Если вы всё ещё думаете, что SEO — это только про ключевые слова, пора пересмотреть свои взгляды! Google уже давно перешёл на новый уровень понимания контента через сущности (entities).
🔍 Что такое сущности?
Сущности — это не просто ключевые слова, а реальные или абстрактные объекты: люди, места, вещи, события, концепции. Примером сущности может быть "Эйфелева башня". Эта сущность связана с такими понятиями, как:
"Париж" (местонахождение),
"архитектура" (как объект архитектурного искусства),
"туризм" (как популярная достопримечательность),
"история" (как символ Всемирной выставки 1889 года).
Google строит граф знаний (Knowledge Graph), где связывает сущности между собой. Это помогает поисковой системе лучше понимать контекст запросов и выдавать более релевантные результаты.
Как использовать сущности в SEO?
1️⃣ Микроразметка помогает поисковым системам лучше понять структуру вашего контента. Используйте Schema.org для указания сущностей на вашем сайте.
Пример микроразметки JSON-LD:
• about: Указывает, о чём ваш контент.
• mentions: Указывает, какие сущности упоминаются в контенте, но не являются основными.
• sameAs: Связывает вашу сущность с авторитетными источниками, такими как Википедия или Викиданные.
2️⃣ Добавление связанных сущностей в контент
Не ограничивайтесь только основными сущностями. Добавляйте в контент связанные сущности, чтобы улучшить его семантическое понимание.
Пример:
Если вы пишете статью о "кофе", добавьте связанные сущности, такие как:
"кофейные зёрна",
"эспрессо",
"бариста",
"кофемашина".
🔗 Полезные инструменты:
TextRazor (textrazor.com): анализирует текст и выявляет сущности.
Topically (topically.io): помогает анализировать сущности и их связи.
Google Knowledge Graph API (developers.google.com/knowledge-graph): позволяет работать с графом знаний Google.
Сущности — это новая "валюта" в SEO. Если вы хотите, чтобы ваш контент лучше ранжировался, начните использовать сущности уже сегодня.
🔍 Что такое сущности?
Сущности — это не просто ключевые слова, а реальные или абстрактные объекты: люди, места, вещи, события, концепции. Примером сущности может быть "Эйфелева башня". Эта сущность связана с такими понятиями, как:
"Париж" (местонахождение),
"архитектура" (как объект архитектурного искусства),
"туризм" (как популярная достопримечательность),
"история" (как символ Всемирной выставки 1889 года).
Google строит граф знаний (Knowledge Graph), где связывает сущности между собой. Это помогает поисковой системе лучше понимать контекст запросов и выдавать более релевантные результаты.
Как использовать сущности в SEO?
1️⃣ Микроразметка помогает поисковым системам лучше понять структуру вашего контента. Используйте Schema.org для указания сущностей на вашем сайте.
Пример микроразметки JSON-LD:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "WebPage",
"@id": "my-id-22222",
"url": "https://site.ru/page22222",
"about": [
{"@type": "Thing", "name": "SEO", "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine_optimization"},
{"@type": "Thing", "name": "WordPress", "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/WordPress"}
],
"mentions": [
{"@type": "Thing", "name": "Search_Engine", "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine"},
{"@type": "Organization", "name": "Google", "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Google"}
]
}
</script>
• about: Указывает, о чём ваш контент.
• mentions: Указывает, какие сущности упоминаются в контенте, но не являются основными.
• sameAs: Связывает вашу сущность с авторитетными источниками, такими как Википедия или Викиданные.
2️⃣ Добавление связанных сущностей в контент
Не ограничивайтесь только основными сущностями. Добавляйте в контент связанные сущности, чтобы улучшить его семантическое понимание.
Пример:
Если вы пишете статью о "кофе", добавьте связанные сущности, такие как:
"кофейные зёрна",
"эспрессо",
"бариста",
"кофемашина".
🔗 Полезные инструменты:
TextRazor (textrazor.com): анализирует текст и выявляет сущности.
Topically (topically.io): помогает анализировать сущности и их связи.
Google Knowledge Graph API (developers.google.com/knowledge-graph): позволяет работать с графом знаний Google.
Сущности — это новая "валюта" в SEO. Если вы хотите, чтобы ваш контент лучше ранжировался, начните использовать сущности уже сегодня.
👍10
Взгляните на эталонный CJM от S7 ✈️ в открытом доступе. Отличный пример того, как грамотно визуализировать клиентский путь!
🗺 Карта, опубликованная в Miro, наглядно демонстрирует все точки контакта с пользователем, потенциальные болевые точки и возможности для улучшения сервиса. Особенно ценно, что команда S7 уделила внимание эмоциональному опыту клиента на каждом этапе.
📌 Кто занимается клиентским опытом — берите на заметку! А вы используете подобные инструменты для анализа CJM?
📌 Кто занимается клиентским опытом — берите на заметку! А вы используете подобные инструменты для анализа CJM?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Forwarded from Rush Academy: обучение SEO с нуля до ТОПа
⚡️ Запустили новый поток Senior SEO
Курс, который помогает перейти от “я просто делаю SEO” → к “я управляю проектами и приношу результат”.
💼 Кто обучает?
9 практиков.
Ведущие специалисты Rush Academy и Rush Agency, in-house команд.
Только реальный опыт, стратегии и практика.
📚 В карусели — коротко о каждом.
Кто они. Чему учат. Почему их стоит слушать.
Если ты уже в SEO, но упёрся в потолок — это следующий шаг.
И мы знаем, как помочь тебе его сделать.
Если готов, еще можно успеть в действующий поток.
👉 Посмотреть программу и записаться >>>
Курс, который помогает перейти от “я просто делаю SEO” → к “я управляю проектами и приношу результат”.
💼 Кто обучает?
9 практиков.
Ведущие специалисты Rush Academy и Rush Agency, in-house команд.
Только реальный опыт, стратегии и практика.
📚 В карусели — коротко о каждом.
Кто они. Чему учат. Почему их стоит слушать.
Если ты уже в SEO, но упёрся в потолок — это следующий шаг.
И мы знаем, как помочь тебе его сделать.
Если готов, еще можно успеть в действующий поток.
👉 Посмотреть программу и записаться >>>
👍1
🚀 28 апреля Яндекс внес изменения в оферту Директа, которые меняют правила игры!
ЧТО ПРОИЗОШЛО:
Яндекс юридически разделил понятия:
🔴 "Поисковое объявление" (на выдаче)
🔴 "Рекламное объявление" (остальные форматы)
ДЕТАЛИ, КОТОРЫЕ РЕШАЮТ ВСЁ:
В оферте теперь ЧЁТКО прописано (пункт 1.1):
✅ "Место показа — место, выделенное в дизайне веб-страницы или приложения для размещения Поисковых или Рекламных объявлений" — заметьте, ИЛИ! Это разные вещи!
✅ "Поисковое объявление — информация, предоставленная Клиентом для доведения до сведения пользователей сети Интернет в рамках определенной Кампании" — обратите внимание: не "рекламная информация", а просто "информация"!
✅ "Рекламное объявление — рекламная информация и ссылка совместно, предоставленные Клиентом для привлечения внимания к объекту рекламирования..." — а вот здесь уже используется термин "рекламная"!
ПОЧЕМУ ЭТО ГЕНИАЛЬНЫЙ ХОД:
1️⃣ Избавление от маркировки "Реклама" — теперь "поисковые объявления" выглядят почти как органика. CTR неизбежно вырастет!
2️⃣ Освобождение от erid (Единый реестр интернет-рекламы) — больше не нужно отчитываться по этим "поисковым объявлениям"!
3️⃣ Избавление от 3% налога на рекламу — "поисковые объявления" теперь официально не реклама! Экономия МИЛЛИОНОВ!
4️⃣ Уход от множества требований закона "О рекламе" — никаких обязательных дисклеймеров, ограничений по товарным категориям и прочих головных болей!
5️⃣ Полная свобода в креативах и текстах — можно экспериментировать смелее!
Ждем, что на это скажут регуляторы)
ЧТО ПРОИЗОШЛО:
Яндекс юридически разделил понятия:
ДЕТАЛИ, КОТОРЫЕ РЕШАЮТ ВСЁ:
В оферте теперь ЧЁТКО прописано (пункт 1.1):
✅ "Место показа — место, выделенное в дизайне веб-страницы или приложения для размещения Поисковых или Рекламных объявлений" — заметьте, ИЛИ! Это разные вещи!
✅ "Поисковое объявление — информация, предоставленная Клиентом для доведения до сведения пользователей сети Интернет в рамках определенной Кампании" — обратите внимание: не "рекламная информация", а просто "информация"!
✅ "Рекламное объявление — рекламная информация и ссылка совместно, предоставленные Клиентом для привлечения внимания к объекту рекламирования..." — а вот здесь уже используется термин "рекламная"!
ПОЧЕМУ ЭТО ГЕНИАЛЬНЫЙ ХОД:
1️⃣ Избавление от маркировки "Реклама" — теперь "поисковые объявления" выглядят почти как органика. CTR неизбежно вырастет!
2️⃣ Освобождение от erid (Единый реестр интернет-рекламы) — больше не нужно отчитываться по этим "поисковым объявлениям"!
3️⃣ Избавление от 3% налога на рекламу — "поисковые объявления" теперь официально не реклама! Экономия МИЛЛИОНОВ!
4️⃣ Уход от множества требований закона "О рекламе" — никаких обязательных дисклеймеров, ограничений по товарным категориям и прочих головных болей!
5️⃣ Полная свобода в креативах и текстах — можно экспериментировать смелее!
Ждем, что на это скажут регуляторы)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
🧠 LLM-поиск, SEO и моя дочка
Немного личного опыта о том, как меняется поиск и что нас ждёт дальше.
Сидит моя дочка (8 лет), готовится к школьному докладу. Открывает Яндекс, набирает запрос. Мне как сеошнику стало интересно: как же она будет выбирать, по какому сайту кликнуть? Что увидит в выдаче? Какие поведенческие факторы отработают?
Но дальше…
Она даже не взглянула на список ссылок. Нажала вкладку «Нейро», дождалась, пока сгенерируется ответ — прочитала. Всё. Поиск окончен. Ни одного перехода, ни одного взаимодействия с сайтами.
Второй пример — уже из моей жизни
Недавно я сам готовился к поездке в Санкт-Петербург. И тут поймал себя на том, что даже не открыл Google. Просто пошёл в ИИ (в моём случае — GPT) и сформулировал запрос:
Через пару минут у меня был идеальный план: список мест, порядок, тайминг, карта — всё готово. И главное — мне не нужно было собирать информацию по кусочкам, читать 10 статей, сравнивать чужие мнения. Я сразу получил ответ, адаптированный под задачу.
🤖 Что происходит?
Мы действительно на пороге новой эры информационного поведения:
🔵 Люди перестают искать в привычном смысле слова.
🔵 Люди устали от кликбейта и одинаковых статей.
🔵 Люди хотят не ссылку, а решение.
Это происходит повсеместно. Переход от ссылочной модели к ответной — уже идёт. Например, Джанлука Фиорелли в своей статье прямо говорит: AI Mode — это не эксперимент, а будущее Google.
“SEO не умирает, на самом деле оно — просто эволюционирует”
Немного личного опыта о том, как меняется поиск и что нас ждёт дальше.
Сидит моя дочка (8 лет), готовится к школьному докладу. Открывает Яндекс, набирает запрос. Мне как сеошнику стало интересно: как же она будет выбирать, по какому сайту кликнуть? Что увидит в выдаче? Какие поведенческие факторы отработают?
Но дальше…
Она даже не взглянула на список ссылок. Нажала вкладку «Нейро», дождалась, пока сгенерируется ответ — прочитала. Всё. Поиск окончен. Ни одного перехода, ни одного взаимодействия с сайтами.
Второй пример — уже из моей жизни
Недавно я сам готовился к поездке в Санкт-Петербург. И тут поймал себя на том, что даже не открыл Google. Просто пошёл в ИИ (в моём случае — GPT) и сформулировал запрос:
«Построй маршрут по самым знаковым местам Петербурга, на 2 дня, чтобы можно было гулять пешком. Добавь карту.»
Через пару минут у меня был идеальный план: список мест, порядок, тайминг, карта — всё готово. И главное — мне не нужно было собирать информацию по кусочкам, читать 10 статей, сравнивать чужие мнения. Я сразу получил ответ, адаптированный под задачу.
🤖 Что происходит?
Мы действительно на пороге новой эры информационного поведения:
Это происходит повсеместно. Переход от ссылочной модели к ответной — уже идёт. Например, Джанлука Фиорелли в своей статье прямо говорит: AI Mode — это не эксперимент, а будущее Google.
“SEO не умирает, на самом деле оно — просто эволюционирует”
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Лабубу, дабуди-дабудай!
Неведомый зубастый зверь из TikTok — и сотни людей, которые ищут «заяц лабубу страшный купить срочно». Это не шутка, это SEO-кейс.
🐰 Продукт с узнаваемостью, но без структуры
У Лабубу высокая визуальная узнаваемость, но низкая формализованность запроса:
🟠 Пользователи ищут: «зубастый зайчик», «лабубу оригинал», «заяц с сердцем», «лабубу клоун»
🟠 Запросы нерелевантны по формальному семантическому ядру, но релевантны по интенту
Итак, SEO-задача: вытащить реальный спрос и разложить его по понятным кластерам.
🔍 Что мы сделали
1. Мультиканальный сбор семантики — в том числе с китайских источников
Чтобы выйти за пределы классических Google-запросов, мы дополнительно проанализировали:
🔵 Taobao и JD.com: искали, как Лабубу описывают продавцы (через автоматизированный парсинг названий и описаний)
🔵 Xiaohongshu (小红书): в китайском запретграмме изучали, как пользователи хэштегают и комментируют фигурки
🔵 Douyin (китайский TikTok): анализировали популярные видео, сопоставляя названия серий и пользовательские вопросы
🎯 Благодаря этому:
🟢 Добавили к семантике нестандартные запросы: «labubu 精灵», «labubu 恶魔款», «labubu 真伪对比»
🟢 Перевели их и локализовали под русскоязычные паттерны: «лабубу эльф», «лабубу демон», «сравнение оригинала и подделки»
Главное отличие от китайцев, в России пользователи ищут через описания внешности:
"заяц с зубами", "страшная игрушка", "лабубу клоун"
Мало кто знает про серии, но часто ищут эмоции и смысл:
"что значит лабубу", "почему у лабубу такие зубы"
Это все пригодилось при составлении ТЗ на контент страниц.
Результат: +37% уникальных фраз, которых не было ни в Ahrefs, ни в Google Suggest.
2. Создали кластеризацию по паттернам
Тематические кластеры: серии (Scary Night, Circus), эмоции (грустный, злой), цвета и образы. Сопоставление с реальным спросом по данным Google Search Console.
3. Генерация посадочных страниц
/labubu/kloyn-figurka/
/labubu/kupit-original-vs-copy/
/labubu/demon-seriya-2024/
Каждая страница — отдельный кластер + визуальный ориентир (галерея, сравнение, серия).
4. Внутренняя перелинковка по сценариям
Из карточек фигурок — на серию;
Из серии — на FAQ о бренде, отличиях.
📈 Что получилось
+47% органического трафика за 1,5 месяца (по отношению к предыдущему периоду)
Рост средней позиции по фразам "лабубу + серия" на 18–24 позиций
Появление в подборках Google (FAQ + изображения)
💡 Локализация — это не просто перевод
Это умение извлекать спрос из культурного контекста и подгонять его под поведение своей аудитории. Лабубу — пример бренда, где: один и тот же продукт воспринимается как арт-объект в Китае, и как вирусный мем или подарок в России.
*На фото — персонаж Labubu, POP MART
Неведомый зубастый зверь из TikTok — и сотни людей, которые ищут «заяц лабубу страшный купить срочно». Это не шутка, это SEO-кейс.
🐰 Продукт с узнаваемостью, но без структуры
У Лабубу высокая визуальная узнаваемость, но низкая формализованность запроса:
Итак, SEO-задача: вытащить реальный спрос и разложить его по понятным кластерам.
🔍 Что мы сделали
1. Мультиканальный сбор семантики — в том числе с китайских источников
Чтобы выйти за пределы классических Google-запросов, мы дополнительно проанализировали:
🎯 Благодаря этому:
Главное отличие от китайцев, в России пользователи ищут через описания внешности:
"заяц с зубами", "страшная игрушка", "лабубу клоун"
Мало кто знает про серии, но часто ищут эмоции и смысл:
"что значит лабубу", "почему у лабубу такие зубы"
Это все пригодилось при составлении ТЗ на контент страниц.
Результат: +37% уникальных фраз, которых не было ни в Ahrefs, ни в Google Suggest.
2. Создали кластеризацию по паттернам
Тематические кластеры: серии (Scary Night, Circus), эмоции (грустный, злой), цвета и образы. Сопоставление с реальным спросом по данным Google Search Console.
3. Генерация посадочных страниц
/labubu/kloyn-figurka/
/labubu/kupit-original-vs-copy/
/labubu/demon-seriya-2024/
Каждая страница — отдельный кластер + визуальный ориентир (галерея, сравнение, серия).
4. Внутренняя перелинковка по сценариям
Из карточек фигурок — на серию;
Из серии — на FAQ о бренде, отличиях.
📈 Что получилось
+47% органического трафика за 1,5 месяца (по отношению к предыдущему периоду)
Рост средней позиции по фразам "лабубу + серия" на 18–24 позиций
Появление в подборках Google (FAQ + изображения)
💡 Локализация — это не просто перевод
Это умение извлекать спрос из культурного контекста и подгонять его под поведение своей аудитории. Лабубу — пример бренда, где: один и тот же продукт воспринимается как арт-объект в Китае, и как вирусный мем или подарок в России.
*На фото — персонаж Labubu, POP MART
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Forwarded from Китайское SEO (搜索引擎优化) - продвижение бизнеса в Китае
Кто кого ищет в Китае: Baidu, WeChat или TikTok?
В 2025 году в Китае традиционный веб-поиск больше не царь горы. Люди все чаще ищут не в Baidu, а прямо в WeChat, Douyin и Xiaohongshu. Что происходит?
📊 Поисковики — не одни:
Baidu — всё ещё лидер, но его доля упала до 50%. Народ уходит.
Bing China — западный поисковик от Microsoft, адаптированный под цензурные требования Китая. На удивление крепко держит 30%, особенно на десктопах.
360 Search — ~9%, за счёт фокуса на безопасность.
Sogou — почти исчез с рынка (2–3%), работает теперь внутри WeChat.
Shenma (от Alibaba) — около 4%, сосредоточен на поиске с мобильных устройств и по коммерческим товарам.
🔍 А теперь главное — встроенный поиск в приложениях:
WeChat Search (Souyisou) — >800 млн пользователей, половина из которых ищет каждый день. WeChat агрегирует контент внутри своей экосистемы (чаты, статьи официальных аккаунтов, мини-программы, видео в Channels и пр.), создавая “закрытую вселенную” поиска.
Douyin (китайский TikTok) — обрабатывает почти 20 млрд запросов в месяц, что уже составляет примерно 1/6 от объема поисков Baidu. Видеообзоры и советы вместо ссылок. В среднем каждый пользователь выполняет 3 поисковых запроса в день
Xiaohongshu — >600 млн запросов в сутки и уже более чем на половину догнала Baidu. Особенно часто через Xiaohongshu ищут отзывы о товарах, путешествия, рецепты, рекомендации из жизни – во многом вытесняя привычный веб-поиск по этим темам.
Zhihu — крупнейшее сообщество вопросов-ответов (аналог Quora), также превратилось во важный поисковый инструмент.
В 2025 году в Китае традиционный веб-поиск больше не царь горы. Люди все чаще ищут не в Baidu, а прямо в WeChat, Douyin и Xiaohongshu. Что происходит?
📊 Поисковики — не одни:
Baidu — всё ещё лидер, но его доля упала до 50%. Народ уходит.
Bing China — западный поисковик от Microsoft, адаптированный под цензурные требования Китая. На удивление крепко держит 30%, особенно на десктопах.
360 Search — ~9%, за счёт фокуса на безопасность.
Sogou — почти исчез с рынка (2–3%), работает теперь внутри WeChat.
Shenma (от Alibaba) — около 4%, сосредоточен на поиске с мобильных устройств и по коммерческим товарам.
🔍 А теперь главное — встроенный поиск в приложениях:
WeChat Search (Souyisou) — >800 млн пользователей, половина из которых ищет каждый день. WeChat агрегирует контент внутри своей экосистемы (чаты, статьи официальных аккаунтов, мини-программы, видео в Channels и пр.), создавая “закрытую вселенную” поиска.
Douyin (китайский TikTok) — обрабатывает почти 20 млрд запросов в месяц, что уже составляет примерно 1/6 от объема поисков Baidu. Видеообзоры и советы вместо ссылок. В среднем каждый пользователь выполняет 3 поисковых запроса в день
Xiaohongshu — >600 млн запросов в сутки и уже более чем на половину догнала Baidu. Особенно часто через Xiaohongshu ищут отзывы о товарах, путешествия, рецепты, рекомендации из жизни – во многом вытесняя привычный веб-поиск по этим темам.
Zhihu — крупнейшее сообщество вопросов-ответов (аналог Quora), также превратилось во важный поисковый инструмент.
👍3🔥2
GEO — это направление в SEO, которое фокусируется на том, как часто и где ваш бренд упоминается в ответах, генерируемых большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT (GPT‑4), Claude, Perplexity, Google Gemini и другие.
Почему это важно? 🤔
Если ваш бренд не упоминается в ответах AI, вы теряете целую аудиторию! Важно, чтобы ваш бренд был видим в результатах сгенерированных ИИ, ведь всё больше людей задают вопросы именно этим моделям.
Как отслеживать это? 📊
Например, с помощью Ahrefs AI Citations в инструменте Brand Radar можно отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ.
Предлагаю простой метод автоматического отслеживания упоминаний GEO с помощью Google Таблиц и Google Apps Script.
🔹 Вы можете легко перечислить вопросы, которые ваша целевая аудитория скорее всего задаст в Google или в ChatGPT.
🔹 Далее, с помощью Google Apps Script, мы получаем ответы от ChatGPT, анализируем их и подсчитываем, сколько раз ваш бренд упоминается в этих ответах.
Так вы сможете точно узнать, появляются ли упоминания вашего бренда в результатах AI, и где именно.
Вот пример Apps Script:
Как настроить:
1. Создаем Google Таблицу, пример
Столбец A: Перечислите вопросы, которые вы хотите отслеживать
Столбцы B, C, D и т. д.: Здесь скрипт Apps будет хранить ответы ChatGPT в этих столбцах, поэтому вы можете оставить их пустыми. Дата анализа будет автоматически добавлена в заголовки столбцов
2. Добавляем скрипт в Google Таблицы
В Google Таблицах перейдите в раздел «Расширения» > «Скрипт Apps». Удалите весь существующий код и добавьте скрипт выше
3. Создаем ключ API
Перейдите на платформу OpenAI, чтобы создать ключ API (Настройки > Ключи API).
В разделе «Бюджет» укажите сумму для кредитов (например, 5 долларов США для начала тестирования).
В целях безопасности снимите флажок с опции автоматического списания средств с карты при окончании кредитов, пока вы не убедитесь, что всё работает как надо.
4. Автоматизируем, чтобы получать еженедельные обновления
В Apps Script нажмите на значок часов (Триггеры).
Нажмите «+ Добавить триггер» и настройте функцию на еженедельное выполнение.
Это позволит еженедельно получать ответы ChatGPT в следующем доступном столбце, что позволит отслеживать изменения с течением времени.
5. Анализируем упоминания
В отдельной вкладке “Бренды” перечислите запросы, которые вы хотите отслеживать, включая ваш собственный, в столбце A.
В столбце B используйте формулу типа =ARRAYFORMULA(SUM(--REGEXMATCH('Ответы'!B2:B100; "(?i)" & TRIM(A4)))), чтобы подсчитать частоту появления вашего бренда в ответах, а также упоминаний конкурентов.
Теперь вы можете отслеживать упоминания своего бренда в ChatGPT на регулярной основе. Удачи!
Почему это важно? 🤔
Если ваш бренд не упоминается в ответах AI, вы теряете целую аудиторию! Важно, чтобы ваш бренд был видим в результатах сгенерированных ИИ, ведь всё больше людей задают вопросы именно этим моделям.
Как отслеживать это? 📊
Например, с помощью Ahrefs AI Citations в инструменте Brand Radar можно отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ.
Предлагаю простой метод автоматического отслеживания упоминаний GEO с помощью Google Таблиц и Google Apps Script.
🔹 Вы можете легко перечислить вопросы, которые ваша целевая аудитория скорее всего задаст в Google или в ChatGPT.
🔹 Далее, с помощью Google Apps Script, мы получаем ответы от ChatGPT, анализируем их и подсчитываем, сколько раз ваш бренд упоминается в этих ответах.
Так вы сможете точно узнать, появляются ли упоминания вашего бренда в результатах AI, и где именно.
Вот пример Apps Script:
function fetchChatGPTResponses() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
var lastColumn = sheet.getLastColumn();
var newColumn = lastColumn + 1;
// Set date as column header
var today = new Date();
var formattedDate = Utilities.formatDate(today, Session.getScriptTimeZone(), "dd-MM-yyyy");
sheet.getRange(1, newColumn).setValue(formattedDate);
var questions = sheet.getRange(2, 1, sheet.getLastRow() - 1).getValues();
for (var i = 0; i < questions.length; i++) {
if (questions[i][0]) {
var response = getChatGPTResponse(questions[i][0]);
sheet.getRange(i + 2, newColumn).setValue(response);
}
}
}
function getChatGPTResponse(question) {
var apiKey = "Add your API key";
var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
var payload = {
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: question }],
max_tokens: 700
};
var options = {
method: "post",
headers: {
"Authorization": "Bearer " + apiKey,
"Content-Type": "application/json"
},
payload: JSON.stringify(payload)
};
var response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
var json = JSON.parse(response.getContentText());
return json.choices[0].message.content;
}
Как настроить:
1. Создаем Google Таблицу, пример
Столбец A: Перечислите вопросы, которые вы хотите отслеживать
Столбцы B, C, D и т. д.: Здесь скрипт Apps будет хранить ответы ChatGPT в этих столбцах, поэтому вы можете оставить их пустыми. Дата анализа будет автоматически добавлена в заголовки столбцов
2. Добавляем скрипт в Google Таблицы
В Google Таблицах перейдите в раздел «Расширения» > «Скрипт Apps». Удалите весь существующий код и добавьте скрипт выше
3. Создаем ключ API
Перейдите на платформу OpenAI, чтобы создать ключ API (Настройки > Ключи API).
В разделе «Бюджет» укажите сумму для кредитов (например, 5 долларов США для начала тестирования).
В целях безопасности снимите флажок с опции автоматического списания средств с карты при окончании кредитов, пока вы не убедитесь, что всё работает как надо.
4. Автоматизируем, чтобы получать еженедельные обновления
В Apps Script нажмите на значок часов (Триггеры).
Нажмите «+ Добавить триггер» и настройте функцию на еженедельное выполнение.
Это позволит еженедельно получать ответы ChatGPT в следующем доступном столбце, что позволит отслеживать изменения с течением времени.
5. Анализируем упоминания
В отдельной вкладке “Бренды” перечислите запросы, которые вы хотите отслеживать, включая ваш собственный, в столбце A.
В столбце B используйте формулу типа =ARRAYFORMULA(SUM(--REGEXMATCH('Ответы'!B2:B100; "(?i)" & TRIM(A4)))), чтобы подсчитать частоту появления вашего бренда в ответах, а также упоминаний конкурентов.
Теперь вы можете отслеживать упоминания своего бренда в ChatGPT на регулярной основе. Удачи!
❤4👍3
В A-Parser теперь можно парсить ИИ-ответы с 6 новых сервисов, не тратя время на ключи и авторизацию:
🧠 FreeAI::Copilot
🧠 FreeAI::DeepAI
🧠 FreeAI::Perplexity
🧠 FreeAI::GoogleAI
🧠 FreeAI::ChatGPT
🧠 FreeAI::Kimi
Кроме того:
🔍 В SE::Google теперь можно получать AI Overview (ИИ-ответ + массив источников).
🗣 В SE::Yandex добавлена поддержка ответа Алисы с источниками.
Прокачиваем парсинг — экономим на API и открываем больше ИИ-контента.
Дальше — больше 😉
🧠 FreeAI::Copilot
🧠 FreeAI::DeepAI
🧠 FreeAI::Perplexity
🧠 FreeAI::GoogleAI
🧠 FreeAI::ChatGPT
🧠 FreeAI::Kimi
Кроме того:
🔍 В SE::Google теперь можно получать AI Overview (ИИ-ответ + массив источников).
🗣 В SE::Yandex добавлена поддержка ответа Алисы с источниками.
Прокачиваем парсинг — экономим на API и открываем больше ИИ-контента.
Дальше — больше 😉
👍5🔥3
Сеошники горят глазами: «а давайте нейропомощника!», бизнес хочет автоматизировать всё, агентства — продать это как новый продукт, а кто-то просто боится отстать от тренда. Но как только доходит до дела — выясняется, что всё совсем не так просто 👈🏻.
Пример из жизни — российские компании, которые вроде бы делают ИИ-решения «под ключ». Но если посмотреть, что именно они предлагают, становится понятно: «готовые агенты» — это громко сказано. У 90% всё начинается с консультаций: сначала они просто спрашивают, что вы вообще хотите, пытаются понять, как у вас всё устроено, где что-то не работает. И только потом, возможно, что-то собирается под клиента.
И в бурже тоже самое, например Adept AI Labs. Сначала звучит как платформа: “интеграция агентских решений в корпоративные стэки, автоматизация сложных рабочих процессов”. Но на деле — это не платформа, а технология под сопровождение: сначала разберутся, что у вас внутри и только потом соберут.
Никто вам не выдаёт «агента» сразу. Потому что вы сами пока не знаете, зачем он вам. И они не знают. И это — правильно!
У одного всё работает через Google Docs и чаты в Telegram. У другого — самописная CRM, которая держится на одном разработчике. Где-то заявки падают в почту продажника.
Они про хаос в процессах, отсутствие понимания, как должно работать. И пока ты не наведёшь порядок — никакой агент ничего не автоматизирует.
НО Потребность есть!
Бизнесу действительно нужны инструменты, которые снимают ручную нагрузку, устраняют хаос в коммуникациях и позволяют действовать быстрее.
-----
Немного мякотки:
RelevancyLens — это AI‑модуль для анализа контента под современные поисковые алгоритмы и AI‑ответы, такие как Google AI Overviews или Perplexity.
Browser Use — это платформа, которая позволяет AI‑агентам управлять браузером самостоятельно — кликая, заполняя формы, собирая данные и обрабатывая сложные задачи на сайтах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5