🚀 28 апреля Яндекс внес изменения в оферту Директа, которые меняют правила игры!
ЧТО ПРОИЗОШЛО:
Яндекс юридически разделил понятия:
🔴 "Поисковое объявление" (на выдаче)
🔴 "Рекламное объявление" (остальные форматы)
ДЕТАЛИ, КОТОРЫЕ РЕШАЮТ ВСЁ:
В оферте теперь ЧЁТКО прописано (пункт 1.1):
✅ "Место показа — место, выделенное в дизайне веб-страницы или приложения для размещения Поисковых или Рекламных объявлений" — заметьте, ИЛИ! Это разные вещи!
✅ "Поисковое объявление — информация, предоставленная Клиентом для доведения до сведения пользователей сети Интернет в рамках определенной Кампании" — обратите внимание: не "рекламная информация", а просто "информация"!
✅ "Рекламное объявление — рекламная информация и ссылка совместно, предоставленные Клиентом для привлечения внимания к объекту рекламирования..." — а вот здесь уже используется термин "рекламная"!
ПОЧЕМУ ЭТО ГЕНИАЛЬНЫЙ ХОД:
1️⃣ Избавление от маркировки "Реклама" — теперь "поисковые объявления" выглядят почти как органика. CTR неизбежно вырастет!
2️⃣ Освобождение от erid (Единый реестр интернет-рекламы) — больше не нужно отчитываться по этим "поисковым объявлениям"!
3️⃣ Избавление от 3% налога на рекламу — "поисковые объявления" теперь официально не реклама! Экономия МИЛЛИОНОВ!
4️⃣ Уход от множества требований закона "О рекламе" — никаких обязательных дисклеймеров, ограничений по товарным категориям и прочих головных болей!
5️⃣ Полная свобода в креативах и текстах — можно экспериментировать смелее!
Ждем, что на это скажут регуляторы)
ЧТО ПРОИЗОШЛО:
Яндекс юридически разделил понятия:
ДЕТАЛИ, КОТОРЫЕ РЕШАЮТ ВСЁ:
В оферте теперь ЧЁТКО прописано (пункт 1.1):
✅ "Место показа — место, выделенное в дизайне веб-страницы или приложения для размещения Поисковых или Рекламных объявлений" — заметьте, ИЛИ! Это разные вещи!
✅ "Поисковое объявление — информация, предоставленная Клиентом для доведения до сведения пользователей сети Интернет в рамках определенной Кампании" — обратите внимание: не "рекламная информация", а просто "информация"!
✅ "Рекламное объявление — рекламная информация и ссылка совместно, предоставленные Клиентом для привлечения внимания к объекту рекламирования..." — а вот здесь уже используется термин "рекламная"!
ПОЧЕМУ ЭТО ГЕНИАЛЬНЫЙ ХОД:
1️⃣ Избавление от маркировки "Реклама" — теперь "поисковые объявления" выглядят почти как органика. CTR неизбежно вырастет!
2️⃣ Освобождение от erid (Единый реестр интернет-рекламы) — больше не нужно отчитываться по этим "поисковым объявлениям"!
3️⃣ Избавление от 3% налога на рекламу — "поисковые объявления" теперь официально не реклама! Экономия МИЛЛИОНОВ!
4️⃣ Уход от множества требований закона "О рекламе" — никаких обязательных дисклеймеров, ограничений по товарным категориям и прочих головных болей!
5️⃣ Полная свобода в креативах и текстах — можно экспериментировать смелее!
Ждем, что на это скажут регуляторы)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
🧠 LLM-поиск, SEO и моя дочка
Немного личного опыта о том, как меняется поиск и что нас ждёт дальше.
Сидит моя дочка (8 лет), готовится к школьному докладу. Открывает Яндекс, набирает запрос. Мне как сеошнику стало интересно: как же она будет выбирать, по какому сайту кликнуть? Что увидит в выдаче? Какие поведенческие факторы отработают?
Но дальше…
Она даже не взглянула на список ссылок. Нажала вкладку «Нейро», дождалась, пока сгенерируется ответ — прочитала. Всё. Поиск окончен. Ни одного перехода, ни одного взаимодействия с сайтами.
Второй пример — уже из моей жизни
Недавно я сам готовился к поездке в Санкт-Петербург. И тут поймал себя на том, что даже не открыл Google. Просто пошёл в ИИ (в моём случае — GPT) и сформулировал запрос:
Через пару минут у меня был идеальный план: список мест, порядок, тайминг, карта — всё готово. И главное — мне не нужно было собирать информацию по кусочкам, читать 10 статей, сравнивать чужие мнения. Я сразу получил ответ, адаптированный под задачу.
🤖 Что происходит?
Мы действительно на пороге новой эры информационного поведения:
🔵 Люди перестают искать в привычном смысле слова.
🔵 Люди устали от кликбейта и одинаковых статей.
🔵 Люди хотят не ссылку, а решение.
Это происходит повсеместно. Переход от ссылочной модели к ответной — уже идёт. Например, Джанлука Фиорелли в своей статье прямо говорит: AI Mode — это не эксперимент, а будущее Google.
“SEO не умирает, на самом деле оно — просто эволюционирует”
Немного личного опыта о том, как меняется поиск и что нас ждёт дальше.
Сидит моя дочка (8 лет), готовится к школьному докладу. Открывает Яндекс, набирает запрос. Мне как сеошнику стало интересно: как же она будет выбирать, по какому сайту кликнуть? Что увидит в выдаче? Какие поведенческие факторы отработают?
Но дальше…
Она даже не взглянула на список ссылок. Нажала вкладку «Нейро», дождалась, пока сгенерируется ответ — прочитала. Всё. Поиск окончен. Ни одного перехода, ни одного взаимодействия с сайтами.
Второй пример — уже из моей жизни
Недавно я сам готовился к поездке в Санкт-Петербург. И тут поймал себя на том, что даже не открыл Google. Просто пошёл в ИИ (в моём случае — GPT) и сформулировал запрос:
«Построй маршрут по самым знаковым местам Петербурга, на 2 дня, чтобы можно было гулять пешком. Добавь карту.»
Через пару минут у меня был идеальный план: список мест, порядок, тайминг, карта — всё готово. И главное — мне не нужно было собирать информацию по кусочкам, читать 10 статей, сравнивать чужие мнения. Я сразу получил ответ, адаптированный под задачу.
🤖 Что происходит?
Мы действительно на пороге новой эры информационного поведения:
Это происходит повсеместно. Переход от ссылочной модели к ответной — уже идёт. Например, Джанлука Фиорелли в своей статье прямо говорит: AI Mode — это не эксперимент, а будущее Google.
“SEO не умирает, на самом деле оно — просто эволюционирует”
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Лабубу, дабуди-дабудай!
Неведомый зубастый зверь из TikTok — и сотни людей, которые ищут «заяц лабубу страшный купить срочно». Это не шутка, это SEO-кейс.
🐰 Продукт с узнаваемостью, но без структуры
У Лабубу высокая визуальная узнаваемость, но низкая формализованность запроса:
🟠 Пользователи ищут: «зубастый зайчик», «лабубу оригинал», «заяц с сердцем», «лабубу клоун»
🟠 Запросы нерелевантны по формальному семантическому ядру, но релевантны по интенту
Итак, SEO-задача: вытащить реальный спрос и разложить его по понятным кластерам.
🔍 Что мы сделали
1. Мультиканальный сбор семантики — в том числе с китайских источников
Чтобы выйти за пределы классических Google-запросов, мы дополнительно проанализировали:
🔵 Taobao и JD.com: искали, как Лабубу описывают продавцы (через автоматизированный парсинг названий и описаний)
🔵 Xiaohongshu (小红书): в китайском запретграмме изучали, как пользователи хэштегают и комментируют фигурки
🔵 Douyin (китайский TikTok): анализировали популярные видео, сопоставляя названия серий и пользовательские вопросы
🎯 Благодаря этому:
🟢 Добавили к семантике нестандартные запросы: «labubu 精灵», «labubu 恶魔款», «labubu 真伪对比»
🟢 Перевели их и локализовали под русскоязычные паттерны: «лабубу эльф», «лабубу демон», «сравнение оригинала и подделки»
Главное отличие от китайцев, в России пользователи ищут через описания внешности:
"заяц с зубами", "страшная игрушка", "лабубу клоун"
Мало кто знает про серии, но часто ищут эмоции и смысл:
"что значит лабубу", "почему у лабубу такие зубы"
Это все пригодилось при составлении ТЗ на контент страниц.
Результат: +37% уникальных фраз, которых не было ни в Ahrefs, ни в Google Suggest.
2. Создали кластеризацию по паттернам
Тематические кластеры: серии (Scary Night, Circus), эмоции (грустный, злой), цвета и образы. Сопоставление с реальным спросом по данным Google Search Console.
3. Генерация посадочных страниц
/labubu/kloyn-figurka/
/labubu/kupit-original-vs-copy/
/labubu/demon-seriya-2024/
Каждая страница — отдельный кластер + визуальный ориентир (галерея, сравнение, серия).
4. Внутренняя перелинковка по сценариям
Из карточек фигурок — на серию;
Из серии — на FAQ о бренде, отличиях.
📈 Что получилось
+47% органического трафика за 1,5 месяца (по отношению к предыдущему периоду)
Рост средней позиции по фразам "лабубу + серия" на 18–24 позиций
Появление в подборках Google (FAQ + изображения)
💡 Локализация — это не просто перевод
Это умение извлекать спрос из культурного контекста и подгонять его под поведение своей аудитории. Лабубу — пример бренда, где: один и тот же продукт воспринимается как арт-объект в Китае, и как вирусный мем или подарок в России.
*На фото — персонаж Labubu, POP MART
Неведомый зубастый зверь из TikTok — и сотни людей, которые ищут «заяц лабубу страшный купить срочно». Это не шутка, это SEO-кейс.
🐰 Продукт с узнаваемостью, но без структуры
У Лабубу высокая визуальная узнаваемость, но низкая формализованность запроса:
Итак, SEO-задача: вытащить реальный спрос и разложить его по понятным кластерам.
🔍 Что мы сделали
1. Мультиканальный сбор семантики — в том числе с китайских источников
Чтобы выйти за пределы классических Google-запросов, мы дополнительно проанализировали:
🎯 Благодаря этому:
Главное отличие от китайцев, в России пользователи ищут через описания внешности:
"заяц с зубами", "страшная игрушка", "лабубу клоун"
Мало кто знает про серии, но часто ищут эмоции и смысл:
"что значит лабубу", "почему у лабубу такие зубы"
Это все пригодилось при составлении ТЗ на контент страниц.
Результат: +37% уникальных фраз, которых не было ни в Ahrefs, ни в Google Suggest.
2. Создали кластеризацию по паттернам
Тематические кластеры: серии (Scary Night, Circus), эмоции (грустный, злой), цвета и образы. Сопоставление с реальным спросом по данным Google Search Console.
3. Генерация посадочных страниц
/labubu/kloyn-figurka/
/labubu/kupit-original-vs-copy/
/labubu/demon-seriya-2024/
Каждая страница — отдельный кластер + визуальный ориентир (галерея, сравнение, серия).
4. Внутренняя перелинковка по сценариям
Из карточек фигурок — на серию;
Из серии — на FAQ о бренде, отличиях.
📈 Что получилось
+47% органического трафика за 1,5 месяца (по отношению к предыдущему периоду)
Рост средней позиции по фразам "лабубу + серия" на 18–24 позиций
Появление в подборках Google (FAQ + изображения)
💡 Локализация — это не просто перевод
Это умение извлекать спрос из культурного контекста и подгонять его под поведение своей аудитории. Лабубу — пример бренда, где: один и тот же продукт воспринимается как арт-объект в Китае, и как вирусный мем или подарок в России.
*На фото — персонаж Labubu, POP MART
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Forwarded from Китайское SEO (搜索引擎优化) - продвижение бизнеса в Китае
Кто кого ищет в Китае: Baidu, WeChat или TikTok?
В 2025 году в Китае традиционный веб-поиск больше не царь горы. Люди все чаще ищут не в Baidu, а прямо в WeChat, Douyin и Xiaohongshu. Что происходит?
📊 Поисковики — не одни:
Baidu — всё ещё лидер, но его доля упала до 50%. Народ уходит.
Bing China — западный поисковик от Microsoft, адаптированный под цензурные требования Китая. На удивление крепко держит 30%, особенно на десктопах.
360 Search — ~9%, за счёт фокуса на безопасность.
Sogou — почти исчез с рынка (2–3%), работает теперь внутри WeChat.
Shenma (от Alibaba) — около 4%, сосредоточен на поиске с мобильных устройств и по коммерческим товарам.
🔍 А теперь главное — встроенный поиск в приложениях:
WeChat Search (Souyisou) — >800 млн пользователей, половина из которых ищет каждый день. WeChat агрегирует контент внутри своей экосистемы (чаты, статьи официальных аккаунтов, мини-программы, видео в Channels и пр.), создавая “закрытую вселенную” поиска.
Douyin (китайский TikTok) — обрабатывает почти 20 млрд запросов в месяц, что уже составляет примерно 1/6 от объема поисков Baidu. Видеообзоры и советы вместо ссылок. В среднем каждый пользователь выполняет 3 поисковых запроса в день
Xiaohongshu — >600 млн запросов в сутки и уже более чем на половину догнала Baidu. Особенно часто через Xiaohongshu ищут отзывы о товарах, путешествия, рецепты, рекомендации из жизни – во многом вытесняя привычный веб-поиск по этим темам.
Zhihu — крупнейшее сообщество вопросов-ответов (аналог Quora), также превратилось во важный поисковый инструмент.
В 2025 году в Китае традиционный веб-поиск больше не царь горы. Люди все чаще ищут не в Baidu, а прямо в WeChat, Douyin и Xiaohongshu. Что происходит?
📊 Поисковики — не одни:
Baidu — всё ещё лидер, но его доля упала до 50%. Народ уходит.
Bing China — западный поисковик от Microsoft, адаптированный под цензурные требования Китая. На удивление крепко держит 30%, особенно на десктопах.
360 Search — ~9%, за счёт фокуса на безопасность.
Sogou — почти исчез с рынка (2–3%), работает теперь внутри WeChat.
Shenma (от Alibaba) — около 4%, сосредоточен на поиске с мобильных устройств и по коммерческим товарам.
🔍 А теперь главное — встроенный поиск в приложениях:
WeChat Search (Souyisou) — >800 млн пользователей, половина из которых ищет каждый день. WeChat агрегирует контент внутри своей экосистемы (чаты, статьи официальных аккаунтов, мини-программы, видео в Channels и пр.), создавая “закрытую вселенную” поиска.
Douyin (китайский TikTok) — обрабатывает почти 20 млрд запросов в месяц, что уже составляет примерно 1/6 от объема поисков Baidu. Видеообзоры и советы вместо ссылок. В среднем каждый пользователь выполняет 3 поисковых запроса в день
Xiaohongshu — >600 млн запросов в сутки и уже более чем на половину догнала Baidu. Особенно часто через Xiaohongshu ищут отзывы о товарах, путешествия, рецепты, рекомендации из жизни – во многом вытесняя привычный веб-поиск по этим темам.
Zhihu — крупнейшее сообщество вопросов-ответов (аналог Quora), также превратилось во важный поисковый инструмент.
👍3🔥2
GEO — это направление в SEO, которое фокусируется на том, как часто и где ваш бренд упоминается в ответах, генерируемых большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT (GPT‑4), Claude, Perplexity, Google Gemini и другие.
Почему это важно? 🤔
Если ваш бренд не упоминается в ответах AI, вы теряете целую аудиторию! Важно, чтобы ваш бренд был видим в результатах сгенерированных ИИ, ведь всё больше людей задают вопросы именно этим моделям.
Как отслеживать это? 📊
Например, с помощью Ahrefs AI Citations в инструменте Brand Radar можно отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ.
Предлагаю простой метод автоматического отслеживания упоминаний GEO с помощью Google Таблиц и Google Apps Script.
🔹 Вы можете легко перечислить вопросы, которые ваша целевая аудитория скорее всего задаст в Google или в ChatGPT.
🔹 Далее, с помощью Google Apps Script, мы получаем ответы от ChatGPT, анализируем их и подсчитываем, сколько раз ваш бренд упоминается в этих ответах.
Так вы сможете точно узнать, появляются ли упоминания вашего бренда в результатах AI, и где именно.
Вот пример Apps Script:
Как настроить:
1. Создаем Google Таблицу, пример
Столбец A: Перечислите вопросы, которые вы хотите отслеживать
Столбцы B, C, D и т. д.: Здесь скрипт Apps будет хранить ответы ChatGPT в этих столбцах, поэтому вы можете оставить их пустыми. Дата анализа будет автоматически добавлена в заголовки столбцов
2. Добавляем скрипт в Google Таблицы
В Google Таблицах перейдите в раздел «Расширения» > «Скрипт Apps». Удалите весь существующий код и добавьте скрипт выше
3. Создаем ключ API
Перейдите на платформу OpenAI, чтобы создать ключ API (Настройки > Ключи API).
В разделе «Бюджет» укажите сумму для кредитов (например, 5 долларов США для начала тестирования).
В целях безопасности снимите флажок с опции автоматического списания средств с карты при окончании кредитов, пока вы не убедитесь, что всё работает как надо.
4. Автоматизируем, чтобы получать еженедельные обновления
В Apps Script нажмите на значок часов (Триггеры).
Нажмите «+ Добавить триггер» и настройте функцию на еженедельное выполнение.
Это позволит еженедельно получать ответы ChatGPT в следующем доступном столбце, что позволит отслеживать изменения с течением времени.
5. Анализируем упоминания
В отдельной вкладке “Бренды” перечислите запросы, которые вы хотите отслеживать, включая ваш собственный, в столбце A.
В столбце B используйте формулу типа =ARRAYFORMULA(SUM(--REGEXMATCH('Ответы'!B2:B100; "(?i)" & TRIM(A4)))), чтобы подсчитать частоту появления вашего бренда в ответах, а также упоминаний конкурентов.
Теперь вы можете отслеживать упоминания своего бренда в ChatGPT на регулярной основе. Удачи!
Почему это важно? 🤔
Если ваш бренд не упоминается в ответах AI, вы теряете целую аудиторию! Важно, чтобы ваш бренд был видим в результатах сгенерированных ИИ, ведь всё больше людей задают вопросы именно этим моделям.
Как отслеживать это? 📊
Например, с помощью Ahrefs AI Citations в инструменте Brand Radar можно отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ.
Предлагаю простой метод автоматического отслеживания упоминаний GEO с помощью Google Таблиц и Google Apps Script.
🔹 Вы можете легко перечислить вопросы, которые ваша целевая аудитория скорее всего задаст в Google или в ChatGPT.
🔹 Далее, с помощью Google Apps Script, мы получаем ответы от ChatGPT, анализируем их и подсчитываем, сколько раз ваш бренд упоминается в этих ответах.
Так вы сможете точно узнать, появляются ли упоминания вашего бренда в результатах AI, и где именно.
Вот пример Apps Script:
function fetchChatGPTResponses() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
var lastColumn = sheet.getLastColumn();
var newColumn = lastColumn + 1;
// Set date as column header
var today = new Date();
var formattedDate = Utilities.formatDate(today, Session.getScriptTimeZone(), "dd-MM-yyyy");
sheet.getRange(1, newColumn).setValue(formattedDate);
var questions = sheet.getRange(2, 1, sheet.getLastRow() - 1).getValues();
for (var i = 0; i < questions.length; i++) {
if (questions[i][0]) {
var response = getChatGPTResponse(questions[i][0]);
sheet.getRange(i + 2, newColumn).setValue(response);
}
}
}
function getChatGPTResponse(question) {
var apiKey = "Add your API key";
var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
var payload = {
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: question }],
max_tokens: 700
};
var options = {
method: "post",
headers: {
"Authorization": "Bearer " + apiKey,
"Content-Type": "application/json"
},
payload: JSON.stringify(payload)
};
var response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
var json = JSON.parse(response.getContentText());
return json.choices[0].message.content;
}
Как настроить:
1. Создаем Google Таблицу, пример
Столбец A: Перечислите вопросы, которые вы хотите отслеживать
Столбцы B, C, D и т. д.: Здесь скрипт Apps будет хранить ответы ChatGPT в этих столбцах, поэтому вы можете оставить их пустыми. Дата анализа будет автоматически добавлена в заголовки столбцов
2. Добавляем скрипт в Google Таблицы
В Google Таблицах перейдите в раздел «Расширения» > «Скрипт Apps». Удалите весь существующий код и добавьте скрипт выше
3. Создаем ключ API
Перейдите на платформу OpenAI, чтобы создать ключ API (Настройки > Ключи API).
В разделе «Бюджет» укажите сумму для кредитов (например, 5 долларов США для начала тестирования).
В целях безопасности снимите флажок с опции автоматического списания средств с карты при окончании кредитов, пока вы не убедитесь, что всё работает как надо.
4. Автоматизируем, чтобы получать еженедельные обновления
В Apps Script нажмите на значок часов (Триггеры).
Нажмите «+ Добавить триггер» и настройте функцию на еженедельное выполнение.
Это позволит еженедельно получать ответы ChatGPT в следующем доступном столбце, что позволит отслеживать изменения с течением времени.
5. Анализируем упоминания
В отдельной вкладке “Бренды” перечислите запросы, которые вы хотите отслеживать, включая ваш собственный, в столбце A.
В столбце B используйте формулу типа =ARRAYFORMULA(SUM(--REGEXMATCH('Ответы'!B2:B100; "(?i)" & TRIM(A4)))), чтобы подсчитать частоту появления вашего бренда в ответах, а также упоминаний конкурентов.
Теперь вы можете отслеживать упоминания своего бренда в ChatGPT на регулярной основе. Удачи!
❤4👍3
В A-Parser теперь можно парсить ИИ-ответы с 6 новых сервисов, не тратя время на ключи и авторизацию:
🧠 FreeAI::Copilot
🧠 FreeAI::DeepAI
🧠 FreeAI::Perplexity
🧠 FreeAI::GoogleAI
🧠 FreeAI::ChatGPT
🧠 FreeAI::Kimi
Кроме того:
🔍 В SE::Google теперь можно получать AI Overview (ИИ-ответ + массив источников).
🗣 В SE::Yandex добавлена поддержка ответа Алисы с источниками.
Прокачиваем парсинг — экономим на API и открываем больше ИИ-контента.
Дальше — больше 😉
🧠 FreeAI::Copilot
🧠 FreeAI::DeepAI
🧠 FreeAI::Perplexity
🧠 FreeAI::GoogleAI
🧠 FreeAI::ChatGPT
🧠 FreeAI::Kimi
Кроме того:
🔍 В SE::Google теперь можно получать AI Overview (ИИ-ответ + массив источников).
🗣 В SE::Yandex добавлена поддержка ответа Алисы с источниками.
Прокачиваем парсинг — экономим на API и открываем больше ИИ-контента.
Дальше — больше 😉
👍5🔥3
Сеошники горят глазами: «а давайте нейропомощника!», бизнес хочет автоматизировать всё, агентства — продать это как новый продукт, а кто-то просто боится отстать от тренда. Но как только доходит до дела — выясняется, что всё совсем не так просто 👈🏻.
Пример из жизни — российские компании, которые вроде бы делают ИИ-решения «под ключ». Но если посмотреть, что именно они предлагают, становится понятно: «готовые агенты» — это громко сказано. У 90% всё начинается с консультаций: сначала они просто спрашивают, что вы вообще хотите, пытаются понять, как у вас всё устроено, где что-то не работает. И только потом, возможно, что-то собирается под клиента.
И в бурже тоже самое, например Adept AI Labs. Сначала звучит как платформа: “интеграция агентских решений в корпоративные стэки, автоматизация сложных рабочих процессов”. Но на деле — это не платформа, а технология под сопровождение: сначала разберутся, что у вас внутри и только потом соберут.
Никто вам не выдаёт «агента» сразу. Потому что вы сами пока не знаете, зачем он вам. И они не знают. И это — правильно!
У одного всё работает через Google Docs и чаты в Telegram. У другого — самописная CRM, которая держится на одном разработчике. Где-то заявки падают в почту продажника.
Они про хаос в процессах, отсутствие понимания, как должно работать. И пока ты не наведёшь порядок — никакой агент ничего не автоматизирует.
НО Потребность есть!
Бизнесу действительно нужны инструменты, которые снимают ручную нагрузку, устраняют хаос в коммуникациях и позволяют действовать быстрее.
-----
Немного мякотки:
RelevancyLens — это AI‑модуль для анализа контента под современные поисковые алгоритмы и AI‑ответы, такие как Google AI Overviews или Perplexity.
Browser Use — это платформа, которая позволяет AI‑агентам управлять браузером самостоятельно — кликая, заполняя формы, собирая данные и обрабатывая сложные задачи на сайтах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
💥 ChatGPT выходит в e-commerce. Твой бизнес готов?
Итак, люди уже не гуглят «купить кроссовки» — они спрашивают ChatGPT:
«Посоветуй удобные кроссы до 10К, чтобы бегать и стильно смотреться».
Теперь бот сам показывает карточки товаров: с фото, ценами, рейтингами, ссылкой на твой сайт. Прямо в чате.
Для этого OpenAI уже открыла форму регистрации интереса к Product Discovery Feed — системе, которая будет сканировать продуктовые фиды брендов и магазинов, чтобы выводить их товары прямо в ответах.
Как туда попасть?
🔗 Ссылка на форму: https://openai.com/chatgpt/search-product-discovery
Что нужно сделать уже сейчас:
1️⃣ Открыть доступ OAI-SearchBot в robots.txt
2️⃣ Прописать на карточках Schema.org с Product, Offer, AggregateRating
3️⃣ Подписаться на уведомление от OpenAI — скоро запустят приём фидов
👍 И да, ChatGPT уже даёт utm-трафик — всё можно трекать в аналитике.
Итак, люди уже не гуглят «купить кроссовки» — они спрашивают ChatGPT:
«Посоветуй удобные кроссы до 10К, чтобы бегать и стильно смотреться».
Теперь бот сам показывает карточки товаров: с фото, ценами, рейтингами, ссылкой на твой сайт. Прямо в чате.
Для этого OpenAI уже открыла форму регистрации интереса к Product Discovery Feed — системе, которая будет сканировать продуктовые фиды брендов и магазинов, чтобы выводить их товары прямо в ответах.
Как туда попасть?
🔗 Ссылка на форму: https://openai.com/chatgpt/search-product-discovery
Что нужно сделать уже сейчас:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
За последние 10 лет компании вложили миллионы в сайты на модных SPA-движках — React, Angular, Vue и других. Такие сайты удобные, быстрые и похожи на приложения: страница не «перезагружается», а плавно обновляется прямо в браузере.
Но сегодня ситуация меняется. Люди всё чаще ищут не через классический Google или Яндекс, а задают вопросы напрямую чат-ассистентам на базе LLM (ChatGPT, Gemini, Bing Copilot, Perplexity, Claude). И вот тут возникает риск: не все ассистенты умеют видеть контент SPA-сайтов.
🤖 Кто из современных LLM-поисковиков видит SPA-сайты
Google (SGE, Gemini) — да. У Googlebot встроен «браузер», он запускает JavaScript и видит ваш SPA так же, как пользователь. По факту, это требует больше ресурсов, и Google не всегда успевает полностью обработать все страницы.
Bing (Copilot, ChatGPT с Bing-поиском) — частично. Bing умеет динамически рендерить некоторые сайты, но не всегда идеально.
Perplexity — нет. Работает через индексы и API, JavaScript не исполняет. Если контент доступен только внутри SPA, Perplexity его попросту не увидит.
Claude (Anthropic) — сам не рендерит. Зависит от того, какой поисковик «под капотом» (например, Bing или DuckDuckGo). Если партнёр-поисковик не видит ваш SPA, Claude тоже не увидит.
🤑 Риски для бизнеса
Сохранность инвестиций. Потерять видимость в новых поисковых каналах значит снизить отдачу от этих вложений.
Потеря трафика. Если ваш сайт невидим для LLM-поисковиков, он не появится в ответах ассистентов. А значит — меньше клиентов и меньше продаж.
Новые привычки пользователей. Люди ленивы: зачем листать выдачу, если ассистент сразу выдаёт готовый ответ? Через год-два это станет нормой. Если вас там нет — вы теряете долю рынка.
Что делать владельцам SPA-сайтов
1. Включить SSR (Server-Side Rendering) или пререндеринг. Тогда поисковик сразу получает готовый HTML.
2. Добавить структурированные данные (schema.org), чтобы LLM понимали, где товар, где цена, где описание.
3. Следить за тем, как сайт индексируется в Google и Bing (вы ведь уже добавили сайт в Bing Webmaster Tools?). Если контент «не виден» — это тревожный сигнал.
Суть проста: если ваш сайт не видно в новых поисковиках, значит вас нет для новых пользователей. Это риск не только технологический, но и стратегический. Инвестиции в SPA ещё могут приносить прибыль, но только если адаптироваться под новые реалии.
И это было оправдано: SPA-сайты выглядели круто и дарили вау-опыт пользователям👍
Но сегодня ситуация меняется. Люди всё чаще ищут не через классический Google или Яндекс, а задают вопросы напрямую чат-ассистентам на базе LLM (ChatGPT, Gemini, Bing Copilot, Perplexity, Claude). И вот тут возникает риск: не все ассистенты умеют видеть контент SPA-сайтов.
Google (SGE, Gemini) — да. У Googlebot встроен «браузер», он запускает JavaScript и видит ваш SPA так же, как пользователь. По факту, это требует больше ресурсов, и Google не всегда успевает полностью обработать все страницы.
Bing (Copilot, ChatGPT с Bing-поиском) — частично. Bing умеет динамически рендерить некоторые сайты, но не всегда идеально.
Perplexity — нет. Работает через индексы и API, JavaScript не исполняет. Если контент доступен только внутри SPA, Perplexity его попросту не увидит.
Claude (Anthropic) — сам не рендерит. Зависит от того, какой поисковик «под капотом» (например, Bing или DuckDuckGo). Если партнёр-поисковик не видит ваш SPA, Claude тоже не увидит.
Сохранность инвестиций. Потерять видимость в новых поисковых каналах значит снизить отдачу от этих вложений.
Потеря трафика. Если ваш сайт невидим для LLM-поисковиков, он не появится в ответах ассистентов. А значит — меньше клиентов и меньше продаж.
Новые привычки пользователей. Люди ленивы: зачем листать выдачу, если ассистент сразу выдаёт готовый ответ? Через год-два это станет нормой. Если вас там нет — вы теряете долю рынка.
💡 Но решение есть: включить серверный рендеринг и дать LLM-ассистентам доступ к контенту.
Что делать владельцам SPA-сайтов
1. Включить SSR (Server-Side Rendering) или пререндеринг. Тогда поисковик сразу получает готовый HTML.
2. Добавить структурированные данные (schema.org), чтобы LLM понимали, где товар, где цена, где описание.
3. Следить за тем, как сайт индексируется в Google и Bing (вы ведь уже добавили сайт в Bing Webmaster Tools?). Если контент «не виден» — это тревожный сигнал.
Суть проста: если ваш сайт не видно в новых поисковиках, значит вас нет для новых пользователей. Это риск не только технологический, но и стратегический. Инвестиции в SPA ещё могут приносить прибыль, но только если адаптироваться под новые реалии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥1
Правительство утвердило план создания единого реестра официальных адресов популярных интернет-магазинов. Запуск планируется в III квартале 2026 года.
Что это такое:
🔸 База данных официальных URL крупных e-commerce площадок
🔸 Цель — борьба с фишинговыми двойниками сайтов
🔸 Должен помочь пользователям отличить настоящие магазины от подделок
Что это означает для SEO
Для крупных игроков:
1. Дополнительное подтверждение авторитетности домена
2. Возможное влияние на ранжирование (если реестр будет учитываться поисковиками)
3. Защита от негативного SEO через фейковые сайты
Для средних и малых интернет-магазинов:
1. Вопрос критериев попадания в реестр остается открытым
2. Риск создания неравных условий в выдаче
3. Необходимость усиления работы с репутацией домена
Вообще интересная история
Если Google и Яндекс начнут учитывать этот реестр как сигнал авторитетности, то мы получим еще один слой в E-A-T. Представьте: алгоритм видит, что сайт есть в официальном государственном реестре — это автоматически добавляет веса фактору "авторитетности".
Плюс не забываем про пользовательские сигналы. Если рядом с сайтом в выдаче появится какая-то отметка "проверено реестром", это может серьезно повлиять на CTR. Пользователь увидит два сайта — один с галочкой, другой без, и выберет первый даже если второй объективно лучше.
Как именно этот реестр повлияет на органический поиск неясно, но тренд на повышение доверия к официальным источникам в e-commerce очевиден.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Знаете ли вы, что Яндекс “съедает” органику ради рекламы?
Оказывается, если страница вашего сайта попадает в рекламные динамические места на поиске в Яндексе, то её не будет одновременно в органической выдаче.
📌 Официально это звучит так: “дублирование ухудшает пользовательский опыт”. На деле же выходит, что органика тихо уступает место рекламе — ведь за клики там платят 🤔.
Для бизнеса это значит:
— Вы можете потерять органический трафик, если та же страница “выстрелит” в динамическом блоке.
— Приходится крутить рекламу и сливать бюджет.
Оказывается, если страница вашего сайта попадает в рекламные динамические места на поиске в Яндексе, то её не будет одновременно в органической выдаче.
📌 Официально это звучит так: “дублирование ухудшает пользовательский опыт”. На деле же выходит, что органика тихо уступает место рекламе — ведь за клики там платят 🤔.
Для бизнеса это значит:
— Вы можете потерять органический трафик, если та же страница “выстрелит” в динамическом блоке.
— Приходится крутить рекламу и сливать бюджет.
🤔2👍1
Сижу, смотрю отчёт по Google… ох е… половины позиций нет 😅. Сначала подумал — сайт реально просел. Покопался оказалось, это не сайт, а Google подкинул сюрприз.
С 14 сентября они вырубили параметр &num=100. Теперь каждый поисковый запрос возвращает только 10 результатов вместо 100. Поэтому и выглядит, будто сайт «улетел в никуда» — просто дальше ТОП-10 сервис его не видит.
Что по факту:
🔵 Позиции есть, не паникуем 🙌
🔵 Но жить стало дороже, цена проверки выросла от 2 до 5 раз в зависимости от глубины съема.
👍 Что тут можно предложить:
Для большинства проектов достаточно снимать ТОП-20/30, глубже часто нет смысла.
Снизьте частоту проверок - раз в неделю (а то и реже) хватит
Ежедневный съём (если нужен) оставляем только по самым важным ключам — и выносим их в отдельный проект.
Убираем лишние запросы — оставляем только те, что реально влияют на трафик и деньги.
С 14 сентября они вырубили параметр &num=100. Теперь каждый поисковый запрос возвращает только 10 результатов вместо 100. Поэтому и выглядит, будто сайт «улетел в никуда» — просто дальше ТОП-10 сервис его не видит.
Что по факту:
Для большинства проектов достаточно снимать ТОП-20/30, глубже часто нет смысла.
Снизьте частоту проверок - раз в неделю (а то и реже) хватит
Ежедневный съём (если нужен) оставляем только по самым важным ключам — и выносим их в отдельный проект.
Убираем лишние запросы — оставляем только те, что реально влияют на трафик и деньги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5