Давайте поговорим про семантику. Знаете, у нас в SEO есть такой интересный феномен - все помешались на "широте охвата". Как будто кто-то негласно установил: чем больше запросов соберёшь, тем круче специалист.
Смотрите, какая ситуация типичная:
Приходит проект на продвижение, семантика неполная. И что обычно делают? Правильно - "Так, срочно собираем ВСЕ запросы в нише!" Три недели парсинга, кластеризации... И вот она, красавица - табличка на 100К строк. А толку?
Давайте рационально посмотрим, зачем вообще собираем семантику:
1️⃣ Хотим текущую структуру оптимизировать? Фокусируемся на страницах, которые могут привлечь максимум целевого трафика. Важно понять, где структура проседает прямо сейчас.
2️⃣ Проектируем новую структуру сайта? Каждая страница должна быть обоснована спросом. Из семантики достаточно закрыть 20-30% возможных кластеров запросов. Нет смысла плодить страницы, которые никто не ищет и которые не дадут трафика.
3️⃣ Меряем эффективность продвижения? При съеме позиций берем показательную выборку по различным типам запросов. Гнаться за их количеством не стоит.
4️⃣ Готовим шаблоны оптимизации? Берём важные переменные из семантики вроде бренда, цены, характеристик товара и создаём из них универсальные паттерны, например для Title. Масштабируем.
5️⃣ Делаем точеный On-page? Работаем с приоритетными страницами или где есть потенциал быстрого роста.
6️⃣ Нужен прогноз трафика? Считаем реалистичный потенциал по достижимым запросам с учётом текущих позиций и конкуренции. Не стоит включать в прогноз всё подряд – это даст некорректные ожидания.
7️⃣ Хотим забрать трафик у конкурентов? Изучаем лидеров нашей ниши по семантике и смотрим весь их пул запросов – это покажет нам, где мы теряем трафик и какие направления упускаем
И вот что интересно: когда точно знаешь ЗАЧЕМ собираешь семантику, оказывается, что можно уложиться в пару дней вместо бесконечного парсинга.
Главный тезис: "Начните с целевого ядра, а потом расширяйте по необходимости". Как в спорте - лучше сделать 10 идеальных повторений, чем 100 с кривой техникой 💪.
Смотрите, какая ситуация типичная:
Приходит проект на продвижение, семантика неполная. И что обычно делают? Правильно - "Так, срочно собираем ВСЕ запросы в нише!" Три недели парсинга, кластеризации... И вот она, красавица - табличка на 100К строк. А толку?
Давайте рационально посмотрим, зачем вообще собираем семантику:
И вот что интересно: когда точно знаешь ЗАЧЕМ собираешь семантику, оказывается, что можно уложиться в пару дней вместо бесконечного парсинга.
Главный тезис: "Начните с целевого ядра, а потом расширяйте по необходимости". Как в спорте - лучше сделать 10 идеальных повторений, чем 100 с кривой техникой 💪.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Как мы превратили одного SEO-специалиста в мощный отдел: история двухлетней трансформации
Представьте себе: один SEO-специалист, более 2000 брендов в каталоге и амбициозная цель – вывести в топ все ниши. Именно так начиналась наша история с клиентом из сферы промышленного оборудования два года назад.
Первые дни были похожи на попытку собрать гигантский пазл вслепую. Низкий органический трафик, перегруженный сайт, который работал крайне медленно, и полное отсутствие структурированного подхода к SEO. Наш единственный специалист героически пытался одновременно проводить технический аудит, анализировать конкурентов и собирать семантическое ядро.
Момент осознания: пора меняться
Довольно быстро стало очевидно – один человек физически не может охватить весь необходимый объем работы. Но мы не бросились сразу нанимать всех подряд. Вместо этого сделали шаг, который потом оказался ключевым для успеха – решили сначала наладить процессы, а затем масштабировать команду.
Путь трансформации: от хаоса к структуре
Первым важным решением стало превращение нашего изначального специалиста в SEO-аналитика. Человек, который знал проект вдоль и поперек, стал отвечать за стратегию и помогать новичкам быстро погружаться в работу.
Затем мы разделили все задачи на четкие направления:
1. Техническая оптимизация и аудиты
2. Работа со структурой и семантикой
3. Внешняя оптимизация (ссылки и PBN)
4. Развитие каталога
Каждое направление получило своего специалиста, а над ними появились два тимлида, которые взяли на себя контроль и координацию работы.
Также вместе с клиентом мы поняли, что работа с брендами требует особого подхода. Это привело к созданию отдельного сайта с собственным специалистом и тимлидом.
Система, которая работает
Сегодня наша команда работает как хорошо отлаженный механизм. Аккаунт-менеджер управляет коммуникацией с клиентом, но при этом клиент может получить комментарии от специалистов напрямую по конкретным задачам. Мы внедрили систему контроля качества, которая позволяет расти без потери эффективности.
Мы не останавливаемся на достигнутом. В планах – привлечение новых специалистов для работы с информационным контентом и ON-Page оптимизацией. Но главный урок, который мы вынесли из этого путешествия: расширение команды должно быть постепенным и продуманным.
Чему мы научились
1️⃣ Не нанимать много людей сразу, даже если очень хочется, а клиент готов за все платить. Сначала необходимо отладить процессы.
2️⃣ Четко определять зоны ответственности каждого специалиста. Люди не должны мешать друг другу, но при этом работать сообща. Мы регулярно проводили коллы (1-2 раза в месяц) для синхронизации внутри команды.
3️⃣ Создавать систему контроля качества параллельно с ростом команды. Когда количество людей на проекте растет, качество поставленных ТЗ начинает падать. У нас используется двухуровневый подход: задачи проверяют тимлиды и отдел контроля качества.
4️⃣ Выделять узкие направления в отдельные блоки, если видите в этом необходимость. Так мы поступили с брендами. Текущая команда продолжила их развивать на основном сайте, а дополнительная занялась продвижением нового мультибрендового сайта.
5️⃣ Продумывать обучение новых сотрудников и передачу знаний внутри команды. В нашем случае этим занимался специалист, который первым начал работу с проектом и больше всех был погружен в детали.
Представьте себе: один SEO-специалист, более 2000 брендов в каталоге и амбициозная цель – вывести в топ все ниши. Именно так начиналась наша история с клиентом из сферы промышленного оборудования два года назад.
Первые дни были похожи на попытку собрать гигантский пазл вслепую. Низкий органический трафик, перегруженный сайт, который работал крайне медленно, и полное отсутствие структурированного подхода к SEO. Наш единственный специалист героически пытался одновременно проводить технический аудит, анализировать конкурентов и собирать семантическое ядро.
Момент осознания: пора меняться
Довольно быстро стало очевидно – один человек физически не может охватить весь необходимый объем работы. Но мы не бросились сразу нанимать всех подряд. Вместо этого сделали шаг, который потом оказался ключевым для успеха – решили сначала наладить процессы, а затем масштабировать команду.
Путь трансформации: от хаоса к структуре
Первым важным решением стало превращение нашего изначального специалиста в SEO-аналитика. Человек, который знал проект вдоль и поперек, стал отвечать за стратегию и помогать новичкам быстро погружаться в работу.
Затем мы разделили все задачи на четкие направления:
1. Техническая оптимизация и аудиты
2. Работа со структурой и семантикой
3. Внешняя оптимизация (ссылки и PBN)
4. Развитие каталога
Каждое направление получило своего специалиста, а над ними появились два тимлида, которые взяли на себя контроль и координацию работы.
Также вместе с клиентом мы поняли, что работа с брендами требует особого подхода. Это привело к созданию отдельного сайта с собственным специалистом и тимлидом.
Система, которая работает
Сегодня наша команда работает как хорошо отлаженный механизм. Аккаунт-менеджер управляет коммуникацией с клиентом, но при этом клиент может получить комментарии от специалистов напрямую по конкретным задачам. Мы внедрили систему контроля качества, которая позволяет расти без потери эффективности.
Мы не останавливаемся на достигнутом. В планах – привлечение новых специалистов для работы с информационным контентом и ON-Page оптимизацией. Но главный урок, который мы вынесли из этого путешествия: расширение команды должно быть постепенным и продуманным.
Чему мы научились
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
Компания Greenea развивала свой сайт как B2B-канал, но сталкивалась с высокой конкуренцией в поисковой выдаче. По популярным запросам лидировали маркетплейсы, а по узким нишам — специализированные магазины.
https://vc.ru/rushagency/1851634-kak-sait-upakovki-obognal-konkurentov-uvelichil-trafik-v-8-raz-i-chislo-optovyh-zakazov-vtroe
Что сделали с Rush Agency:
✅ Исправили технические ошибки — наладили индексацию, убрали дубли страниц, оптимизировали скорость загрузки.
✅ Переработали семантику — собрали 3100 b2b-запросов, по которым упаковку ищут оптовые клиенты.
✅ Расширили структуру каталога — добавили разделы под целевые запросы, упростили навигацию и сокращение вложенности страниц.
✅ Улучшили коммерческие факторы — добавили отзывы, рейтинги товаров, блоки «Похожие товары» и «Недавно просмотренные».
✅ Развили блог — начали привлекать информационный трафик, создавая отложенный спрос.
Результаты за 2 года:
🚀 Трафик вырос в 8 раз (с 1 610 до 13 395 визитов в месяц).
🛒 Число заказов из органического поиска увеличилось в 3 раза.
📊 80% продаж теперь идут через сайт, а не через маркетплейсы.
🔥 Хотите так же? Записывайтесь на консультацию, и мы бесплатно проанализируем ваш сайт и найдем точки роста!
https://vc.ru/rushagency/1851634-kak-sait-upakovki-obognal-konkurentov-uvelichil-trafik-v-8-raz-i-chislo-optovyh-zakazov-vtroe
Что сделали с Rush Agency:
✅ Исправили технические ошибки — наладили индексацию, убрали дубли страниц, оптимизировали скорость загрузки.
✅ Переработали семантику — собрали 3100 b2b-запросов, по которым упаковку ищут оптовые клиенты.
✅ Расширили структуру каталога — добавили разделы под целевые запросы, упростили навигацию и сокращение вложенности страниц.
✅ Улучшили коммерческие факторы — добавили отзывы, рейтинги товаров, блоки «Похожие товары» и «Недавно просмотренные».
✅ Развили блог — начали привлекать информационный трафик, создавая отложенный спрос.
Результаты за 2 года:
🚀 Трафик вырос в 8 раз (с 1 610 до 13 395 визитов в месяц).
🛒 Число заказов из органического поиска увеличилось в 3 раза.
📊 80% продаж теперь идут через сайт, а не через маркетплейсы.
🔥 Хотите так же? Записывайтесь на консультацию, и мы бесплатно проанализируем ваш сайт и найдем точки роста!
👍5
Если вы всё ещё думаете, что SEO — это только про ключевые слова, пора пересмотреть свои взгляды! Google уже давно перешёл на новый уровень понимания контента через сущности (entities).
🔍 Что такое сущности?
Сущности — это не просто ключевые слова, а реальные или абстрактные объекты: люди, места, вещи, события, концепции. Примером сущности может быть "Эйфелева башня". Эта сущность связана с такими понятиями, как:
"Париж" (местонахождение),
"архитектура" (как объект архитектурного искусства),
"туризм" (как популярная достопримечательность),
"история" (как символ Всемирной выставки 1889 года).
Google строит граф знаний (Knowledge Graph), где связывает сущности между собой. Это помогает поисковой системе лучше понимать контекст запросов и выдавать более релевантные результаты.
Как использовать сущности в SEO?
1️⃣ Микроразметка помогает поисковым системам лучше понять структуру вашего контента. Используйте Schema.org для указания сущностей на вашем сайте.
Пример микроразметки JSON-LD:
• about: Указывает, о чём ваш контент.
• mentions: Указывает, какие сущности упоминаются в контенте, но не являются основными.
• sameAs: Связывает вашу сущность с авторитетными источниками, такими как Википедия или Викиданные.
2️⃣ Добавление связанных сущностей в контент
Не ограничивайтесь только основными сущностями. Добавляйте в контент связанные сущности, чтобы улучшить его семантическое понимание.
Пример:
Если вы пишете статью о "кофе", добавьте связанные сущности, такие как:
"кофейные зёрна",
"эспрессо",
"бариста",
"кофемашина".
🔗 Полезные инструменты:
TextRazor (textrazor.com): анализирует текст и выявляет сущности.
Topically (topically.io): помогает анализировать сущности и их связи.
Google Knowledge Graph API (developers.google.com/knowledge-graph): позволяет работать с графом знаний Google.
Сущности — это новая "валюта" в SEO. Если вы хотите, чтобы ваш контент лучше ранжировался, начните использовать сущности уже сегодня.
🔍 Что такое сущности?
Сущности — это не просто ключевые слова, а реальные или абстрактные объекты: люди, места, вещи, события, концепции. Примером сущности может быть "Эйфелева башня". Эта сущность связана с такими понятиями, как:
"Париж" (местонахождение),
"архитектура" (как объект архитектурного искусства),
"туризм" (как популярная достопримечательность),
"история" (как символ Всемирной выставки 1889 года).
Google строит граф знаний (Knowledge Graph), где связывает сущности между собой. Это помогает поисковой системе лучше понимать контекст запросов и выдавать более релевантные результаты.
Как использовать сущности в SEO?
1️⃣ Микроразметка помогает поисковым системам лучше понять структуру вашего контента. Используйте Schema.org для указания сущностей на вашем сайте.
Пример микроразметки JSON-LD:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "WebPage",
"@id": "my-id-22222",
"url": "https://site.ru/page22222",
"about": [
{"@type": "Thing", "name": "SEO", "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine_optimization"},
{"@type": "Thing", "name": "WordPress", "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/WordPress"}
],
"mentions": [
{"@type": "Thing", "name": "Search_Engine", "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine"},
{"@type": "Organization", "name": "Google", "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Google"}
]
}
</script>
• about: Указывает, о чём ваш контент.
• mentions: Указывает, какие сущности упоминаются в контенте, но не являются основными.
• sameAs: Связывает вашу сущность с авторитетными источниками, такими как Википедия или Викиданные.
2️⃣ Добавление связанных сущностей в контент
Не ограничивайтесь только основными сущностями. Добавляйте в контент связанные сущности, чтобы улучшить его семантическое понимание.
Пример:
Если вы пишете статью о "кофе", добавьте связанные сущности, такие как:
"кофейные зёрна",
"эспрессо",
"бариста",
"кофемашина".
🔗 Полезные инструменты:
TextRazor (textrazor.com): анализирует текст и выявляет сущности.
Topically (topically.io): помогает анализировать сущности и их связи.
Google Knowledge Graph API (developers.google.com/knowledge-graph): позволяет работать с графом знаний Google.
Сущности — это новая "валюта" в SEO. Если вы хотите, чтобы ваш контент лучше ранжировался, начните использовать сущности уже сегодня.
👍10
Взгляните на эталонный CJM от S7 ✈️ в открытом доступе. Отличный пример того, как грамотно визуализировать клиентский путь!
🗺 Карта, опубликованная в Miro, наглядно демонстрирует все точки контакта с пользователем, потенциальные болевые точки и возможности для улучшения сервиса. Особенно ценно, что команда S7 уделила внимание эмоциональному опыту клиента на каждом этапе.
📌 Кто занимается клиентским опытом — берите на заметку! А вы используете подобные инструменты для анализа CJM?
📌 Кто занимается клиентским опытом — берите на заметку! А вы используете подобные инструменты для анализа CJM?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Forwarded from Rush Academy: обучение SEO с нуля до ТОПа
⚡️ Запустили новый поток Senior SEO
Курс, который помогает перейти от “я просто делаю SEO” → к “я управляю проектами и приношу результат”.
💼 Кто обучает?
9 практиков.
Ведущие специалисты Rush Academy и Rush Agency, in-house команд.
Только реальный опыт, стратегии и практика.
📚 В карусели — коротко о каждом.
Кто они. Чему учат. Почему их стоит слушать.
Если ты уже в SEO, но упёрся в потолок — это следующий шаг.
И мы знаем, как помочь тебе его сделать.
Если готов, еще можно успеть в действующий поток.
👉 Посмотреть программу и записаться >>>
Курс, который помогает перейти от “я просто делаю SEO” → к “я управляю проектами и приношу результат”.
💼 Кто обучает?
9 практиков.
Ведущие специалисты Rush Academy и Rush Agency, in-house команд.
Только реальный опыт, стратегии и практика.
📚 В карусели — коротко о каждом.
Кто они. Чему учат. Почему их стоит слушать.
Если ты уже в SEO, но упёрся в потолок — это следующий шаг.
И мы знаем, как помочь тебе его сделать.
Если готов, еще можно успеть в действующий поток.
👉 Посмотреть программу и записаться >>>
👍1
🚀 28 апреля Яндекс внес изменения в оферту Директа, которые меняют правила игры!
ЧТО ПРОИЗОШЛО:
Яндекс юридически разделил понятия:
🔴 "Поисковое объявление" (на выдаче)
🔴 "Рекламное объявление" (остальные форматы)
ДЕТАЛИ, КОТОРЫЕ РЕШАЮТ ВСЁ:
В оферте теперь ЧЁТКО прописано (пункт 1.1):
✅ "Место показа — место, выделенное в дизайне веб-страницы или приложения для размещения Поисковых или Рекламных объявлений" — заметьте, ИЛИ! Это разные вещи!
✅ "Поисковое объявление — информация, предоставленная Клиентом для доведения до сведения пользователей сети Интернет в рамках определенной Кампании" — обратите внимание: не "рекламная информация", а просто "информация"!
✅ "Рекламное объявление — рекламная информация и ссылка совместно, предоставленные Клиентом для привлечения внимания к объекту рекламирования..." — а вот здесь уже используется термин "рекламная"!
ПОЧЕМУ ЭТО ГЕНИАЛЬНЫЙ ХОД:
1️⃣ Избавление от маркировки "Реклама" — теперь "поисковые объявления" выглядят почти как органика. CTR неизбежно вырастет!
2️⃣ Освобождение от erid (Единый реестр интернет-рекламы) — больше не нужно отчитываться по этим "поисковым объявлениям"!
3️⃣ Избавление от 3% налога на рекламу — "поисковые объявления" теперь официально не реклама! Экономия МИЛЛИОНОВ!
4️⃣ Уход от множества требований закона "О рекламе" — никаких обязательных дисклеймеров, ограничений по товарным категориям и прочих головных болей!
5️⃣ Полная свобода в креативах и текстах — можно экспериментировать смелее!
Ждем, что на это скажут регуляторы)
ЧТО ПРОИЗОШЛО:
Яндекс юридически разделил понятия:
ДЕТАЛИ, КОТОРЫЕ РЕШАЮТ ВСЁ:
В оферте теперь ЧЁТКО прописано (пункт 1.1):
✅ "Место показа — место, выделенное в дизайне веб-страницы или приложения для размещения Поисковых или Рекламных объявлений" — заметьте, ИЛИ! Это разные вещи!
✅ "Поисковое объявление — информация, предоставленная Клиентом для доведения до сведения пользователей сети Интернет в рамках определенной Кампании" — обратите внимание: не "рекламная информация", а просто "информация"!
✅ "Рекламное объявление — рекламная информация и ссылка совместно, предоставленные Клиентом для привлечения внимания к объекту рекламирования..." — а вот здесь уже используется термин "рекламная"!
ПОЧЕМУ ЭТО ГЕНИАЛЬНЫЙ ХОД:
1️⃣ Избавление от маркировки "Реклама" — теперь "поисковые объявления" выглядят почти как органика. CTR неизбежно вырастет!
2️⃣ Освобождение от erid (Единый реестр интернет-рекламы) — больше не нужно отчитываться по этим "поисковым объявлениям"!
3️⃣ Избавление от 3% налога на рекламу — "поисковые объявления" теперь официально не реклама! Экономия МИЛЛИОНОВ!
4️⃣ Уход от множества требований закона "О рекламе" — никаких обязательных дисклеймеров, ограничений по товарным категориям и прочих головных болей!
5️⃣ Полная свобода в креативах и текстах — можно экспериментировать смелее!
Ждем, что на это скажут регуляторы)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
🧠 LLM-поиск, SEO и моя дочка
Немного личного опыта о том, как меняется поиск и что нас ждёт дальше.
Сидит моя дочка (8 лет), готовится к школьному докладу. Открывает Яндекс, набирает запрос. Мне как сеошнику стало интересно: как же она будет выбирать, по какому сайту кликнуть? Что увидит в выдаче? Какие поведенческие факторы отработают?
Но дальше…
Она даже не взглянула на список ссылок. Нажала вкладку «Нейро», дождалась, пока сгенерируется ответ — прочитала. Всё. Поиск окончен. Ни одного перехода, ни одного взаимодействия с сайтами.
Второй пример — уже из моей жизни
Недавно я сам готовился к поездке в Санкт-Петербург. И тут поймал себя на том, что даже не открыл Google. Просто пошёл в ИИ (в моём случае — GPT) и сформулировал запрос:
Через пару минут у меня был идеальный план: список мест, порядок, тайминг, карта — всё готово. И главное — мне не нужно было собирать информацию по кусочкам, читать 10 статей, сравнивать чужие мнения. Я сразу получил ответ, адаптированный под задачу.
🤖 Что происходит?
Мы действительно на пороге новой эры информационного поведения:
🔵 Люди перестают искать в привычном смысле слова.
🔵 Люди устали от кликбейта и одинаковых статей.
🔵 Люди хотят не ссылку, а решение.
Это происходит повсеместно. Переход от ссылочной модели к ответной — уже идёт. Например, Джанлука Фиорелли в своей статье прямо говорит: AI Mode — это не эксперимент, а будущее Google.
“SEO не умирает, на самом деле оно — просто эволюционирует”
Немного личного опыта о том, как меняется поиск и что нас ждёт дальше.
Сидит моя дочка (8 лет), готовится к школьному докладу. Открывает Яндекс, набирает запрос. Мне как сеошнику стало интересно: как же она будет выбирать, по какому сайту кликнуть? Что увидит в выдаче? Какие поведенческие факторы отработают?
Но дальше…
Она даже не взглянула на список ссылок. Нажала вкладку «Нейро», дождалась, пока сгенерируется ответ — прочитала. Всё. Поиск окончен. Ни одного перехода, ни одного взаимодействия с сайтами.
Второй пример — уже из моей жизни
Недавно я сам готовился к поездке в Санкт-Петербург. И тут поймал себя на том, что даже не открыл Google. Просто пошёл в ИИ (в моём случае — GPT) и сформулировал запрос:
«Построй маршрут по самым знаковым местам Петербурга, на 2 дня, чтобы можно было гулять пешком. Добавь карту.»
Через пару минут у меня был идеальный план: список мест, порядок, тайминг, карта — всё готово. И главное — мне не нужно было собирать информацию по кусочкам, читать 10 статей, сравнивать чужие мнения. Я сразу получил ответ, адаптированный под задачу.
🤖 Что происходит?
Мы действительно на пороге новой эры информационного поведения:
Это происходит повсеместно. Переход от ссылочной модели к ответной — уже идёт. Например, Джанлука Фиорелли в своей статье прямо говорит: AI Mode — это не эксперимент, а будущее Google.
“SEO не умирает, на самом деле оно — просто эволюционирует”
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Лабубу, дабуди-дабудай!
Неведомый зубастый зверь из TikTok — и сотни людей, которые ищут «заяц лабубу страшный купить срочно». Это не шутка, это SEO-кейс.
🐰 Продукт с узнаваемостью, но без структуры
У Лабубу высокая визуальная узнаваемость, но низкая формализованность запроса:
🟠 Пользователи ищут: «зубастый зайчик», «лабубу оригинал», «заяц с сердцем», «лабубу клоун»
🟠 Запросы нерелевантны по формальному семантическому ядру, но релевантны по интенту
Итак, SEO-задача: вытащить реальный спрос и разложить его по понятным кластерам.
🔍 Что мы сделали
1. Мультиканальный сбор семантики — в том числе с китайских источников
Чтобы выйти за пределы классических Google-запросов, мы дополнительно проанализировали:
🔵 Taobao и JD.com: искали, как Лабубу описывают продавцы (через автоматизированный парсинг названий и описаний)
🔵 Xiaohongshu (小红书): в китайском запретграмме изучали, как пользователи хэштегают и комментируют фигурки
🔵 Douyin (китайский TikTok): анализировали популярные видео, сопоставляя названия серий и пользовательские вопросы
🎯 Благодаря этому:
🟢 Добавили к семантике нестандартные запросы: «labubu 精灵», «labubu 恶魔款», «labubu 真伪对比»
🟢 Перевели их и локализовали под русскоязычные паттерны: «лабубу эльф», «лабубу демон», «сравнение оригинала и подделки»
Главное отличие от китайцев, в России пользователи ищут через описания внешности:
"заяц с зубами", "страшная игрушка", "лабубу клоун"
Мало кто знает про серии, но часто ищут эмоции и смысл:
"что значит лабубу", "почему у лабубу такие зубы"
Это все пригодилось при составлении ТЗ на контент страниц.
Результат: +37% уникальных фраз, которых не было ни в Ahrefs, ни в Google Suggest.
2. Создали кластеризацию по паттернам
Тематические кластеры: серии (Scary Night, Circus), эмоции (грустный, злой), цвета и образы. Сопоставление с реальным спросом по данным Google Search Console.
3. Генерация посадочных страниц
/labubu/kloyn-figurka/
/labubu/kupit-original-vs-copy/
/labubu/demon-seriya-2024/
Каждая страница — отдельный кластер + визуальный ориентир (галерея, сравнение, серия).
4. Внутренняя перелинковка по сценариям
Из карточек фигурок — на серию;
Из серии — на FAQ о бренде, отличиях.
📈 Что получилось
+47% органического трафика за 1,5 месяца (по отношению к предыдущему периоду)
Рост средней позиции по фразам "лабубу + серия" на 18–24 позиций
Появление в подборках Google (FAQ + изображения)
💡 Локализация — это не просто перевод
Это умение извлекать спрос из культурного контекста и подгонять его под поведение своей аудитории. Лабубу — пример бренда, где: один и тот же продукт воспринимается как арт-объект в Китае, и как вирусный мем или подарок в России.
*На фото — персонаж Labubu, POP MART
Неведомый зубастый зверь из TikTok — и сотни людей, которые ищут «заяц лабубу страшный купить срочно». Это не шутка, это SEO-кейс.
🐰 Продукт с узнаваемостью, но без структуры
У Лабубу высокая визуальная узнаваемость, но низкая формализованность запроса:
Итак, SEO-задача: вытащить реальный спрос и разложить его по понятным кластерам.
🔍 Что мы сделали
1. Мультиканальный сбор семантики — в том числе с китайских источников
Чтобы выйти за пределы классических Google-запросов, мы дополнительно проанализировали:
🎯 Благодаря этому:
Главное отличие от китайцев, в России пользователи ищут через описания внешности:
"заяц с зубами", "страшная игрушка", "лабубу клоун"
Мало кто знает про серии, но часто ищут эмоции и смысл:
"что значит лабубу", "почему у лабубу такие зубы"
Это все пригодилось при составлении ТЗ на контент страниц.
Результат: +37% уникальных фраз, которых не было ни в Ahrefs, ни в Google Suggest.
2. Создали кластеризацию по паттернам
Тематические кластеры: серии (Scary Night, Circus), эмоции (грустный, злой), цвета и образы. Сопоставление с реальным спросом по данным Google Search Console.
3. Генерация посадочных страниц
/labubu/kloyn-figurka/
/labubu/kupit-original-vs-copy/
/labubu/demon-seriya-2024/
Каждая страница — отдельный кластер + визуальный ориентир (галерея, сравнение, серия).
4. Внутренняя перелинковка по сценариям
Из карточек фигурок — на серию;
Из серии — на FAQ о бренде, отличиях.
📈 Что получилось
+47% органического трафика за 1,5 месяца (по отношению к предыдущему периоду)
Рост средней позиции по фразам "лабубу + серия" на 18–24 позиций
Появление в подборках Google (FAQ + изображения)
💡 Локализация — это не просто перевод
Это умение извлекать спрос из культурного контекста и подгонять его под поведение своей аудитории. Лабубу — пример бренда, где: один и тот же продукт воспринимается как арт-объект в Китае, и как вирусный мем или подарок в России.
*На фото — персонаж Labubu, POP MART
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Forwarded from Китайское SEO (搜索引擎优化) - продвижение бизнеса в Китае
Кто кого ищет в Китае: Baidu, WeChat или TikTok?
В 2025 году в Китае традиционный веб-поиск больше не царь горы. Люди все чаще ищут не в Baidu, а прямо в WeChat, Douyin и Xiaohongshu. Что происходит?
📊 Поисковики — не одни:
Baidu — всё ещё лидер, но его доля упала до 50%. Народ уходит.
Bing China — западный поисковик от Microsoft, адаптированный под цензурные требования Китая. На удивление крепко держит 30%, особенно на десктопах.
360 Search — ~9%, за счёт фокуса на безопасность.
Sogou — почти исчез с рынка (2–3%), работает теперь внутри WeChat.
Shenma (от Alibaba) — около 4%, сосредоточен на поиске с мобильных устройств и по коммерческим товарам.
🔍 А теперь главное — встроенный поиск в приложениях:
WeChat Search (Souyisou) — >800 млн пользователей, половина из которых ищет каждый день. WeChat агрегирует контент внутри своей экосистемы (чаты, статьи официальных аккаунтов, мини-программы, видео в Channels и пр.), создавая “закрытую вселенную” поиска.
Douyin (китайский TikTok) — обрабатывает почти 20 млрд запросов в месяц, что уже составляет примерно 1/6 от объема поисков Baidu. Видеообзоры и советы вместо ссылок. В среднем каждый пользователь выполняет 3 поисковых запроса в день
Xiaohongshu — >600 млн запросов в сутки и уже более чем на половину догнала Baidu. Особенно часто через Xiaohongshu ищут отзывы о товарах, путешествия, рецепты, рекомендации из жизни – во многом вытесняя привычный веб-поиск по этим темам.
Zhihu — крупнейшее сообщество вопросов-ответов (аналог Quora), также превратилось во важный поисковый инструмент.
В 2025 году в Китае традиционный веб-поиск больше не царь горы. Люди все чаще ищут не в Baidu, а прямо в WeChat, Douyin и Xiaohongshu. Что происходит?
📊 Поисковики — не одни:
Baidu — всё ещё лидер, но его доля упала до 50%. Народ уходит.
Bing China — западный поисковик от Microsoft, адаптированный под цензурные требования Китая. На удивление крепко держит 30%, особенно на десктопах.
360 Search — ~9%, за счёт фокуса на безопасность.
Sogou — почти исчез с рынка (2–3%), работает теперь внутри WeChat.
Shenma (от Alibaba) — около 4%, сосредоточен на поиске с мобильных устройств и по коммерческим товарам.
🔍 А теперь главное — встроенный поиск в приложениях:
WeChat Search (Souyisou) — >800 млн пользователей, половина из которых ищет каждый день. WeChat агрегирует контент внутри своей экосистемы (чаты, статьи официальных аккаунтов, мини-программы, видео в Channels и пр.), создавая “закрытую вселенную” поиска.
Douyin (китайский TikTok) — обрабатывает почти 20 млрд запросов в месяц, что уже составляет примерно 1/6 от объема поисков Baidu. Видеообзоры и советы вместо ссылок. В среднем каждый пользователь выполняет 3 поисковых запроса в день
Xiaohongshu — >600 млн запросов в сутки и уже более чем на половину догнала Baidu. Особенно часто через Xiaohongshu ищут отзывы о товарах, путешествия, рецепты, рекомендации из жизни – во многом вытесняя привычный веб-поиск по этим темам.
Zhihu — крупнейшее сообщество вопросов-ответов (аналог Quora), также превратилось во важный поисковый инструмент.
👍3🔥2
GEO — это направление в SEO, которое фокусируется на том, как часто и где ваш бренд упоминается в ответах, генерируемых большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT (GPT‑4), Claude, Perplexity, Google Gemini и другие.
Почему это важно? 🤔
Если ваш бренд не упоминается в ответах AI, вы теряете целую аудиторию! Важно, чтобы ваш бренд был видим в результатах сгенерированных ИИ, ведь всё больше людей задают вопросы именно этим моделям.
Как отслеживать это? 📊
Например, с помощью Ahrefs AI Citations в инструменте Brand Radar можно отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ.
Предлагаю простой метод автоматического отслеживания упоминаний GEO с помощью Google Таблиц и Google Apps Script.
🔹 Вы можете легко перечислить вопросы, которые ваша целевая аудитория скорее всего задаст в Google или в ChatGPT.
🔹 Далее, с помощью Google Apps Script, мы получаем ответы от ChatGPT, анализируем их и подсчитываем, сколько раз ваш бренд упоминается в этих ответах.
Так вы сможете точно узнать, появляются ли упоминания вашего бренда в результатах AI, и где именно.
Вот пример Apps Script:
Как настроить:
1. Создаем Google Таблицу, пример
Столбец A: Перечислите вопросы, которые вы хотите отслеживать
Столбцы B, C, D и т. д.: Здесь скрипт Apps будет хранить ответы ChatGPT в этих столбцах, поэтому вы можете оставить их пустыми. Дата анализа будет автоматически добавлена в заголовки столбцов
2. Добавляем скрипт в Google Таблицы
В Google Таблицах перейдите в раздел «Расширения» > «Скрипт Apps». Удалите весь существующий код и добавьте скрипт выше
3. Создаем ключ API
Перейдите на платформу OpenAI, чтобы создать ключ API (Настройки > Ключи API).
В разделе «Бюджет» укажите сумму для кредитов (например, 5 долларов США для начала тестирования).
В целях безопасности снимите флажок с опции автоматического списания средств с карты при окончании кредитов, пока вы не убедитесь, что всё работает как надо.
4. Автоматизируем, чтобы получать еженедельные обновления
В Apps Script нажмите на значок часов (Триггеры).
Нажмите «+ Добавить триггер» и настройте функцию на еженедельное выполнение.
Это позволит еженедельно получать ответы ChatGPT в следующем доступном столбце, что позволит отслеживать изменения с течением времени.
5. Анализируем упоминания
В отдельной вкладке “Бренды” перечислите запросы, которые вы хотите отслеживать, включая ваш собственный, в столбце A.
В столбце B используйте формулу типа =ARRAYFORMULA(SUM(--REGEXMATCH('Ответы'!B2:B100; "(?i)" & TRIM(A4)))), чтобы подсчитать частоту появления вашего бренда в ответах, а также упоминаний конкурентов.
Теперь вы можете отслеживать упоминания своего бренда в ChatGPT на регулярной основе. Удачи!
Почему это важно? 🤔
Если ваш бренд не упоминается в ответах AI, вы теряете целую аудиторию! Важно, чтобы ваш бренд был видим в результатах сгенерированных ИИ, ведь всё больше людей задают вопросы именно этим моделям.
Как отслеживать это? 📊
Например, с помощью Ahrefs AI Citations в инструменте Brand Radar можно отслеживать, как часто ваш бренд упоминается в ответах ИИ.
Предлагаю простой метод автоматического отслеживания упоминаний GEO с помощью Google Таблиц и Google Apps Script.
🔹 Вы можете легко перечислить вопросы, которые ваша целевая аудитория скорее всего задаст в Google или в ChatGPT.
🔹 Далее, с помощью Google Apps Script, мы получаем ответы от ChatGPT, анализируем их и подсчитываем, сколько раз ваш бренд упоминается в этих ответах.
Так вы сможете точно узнать, появляются ли упоминания вашего бренда в результатах AI, и где именно.
Вот пример Apps Script:
function fetchChatGPTResponses() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
var lastColumn = sheet.getLastColumn();
var newColumn = lastColumn + 1;
// Set date as column header
var today = new Date();
var formattedDate = Utilities.formatDate(today, Session.getScriptTimeZone(), "dd-MM-yyyy");
sheet.getRange(1, newColumn).setValue(formattedDate);
var questions = sheet.getRange(2, 1, sheet.getLastRow() - 1).getValues();
for (var i = 0; i < questions.length; i++) {
if (questions[i][0]) {
var response = getChatGPTResponse(questions[i][0]);
sheet.getRange(i + 2, newColumn).setValue(response);
}
}
}
function getChatGPTResponse(question) {
var apiKey = "Add your API key";
var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
var payload = {
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: question }],
max_tokens: 700
};
var options = {
method: "post",
headers: {
"Authorization": "Bearer " + apiKey,
"Content-Type": "application/json"
},
payload: JSON.stringify(payload)
};
var response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
var json = JSON.parse(response.getContentText());
return json.choices[0].message.content;
}
Как настроить:
1. Создаем Google Таблицу, пример
Столбец A: Перечислите вопросы, которые вы хотите отслеживать
Столбцы B, C, D и т. д.: Здесь скрипт Apps будет хранить ответы ChatGPT в этих столбцах, поэтому вы можете оставить их пустыми. Дата анализа будет автоматически добавлена в заголовки столбцов
2. Добавляем скрипт в Google Таблицы
В Google Таблицах перейдите в раздел «Расширения» > «Скрипт Apps». Удалите весь существующий код и добавьте скрипт выше
3. Создаем ключ API
Перейдите на платформу OpenAI, чтобы создать ключ API (Настройки > Ключи API).
В разделе «Бюджет» укажите сумму для кредитов (например, 5 долларов США для начала тестирования).
В целях безопасности снимите флажок с опции автоматического списания средств с карты при окончании кредитов, пока вы не убедитесь, что всё работает как надо.
4. Автоматизируем, чтобы получать еженедельные обновления
В Apps Script нажмите на значок часов (Триггеры).
Нажмите «+ Добавить триггер» и настройте функцию на еженедельное выполнение.
Это позволит еженедельно получать ответы ChatGPT в следующем доступном столбце, что позволит отслеживать изменения с течением времени.
5. Анализируем упоминания
В отдельной вкладке “Бренды” перечислите запросы, которые вы хотите отслеживать, включая ваш собственный, в столбце A.
В столбце B используйте формулу типа =ARRAYFORMULA(SUM(--REGEXMATCH('Ответы'!B2:B100; "(?i)" & TRIM(A4)))), чтобы подсчитать частоту появления вашего бренда в ответах, а также упоминаний конкурентов.
Теперь вы можете отслеживать упоминания своего бренда в ChatGPT на регулярной основе. Удачи!
❤4👍3