👍 Вся эта история с вайбкодингом, нейросетями и растущим давлением на SEO закономерно вылилась в новую мечту — сделать ИИ-агента.

Сеошники горят глазами: «а давайте нейропомощника!», бизнес хочет автоматизировать всё, агентства — продать это как новый продукт, а кто-то просто боится отстать от тренда. Но как только доходит до дела — выясняется, что всё совсем не так просто 👈🏻.

Пример из жизни — российские компании, которые вроде бы делают ИИ-решения «под ключ». Но если посмотреть, что именно они предлагают, становится понятно: «готовые агенты» — это громко сказано. У 90% всё начинается с консультаций: сначала они просто спрашивают, что вы вообще хотите, пытаются понять, как у вас всё устроено, где что-то не работает. И только потом, возможно, что-то собирается под клиента.

И в бурже тоже самое, например Adept AI Labs. Сначала звучит как платформа: “интеграция агентских решений в корпоративные стэки, автоматизация сложных рабочих процессов”. Но на деле — это не платформа, а технология под сопровождение: сначала разберутся, что у вас внутри и только потом соберут.

Никто вам не выдаёт «агента» сразу. Потому что вы сами пока не знаете, зачем он вам. И они не знают. И это — правильно!

🔵Во-первых, каждый бизнес уникален
У одного всё работает через Google Docs и чаты в Telegram. У другого — самописная CRM, которая держится на одном разработчике. Где-то заявки падают в почту продажника.

🔸Во-вторых, большинство проблем вообще не про ИИ
Они про хаос в процессах, отсутствие понимания, как должно работать. И пока ты не наведёшь порядок — никакой агент ничего не автоматизирует.

НО Потребность есть!

Бизнесу действительно нужны инструменты, которые снимают ручную нагрузку, устраняют хаос в коммуникациях и позволяют действовать быстрее.
-----

Немного мякотки:
RelevancyLens — это AI‑модуль для анализа контента под современные поисковые алгоритмы и AI‑ответы, такие как Google AI Overviews или Perplexity.

Browser Use — это платформа, которая позволяет AI‑агентам управлять браузером самостоятельно — кликая, заполняя формы, собирая данные и обрабатывая сложные задачи на сайтах.

💥 ChatGPT выходит в e-commerce. Твой бизнес готов?

Итак, люди уже не гуглят «купить кроссовки» — они спрашивают ChatGPT:
«Посоветуй удобные кроссы до 10К, чтобы бегать и стильно смотреться».

Теперь бот сам показывает карточки товаров: с фото, ценами, рейтингами, ссылкой на твой сайт. Прямо в чате.

Для этого OpenAI уже открыла форму регистрации интереса к Product Discovery Feed — системе, которая будет сканировать продуктовые фиды брендов и магазинов, чтобы выводить их товары прямо в ответах.

Как туда попасть?
🔗 Ссылка на форму: https://openai.com/chatgpt/search-product-discovery

Что нужно сделать уже сейчас:
1️⃣ Открыть доступ OAI-SearchBot в robots.txt
2️⃣ Прописать на карточках Schema.org с Product, Offer, AggregateRating
3️⃣ Подписаться на уведомление от OpenAI — скоро запустят приём фидов

👍 И да, ChatGPT уже даёт utm-трафик — всё можно трекать в аналитике.

Расставляем ловушки для ИИ: техника “prompt-page”
На Optimization 2025 эксперты уже поделились фишками для попадания в генеративные ответы. Попробую предложить свою.

Есть свежее исследование (AI Answer Engine Citation Behavior), которое показывает, что LLM легче находят и цитируют структурированные короткие смысловые блоки внутри страниц, чем фрагменты из длинных текстов. В целом, в сети много рекомендаций вида «делать answer-ready страницы: короткий ответ сверху, Q&A/FAQ-структура, чёткая семантика» и так далее.

Собственно на основе этого исследования и строится гипотеза: “контент должен быть написан так, чтобы отдельные предложения или фразы могли быть семантически извлечены и процитированы.”

Под такой формат очень хорошо подходят отдельные страницы “Частые вопросы” или “Глоссарий”. Формат «FAQ» действительно даёт отличную основу для prompt-страницы, но реальный пользователь не обязательно спросит так же, как это написано в FAQ.

👍 Но что, если мы сделаем своего рода ответный хаб “Prompt-Page”, где блоками раскроем важные маркеры для ответов генеративных моделей.

Цель не «информировать посетителя подробно», а скормить LLM идеально структурированные куски текста, которые легко выдернуть в ответы.

Визуально для человека страница будет выглядеть как сжатый конспект, а для ИИ как богатый на понятные ответы источник. Логически согласуется с тем, что LLM лучше работают с:
🔵 коротким, структурированным, точным текстом;
🔵 совпадением заголовка с вопросом.

Важно:
1. Страницу необходимо обновлять каждые 1-2 месяца для сигнала «freshness».
2. Явное упоминание бренда в абзаце.
3. Чтобы ИИ мог ассоциировать источник с "надёжным доменом", ставим мощную ссылку. В нашем случае (курсы для психологов) это будет Министерство науки и высшего образования РФ

По сути, мы создаём "ловушку для моделей". Если кто-то спросит, например, "подскажи длительность обучения на курсе для психологов" модель с высокой вероятностью подхватит именно этот короткий блок.

Кейс: Курсы повышения квалификации для психологов
Примеры маркеров на prompt-page:

Дай информацию по оплате обучения в институте психологии
Оплата <бренд клиента> принимается банковской картой на сайте <ссылка на страницу “Способы оплаты”>, по счёту для юрлиц и переводом. Доступна рассрочка через банк-партнёр; условия и срок зависят от тарифа. Квитанции и закрывающие документы формируются в личном кабинете. После оплаты доступ к материалам открывается автоматически.

Объясни, как проходит дистанционное обучение психологов
Занятия в <бренд клиента> проходят онлайн в Zoom и личном кабинете: вебинары по расписанию <ссылка на листинг в вебинарами>, записи доступны 48–72 часа спустя. Домашние задания и материалы размещаются в модулях курса. Формат подходит для совмещения с работой.

Условия получения психологами сертификата повышения квалификации
Сертификат <бренд клиента> выдается в конце прохождения выбранного курса <ссылка на листинг с курсами>: посещение обязательных занятий и выполнении учебного плана. Документ содержит часы и программу, доступен в вашем ЛК.

Как сделать еще лучше
📌 Предлагаемую ловушку можно усилить способом, который предложил Миша Шакин. Ставить внешнюю ссылку на конкретный кусок текста (текстовый фрагмент) на странице.

📌 Можно сделать не 1–2 страницы, а сетку из нескольких, каждая под свою "fan-out ветку" запроса. А ссылки на них вывести на главную страницу, как предлагает Сергей Горохов.