GEO — это направление в SEO, которое фокусируется на том, как часто и где ваш бренд упоминается в ответах, генерируемых большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT (GPT‑4), Claude, Perplexity, Google Gemini и другие.
Почему это важно? 🤔
Если ваш бренд не упоминается в ответах AI, вы теряете целую аудиторию! Важно, чтобы ваш бренд был видим в результатах сгенерированных ИИ, ведь всё больше людей задают вопросы именно этим моделям.
Как отслеживать это? 📊
Например, с помощью Ahrefs AI Citations в инструменте Brand Radar можно отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ.
Предлагаю простой метод автоматического отслеживания упоминаний GEO с помощью Google Таблиц и Google Apps Script.
🔹 Вы можете легко перечислить вопросы, которые ваша целевая аудитория скорее всего задаст в Google или в ChatGPT.
🔹 Далее, с помощью Google Apps Script, мы получаем ответы от ChatGPT, анализируем их и подсчитываем, сколько раз ваш бренд упоминается в этих ответах.
Так вы сможете точно узнать, появляются ли упоминания вашего бренда в результатах AI, и где именно.
Вот пример Apps Script:
Как настроить:
1. Создаем Google Таблицу, пример
Столбец A: Перечислите вопросы, которые вы хотите отслеживать
Столбцы B, C, D и т. д.: Здесь скрипт Apps будет хранить ответы ChatGPT в этих столбцах, поэтому вы можете оставить их пустыми. Дата анализа будет автоматически добавлена в заголовки столбцов
2. Добавляем скрипт в Google Таблицы
В Google Таблицах перейдите в раздел «Расширения» > «Скрипт Apps». Удалите весь существующий код и добавьте скрипт выше
3. Создаем ключ API
Перейдите на платформу OpenAI, чтобы создать ключ API (Настройки > Ключи API).
В разделе «Бюджет» укажите сумму для кредитов (например, 5 долларов США для начала тестирования).
В целях безопасности снимите флажок с опции автоматического списания средств с карты при окончании кредитов, пока вы не убедитесь, что всё работает как надо.
4. Автоматизируем, чтобы получать еженедельные обновления
В Apps Script нажмите на значок часов (Триггеры).
Нажмите «+ Добавить триггер» и настройте функцию на еженедельное выполнение.
Это позволит еженедельно получать ответы ChatGPT в следующем доступном столбце, что позволит отслеживать изменения с течением времени.
5. Анализируем упоминания
В отдельной вкладке “Бренды” перечислите запросы, которые вы хотите отслеживать, включая ваш собственный, в столбце A.
В столбце B используйте формулу типа =ARRAYFORMULA(SUM(--REGEXMATCH('Ответы'!B2:B100; "(?i)" & TRIM(A4)))), чтобы подсчитать частоту появления вашего бренда в ответах, а также упоминаний конкурентов.
Теперь вы можете отслеживать упоминания своего бренда в ChatGPT на регулярной основе. Удачи!
Почему это важно? 🤔
Если ваш бренд не упоминается в ответах AI, вы теряете целую аудиторию! Важно, чтобы ваш бренд был видим в результатах сгенерированных ИИ, ведь всё больше людей задают вопросы именно этим моделям.
Как отслеживать это? 📊
Например, с помощью Ahrefs AI Citations в инструменте Brand Radar можно отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ.
Предлагаю простой метод автоматического отслеживания упоминаний GEO с помощью Google Таблиц и Google Apps Script.
🔹 Вы можете легко перечислить вопросы, которые ваша целевая аудитория скорее всего задаст в Google или в ChatGPT.
🔹 Далее, с помощью Google Apps Script, мы получаем ответы от ChatGPT, анализируем их и подсчитываем, сколько раз ваш бренд упоминается в этих ответах.
Так вы сможете точно узнать, появляются ли упоминания вашего бренда в результатах AI, и где именно.
Вот пример Apps Script:
function fetchChatGPTResponses() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
var lastColumn = sheet.getLastColumn();
var newColumn = lastColumn + 1;
// Set date as column header
var today = new Date();
var formattedDate = Utilities.formatDate(today, Session.getScriptTimeZone(), "dd-MM-yyyy");
sheet.getRange(1, newColumn).setValue(formattedDate);
var questions = sheet.getRange(2, 1, sheet.getLastRow() - 1).getValues();
for (var i = 0; i < questions.length; i++) {
if (questions[i][0]) {
var response = getChatGPTResponse(questions[i][0]);
sheet.getRange(i + 2, newColumn).setValue(response);
}
}
}
function getChatGPTResponse(question) {
var apiKey = "Add your API key";
var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
var payload = {
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: question }],
max_tokens: 700
};
var options = {
method: "post",
headers: {
"Authorization": "Bearer " + apiKey,
"Content-Type": "application/json"
},
payload: JSON.stringify(payload)
};
var response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
var json = JSON.parse(response.getContentText());
return json.choices[0].message.content;
}
Как настроить:
1. Создаем Google Таблицу, пример
Столбец A: Перечислите вопросы, которые вы хотите отслеживать
Столбцы B, C, D и т. д.: Здесь скрипт Apps будет хранить ответы ChatGPT в этих столбцах, поэтому вы можете оставить их пустыми. Дата анализа будет автоматически добавлена в заголовки столбцов
2. Добавляем скрипт в Google Таблицы
В Google Таблицах перейдите в раздел «Расширения» > «Скрипт Apps». Удалите весь существующий код и добавьте скрипт выше
3. Создаем ключ API
Перейдите на платформу OpenAI, чтобы создать ключ API (Настройки > Ключи API).
В разделе «Бюджет» укажите сумму для кредитов (например, 5 долларов США для начала тестирования).
В целях безопасности снимите флажок с опции автоматического списания средств с карты при окончании кредитов, пока вы не убедитесь, что всё работает как надо.
4. Автоматизируем, чтобы получать еженедельные обновления
В Apps Script нажмите на значок часов (Триггеры).
Нажмите «+ Добавить триггер» и настройте функцию на еженедельное выполнение.
Это позволит еженедельно получать ответы ChatGPT в следующем доступном столбце, что позволит отслеживать изменения с течением времени.
5. Анализируем упоминания
В отдельной вкладке “Бренды” перечислите запросы, которые вы хотите отслеживать, включая ваш собственный, в столбце A.
В столбце B используйте формулу типа =ARRAYFORMULA(SUM(--REGEXMATCH('Ответы'!B2:B100; "(?i)" & TRIM(A4)))), чтобы подсчитать частоту появления вашего бренда в ответах, а также упоминаний конкурентов.
Теперь вы можете отслеживать упоминания своего бренда в ChatGPT на регулярной основе. Удачи!
❤4👍3
В A-Parser теперь можно парсить ИИ-ответы с 6 новых сервисов, не тратя время на ключи и авторизацию:
🧠 FreeAI::Copilot
🧠 FreeAI::DeepAI
🧠 FreeAI::Perplexity
🧠 FreeAI::GoogleAI
🧠 FreeAI::ChatGPT
🧠 FreeAI::Kimi
Кроме того:
🔍 В SE::Google теперь можно получать AI Overview (ИИ-ответ + массив источников).
🗣 В SE::Yandex добавлена поддержка ответа Алисы с источниками.
Прокачиваем парсинг — экономим на API и открываем больше ИИ-контента.
Дальше — больше 😉
🧠 FreeAI::Copilot
🧠 FreeAI::DeepAI
🧠 FreeAI::Perplexity
🧠 FreeAI::GoogleAI
🧠 FreeAI::ChatGPT
🧠 FreeAI::Kimi
Кроме того:
🔍 В SE::Google теперь можно получать AI Overview (ИИ-ответ + массив источников).
🗣 В SE::Yandex добавлена поддержка ответа Алисы с источниками.
Прокачиваем парсинг — экономим на API и открываем больше ИИ-контента.
Дальше — больше 😉
👍5🔥3
Сеошники горят глазами: «а давайте нейропомощника!», бизнес хочет автоматизировать всё, агентства — продать это как новый продукт, а кто-то просто боится отстать от тренда. Но как только доходит до дела — выясняется, что всё совсем не так просто 👈🏻.
Пример из жизни — российские компании, которые вроде бы делают ИИ-решения «под ключ». Но если посмотреть, что именно они предлагают, становится понятно: «готовые агенты» — это громко сказано. У 90% всё начинается с консультаций: сначала они просто спрашивают, что вы вообще хотите, пытаются понять, как у вас всё устроено, где что-то не работает. И только потом, возможно, что-то собирается под клиента.
И в бурже тоже самое, например Adept AI Labs. Сначала звучит как платформа: “интеграция агентских решений в корпоративные стэки, автоматизация сложных рабочих процессов”. Но на деле — это не платформа, а технология под сопровождение: сначала разберутся, что у вас внутри и только потом соберут.
Никто вам не выдаёт «агента» сразу. Потому что вы сами пока не знаете, зачем он вам. И они не знают. И это — правильно!
У одного всё работает через Google Docs и чаты в Telegram. У другого — самописная CRM, которая держится на одном разработчике. Где-то заявки падают в почту продажника.
Они про хаос в процессах, отсутствие понимания, как должно работать. И пока ты не наведёшь порядок — никакой агент ничего не автоматизирует.
НО Потребность есть!
Бизнесу действительно нужны инструменты, которые снимают ручную нагрузку, устраняют хаос в коммуникациях и позволяют действовать быстрее.
-----
Немного мякотки:
RelevancyLens — это AI‑модуль для анализа контента под современные поисковые алгоритмы и AI‑ответы, такие как Google AI Overviews или Perplexity.
Browser Use — это платформа, которая позволяет AI‑агентам управлять браузером самостоятельно — кликая, заполняя формы, собирая данные и обрабатывая сложные задачи на сайтах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
💥 ChatGPT выходит в e-commerce. Твой бизнес готов?
Итак, люди уже не гуглят «купить кроссовки» — они спрашивают ChatGPT:
«Посоветуй удобные кроссы до 10К, чтобы бегать и стильно смотреться».
Теперь бот сам показывает карточки товаров: с фото, ценами, рейтингами, ссылкой на твой сайт. Прямо в чате.
Для этого OpenAI уже открыла форму регистрации интереса к Product Discovery Feed — системе, которая будет сканировать продуктовые фиды брендов и магазинов, чтобы выводить их товары прямо в ответах.
Как туда попасть?
🔗 Ссылка на форму: https://openai.com/chatgpt/search-product-discovery
Что нужно сделать уже сейчас:
1️⃣ Открыть доступ OAI-SearchBot в robots.txt
2️⃣ Прописать на карточках Schema.org с Product, Offer, AggregateRating
3️⃣ Подписаться на уведомление от OpenAI — скоро запустят приём фидов
👍 И да, ChatGPT уже даёт utm-трафик — всё можно трекать в аналитике.
Итак, люди уже не гуглят «купить кроссовки» — они спрашивают ChatGPT:
«Посоветуй удобные кроссы до 10К, чтобы бегать и стильно смотреться».
Теперь бот сам показывает карточки товаров: с фото, ценами, рейтингами, ссылкой на твой сайт. Прямо в чате.
Для этого OpenAI уже открыла форму регистрации интереса к Product Discovery Feed — системе, которая будет сканировать продуктовые фиды брендов и магазинов, чтобы выводить их товары прямо в ответах.
Как туда попасть?
🔗 Ссылка на форму: https://openai.com/chatgpt/search-product-discovery
Что нужно сделать уже сейчас:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
За последние 10 лет компании вложили миллионы в сайты на модных SPA-движках — React, Angular, Vue и других. Такие сайты удобные, быстрые и похожи на приложения: страница не «перезагружается», а плавно обновляется прямо в браузере.
Но сегодня ситуация меняется. Люди всё чаще ищут не через классический Google или Яндекс, а задают вопросы напрямую чат-ассистентам на базе LLM (ChatGPT, Gemini, Bing Copilot, Perplexity, Claude). И вот тут возникает риск: не все ассистенты умеют видеть контент SPA-сайтов.
🤖 Кто из современных LLM-поисковиков видит SPA-сайты
Google (SGE, Gemini) — да. У Googlebot встроен «браузер», он запускает JavaScript и видит ваш SPA так же, как пользователь. По факту, это требует больше ресурсов, и Google не всегда успевает полностью обработать все страницы.
Bing (Copilot, ChatGPT с Bing-поиском) — частично. Bing умеет динамически рендерить некоторые сайты, но не всегда идеально.
Perplexity — нет. Работает через индексы и API, JavaScript не исполняет. Если контент доступен только внутри SPA, Perplexity его попросту не увидит.
Claude (Anthropic) — сам не рендерит. Зависит от того, какой поисковик «под капотом» (например, Bing или DuckDuckGo). Если партнёр-поисковик не видит ваш SPA, Claude тоже не увидит.
🤑 Риски для бизнеса
Сохранность инвестиций. Потерять видимость в новых поисковых каналах значит снизить отдачу от этих вложений.
Потеря трафика. Если ваш сайт невидим для LLM-поисковиков, он не появится в ответах ассистентов. А значит — меньше клиентов и меньше продаж.
Новые привычки пользователей. Люди ленивы: зачем листать выдачу, если ассистент сразу выдаёт готовый ответ? Через год-два это станет нормой. Если вас там нет — вы теряете долю рынка.
Что делать владельцам SPA-сайтов
1. Включить SSR (Server-Side Rendering) или пререндеринг. Тогда поисковик сразу получает готовый HTML.
2. Добавить структурированные данные (schema.org), чтобы LLM понимали, где товар, где цена, где описание.
3. Следить за тем, как сайт индексируется в Google и Bing (вы ведь уже добавили сайт в Bing Webmaster Tools?). Если контент «не виден» — это тревожный сигнал.
Суть проста: если ваш сайт не видно в новых поисковиках, значит вас нет для новых пользователей. Это риск не только технологический, но и стратегический. Инвестиции в SPA ещё могут приносить прибыль, но только если адаптироваться под новые реалии.
И это было оправдано: SPA-сайты выглядели круто и дарили вау-опыт пользователям👍
Но сегодня ситуация меняется. Люди всё чаще ищут не через классический Google или Яндекс, а задают вопросы напрямую чат-ассистентам на базе LLM (ChatGPT, Gemini, Bing Copilot, Perplexity, Claude). И вот тут возникает риск: не все ассистенты умеют видеть контент SPA-сайтов.
Google (SGE, Gemini) — да. У Googlebot встроен «браузер», он запускает JavaScript и видит ваш SPA так же, как пользователь. По факту, это требует больше ресурсов, и Google не всегда успевает полностью обработать все страницы.
Bing (Copilot, ChatGPT с Bing-поиском) — частично. Bing умеет динамически рендерить некоторые сайты, но не всегда идеально.
Perplexity — нет. Работает через индексы и API, JavaScript не исполняет. Если контент доступен только внутри SPA, Perplexity его попросту не увидит.
Claude (Anthropic) — сам не рендерит. Зависит от того, какой поисковик «под капотом» (например, Bing или DuckDuckGo). Если партнёр-поисковик не видит ваш SPA, Claude тоже не увидит.
Сохранность инвестиций. Потерять видимость в новых поисковых каналах значит снизить отдачу от этих вложений.
Потеря трафика. Если ваш сайт невидим для LLM-поисковиков, он не появится в ответах ассистентов. А значит — меньше клиентов и меньше продаж.
Новые привычки пользователей. Люди ленивы: зачем листать выдачу, если ассистент сразу выдаёт готовый ответ? Через год-два это станет нормой. Если вас там нет — вы теряете долю рынка.
💡 Но решение есть: включить серверный рендеринг и дать LLM-ассистентам доступ к контенту.
Что делать владельцам SPA-сайтов
1. Включить SSR (Server-Side Rendering) или пререндеринг. Тогда поисковик сразу получает готовый HTML.
2. Добавить структурированные данные (schema.org), чтобы LLM понимали, где товар, где цена, где описание.
3. Следить за тем, как сайт индексируется в Google и Bing (вы ведь уже добавили сайт в Bing Webmaster Tools?). Если контент «не виден» — это тревожный сигнал.
Суть проста: если ваш сайт не видно в новых поисковиках, значит вас нет для новых пользователей. Это риск не только технологический, но и стратегический. Инвестиции в SPA ещё могут приносить прибыль, но только если адаптироваться под новые реалии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥1
Правительство утвердило план создания единого реестра официальных адресов популярных интернет-магазинов. Запуск планируется в III квартале 2026 года.
Что это такое:
🔸 База данных официальных URL крупных e-commerce площадок
🔸 Цель — борьба с фишинговыми двойниками сайтов
🔸 Должен помочь пользователям отличить настоящие магазины от подделок
Что это означает для SEO
Для крупных игроков:
1. Дополнительное подтверждение авторитетности домена
2. Возможное влияние на ранжирование (если реестр будет учитываться поисковиками)
3. Защита от негативного SEO через фейковые сайты
Для средних и малых интернет-магазинов:
1. Вопрос критериев попадания в реестр остается открытым
2. Риск создания неравных условий в выдаче
3. Необходимость усиления работы с репутацией домена
Вообще интересная история
Если Google и Яндекс начнут учитывать этот реестр как сигнал авторитетности, то мы получим еще один слой в E-A-T. Представьте: алгоритм видит, что сайт есть в официальном государственном реестре — это автоматически добавляет веса фактору "авторитетности".
Плюс не забываем про пользовательские сигналы. Если рядом с сайтом в выдаче появится какая-то отметка "проверено реестром", это может серьезно повлиять на CTR. Пользователь увидит два сайта — один с галочкой, другой без, и выберет первый даже если второй объективно лучше.
Как именно этот реестр повлияет на органический поиск неясно, но тренд на повышение доверия к официальным источникам в e-commerce очевиден.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Знаете ли вы, что Яндекс “съедает” органику ради рекламы?
Оказывается, если страница вашего сайта попадает в рекламные динамические места на поиске в Яндексе, то её не будет одновременно в органической выдаче.
📌 Официально это звучит так: “дублирование ухудшает пользовательский опыт”. На деле же выходит, что органика тихо уступает место рекламе — ведь за клики там платят 🤔.
Для бизнеса это значит:
— Вы можете потерять органический трафик, если та же страница “выстрелит” в динамическом блоке.
— Приходится крутить рекламу и сливать бюджет.
Оказывается, если страница вашего сайта попадает в рекламные динамические места на поиске в Яндексе, то её не будет одновременно в органической выдаче.
📌 Официально это звучит так: “дублирование ухудшает пользовательский опыт”. На деле же выходит, что органика тихо уступает место рекламе — ведь за клики там платят 🤔.
Для бизнеса это значит:
— Вы можете потерять органический трафик, если та же страница “выстрелит” в динамическом блоке.
— Приходится крутить рекламу и сливать бюджет.
🤔2👍1
Сижу, смотрю отчёт по Google… ох е… половины позиций нет 😅. Сначала подумал — сайт реально просел. Покопался оказалось, это не сайт, а Google подкинул сюрприз.
С 14 сентября они вырубили параметр &num=100. Теперь каждый поисковый запрос возвращает только 10 результатов вместо 100. Поэтому и выглядит, будто сайт «улетел в никуда» — просто дальше ТОП-10 сервис его не видит.
Что по факту:
🔵 Позиции есть, не паникуем 🙌
🔵 Но жить стало дороже, цена проверки выросла от 2 до 5 раз в зависимости от глубины съема.
👍 Что тут можно предложить:
Для большинства проектов достаточно снимать ТОП-20/30, глубже часто нет смысла.
Снизьте частоту проверок - раз в неделю (а то и реже) хватит
Ежедневный съём (если нужен) оставляем только по самым важным ключам — и выносим их в отдельный проект.
Убираем лишние запросы — оставляем только те, что реально влияют на трафик и деньги.
С 14 сентября они вырубили параметр &num=100. Теперь каждый поисковый запрос возвращает только 10 результатов вместо 100. Поэтому и выглядит, будто сайт «улетел в никуда» — просто дальше ТОП-10 сервис его не видит.
Что по факту:
Для большинства проектов достаточно снимать ТОП-20/30, глубже часто нет смысла.
Снизьте частоту проверок - раз в неделю (а то и реже) хватит
Ежедневный съём (если нужен) оставляем только по самым важным ключам — и выносим их в отдельный проект.
Убираем лишние запросы — оставляем только те, что реально влияют на трафик и деньги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Удобный консольный инструмент AIAgentLinksCorrelation. Подтягивает данные сразу из GSC, Ahrefs и Topvisor по одной странице и в конце кидает сводку в ChatGPT. Удобно смотреть связку: ссылки/позиции, реально экономит время.
Дает ответ на ключевой вопрос:
«Как влияют новые/потерянные ссылки на рост/просадку конкретной страницы?»
Дает ответ на ключевой вопрос:
«Как влияют новые/потерянные ссылки на рост/просадку конкретной страницы?»
Forwarded from Ставский Jr. SEO | Инструменты | PBN
Дошли руки выложить пример в паблик.
https://github.com/Onegogh2/LinkAnalitikPublic/
https://github.com/Onegogh2/LinkAnalitikPublic/
GitHub
GitHub - Onegogh2/LinkAnalitikPublic: Ищет корреляцию между ссылками и позициями
Ищет корреляцию между ссылками и позициями. Contribute to Onegogh2/LinkAnalitikPublic development by creating an account on GitHub.
❤2
Оказывается, на некоторых хостингах по умолчанию доступ к нейросетевым ботам режется!
💡 Почему это важно
Если боты не могут «читать» ваш сайт, то меньше вероятность что он попадёт в их ответы и подборки. А значит — сайт теряет охват и потенциальных клиентов!
🔗 Вот сервис, где можно это проверить: https://maxbraglia.com/ai-bot-analyzer
💡 Почему это важно
Если боты не могут «читать» ваш сайт, то меньше вероятность что он попадёт в их ответы и подборки. А значит — сайт теряет охват и потенциальных клиентов!
🔗 Вот сервис, где можно это проверить: https://maxbraglia.com/ai-bot-analyzer
👍8🔥2
https://vc.ru/id1901055/2241979-sut-sushnostei
Как SEO-эксперт Сергей Параев (руководитель отдела поискового продвижения Idea Promotion), я могу утверждать, что сегодня мы работаем не столько с ключевыми словами, сколько с именованными сущностями (Entities) и их связями в Графе Знаний (Knowledge Graph).
Если вы обратите внимание на первый абзац, то он формирует сразу несколько ассоциаций: есть конкретная персона, профессия, должность и бренд, с которым она связана. Чем больше таких точных и понятных связок, тем выше вероятность, что статья или страница будет корректно интерпретирована в нужном вам контексте.
Когда мы указываем просто бренд и нигде его не связываем ни с какими терминами, то он по сути существует в вакууме. Должна быть четкая ассоциативная привязка “бренд + сущность”. Такой связкой мы закрепляем бренд в определённой нише.
Как SEO-эксперт Сергей Параев (руководитель отдела поискового продвижения Idea Promotion), я могу утверждать, что сегодня мы работаем не столько с ключевыми словами, сколько с именованными сущностями (Entities) и их связями в Графе Знаний (Knowledge Graph).
Если вы обратите внимание на первый абзац, то он формирует сразу несколько ассоциаций: есть конкретная персона, профессия, должность и бренд, с которым она связана. Чем больше таких точных и понятных связок, тем выше вероятность, что статья или страница будет корректно интерпретирована в нужном вам контексте.
Когда мы указываем просто бренд и нигде его не связываем ни с какими терминами, то он по сути существует в вакууме. Должна быть четкая ассоциативная привязка “бренд + сущность”. Такой связкой мы закрепляем бренд в определённой нише.
vc.ru
Суть сущностей — Сергей Параев на vc.ru
Сергей Параев 7м
👍7🔥3
Расставляем ловушки для ИИ: техника “prompt-page”
На Optimization 2025 эксперты уже поделились фишками для попадания в генеративные ответы. Попробую предложить свою.
Есть свежее исследование (AI Answer Engine Citation Behavior), которое показывает, что LLM легче находят и цитируют структурированные короткие смысловые блоки внутри страниц, чем фрагменты из длинных текстов. В целом, в сети много рекомендаций вида «делать answer-ready страницы: короткий ответ сверху, Q&A/FAQ-структура, чёткая семантика» и так далее.
Собственно на основе этого исследования и строится гипотеза:“контент должен быть написан так, чтобы отдельные предложения или фразы могли быть семантически извлечены и процитированы.”
Под такой формат очень хорошо подходят отдельные страницы “Частые вопросы” или “Глоссарий”. Формат «FAQ» действительно даёт отличную основу для prompt-страницы, но реальный пользователь не обязательно спросит так же, как это написано в FAQ.
👍 Но что, если мы сделаем своего рода ответный хаб “Prompt-Page”, где блоками раскроем важные маркеры для ответов генеративных моделей.
Цель не «информировать посетителя подробно», а скормить LLM идеально структурированные куски текста, которые легко выдернуть в ответы.
Визуально для человека страница будет выглядеть как сжатый конспект, а для ИИ как богатый на понятные ответы источник. Логически согласуется с тем, что LLM лучше работают с:
🔵 коротким, структурированным, точным текстом;
🔵 совпадением заголовка с вопросом.
По сути, мы создаём "ловушку для моделей". Если кто-то спросит, например, "подскажи длительность обучения на курсе для психологов" модель с высокой вероятностью подхватит именно этот короткий блок.
Кейс: Курсы повышения квалификации для психологов
Примеры маркеров на prompt-page:
Дай информацию по оплате обучения в институте психологии
Оплата <бренд клиента> принимается банковской картой на сайте <ссылка на страницу “Способы оплаты”>, по счёту для юрлиц и переводом. Доступна рассрочка через банк-партнёр; условия и срок зависят от тарифа. Квитанции и закрывающие документы формируются в личном кабинете. После оплаты доступ к материалам открывается автоматически.
Объясни, как проходит дистанционное обучение психологов
Занятия в <бренд клиента> проходят онлайн в Zoom и личном кабинете: вебинары по расписанию <ссылка на листинг в вебинарами>, записи доступны 48–72 часа спустя. Домашние задания и материалы размещаются в модулях курса. Формат подходит для совмещения с работой.
Условия получения психологами сертификата повышения квалификации
Сертификат <бренд клиента> выдается в конце прохождения выбранного курса <ссылка на листинг с курсами>: посещение обязательных занятий и выполнении учебного плана. Документ содержит часы и программу, доступен в вашем ЛК.
Как сделать еще лучше
📌 Предлагаемую ловушку можно усилить способом, который предложил Миша Шакин. Ставить внешнюю ссылку на конкретный кусок текста (текстовый фрагмент) на странице.
📌 Можно сделать не 1–2 страницы, а сетку из нескольких, каждая под свою "fan-out ветку" запроса. А ссылки на них вывести на главную страницу, как предлагает Сергей Горохов.
На Optimization 2025 эксперты уже поделились фишками для попадания в генеративные ответы. Попробую предложить свою.
Есть свежее исследование (AI Answer Engine Citation Behavior), которое показывает, что LLM легче находят и цитируют структурированные короткие смысловые блоки внутри страниц, чем фрагменты из длинных текстов. В целом, в сети много рекомендаций вида «делать answer-ready страницы: короткий ответ сверху, Q&A/FAQ-структура, чёткая семантика» и так далее.
Собственно на основе этого исследования и строится гипотеза:
Под такой формат очень хорошо подходят отдельные страницы “Частые вопросы” или “Глоссарий”. Формат «FAQ» действительно даёт отличную основу для prompt-страницы, но реальный пользователь не обязательно спросит так же, как это написано в FAQ.
Цель не «информировать посетителя подробно», а скормить LLM идеально структурированные куски текста, которые легко выдернуть в ответы.
Визуально для человека страница будет выглядеть как сжатый конспект, а для ИИ как богатый на понятные ответы источник. Логически согласуется с тем, что LLM лучше работают с:
Важно:
1. Страницу необходимо обновлять каждые 1-2 месяца для сигнала «freshness».
2. Явное упоминание бренда в абзаце.
3. Чтобы ИИ мог ассоциировать источник с "надёжным доменом", ставим мощную ссылку. В нашем случае (курсы для психологов) это будет Министерство науки и высшего образования РФ
По сути, мы создаём "ловушку для моделей". Если кто-то спросит, например, "подскажи длительность обучения на курсе для психологов" модель с высокой вероятностью подхватит именно этот короткий блок.
Кейс: Курсы повышения квалификации для психологов
Примеры маркеров на prompt-page:
Дай информацию по оплате обучения в институте психологии
Оплата <бренд клиента> принимается банковской картой на сайте <ссылка на страницу “Способы оплаты”>, по счёту для юрлиц и переводом. Доступна рассрочка через банк-партнёр; условия и срок зависят от тарифа. Квитанции и закрывающие документы формируются в личном кабинете. После оплаты доступ к материалам открывается автоматически.
Объясни, как проходит дистанционное обучение психологов
Занятия в <бренд клиента> проходят онлайн в Zoom и личном кабинете: вебинары по расписанию <ссылка на листинг в вебинарами>, записи доступны 48–72 часа спустя. Домашние задания и материалы размещаются в модулях курса. Формат подходит для совмещения с работой.
Условия получения психологами сертификата повышения квалификации
Сертификат <бренд клиента> выдается в конце прохождения выбранного курса <ссылка на листинг с курсами>: посещение обязательных занятий и выполнении учебного плана. Документ содержит часы и программу, доступен в вашем ЛК.
Как сделать еще лучше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥1