ЦОДД (Центр организации дорожного движения Правительства Москвы) несколько лет назад сделал полезную тепловую карту поездок на такси, каршеринге и самокатах. С помощью карты можно узнать количество поездок для выбранных районов, а также откуда или куда в это время чаще едут из района. Доступный период наблюдения - с 10 ноября 2020 г. по вчера. Ссылка на карту

Хотите начать карьеру в аналитике? Или уже погрузились в сферу и ждете повышения?

Changellenge >> Education подготовил чек-лист со скиллами, которые помогут получить оффер на старте или перейти на более высокооплачиваемую позицию.

Забрать чек-лист можно по ссылке >>

В Changellenge >> Education обучают аналитическим профессиям на решении реальных кейсов от крупных компаний. По итогам образовательных курсов вы:

— наполните резюме и сможете рассказать о выполненных проектах работодателю;
— будете учиться у экспертов с опытом в Авито, Bain & Company, в McKinsey, VK, Ozon и не только.
— получите диплом установленного образца о повышении квалификации;
— сможете пройти упрощенный отбор в ДРТ (ex-Deloitte), Kept (ex-KPMG), Kodland, SBS Consulting, Ozon и Strategy Partners;
— попадет в бизнес-сообщество аналитиков, которые уже работают в крупных компаниях, базе закрытых мероприятий и вакансий.

🎁 Для всех подписчиков нашего канала действует спецпредложение:
— скидка 5 000 рублей на программы «Профессия бизнес-аналитика», «Профессия аналитика данных», «Профессия финансового аналитика» по промокоду TABLEAUCHAT5
— скидка 10 000 рублей на комплексную программу «Аналитик PRO» TABLEAUCHAT10

Узнать больше и зарегистрироваться можно здесь

▶️ 30 выступлений про визуализацию
Собрал плейлист на YouTube с классными выступлениями разных спикеров про визуализацию данных и дашборды. Видео стоят в случайном порядке, лучше пройтись по списку или запускать «вперемешку».

Собрать плейлист придумал из-за ситуации с другом — часто кидаем друг другу ссылки на видео, а другой говорит, что он его уже смотрел. Подумали, что смотрим много одинаковых вещей. Решили это проверить, скачали истории просмотров и наложили друг на друга. Оказалось, что вместе смотрим 6% видео и пересечения приходятся в основном на большие каналы формата Дудя, Редакции и т.п.  Думали, что будет больше, порядка 20-30% — гипотеза оказалась не верна, зато получилось прикладное применение аналитики данных для обычной жизни. =) Поэтому и собрал плейлист: там много спикеров, которых, мне кажется, смотрели многие, но возможно, что это не так.

Кстати, покопаться в своей истории на YouTube можно, скачав архив на takeout.google.com. В опциях лучше оставить только историю и установить формат JSON. Забавно увидеть своё первое видео или узнать на какой канал больше всего залипаешь, я, например, посмотрел 283 видео на оф. канале Табло 🙈
#ссылка

Яндекс Практикум запускает курс по визуализации данных для аналитиков.

Поможем разобраться в интерфейсе актуальных BI- и инструментов визуализации и понять основы визуализации: какие бывают данные, как их преподносить и делать понятными для бизнеса.

После трёх месяцев курса студенты:
— добавят в резюме Tableau, DataLens и Datawrapper;
— научатся создавать интерактивные и комплексные дашборды;
— смогут составлять ТЗ на визуализацию и собирать требования с бизнес-заказчика;
— научатся выбирать и создавать типы визуализации для разных данных и бизнес-запросов;
— смогут представлять инсайты, найденные в данных.

Теорию предстоит изучать в интерактивном тренажёре. Практиковаться — на реальных проектах под руководством наставника.

Протестируйте формат бесплатно →

📈Инструмент для создания интерактивных карт
Unfolded — один из немногих условно бесплатных картографических сервисов, который при широком наборе функций продолжает работать в РФ без ВПН.

Насладиться

#инструментнедели

Небольшая подборка мероприятий

🎉 15-ого сентября пройдет осенний бал в стиле TED в клубе аналитиков Алексея Колоколова. Леша возвращает моду на оффлайн мероприятия с упором на живое общение и нетворкинг. Тоже буду там, жду выступление классных спикеров. И вы приходите, если соскучились по оффлайн общению.

▶️ Вчера прошёл митап «Cделайте как в эксель» от X5 про дизайн таблиц и нагруженных интерфейсов, запись есть на youtube. Понравился глубокий разбор темы таблицы vs карточки Константина Бородулина, больше про интерфейс приложений, но и для дашбордов идеи подходят. А Таня Мисютина на примерах показала как таблички и графики классно сочетаются вместе на одной визуализации.

📌 Появились записи докладов с конференции «Визуализация данных 2.0» от Sibur Community, где выступал во второй день. Посмотрел доклады первого дня — Саша Полоротов круто разложил зачем вообще нужны BI-системы и как они решают задачи пользователей.

🥢 22 сентября пройдет Fine Day от коллег из Глоубайт, можно будет посмотреть кейсы миграции и узнать по-больше про Fine BI. Интригующие названия докладов, должно быть интересно.
#сслыка #дайджест

Всем привет!

Запись Tableau Challenges#24 уже доступна на канале Vizuators.
🎦https://youtu.be/fDBuiazc_gE

Что новенького?
⚡️ Разбирали вопрос от русскоязычного комьюнити – как отобразить корректные названия месяцев.
⚡️Окрашивали Total в таблицах через такой функционал Tableau как placeholder осей. А вы умеете так же?
⚡️Вспомнили и повторили всё о накопительном процентиле. (И попрактиковались!)

Тем, кто уже решал или готов потренироваться, показываем и задания, и их решения в воркбуке по ссылке:
https://public.tableau.com/app/profile/vizuators.challenges/viz/TableauChallengesSolutions24/Welcome

Все книги с челенджами лежат на нашем специальном аккаунте #TableauPublic: https://public.tableau.com/app/profile/vizuators.challenges

💫 Оставайтесь с нами! Кто еще не брался за англоязычную книгу для участия в Tableau Speaking Club, регистрируемся и качаем здесь: https://vizuators.com/tableau-challenges. Поделитесь, пожалуйста, ссылкой с коллегами!

📈Статистика призыва во время ВОВ
В текущем ужасе вспомнилась статья «Системного Блока» со статистикой призыва в СССР во время Великой Отечественной войны. Кстати, с тех времен до сегодняшнего дня мобилизацию не объявляли ни разу.

Если кратко — забирали всех тех, кто мог воевать. По достижению призывного возраста или прямо с освобожденных территорий. Сколко людей в итоге погибло — спорят до сих пор. Официально безвозвратные потери — 12 млн человек.

Чтобы эти цифры не казались сухой статистикой: у меня есть грустное наблюдение о своей семье. Мои две бабушки родились в конце 20-х — начале 30-х. По всем демографическим нормам их партнерами должны стать мужчины 20-х годов рождения. Но большая часть их погибла на войне, мои дедушки были младше бабушек на 5-10 лет, потому что не попали под призыв.

https://sysblok.ru/history/neizvestnyj-soldat/

Анкета под релокейт. Если вы сейчас в поиске вариантов трудоустройства аналитиком (или около этого) за рубежом, то обратите внимание на эту анкету

https://matemarketing.typeform.com/relocate

У меня сейчас есть запросы HR из компаний, которые открыли офисы в Европе, Турции, Сербии, США и др и скорее всего, кому-то точно вы будете интересны как потенциальный сотрудник

Фичи 2022.3!
https://www.tableau.com/products/coming-soon

Практическая конференция по Data Science и Machine Learning — Loginom Day 2022. Мероприятие для руководителей, аналитиков и IT-специалистов

❗️20 октября 2022 года представители крупных отечественных компаний и системные интеграторы из ТОП-10 объединятся, чтобы рассказать о прикладных кейсах использования аналитической платформы Loginom, а также поделиться опытом трансформации бизнеса в новых реалиях

В рамках Loginom Day 2022 будет представлено 10 практических докладов от представителей Уралхим, Альфа-Капитал, ВСК, Yandex DataLens и многих других

Конференция Loginom Day 2022 будет интересна владельцам бизнеса, профи в сфере анализа больших данных, интеграторам аналитических систем, бизнес-управленцам и программистам. Здесь вы получите знания в области анализа данных, которые сможете применить уже сегодня: внедрять в свой бизнес и легко масштабировать

Мероприятие организовано в онлайн формате, регистрируйтесь по ссылке 👈🏻 и откройте новые горизонты аналитики в сфере данных!

Стилизованная карта — одна из любимых фишек РИА
https://ria.ru/20221010/reyting_blagopoluchie-1822573566.html

Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума

Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:

• Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
• Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
• Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
• Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
• Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
• Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.

Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы

📈Пять этапов создания дата-истории
Долго думал и нашел идеальную формулу. О каждом пункте можно говорить часами, но лонг стори шорт:

1️⃣Определите конечную цель
Самый важный этап. Понять, что мы хотим, чтобы читатель понял, почувствовал, сделал. Целью может быть как призыв, так и приглашение к дискуссии. Целью может быть и развлечение, большинство пользователей сидит в интернете как раз ради него. Мы пока не говорим про то, какими средствами мы будем ее достигать. Про то, что нужно сортировать мусор, можно сказать как статистикой роста свалок, так и калькулятором объемов мусора для каждого человека.

2️⃣Сформулируйте нарратив
Здесь важно понять, как вы хотите донести до читателя вашу главную мысль. Это список ответов на вопросы, которые получит читатель. Это может быть формат истории — статичный график, серия графиков, калькулятор, интерактив, etc. На этом этапе стоит продумать, будет ли в вашей истории герой. Кстати, героем может стать каждый — в том числе ваш читатель или вы как рассказчик.Этот пункт стоит делать итерациями, он может кардинально изменится после пунктов 4 и 5.

3️⃣Соберите данные
В этот пункт входит поиск и анализ всех данных, которые есть по теме. “Пропылесосьте” все источники, которые есть. Важно не только собрать цифры, но и почитать контекст (если вы в нем плаваете). Если времени на это нет, поговорите с экспертом — часто это сокращает время обработки. Пока не смотрите, насколько какие данные пригодятся, просто “пылесосьте” в одну папку.

4️⃣Разберитесь с находками в данных.
Разберите все, что вы нашли с помощью цифр и отделите “важное” от “интересного”. Если нужно добавить срез по времени или по территории — добавьте его. Если что-то нужно с чем то сравнить — добавьте данных. Если есть противоречия - почитайте матчасть

5️⃣Оставьте только то, что работает на главную цель
Соберите все самые сильные аргументы или доводы, основанные на проверенных данных. Нет смысла показывать все данные, которые есть. Важно, чтобы поддерживали ваши аргументы и работали на главную цель. Все, что слабое или вызывает сомнение — в топку.

Как вам алгоритм?

сборник инструкций по созданию продвинутых визуализаций
https://public.tableau.com/app/profile/lilla.rasztik/viz/Tutorialsofvisualizations/Tutorial