
-проводили A/B-тесты, понимаете область их применения;
-прекрасно владеете теорией вероятности и математической статистикой и можете на пальцах объяснить, зачем и кому нужен p-value;
-знаете SQL и Python.

Условия:
-команда экспертов, которая любит своё дело;
-выстроенные процессы взаимодействия и планирования;
-работа над проектами, которые отражены в общих целях бизнеса;
-прозрачная коммуникация, возможность влиять на процесс и результат;

Подробнее о вакансии и отклики: https://goo.su/bGyYHp

Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде стейкхолдерам и руководителям – это ускоряет и упрощает аналитические процессы и помогает принимать верные бизнес-решения.

Аналитик и тот, кто работает с данными после трёх месяцев курса:

• научится находить бизнес-инсайты в данных и эффективнее презентовать выводы, основанные на их анализе;
• узнает фишки, которые сократят время на создание визуализаций на 30%
• сможет развиваться в карьере и расти в должности и зарплате;
• добавит в резюме Tableau, DataLens и Datawrapper.

На всех этапах вас будет сопровождать команда специалистов: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. После обучения. 69% студентов Яндекс Практикума уже работают по специальности.

Подробнее о курсе: https://practicum.yandex.ru/datavis-and-bi-tools/

Нерегулярная подборка ссылок про BI и визуализацию
➕ Табло объявило о новых фичах, которые будут скоро выпущены. И, барабанная дробь, там наконец-то появились пунктирные линии (правда, тип штриховки нельзя сделать зависящим от данных).

▶️ Компания Синемакс проводит 21-ого июня митап про внедрение BI, специально уточнил у них на счет программы, звучит интересно.

🖥️ 15 июня пройдёт вебинар про сравнение opensource и платных BI систем как класса.

🎨 Неплохой пример как улучшить дашборд с помощью дизайна (финальный результат тоже ещё можно улучшить).

🔈Сходил в подкаст к команде Left Join и рассказал, как и почему веду канал. Если вдруг делаете что-то подобное — думаю, что будет интересно.

📄 Ксения Сунцова суммировала в статье как составить систему отчетности на базе Пирамиды метрик Лены Серегиной и моего фреймворка Dashboard Map.

👨 Вова классно описал как упрощённо пользоваться методом персон для проектирования интерфейса, подойдёт и для дашбордов. Понравилась картинка, которую приносят в фигму =)

🎓 Мы перезапустили наш продвинтый курс по Tableau и BI на Karpov.Courses, за лето можно прокачаться в BI и визуализации.

💼 Блок с вакансиями
— BI-аналитик в Яндекс Доставку к классной Жене Поповой
— Аналитики данных в Облако или Яндекс 360
— Коллеги поделились каналом с зарубежными IT вакансиями из компаний с российскими корнями, классное сочетание.
#дайджест

Что можно сделать в веб версии Tableau, чего нельзя сделать в десктопном приложении:

🖊1. Если у вас установлен Grammarly, то все текстовые поля вы сможете проверить в вебе через него. Думаю, что всякие расширения, которые предлагаю переписать текст за вас тоже должны будут работать.

🔗 2. Вставлять гиперссылки. Пост навеян как раз ими. Коллега показал, что можно копировать текущие гиперссылки откуда-нибудь и вставлять в текстовые поля в Tableau. Причем нигде в настройках форматирования такой штуки нет, но как только гиперссылка вставлена – там уже можно ее и редактировать. Можно просто всзять гиперссылку из телеграма и копирнуть туда. По хаку в видео через ctrl+v у меня не сработало.

🔎 3. Зумить дэшборд при помощи просто зума браузера. Может помочь для редактирования мелких элементов.

📌 4. Киллер фича – работа с иерархией элементов в лэйауте. В вебе можно просто перетаскивать элементы в нужные контейнеры, передвигая их внутри иерархии. Очень удобно и хочется, чтобы появилось в десктопе такое же. Про лайфхаки с контейнерами.

🔢 5. И еще шорткаты Ctrl + Alt + T – новый лист, Alt + F2 – переименование источника. Ctrl + [Alt] + S – сохранить [как], Alt + Q – закрыть редактирование. Больше шорткатов можно посмотреть тут.

Руководитель команды инфраструктуры в HR Tech Яндекса

Москва, Белград офис/гибрид
Team Lead

HR Tech разрабатывает внутренние инструменты и сервисы, которыми каждый день пользуются десятки тысяч сотрудников Яндекса. Чтобы эти сервисы работали бесперебойно, мы собираем инфраструктурную команду HR Tech.
Основная задача команды — развивать и стабилизировать сервис Стафф. Это ядро нашего интранета, с ним интегрированы почти все внутренние сервисы. Каждый сотрудник Яндекса постоянно пользуется Стаффом. Таким образом, это сервис, от которого — без преувеличения — зависит работа всей компании.

У инфраструктурной команды почти нет продуктового заказа. Зато есть стратегическая задача: сделать так, чтобы Стафф и другие критичные сервисы HR Tech работали как часы.

Ищем лида с сильным техническим бэкграундом. Если вы готовы к сложным технологическим вызовам и большому количеству непродуктовых задач — то нам нужны именно вы!

Что нужно делать:
-отвечать за архитектурное проектирование изменений проектов;
-управлять командой разработки;
-проектировать инструменты автоматизации разработки;
-прорабатывать технические цели инфраструктурной команды.

Мы ждем, что вы:
-управляли небольшими командами;
-нанимали и развивали сотрудников;
-проектировали критичные к отказу сервисы;
-отлично знаете наш стек технологий (Python, Java или Kotlin).

Будет плюсом, если вы:
-работали в инфраструктурных командах и понимаете, как организуется их работа;
-умеете понятно доносить свою точку зрения и при этом слышать мнения коллег: для нас важна командная работа и совместные решения, принятые после аргументированных обсуждений.

Откликнуться: https://goo.su/WU2gUhX

Вакансия: Аналитик данных (Tableau)

Компания: Sportmaster Lab (аккредитованная IT-компания)
Формат работы: офис/удаленка/гибрид
Уровень: middle/senior/lead
ЗП: по договоренности.

🗒 Ваши задачи:

• Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по разработке визуализации отчетности;
• Взаимодействие с командой разработчиков по выставлению требований к источникам данных для дашбордов;
• Разработка отчетов и дашбордов с помощью Tableau;
• Контроль и обеспечение корректности данных для конечных пользователей отчетов;
• Оптимизация и улучшение имеющихся процессов, связанных с разработкой BI-аналитики;
• Поддержка и оптимизация существующей системы отчетности.

📝 Мы ждем от наших будущих коллег:

• Понимание процессов ETL;
• Уверенное владении SQL (фильтрации, подзапросы, агрегация);
• Опыт работы с Tableau от 2-х лет (понимание и использование LOD, table calculations, sets, data blending);
• Опыт построения дашбордов;
• Способность предлагать решения и воплощать их в жизнь;
• Ориентированность на результат, умение работать в режиме многозадачности.

📚 Став частью Sportmaster Lab, вы получите:

• График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (можно выбрать);
• Полугодовые премии в размере до 15% от годового дохода;
• Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети;
• Перспективы профессионального, карьерного и финансового роста;
• Работу в крупной стабильной российской компании - лидере на рынке розничной торговли товарами для спорта и отдыха;
• Обучение и сертификацию за счет компании;
• ДМС.

📩 Резюме отправлять @SM_PolinaK

Четыре метода дизайнерского мышления (для визуализации данных)

Такую шпаргалки сделал прекрасный Aurélien Vautier!

Тут он приятно классифицировал все виды предварительных методов работы с дашбордом.
Скетч, прототип, модель, макет. Обозначил их сходства, отличия, цели и основных пользователей ☺️👌

Побольше размер можно найти в линкедин автора (впн):
https://www.linkedin.com/posts/aur%C3%A9lien-vautier-163b71a3_have-you-ever-felt-lost-when-people-talk-activity-7080442411729973248-TDRj

Согласны с таким разделением?

Стримграфы - красивые и пугающие!

Andy Kirk делится подборкой разнообразных стримграфов. А так же статьёй про этот вид визуализации.

https://visualisingdata.com/2010/08/making-sense-of-streamgraphs/

Любите такие диаграммы? ☺️

Наглядное объяснение, зачем нужна визуализация данных. У представленных на картинке четырех наборов — одинаковые средние, медианы, дисперсии и корреляции

Интерактивная диаграмма Вороного по аэропортам мира — каждый аэропорт окружен геометрическим множеством точек, для которых он является ближайшим. Пара фактов:

▪️Точка 76°юш, 68°вд (это в Антарктиде) наиболее удалена от какого-либо аэропорта, ближайший находится в 5147 км
▪️Аэропорт Матавери на острове Пасхи наиболее удален от какого-либо другого аэропорта. Ближайший — Тотегегие во Французской Полинезии — находится в 2602 км