Forwarded from Rush Academy: обучение SEO с нуля до ТОПа
⚡️ Запустили новый поток Senior SEO
Курс, который помогает перейти от “я просто делаю SEO” → к “я управляю проектами и приношу результат”.
💼 Кто обучает?
9 практиков.
Ведущие специалисты Rush Academy и Rush Agency, in-house команд.
Только реальный опыт, стратегии и практика.
📚 В карусели — коротко о каждом.
Кто они. Чему учат. Почему их стоит слушать.
Если ты уже в SEO, но упёрся в потолок — это следующий шаг.
И мы знаем, как помочь тебе его сделать.
Если готов, еще можно успеть в действующий поток.
👉 Посмотреть программу и записаться >>>
Курс, который помогает перейти от “я просто делаю SEO” → к “я управляю проектами и приношу результат”.
💼 Кто обучает?
9 практиков.
Ведущие специалисты Rush Academy и Rush Agency, in-house команд.
Только реальный опыт, стратегии и практика.
📚 В карусели — коротко о каждом.
Кто они. Чему учат. Почему их стоит слушать.
Если ты уже в SEO, но упёрся в потолок — это следующий шаг.
И мы знаем, как помочь тебе его сделать.
Если готов, еще можно успеть в действующий поток.
👉 Посмотреть программу и записаться >>>
👍1
🚀 28 апреля Яндекс внес изменения в оферту Директа, которые меняют правила игры!
ЧТО ПРОИЗОШЛО:
Яндекс юридически разделил понятия:
🔴 "Поисковое объявление" (на выдаче)
🔴 "Рекламное объявление" (остальные форматы)
ДЕТАЛИ, КОТОРЫЕ РЕШАЮТ ВСЁ:
В оферте теперь ЧЁТКО прописано (пункт 1.1):
✅ "Место показа — место, выделенное в дизайне веб-страницы или приложения для размещения Поисковых или Рекламных объявлений" — заметьте, ИЛИ! Это разные вещи!
✅ "Поисковое объявление — информация, предоставленная Клиентом для доведения до сведения пользователей сети Интернет в рамках определенной Кампании" — обратите внимание: не "рекламная информация", а просто "информация"!
✅ "Рекламное объявление — рекламная информация и ссылка совместно, предоставленные Клиентом для привлечения внимания к объекту рекламирования..." — а вот здесь уже используется термин "рекламная"!
ПОЧЕМУ ЭТО ГЕНИАЛЬНЫЙ ХОД:
1️⃣ Избавление от маркировки "Реклама" — теперь "поисковые объявления" выглядят почти как органика. CTR неизбежно вырастет!
2️⃣ Освобождение от erid (Единый реестр интернет-рекламы) — больше не нужно отчитываться по этим "поисковым объявлениям"!
3️⃣ Избавление от 3% налога на рекламу — "поисковые объявления" теперь официально не реклама! Экономия МИЛЛИОНОВ!
4️⃣ Уход от множества требований закона "О рекламе" — никаких обязательных дисклеймеров, ограничений по товарным категориям и прочих головных болей!
5️⃣ Полная свобода в креативах и текстах — можно экспериментировать смелее!
Ждем, что на это скажут регуляторы)
ЧТО ПРОИЗОШЛО:
Яндекс юридически разделил понятия:
ДЕТАЛИ, КОТОРЫЕ РЕШАЮТ ВСЁ:
В оферте теперь ЧЁТКО прописано (пункт 1.1):
✅ "Место показа — место, выделенное в дизайне веб-страницы или приложения для размещения Поисковых или Рекламных объявлений" — заметьте, ИЛИ! Это разные вещи!
✅ "Поисковое объявление — информация, предоставленная Клиентом для доведения до сведения пользователей сети Интернет в рамках определенной Кампании" — обратите внимание: не "рекламная информация", а просто "информация"!
✅ "Рекламное объявление — рекламная информация и ссылка совместно, предоставленные Клиентом для привлечения внимания к объекту рекламирования..." — а вот здесь уже используется термин "рекламная"!
ПОЧЕМУ ЭТО ГЕНИАЛЬНЫЙ ХОД:
1️⃣ Избавление от маркировки "Реклама" — теперь "поисковые объявления" выглядят почти как органика. CTR неизбежно вырастет!
2️⃣ Освобождение от erid (Единый реестр интернет-рекламы) — больше не нужно отчитываться по этим "поисковым объявлениям"!
3️⃣ Избавление от 3% налога на рекламу — "поисковые объявления" теперь официально не реклама! Экономия МИЛЛИОНОВ!
4️⃣ Уход от множества требований закона "О рекламе" — никаких обязательных дисклеймеров, ограничений по товарным категориям и прочих головных болей!
5️⃣ Полная свобода в креативах и текстах — можно экспериментировать смелее!
Ждем, что на это скажут регуляторы)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
🧠 LLM-поиск, SEO и моя дочка
Немного личного опыта о том, как меняется поиск и что нас ждёт дальше.
Сидит моя дочка (8 лет), готовится к школьному докладу. Открывает Яндекс, набирает запрос. Мне как сеошнику стало интересно: как же она будет выбирать, по какому сайту кликнуть? Что увидит в выдаче? Какие поведенческие факторы отработают?
Но дальше…
Она даже не взглянула на список ссылок. Нажала вкладку «Нейро», дождалась, пока сгенерируется ответ — прочитала. Всё. Поиск окончен. Ни одного перехода, ни одного взаимодействия с сайтами.
Второй пример — уже из моей жизни
Недавно я сам готовился к поездке в Санкт-Петербург. И тут поймал себя на том, что даже не открыл Google. Просто пошёл в ИИ (в моём случае — GPT) и сформулировал запрос:
Через пару минут у меня был идеальный план: список мест, порядок, тайминг, карта — всё готово. И главное — мне не нужно было собирать информацию по кусочкам, читать 10 статей, сравнивать чужие мнения. Я сразу получил ответ, адаптированный под задачу.
🤖 Что происходит?
Мы действительно на пороге новой эры информационного поведения:
🔵 Люди перестают искать в привычном смысле слова.
🔵 Люди устали от кликбейта и одинаковых статей.
🔵 Люди хотят не ссылку, а решение.
Это происходит повсеместно. Переход от ссылочной модели к ответной — уже идёт. Например, Джанлука Фиорелли в своей статье прямо говорит: AI Mode — это не эксперимент, а будущее Google.
“SEO не умирает, на самом деле оно — просто эволюционирует”
Немного личного опыта о том, как меняется поиск и что нас ждёт дальше.
Сидит моя дочка (8 лет), готовится к школьному докладу. Открывает Яндекс, набирает запрос. Мне как сеошнику стало интересно: как же она будет выбирать, по какому сайту кликнуть? Что увидит в выдаче? Какие поведенческие факторы отработают?
Но дальше…
Она даже не взглянула на список ссылок. Нажала вкладку «Нейро», дождалась, пока сгенерируется ответ — прочитала. Всё. Поиск окончен. Ни одного перехода, ни одного взаимодействия с сайтами.
Второй пример — уже из моей жизни
Недавно я сам готовился к поездке в Санкт-Петербург. И тут поймал себя на том, что даже не открыл Google. Просто пошёл в ИИ (в моём случае — GPT) и сформулировал запрос:
«Построй маршрут по самым знаковым местам Петербурга, на 2 дня, чтобы можно было гулять пешком. Добавь карту.»
Через пару минут у меня был идеальный план: список мест, порядок, тайминг, карта — всё готово. И главное — мне не нужно было собирать информацию по кусочкам, читать 10 статей, сравнивать чужие мнения. Я сразу получил ответ, адаптированный под задачу.
🤖 Что происходит?
Мы действительно на пороге новой эры информационного поведения:
Это происходит повсеместно. Переход от ссылочной модели к ответной — уже идёт. Например, Джанлука Фиорелли в своей статье прямо говорит: AI Mode — это не эксперимент, а будущее Google.
“SEO не умирает, на самом деле оно — просто эволюционирует”
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Лабубу, дабуди-дабудай!
Неведомый зубастый зверь из TikTok — и сотни людей, которые ищут «заяц лабубу страшный купить срочно». Это не шутка, это SEO-кейс.
🐰 Продукт с узнаваемостью, но без структуры
У Лабубу высокая визуальная узнаваемость, но низкая формализованность запроса:
🟠 Пользователи ищут: «зубастый зайчик», «лабубу оригинал», «заяц с сердцем», «лабубу клоун»
🟠 Запросы нерелевантны по формальному семантическому ядру, но релевантны по интенту
Итак, SEO-задача: вытащить реальный спрос и разложить его по понятным кластерам.
🔍 Что мы сделали
1. Мультиканальный сбор семантики — в том числе с китайских источников
Чтобы выйти за пределы классических Google-запросов, мы дополнительно проанализировали:
🔵 Taobao и JD.com: искали, как Лабубу описывают продавцы (через автоматизированный парсинг названий и описаний)
🔵 Xiaohongshu (小红书): в китайском запретграмме изучали, как пользователи хэштегают и комментируют фигурки
🔵 Douyin (китайский TikTok): анализировали популярные видео, сопоставляя названия серий и пользовательские вопросы
🎯 Благодаря этому:
🟢 Добавили к семантике нестандартные запросы: «labubu 精灵», «labubu 恶魔款», «labubu 真伪对比»
🟢 Перевели их и локализовали под русскоязычные паттерны: «лабубу эльф», «лабубу демон», «сравнение оригинала и подделки»
Главное отличие от китайцев, в России пользователи ищут через описания внешности:
"заяц с зубами", "страшная игрушка", "лабубу клоун"
Мало кто знает про серии, но часто ищут эмоции и смысл:
"что значит лабубу", "почему у лабубу такие зубы"
Это все пригодилось при составлении ТЗ на контент страниц.
Результат: +37% уникальных фраз, которых не было ни в Ahrefs, ни в Google Suggest.
2. Создали кластеризацию по паттернам
Тематические кластеры: серии (Scary Night, Circus), эмоции (грустный, злой), цвета и образы. Сопоставление с реальным спросом по данным Google Search Console.
3. Генерация посадочных страниц
/labubu/kloyn-figurka/
/labubu/kupit-original-vs-copy/
/labubu/demon-seriya-2024/
Каждая страница — отдельный кластер + визуальный ориентир (галерея, сравнение, серия).
4. Внутренняя перелинковка по сценариям
Из карточек фигурок — на серию;
Из серии — на FAQ о бренде, отличиях.
📈 Что получилось
+47% органического трафика за 1,5 месяца (по отношению к предыдущему периоду)
Рост средней позиции по фразам "лабубу + серия" на 18–24 позиций
Появление в подборках Google (FAQ + изображения)
💡 Локализация — это не просто перевод
Это умение извлекать спрос из культурного контекста и подгонять его под поведение своей аудитории. Лабубу — пример бренда, где: один и тот же продукт воспринимается как арт-объект в Китае, и как вирусный мем или подарок в России.
*На фото — персонаж Labubu, POP MART
Неведомый зубастый зверь из TikTok — и сотни людей, которые ищут «заяц лабубу страшный купить срочно». Это не шутка, это SEO-кейс.
🐰 Продукт с узнаваемостью, но без структуры
У Лабубу высокая визуальная узнаваемость, но низкая формализованность запроса:
Итак, SEO-задача: вытащить реальный спрос и разложить его по понятным кластерам.
🔍 Что мы сделали
1. Мультиканальный сбор семантики — в том числе с китайских источников
Чтобы выйти за пределы классических Google-запросов, мы дополнительно проанализировали:
🎯 Благодаря этому:
Главное отличие от китайцев, в России пользователи ищут через описания внешности:
"заяц с зубами", "страшная игрушка", "лабубу клоун"
Мало кто знает про серии, но часто ищут эмоции и смысл:
"что значит лабубу", "почему у лабубу такие зубы"
Это все пригодилось при составлении ТЗ на контент страниц.
Результат: +37% уникальных фраз, которых не было ни в Ahrefs, ни в Google Suggest.
2. Создали кластеризацию по паттернам
Тематические кластеры: серии (Scary Night, Circus), эмоции (грустный, злой), цвета и образы. Сопоставление с реальным спросом по данным Google Search Console.
3. Генерация посадочных страниц
/labubu/kloyn-figurka/
/labubu/kupit-original-vs-copy/
/labubu/demon-seriya-2024/
Каждая страница — отдельный кластер + визуальный ориентир (галерея, сравнение, серия).
4. Внутренняя перелинковка по сценариям
Из карточек фигурок — на серию;
Из серии — на FAQ о бренде, отличиях.
📈 Что получилось
+47% органического трафика за 1,5 месяца (по отношению к предыдущему периоду)
Рост средней позиции по фразам "лабубу + серия" на 18–24 позиций
Появление в подборках Google (FAQ + изображения)
💡 Локализация — это не просто перевод
Это умение извлекать спрос из культурного контекста и подгонять его под поведение своей аудитории. Лабубу — пример бренда, где: один и тот же продукт воспринимается как арт-объект в Китае, и как вирусный мем или подарок в России.
*На фото — персонаж Labubu, POP MART
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Forwarded from Китайское SEO (搜索引擎优化) - продвижение бизнеса в Китае
Кто кого ищет в Китае: Baidu, WeChat или TikTok?
В 2025 году в Китае традиционный веб-поиск больше не царь горы. Люди все чаще ищут не в Baidu, а прямо в WeChat, Douyin и Xiaohongshu. Что происходит?
📊 Поисковики — не одни:
Baidu — всё ещё лидер, но его доля упала до 50%. Народ уходит.
Bing China — западный поисковик от Microsoft, адаптированный под цензурные требования Китая. На удивление крепко держит 30%, особенно на десктопах.
360 Search — ~9%, за счёт фокуса на безопасность.
Sogou — почти исчез с рынка (2–3%), работает теперь внутри WeChat.
Shenma (от Alibaba) — около 4%, сосредоточен на поиске с мобильных устройств и по коммерческим товарам.
🔍 А теперь главное — встроенный поиск в приложениях:
WeChat Search (Souyisou) — >800 млн пользователей, половина из которых ищет каждый день. WeChat агрегирует контент внутри своей экосистемы (чаты, статьи официальных аккаунтов, мини-программы, видео в Channels и пр.), создавая “закрытую вселенную” поиска.
Douyin (китайский TikTok) — обрабатывает почти 20 млрд запросов в месяц, что уже составляет примерно 1/6 от объема поисков Baidu. Видеообзоры и советы вместо ссылок. В среднем каждый пользователь выполняет 3 поисковых запроса в день
Xiaohongshu — >600 млн запросов в сутки и уже более чем на половину догнала Baidu. Особенно часто через Xiaohongshu ищут отзывы о товарах, путешествия, рецепты, рекомендации из жизни – во многом вытесняя привычный веб-поиск по этим темам.
Zhihu — крупнейшее сообщество вопросов-ответов (аналог Quora), также превратилось во важный поисковый инструмент.
В 2025 году в Китае традиционный веб-поиск больше не царь горы. Люди все чаще ищут не в Baidu, а прямо в WeChat, Douyin и Xiaohongshu. Что происходит?
📊 Поисковики — не одни:
Baidu — всё ещё лидер, но его доля упала до 50%. Народ уходит.
Bing China — западный поисковик от Microsoft, адаптированный под цензурные требования Китая. На удивление крепко держит 30%, особенно на десктопах.
360 Search — ~9%, за счёт фокуса на безопасность.
Sogou — почти исчез с рынка (2–3%), работает теперь внутри WeChat.
Shenma (от Alibaba) — около 4%, сосредоточен на поиске с мобильных устройств и по коммерческим товарам.
🔍 А теперь главное — встроенный поиск в приложениях:
WeChat Search (Souyisou) — >800 млн пользователей, половина из которых ищет каждый день. WeChat агрегирует контент внутри своей экосистемы (чаты, статьи официальных аккаунтов, мини-программы, видео в Channels и пр.), создавая “закрытую вселенную” поиска.
Douyin (китайский TikTok) — обрабатывает почти 20 млрд запросов в месяц, что уже составляет примерно 1/6 от объема поисков Baidu. Видеообзоры и советы вместо ссылок. В среднем каждый пользователь выполняет 3 поисковых запроса в день
Xiaohongshu — >600 млн запросов в сутки и уже более чем на половину догнала Baidu. Особенно часто через Xiaohongshu ищут отзывы о товарах, путешествия, рецепты, рекомендации из жизни – во многом вытесняя привычный веб-поиск по этим темам.
Zhihu — крупнейшее сообщество вопросов-ответов (аналог Quora), также превратилось во важный поисковый инструмент.
👍3🔥2
GEO — это направление в SEO, которое фокусируется на том, как часто и где ваш бренд упоминается в ответах, генерируемых большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT (GPT‑4), Claude, Perplexity, Google Gemini и другие.
Почему это важно? 🤔
Если ваш бренд не упоминается в ответах AI, вы теряете целую аудиторию! Важно, чтобы ваш бренд был видим в результатах сгенерированных ИИ, ведь всё больше людей задают вопросы именно этим моделям.
Как отслеживать это? 📊
Например, с помощью Ahrefs AI Citations в инструменте Brand Radar можно отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ.
Предлагаю простой метод автоматического отслеживания упоминаний GEO с помощью Google Таблиц и Google Apps Script.
🔹 Вы можете легко перечислить вопросы, которые ваша целевая аудитория скорее всего задаст в Google или в ChatGPT.
🔹 Далее, с помощью Google Apps Script, мы получаем ответы от ChatGPT, анализируем их и подсчитываем, сколько раз ваш бренд упоминается в этих ответах.
Так вы сможете точно узнать, появляются ли упоминания вашего бренда в результатах AI, и где именно.
Вот пример Apps Script:
Как настроить:
1. Создаем Google Таблицу, пример
Столбец A: Перечислите вопросы, которые вы хотите отслеживать
Столбцы B, C, D и т. д.: Здесь скрипт Apps будет хранить ответы ChatGPT в этих столбцах, поэтому вы можете оставить их пустыми. Дата анализа будет автоматически добавлена в заголовки столбцов
2. Добавляем скрипт в Google Таблицы
В Google Таблицах перейдите в раздел «Расширения» > «Скрипт Apps». Удалите весь существующий код и добавьте скрипт выше
3. Создаем ключ API
Перейдите на платформу OpenAI, чтобы создать ключ API (Настройки > Ключи API).
В разделе «Бюджет» укажите сумму для кредитов (например, 5 долларов США для начала тестирования).
В целях безопасности снимите флажок с опции автоматического списания средств с карты при окончании кредитов, пока вы не убедитесь, что всё работает как надо.
4. Автоматизируем, чтобы получать еженедельные обновления
В Apps Script нажмите на значок часов (Триггеры).
Нажмите «+ Добавить триггер» и настройте функцию на еженедельное выполнение.
Это позволит еженедельно получать ответы ChatGPT в следующем доступном столбце, что позволит отслеживать изменения с течением времени.
5. Анализируем упоминания
В отдельной вкладке “Бренды” перечислите запросы, которые вы хотите отслеживать, включая ваш собственный, в столбце A.
В столбце B используйте формулу типа =ARRAYFORMULA(SUM(--REGEXMATCH('Ответы'!B2:B100; "(?i)" & TRIM(A4)))), чтобы подсчитать частоту появления вашего бренда в ответах, а также упоминаний конкурентов.
Теперь вы можете отслеживать упоминания своего бренда в ChatGPT на регулярной основе. Удачи!
Почему это важно? 🤔
Если ваш бренд не упоминается в ответах AI, вы теряете целую аудиторию! Важно, чтобы ваш бренд был видим в результатах сгенерированных ИИ, ведь всё больше людей задают вопросы именно этим моделям.
Как отслеживать это? 📊
Например, с помощью Ahrefs AI Citations в инструменте Brand Radar можно отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ.
Предлагаю простой метод автоматического отслеживания упоминаний GEO с помощью Google Таблиц и Google Apps Script.
🔹 Вы можете легко перечислить вопросы, которые ваша целевая аудитория скорее всего задаст в Google или в ChatGPT.
🔹 Далее, с помощью Google Apps Script, мы получаем ответы от ChatGPT, анализируем их и подсчитываем, сколько раз ваш бренд упоминается в этих ответах.
Так вы сможете точно узнать, появляются ли упоминания вашего бренда в результатах AI, и где именно.
Вот пример Apps Script:
function fetchChatGPTResponses() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
var lastColumn = sheet.getLastColumn();
var newColumn = lastColumn + 1;
// Set date as column header
var today = new Date();
var formattedDate = Utilities.formatDate(today, Session.getScriptTimeZone(), "dd-MM-yyyy");
sheet.getRange(1, newColumn).setValue(formattedDate);
var questions = sheet.getRange(2, 1, sheet.getLastRow() - 1).getValues();
for (var i = 0; i < questions.length; i++) {
if (questions[i][0]) {
var response = getChatGPTResponse(questions[i][0]);
sheet.getRange(i + 2, newColumn).setValue(response);
}
}
}
function getChatGPTResponse(question) {
var apiKey = "Add your API key";
var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
var payload = {
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: question }],
max_tokens: 700
};
var options = {
method: "post",
headers: {
"Authorization": "Bearer " + apiKey,
"Content-Type": "application/json"
},
payload: JSON.stringify(payload)
};
var response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
var json = JSON.parse(response.getContentText());
return json.choices[0].message.content;
}
Как настроить:
1. Создаем Google Таблицу, пример
Столбец A: Перечислите вопросы, которые вы хотите отслеживать
Столбцы B, C, D и т. д.: Здесь скрипт Apps будет хранить ответы ChatGPT в этих столбцах, поэтому вы можете оставить их пустыми. Дата анализа будет автоматически добавлена в заголовки столбцов
2. Добавляем скрипт в Google Таблицы
В Google Таблицах перейдите в раздел «Расширения» > «Скрипт Apps». Удалите весь существующий код и добавьте скрипт выше
3. Создаем ключ API
Перейдите на платформу OpenAI, чтобы создать ключ API (Настройки > Ключи API).
В разделе «Бюджет» укажите сумму для кредитов (например, 5 долларов США для начала тестирования).
В целях безопасности снимите флажок с опции автоматического списания средств с карты при окончании кредитов, пока вы не убедитесь, что всё работает как надо.
4. Автоматизируем, чтобы получать еженедельные обновления
В Apps Script нажмите на значок часов (Триггеры).
Нажмите «+ Добавить триггер» и настройте функцию на еженедельное выполнение.
Это позволит еженедельно получать ответы ChatGPT в следующем доступном столбце, что позволит отслеживать изменения с течением времени.
5. Анализируем упоминания
В отдельной вкладке “Бренды” перечислите запросы, которые вы хотите отслеживать, включая ваш собственный, в столбце A.
В столбце B используйте формулу типа =ARRAYFORMULA(SUM(--REGEXMATCH('Ответы'!B2:B100; "(?i)" & TRIM(A4)))), чтобы подсчитать частоту появления вашего бренда в ответах, а также упоминаний конкурентов.
Теперь вы можете отслеживать упоминания своего бренда в ChatGPT на регулярной основе. Удачи!
❤4👍3
В A-Parser теперь можно парсить ИИ-ответы с 6 новых сервисов, не тратя время на ключи и авторизацию:
🧠 FreeAI::Copilot
🧠 FreeAI::DeepAI
🧠 FreeAI::Perplexity
🧠 FreeAI::GoogleAI
🧠 FreeAI::ChatGPT
🧠 FreeAI::Kimi
Кроме того:
🔍 В SE::Google теперь можно получать AI Overview (ИИ-ответ + массив источников).
🗣 В SE::Yandex добавлена поддержка ответа Алисы с источниками.
Прокачиваем парсинг — экономим на API и открываем больше ИИ-контента.
Дальше — больше 😉
🧠 FreeAI::Copilot
🧠 FreeAI::DeepAI
🧠 FreeAI::Perplexity
🧠 FreeAI::GoogleAI
🧠 FreeAI::ChatGPT
🧠 FreeAI::Kimi
Кроме того:
🔍 В SE::Google теперь можно получать AI Overview (ИИ-ответ + массив источников).
🗣 В SE::Yandex добавлена поддержка ответа Алисы с источниками.
Прокачиваем парсинг — экономим на API и открываем больше ИИ-контента.
Дальше — больше 😉
👍5🔥3
Сеошники горят глазами: «а давайте нейропомощника!», бизнес хочет автоматизировать всё, агентства — продать это как новый продукт, а кто-то просто боится отстать от тренда. Но как только доходит до дела — выясняется, что всё совсем не так просто 👈🏻.
Пример из жизни — российские компании, которые вроде бы делают ИИ-решения «под ключ». Но если посмотреть, что именно они предлагают, становится понятно: «готовые агенты» — это громко сказано. У 90% всё начинается с консультаций: сначала они просто спрашивают, что вы вообще хотите, пытаются понять, как у вас всё устроено, где что-то не работает. И только потом, возможно, что-то собирается под клиента.
И в бурже тоже самое, например Adept AI Labs. Сначала звучит как платформа: “интеграция агентских решений в корпоративные стэки, автоматизация сложных рабочих процессов”. Но на деле — это не платформа, а технология под сопровождение: сначала разберутся, что у вас внутри и только потом соберут.
Никто вам не выдаёт «агента» сразу. Потому что вы сами пока не знаете, зачем он вам. И они не знают. И это — правильно!
У одного всё работает через Google Docs и чаты в Telegram. У другого — самописная CRM, которая держится на одном разработчике. Где-то заявки падают в почту продажника.
Они про хаос в процессах, отсутствие понимания, как должно работать. И пока ты не наведёшь порядок — никакой агент ничего не автоматизирует.
НО Потребность есть!
Бизнесу действительно нужны инструменты, которые снимают ручную нагрузку, устраняют хаос в коммуникациях и позволяют действовать быстрее.
-----
Немного мякотки:
RelevancyLens — это AI‑модуль для анализа контента под современные поисковые алгоритмы и AI‑ответы, такие как Google AI Overviews или Perplexity.
Browser Use — это платформа, которая позволяет AI‑агентам управлять браузером самостоятельно — кликая, заполняя формы, собирая данные и обрабатывая сложные задачи на сайтах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
💥 ChatGPT выходит в e-commerce. Твой бизнес готов?
Итак, люди уже не гуглят «купить кроссовки» — они спрашивают ChatGPT:
«Посоветуй удобные кроссы до 10К, чтобы бегать и стильно смотреться».
Теперь бот сам показывает карточки товаров: с фото, ценами, рейтингами, ссылкой на твой сайт. Прямо в чате.
Для этого OpenAI уже открыла форму регистрации интереса к Product Discovery Feed — системе, которая будет сканировать продуктовые фиды брендов и магазинов, чтобы выводить их товары прямо в ответах.
Как туда попасть?
🔗 Ссылка на форму: https://openai.com/chatgpt/search-product-discovery
Что нужно сделать уже сейчас:
1️⃣ Открыть доступ OAI-SearchBot в robots.txt
2️⃣ Прописать на карточках Schema.org с Product, Offer, AggregateRating
3️⃣ Подписаться на уведомление от OpenAI — скоро запустят приём фидов
👍 И да, ChatGPT уже даёт utm-трафик — всё можно трекать в аналитике.
Итак, люди уже не гуглят «купить кроссовки» — они спрашивают ChatGPT:
«Посоветуй удобные кроссы до 10К, чтобы бегать и стильно смотреться».
Теперь бот сам показывает карточки товаров: с фото, ценами, рейтингами, ссылкой на твой сайт. Прямо в чате.
Для этого OpenAI уже открыла форму регистрации интереса к Product Discovery Feed — системе, которая будет сканировать продуктовые фиды брендов и магазинов, чтобы выводить их товары прямо в ответах.
Как туда попасть?
🔗 Ссылка на форму: https://openai.com/chatgpt/search-product-discovery
Что нужно сделать уже сейчас:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4