LLM забирает у преподавателя одну функцию
Интересно наблюдать, как в новой книге «Грокаем проектирование реляционных баз данных» отдельно представлены аннотации для самостоятельного исследования и изучения материалов с помощью LLM.
В одном из предыдущих постов я писал, что методология обучения будет сдвигаться в следующем направлении в пользу ускорения освоения материала:
Преподаватель/учебный материал перестает быть исключительным/единственным источником знаний.
Преподаватель предоставляет вектор обучения, план, некий, не побоюсь этого слова, «вижн» того, что он считает важным для освоения материала и применения в будущем. Опустим сейчас мета-навыки, фундаментальные дисциплины и практики.
Работая над курсом по системному анализу, буквально для каждой темы приходилось идти на издержки и определять «баланс» содержания темы.
Где-то я добавлял больше практики, где-то больше делал акцент на теории.
И сам внедрял практику, где говорил студентам:
«
Если хотите больше углубиться в эту тему/особенность/домен, то спросите напрямую LLM о том, как это устроено. Естественно, проверяйте источники данных и приходите с вопросами
»
За счет этого происходит экономия времени и ресурсов, когда студент банально прослушал материал, потерял фокус или просто отсутствовал на лекционном занятии (тут должна быть статистика о том, что лекционные материалы «на слух», без визуальной презентации и тем более без конспектирования студентами, почти не усваиваются *).
Освоение материала идет лучше, когда полученные теоретические знания подкрепляются постоянной практикой (тут тоже должна была быть ссылка на статистику и исследования **). Постоянный execution.
Формат «лекция/семинар» в скором времени должен если не исчезнуть, то явно трансформироваться. Лекции читаются преподавателем для передачи теоретических знаний и ответов на вопросы по ним. По сути, эту часть можно «делегировать» LLM с правильной валидацией. LLM только не способно невербально помогать в освоении материала, но это совсем другая тема.
В сухом остатке подвожу к следующей мысли: интервалы между освоением лекций и подкреплением практикой будут сокращаться (чередование лекция/семинар).
Скорее, обучение будет проходить по академической дорожной карте, где преподаватель в большей степени будет валидировать именно результаты практических работ студентов, а не передавать знания как единицу информации.
Когда ты в последний раз учился не через лекцию/статью а через вопрос к LLM с разбором ответа?
________________________________________
* об этом подробно писал Лайфхакер со ссылкой на исследование Mueller и Oppenheimer 2014 года, где студенты с рукописными конспектами показали значимо лучшие результаты на концептуальных вопросах, чем те, кто печатал дословно на ноутбуке или просто слушал
**
пишет Skillbox Media со ссылкой на мета-анализ Freeman et al. 2014 года, охвативший 225 исследований: 55% студентов сдают тест после традиционной лекции против 85% после активного формата с практикой
Интересно наблюдать, как в новой книге «Грокаем проектирование реляционных баз данных» отдельно представлены аннотации для самостоятельного исследования и изучения материалов с помощью LLM.
В одном из предыдущих постов я писал, что методология обучения будет сдвигаться в следующем направлении в пользу ускорения освоения материала:
Преподаватель/учебный материал перестает быть исключительным/единственным источником знаний.
Преподаватель предоставляет вектор обучения, план, некий, не побоюсь этого слова, «вижн» того, что он считает важным для освоения материала и применения в будущем. Опустим сейчас мета-навыки, фундаментальные дисциплины и практики.
Работая над курсом по системному анализу, буквально для каждой темы приходилось идти на издержки и определять «баланс» содержания темы.
Где-то я добавлял больше практики, где-то больше делал акцент на теории.
И сам внедрял практику, где говорил студентам:
«
Если хотите больше углубиться в эту тему/особенность/домен, то спросите напрямую LLM о том, как это устроено. Естественно, проверяйте источники данных и приходите с вопросами
»
За счет этого происходит экономия времени и ресурсов, когда студент банально прослушал материал, потерял фокус или просто отсутствовал на лекционном занятии (тут должна быть статистика о том, что лекционные материалы «на слух», без визуальной презентации и тем более без конспектирования студентами, почти не усваиваются *).
Освоение материала идет лучше, когда полученные теоретические знания подкрепляются постоянной практикой (тут тоже должна была быть ссылка на статистику и исследования **). Постоянный execution.
Формат «лекция/семинар» в скором времени должен если не исчезнуть, то явно трансформироваться. Лекции читаются преподавателем для передачи теоретических знаний и ответов на вопросы по ним. По сути, эту часть можно «делегировать» LLM с правильной валидацией. LLM только не способно невербально помогать в освоении материала, но это совсем другая тема.
В сухом остатке подвожу к следующей мысли: интервалы между освоением лекций и подкреплением практикой будут сокращаться (чередование лекция/семинар).
Скорее, обучение будет проходить по академической дорожной карте, где преподаватель в большей степени будет валидировать именно результаты практических работ студентов, а не передавать знания как единицу информации.
Когда ты в последний раз учился не через лекцию/статью а через вопрос к LLM с разбором ответа?
________________________________________
* об этом подробно писал Лайфхакер со ссылкой на исследование Mueller и Oppenheimer 2014 года, где студенты с рукописными конспектами показали значимо лучшие результаты на концептуальных вопросах, чем те, кто печатал дословно на ноутбуке или просто слушал
**
пишет Skillbox Media со ссылкой на мета-анализ Freeman et al. 2014 года, охвативший 225 исследований: 55% студентов сдают тест после традиционной лекции против 85% после активного формата с практикой
🔥3❤1🤨1🎄1
Системный Характер
задействуются когнитивные механизмы и не включая процесс мышления.
Скоро небольшой пост на эту тему
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 Запустил свою миниаппку — личная библиотека с читалкой прямо в Telegram.
Моя "боль":
1. У меня есть много загруженных с разных источников книг разных форматов
2. Они раскиданы по разным устройствам, в основно всё в ноутбуке.
3. Нет единой синхронизации самой библиотеки книг, не говоря уже о сохранении страниц, на которых я остановился при чтении.
Начал книгу на одном устройстве, пересел на другое, там книги не оказалось, а если и оказалось, то открывай и вспоминай, где остановился.
А если книга не из магазина, а просто файлом скачана откуда-то, синхронизировать её нечем в принципе. Про страницу, на которой бросил, вообще молчу.
Тут всё в одном месте — книги хранятся внутри Telegram, на его серверах.
Он и так у тебя на всех устройствах, так что и полка, и место, где остановился, едут за тобой сами.
Как это работает:
1. Открываешь бота.
2. Скидываешь книгу. Можно форвардом — например, из другого бота.
3. Она встаёт на полку и хранится в Telegram — читаешь с любого устройства.
4. Листаешь 3D-полку, тапаешь книгу — и читаешь. Место, где остановился, сохраняется: в следующий раз откроется оттуда же.
5. Форматы: EPUB, FB2, MOBI, PDF и ещё пара. До 20 МБ на файл.
Делал для себя, пусть будет не только у меня.
Скидывайте боту книги и попробуйте:
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
Моя "боль":
1. У меня есть много загруженных с разных источников книг разных форматов
2. Они раскиданы по разным устройствам, в основно всё в ноутбуке.
3. Нет единой синхронизации самой библиотеки книг, не говоря уже о сохранении страниц, на которых я остановился при чтении.
Начал книгу на одном устройстве, пересел на другое, там книги не оказалось, а если и оказалось, то открывай и вспоминай, где остановился.
А если книга не из магазина, а просто файлом скачана откуда-то, синхронизировать её нечем в принципе. Про страницу, на которой бросил, вообще молчу.
Тут всё в одном месте — книги хранятся внутри Telegram, на его серверах.
Он и так у тебя на всех устройствах, так что и полка, и место, где остановился, едут за тобой сами.
Как это работает:
1. Открываешь бота.
2. Скидываешь книгу. Можно форвардом — например, из другого бота.
3. Она встаёт на полку и хранится в Telegram — читаешь с любого устройства.
4. Листаешь 3D-полку, тапаешь книгу — и читаешь. Место, где остановился, сохраняется: в следующий раз откроется оттуда же.
5. Форматы: EPUB, FB2, MOBI, PDF и ещё пара. До 20 МБ на файл.
Делал для себя, пусть будет не только у меня.
Скидывайте боту книги и попробуйте:
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
🔥2❤🔥1❤1
Прекрасные ИИнфографические изыски
Часто встречаю на просторах интернета/ в телеграм каналах такие роадмапы/гайды на что-то (первая картинка)
Тренд на роадмапы существовал уже давно.
В чем проблема ИИ картинок?
Видно, что сгенерировала нейронка — сразу падает порог доверия к качеству информации и тому, насколько она соответствует действительности
А почему это ВИДНО?
С точки зрения UI инфорграфики это просто ужасное мессиво, которое в голове тяжело освоить, потому что ИИ пытается всё сделать "красиво", но при этом не понимает в конгинивную нагрузку для человека и не умеет расставлять акценты.
С чего мне начинать читать? В какой последовательности? Сверху вниз? Справа налево? Все разноцветное — несет ли цвет какой то смысл? Красивый градиент и эффект свечения размывает картинку, что снижает читабельность. Нужно мне вглядываться в сами изображения — содержат ли они в себе информацию или это просто какой-то декор?
Следуйте базовым принципам качественного дизайна, учитесь расставлять акценты, чтобы не создавать визуальный шум, который был сделан по промту "сделай мне красивый слайд инфографику для ...", а даже если вы добавите "структурированный и пошаговый" то не факт что ИИ сделает "как надо".
Вторая картинка — пример того, как всё можно упростить и сделать намного читаемым.
Если хотите, чтобы вас поняли, то делайте UI не как в комиксах, а как в инструкциях.
Что думаете на этот счет? Или я один не могу воспринимать нейрослоповые гайды?
*картинки не мои
Часто встречаю на просторах интернета/ в телеграм каналах такие роадмапы/гайды на что-то (первая картинка)
Тренд на роадмапы существовал уже давно.
В чем проблема ИИ картинок?
Видно, что сгенерировала нейронка — сразу падает порог доверия к качеству информации и тому, насколько она соответствует действительности
А почему это ВИДНО?
С точки зрения UI инфорграфики это просто ужасное мессиво, которое в голове тяжело освоить, потому что ИИ пытается всё сделать "красиво", но при этом не понимает в конгинивную нагрузку для человека и не умеет расставлять акценты.
С чего мне начинать читать? В какой последовательности? Сверху вниз? Справа налево? Все разноцветное — несет ли цвет какой то смысл? Красивый градиент и эффект свечения размывает картинку, что снижает читабельность. Нужно мне вглядываться в сами изображения — содержат ли они в себе информацию или это просто какой-то декор?
Следуйте базовым принципам качественного дизайна, учитесь расставлять акценты, чтобы не создавать визуальный шум, который был сделан по промту "сделай мне красивый слайд инфографику для ...", а даже если вы добавите "структурированный и пошаговый" то не факт что ИИ сделает "как надо".
Вторая картинка — пример того, как всё можно упростить и сделать намного читаемым.
Если хотите, чтобы вас поняли, то делайте UI не как в комиксах, а как в инструкциях.
Что думаете на этот счет? Или я один не могу воспринимать нейрослоповые гайды?
*картинки не мои
💯2
Системный Характер
📚 Запустил свою миниаппку — личная библиотека с читалкой прямо в Telegram. Моя "боль": 1. У меня есть много загруженных с разных источников книг разных форматов 2. Они раскиданы по разным устройствам, в основно всё в ноутбуке. 3. Нет единой синхронизации…
Хороший результат с учетом того, что трафик почти не нагонялся.
В предыдущем посте забыл упомянуть, что доступа к вашим книгам и документам нет — ни в какую промежуточную БД они не сгружаются, всё хранится в вашем диалоге с ботом
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
В предыдущем посте забыл упомянуть, что доступа к вашим книгам и документам нет — ни в какую промежуточную БД они не сгружаются, всё хранится в вашем диалоге с ботом
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
Как вы относитесь к ИИ-картинкам с несуществующими людьми и локациями в рекламе и на сайтах компаний?
Anonymous Poll
5%
Скорее плюс, компания идет в ногу со временем
5%
Не влияет на доверие
48%
Смущает, но на доверие не влияет
19%
Снижает доверие к компании
43%
Снижает доверие к качеству продукта
👍2
Системный Характер
📚 Запустил свою миниаппку — личная библиотека с читалкой прямо в Telegram. Моя "боль": 1. У меня есть много загруженных с разных источников книг разных форматов 2. Они раскиданы по разным устройствам, в основно всё в ноутбуке. 3. Нет единой синхронизации…
Скоро один очень жирный и важный апдейт.
Держу в курсе.
Если есть предложения/пожелания/жалобы — пишите в комментарии
Пока нас тут немного
Держу в курсе.
Если есть предложения/пожелания/жалобы — пишите в комментарии
Пока нас тут немного
Сегодня проводил собеседование.
Придумал следующий вопрос для проверки софтовой части:
Артефакт — осязаемый продукт или побочный результат, созданный в процессе разработки программного обеспечения. Это могут быть документы, исходный код, скомпилированные программы, схемы, тест-кейсы или даже визуальные ошибки на экране.
Насколько считаете данный вопрос эффективным?
Что бы ответили сами на месте кандидата?
Придумал следующий вопрос для проверки софтовой части:
Представим, что ты руководитель и тебе нужно принять решение о повышении джуна (перформанс ревью), который использует ИИ в работе, при этом использование ИИ одобряется руководством и внедряется процессы команды.
По каким критериям, кроме как качество артефактов*, ты будешь его оценивать?
Артефакт — осязаемый продукт или побочный результат, созданный в процессе разработки программного обеспечения. Это могут быть документы, исходный код, скомпилированные программы, схемы, тест-кейсы или даже визуальные ошибки на экране.
Насколько считаете данный вопрос эффективным?
Что бы ответили сами на месте кандидата?
❤1🔥1
В будущем рынок завоюют люди, которые будут создавать продукты без темных паттернов во благо пользователей/потребителей.
А также откажутся от «деструктивных» рекомендательных систем.
А также откажутся от «деструктивных» рекомендательных систем.
❤1
Также будет наблюдаться сильная инфляция UI/UX систем и в целом кратно снизится их значимость. Потому что:
1. Никого уже не удивишь 3D анимацией на сайте
2. Где тут ценность?
3. Агент сходит за тебя на сайт.
1. Никого уже не удивишь 3D анимацией на сайте
2. Где тут ценность?
3. Агент сходит за тебя на сайт.
❤1