Filter Shelf (Полка Фильтров)

Фильтры в Tableau можно разделить на три категории.

Вот они:

🔎OБЫЧНЫЙ ФИЛЬТР - используется для ограничения данных из базы данных на основе выбранного измерения. Традиционный фильтр можно создать, просто перетащив нужное поле на полку «Фильтры».

🔎БЫСТРЫЙ ФИЛЬТР - используется для просмотра параметров фильтрации и фильтрации каждого листа на приборной панели при динамическом изменении значений (в пределах определенного диапазона).

🔎 КОНТЕКСТНЫЙ ФИЛЬТР - используется для фильтрации данных, которые передаются на каждый отдельный лист. Когда рабочий лист запрашивает источник данных, он создает временную плоскую таблицу, которая используется для вычисления диаграммы. Эта временная таблица включает все значения, которые не отфильтровываются с помощью пользовательского SQL или контекстного фильтра.

@tableau_ru #терминология #полкафильтров #filtershelf

#Обычныйфильтр

Давайте отфильтруем прибыль и продажи за конкретный год. Все, что нам нужно сделать, это просто перетащить «Год» на полку фильтра 👌

@tableau_ru #пример

После установки фильтра и нажатия на «показать фильтр» мы можем продолжить тренд за конкретный год по месяцам, например.

@tableau_ru #пример #обычныйфильтр

После можно пойти дальше и посмотреть, в каком регионе самые большие продажи. Для этого нам надо изменить тип наших представления данных в #markshelf и назначить цвет для каждого региона.

@tableau_ru

Кстати, вы заметили, что в Tableau поля различаются по цветам: иногда зеленый, иногда голубой. Зачем нужно такое разделение?

@tableau_ru #вопрос1 #зеленыеиголубые

Отвечаю

Зеленые поля данных являются непрерывными (могут содержать бесконечное число значений), а синие поля данных – дискретными (содержат конечное число значений). Иными словами, зеленые данные всегда создают какой-то временной ряд и тренд, а голубыми всегда задаются заголовки, цвета категорий и мультивыборные фильтры.

@tableau_ru #ответ1 #зеленыеиголубые

Потренируйтесь по фильтрациям. По этой ссылке для вас первое задание.

https://public.tableau.com/profile/alexandra7659#!/vizhome/_6511/Dashboard1

@tableau_ru #задание1 #filtershelf

Пример полезной инфографики в Tableau: Куда летают лоукосты из соседних стран?

Выбираете, откуда летите и какой авиакомпанией и узнаете, какие есть для вас направления.

@tableau_ru #пример

Ссылка на инфографику о лоукостах:

https://public.tableau.com/profile/tut.by#!/vizhome/_6394/Desktop

#tableau_ru #пример #лоукосты #путешествия

Еще один пример интересной инфографики от @chartomojka в Tableau: Митинги против коррупции 12 июня 2017 года. Сравнение с митингами 26 марта.

Кликайте на точки или выбираете регион во встроенном поиске. Оранжевые точки — пришло меньше людей. Синие — столько же или больше. Зеленые — новые города, присоедившиеся 12 июня.

Ссылка на инфографику о митингах: https://public.tableau.com/profile/bogachev11#!/vizhome/shared/YN6FFWSH6

@tableau_ru #пример #митинги

Пятничная инфографика 😎
Казалось бы, что такого в пивной индустрии интересного, кроме самого пива :)
@tableau_ru #пиво

Визуализаторы доказывают обратное и создают очень хорошую инфографику о пиве в Европе посредством Tableau.

Конечно, можно кликать и смотреть по странам, сколько, где произведено, как это уже принято делать в интерактиве Табло, но я призываю посмотреть на оформление, которое прямо-таки бросается в глаза, заставляет нас щелкать и смотреть дальше.

Это как раз тот случай, когда хорошая визуализация определяет и сам интерес к цифрам.

Ссылка на инфографику о пиве: https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/beer-europe

@tableau_ru #примерпятницы

На этой неделе я расскажу о возможностях интерфейса Tableau Public. Помогать мне будет книга "Creating data stories with Tableau Public" Итак, начнем)

@tableau_ru #книги

#1 Обзор интерфейса Tableau Public

Я уже частично упоминала об интерфейсе Tабло, но мной не было дано целой картины, поэтому исправляюсь и прикладываю следующую картинку и ее описание.

@tableau_ru

📍Рабочая книга: Вы открыли файл любого из форматов (xls, pdf, json, txt, rda и тд), и теперь Ваши данные могут быть сохранены в книге и формате Tableau

📍Меню (панель инструментов): здесь вынесены часто используемые кнопки для работы с данными и визуализацией (транспонирование данных, сортировка, сохранить, копировать, очистить, создать новый лист, вернуться на начальный экран и тд)

📍Карточки и полки: помогут с цветом, размером, типом диаграммы, фильтрацией

📍Карточка изменения визуализации «ShowMe»: поможет быстро изменить тип диаграммы, карточка предлагает доступные формы изменений исходя их твоих данных

📍Боковая панель: здесь можно увидеть свои загруженные данные (закладка «Данные»), которые подразделяются на категориальные (всегда помечаются голубым цветом) и количественные данные (зеленый цвет), и проанализировать их (закладка «Аналитика»)

@tableau_ru #обзоринтерфейса

Какие материалы наиболее интересны?
anonymous poll

Базовые принципы работы с Tableau – 34
👍👍👍👍👍👍👍 37%

Интеграция Tableau и систем аналитики – 24
👍👍👍👍👍 26%

Есть потребность в "учебниках" по Tableau – 21
👍👍👍👍 23%

Интеграция динамической инфографики на страницу сайта – 14
👍👍👍 15%

👥 93 people voted so far.

Пока автор канала переезжает в Москву в целях присоединения к новой компании и, собственно, выбора новой компании, делимся легким, но важным материалом. Будет полезно всем тем, кто хоть как-то связан с графикой и цифрами.


https://ln2.in/q0RHIZM

Дополнительная статья о том, как интерпретировать отчеты аналитиков

https://bothsidesofthetable.com/73-6-of-all-statistics-are-made-up-3c30e8ff272

Визуализация переходов посетителей сайта между страницами

https://goo.gl/4MmfmZ - платно

https://goo.gl/7Qkbyw - бесплатно

via @tableau_ru

Бесплатный вебинар от Tableau: Работа с данными из разных источников – как подготовиться к анализу, 27 июля с 12:00 до 13:00 часов по Москве

https://www.tableau.com/ru-ru/learn/webinars/data-blending-and-joins

Регистрация обязательна