Системный Характер
Окна закроются, а что открывать дальше? Во времена подготовки к ЕГЭ, мой репетитор по математике предложил стать его ассистентом и проводить дополнительные занятия для других учеников. Так я познакомился со многими интересными инструментами по работе с информацией…
Ленточный интерфейс телеграма тоже "устаревает".
По сути, навигация в каналах представляет из себя даже не двухмерное, а "одномерное линейное" (да простят меня математики) пространство для просмотра контента.
Когда я захожу в телеграм канал, я не хочу его исследовать от начала до конца, листая ленту, чтобы понять основную ценность, объем информации и точки моего личного интереса для изучения контента.
Многие авторы решают это закрепом с ссылками и некий "roadmap" по каналу, но это тоже не сильно удобно.
Ровно 6 лет назад у меня появилась идея отображать содержимое телеграм канала (который, по сути своей, является "контентной" базой знаний) в виде графа. Позаимствовал я эту концепцию с браузера заметок Obsidian.
Там, как мне кажется, граф является просто красивым дополнением. На деле я им фактически не пользуюсь, как и многие другие пользователи Obsidian.
А почему?
Как мне кажется, все просто:
1. Я, как владелец базы знаний Obsidian, по сути занимаюсь "delivery" — поставкой контента в базу знаний. Я сам знаю и создаю контекст, иерархию файлов и вложений, которая мне известна, достаточно использовать простой поиск в баре навигации.
2.Если говорить про потребителя контента, который занимается "discovery" по базе знаний/блогу в виде ленты, то у него вообще нет ориентиров по общей картине телеграм канала/базы знаний.
Это как раз и решается введением графа как инструмента навигации: если визуально разделить топики/рубрики (например, с помощью хештегов) на кластеры внутри графа.
Благо есть miniapps — как руки дойдут, сделаю POC и раскатаю это для канала.
По сути, навигация в каналах представляет из себя даже не двухмерное, а "одномерное линейное" (да простят меня математики) пространство для просмотра контента.
Когда я захожу в телеграм канал, я не хочу его исследовать от начала до конца, листая ленту, чтобы понять основную ценность, объем информации и точки моего личного интереса для изучения контента.
Многие авторы решают это закрепом с ссылками и некий "roadmap" по каналу, но это тоже не сильно удобно.
Ровно 6 лет назад у меня появилась идея отображать содержимое телеграм канала (который, по сути своей, является "контентной" базой знаний) в виде графа. Позаимствовал я эту концепцию с браузера заметок Obsidian.
Там, как мне кажется, граф является просто красивым дополнением. На деле я им фактически не пользуюсь, как и многие другие пользователи Obsidian.
А почему?
Как мне кажется, все просто:
1. Я, как владелец базы знаний Obsidian, по сути занимаюсь "delivery" — поставкой контента в базу знаний. Я сам знаю и создаю контекст, иерархию файлов и вложений, которая мне известна, достаточно использовать простой поиск в баре навигации.
2.Если говорить про потребителя контента, который занимается "discovery" по базе знаний/блогу в виде ленты, то у него вообще нет ориентиров по общей картине телеграм канала/базы знаний.
Это как раз и решается введением графа как инструмента навигации: если визуально разделить топики/рубрики (например, с помощью хештегов) на кластеры внутри графа.
Благо есть miniapps — как руки дойдут, сделаю POC и раскатаю это для канала.
🤯1
Системный Характер
Последние две недели читаю "Слон на танцполе. Как Герман Греф и его команда учат Сбербанк танцевать". Книга опысывает историю о том, как Герман Греф запустил и внедрил процесс реформирования "старого" Сбербанка в современную экосистему "Сбера". Книга невероятно…
Кайдзен, lean и 5S: как Греф научил Сбер двигаться
В прошлом посте я писал, что читаю "Слон на танцполе" про реформирование Сбербанка. Сегодня разберу три инструмента, на которых эта реформа стояла.
Все три ведут к одному истоку. К Toyota🤩
1) Что такое lean
Тайити Оно сформулировал TPS в Toyota в 1950-1970-х годах.
Ядро системы это борьба с потерями.
Семь типов "муда": дефекты, ожидания, лишние запасы, ненужные движения, лишние этапы обработки, перепроизводство и транспортировка.
Все что не создает ценности для клиента, отрезается.
Два рабочих ядра lean подхода:
Just-in-time: материалы приходят на сборку ровно тогда, когда нужны.
Канбан: карточки заказа, по которым рабочие синхронизируются без центрального плана.
В 1988 году исследователь MIT Джон Крафчик назвал систему словом "lean", то есть "тощий". Имя прижилось. С тех пор lean применяют в стартапах, медицине, банках, разработке ПО.
2) Кайдзен
Кайдзен это "изменения к лучшему". Кай это изменение, дзен это хорошо.
Не директор пересобирает процесс сверху, а каждый сотрудник на своем месте.
3) 5S.
Пять японских слов на букву S:
Seiri (сортировка),
Seiton (рациональное расположение),
Seiso (чистота),
Seiketsu (стандартизация),
Shitsuke (дисциплина).
Убрать лишнее, разложить нужное, держать чистоту, зафиксировать стандарт, превратить в привычку.
На бумаге банально, но на практике через 5S обычно ломается вся культура работы.
Как Греф внедрял lean в Сбер
Греф начинал буквально с 5S.
Цитата из книги: "борьбу с очередями Сбербанк начинал со скрепки, положенной туда, где ей следовало находиться". Скрепка как символ ломки советской логики "как-то само работает".
Итоги в пять блоков:
1. Производственная система Сбербанка (ПСС) как общий зонтик.
2. "Индульгенция": сотрудник может обойти регламент в интересах клиента. Из 20 операций по замене сберкнижки 15 оказались пустой тратой времени.
3. Биржа идей для сотрудников по улучшению процессов внутри банка. Десятки тысяч предложений за два года, экономия 8 млрд рублей.
4. ЦСКО: 800 бэк-офисов сжаты до 15. На начислении пенсий из 99 человек осталось 7.
5. Кредитная фабрика Вадима Кулика. Срок одобрения кредита сжался с 1-3 месяцев до 18 дней.
Любимая деталь.
В Сбере все руководители, включая президента, ходят "на гемба" (место производства товара/услуги).
Это японский принцип Genchi Genbutsu: не управляй из кабинета, а иди и смотри.
Вывод
40 лет lean живет и применяется к новым сферам.
Lean про культуру внимания к тому, что вы делаете каждый день.
Какой шаг в вашем процессе не создает ценности?
🔥 = разобрался, хочу применить у себя
🧠 = впервые задумался
#lean #кайдзен #5s #менеджмент
В прошлом посте я писал, что читаю "Слон на танцполе" про реформирование Сбербанка. Сегодня разберу три инструмента, на которых эта реформа стояла.
Все три ведут к одному истоку. К Toyota
1) Что такое lean
Тайити Оно сформулировал TPS в Toyota в 1950-1970-х годах.
Ядро системы это борьба с потерями.
Семь типов "муда": дефекты, ожидания, лишние запасы, ненужные движения, лишние этапы обработки, перепроизводство и транспортировка.
Все что не создает ценности для клиента, отрезается.
Два рабочих ядра lean подхода:
Just-in-time: материалы приходят на сборку ровно тогда, когда нужны.
Канбан: карточки заказа, по которым рабочие синхронизируются без центрального плана.
В 1988 году исследователь MIT Джон Крафчик назвал систему словом "lean", то есть "тощий". Имя прижилось. С тех пор lean применяют в стартапах, медицине, банках, разработке ПО.
2) Кайдзен
Кайдзен это "изменения к лучшему". Кай это изменение, дзен это хорошо.
Не директор пересобирает процесс сверху, а каждый сотрудник на своем месте.
3) 5S.
Пять японских слов на букву S:
Seiri (сортировка),
Seiton (рациональное расположение),
Seiso (чистота),
Seiketsu (стандартизация),
Shitsuke (дисциплина).
Убрать лишнее, разложить нужное, держать чистоту, зафиксировать стандарт, превратить в привычку.
На бумаге банально, но на практике через 5S обычно ломается вся культура работы.
Как Греф внедрял lean в Сбер
Греф начинал буквально с 5S.
Цитата из книги: "борьбу с очередями Сбербанк начинал со скрепки, положенной туда, где ей следовало находиться". Скрепка как символ ломки советской логики "как-то само работает".
Итоги в пять блоков:
1. Производственная система Сбербанка (ПСС) как общий зонтик.
2. "Индульгенция": сотрудник может обойти регламент в интересах клиента. Из 20 операций по замене сберкнижки 15 оказались пустой тратой времени.
3. Биржа идей для сотрудников по улучшению процессов внутри банка. Десятки тысяч предложений за два года, экономия 8 млрд рублей.
4. ЦСКО: 800 бэк-офисов сжаты до 15. На начислении пенсий из 99 человек осталось 7.
5. Кредитная фабрика Вадима Кулика. Срок одобрения кредита сжался с 1-3 месяцев до 18 дней.
Любимая деталь.
В Сбере все руководители, включая президента, ходят "на гемба" (место производства товара/услуги).
Это японский принцип Genchi Genbutsu: не управляй из кабинета, а иди и смотри.
Вывод
40 лет lean живет и применяется к новым сферам.
Lean про культуру внимания к тому, что вы делаете каждый день.
Какой шаг в вашем процессе не создает ценности?
🔥 = разобрался, хочу применить у себя
🧠 = впервые задумался
#lean #кайдзен #5s #менеджмент
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
☃1😈1🤓1
LLM забирает у преподавателя одну функцию
Интересно наблюдать, как в новой книге «Грокаем проектирование реляционных баз данных» отдельно представлены аннотации для самостоятельного исследования и изучения материалов с помощью LLM.
В одном из предыдущих постов я писал, что методология обучения будет сдвигаться в следующем направлении в пользу ускорения освоения материала:
Преподаватель/учебный материал перестает быть исключительным/единственным источником знаний.
Преподаватель предоставляет вектор обучения, план, некий, не побоюсь этого слова, «вижн» того, что он считает важным для освоения материала и применения в будущем. Опустим сейчас мета-навыки, фундаментальные дисциплины и практики.
Работая над курсом по системному анализу, буквально для каждой темы приходилось идти на издержки и определять «баланс» содержания темы.
Где-то я добавлял больше практики, где-то больше делал акцент на теории.
И сам внедрял практику, где говорил студентам:
«
Если хотите больше углубиться в эту тему/особенность/домен, то спросите напрямую LLM о том, как это устроено. Естественно, проверяйте источники данных и приходите с вопросами
»
За счет этого происходит экономия времени и ресурсов, когда студент банально прослушал материал, потерял фокус или просто отсутствовал на лекционном занятии (тут должна быть статистика о том, что лекционные материалы «на слух», без визуальной презентации и тем более без конспектирования студентами, почти не усваиваются *).
Освоение материала идет лучше, когда полученные теоретические знания подкрепляются постоянной практикой (тут тоже должна была быть ссылка на статистику и исследования **). Постоянный execution.
Формат «лекция/семинар» в скором времени должен если не исчезнуть, то явно трансформироваться. Лекции читаются преподавателем для передачи теоретических знаний и ответов на вопросы по ним. По сути, эту часть можно «делегировать» LLM с правильной валидацией. LLM только не способно невербально помогать в освоении материала, но это совсем другая тема.
В сухом остатке подвожу к следующей мысли: интервалы между освоением лекций и подкреплением практикой будут сокращаться (чередование лекция/семинар).
Скорее, обучение будет проходить по академической дорожной карте, где преподаватель в большей степени будет валидировать именно результаты практических работ студентов, а не передавать знания как единицу информации.
Когда ты в последний раз учился не через лекцию/статью а через вопрос к LLM с разбором ответа?
________________________________________
* об этом подробно писал Лайфхакер со ссылкой на исследование Mueller и Oppenheimer 2014 года, где студенты с рукописными конспектами показали значимо лучшие результаты на концептуальных вопросах, чем те, кто печатал дословно на ноутбуке или просто слушал
**
пишет Skillbox Media со ссылкой на мета-анализ Freeman et al. 2014 года, охвативший 225 исследований: 55% студентов сдают тест после традиционной лекции против 85% после активного формата с практикой
Интересно наблюдать, как в новой книге «Грокаем проектирование реляционных баз данных» отдельно представлены аннотации для самостоятельного исследования и изучения материалов с помощью LLM.
В одном из предыдущих постов я писал, что методология обучения будет сдвигаться в следующем направлении в пользу ускорения освоения материала:
Преподаватель/учебный материал перестает быть исключительным/единственным источником знаний.
Преподаватель предоставляет вектор обучения, план, некий, не побоюсь этого слова, «вижн» того, что он считает важным для освоения материала и применения в будущем. Опустим сейчас мета-навыки, фундаментальные дисциплины и практики.
Работая над курсом по системному анализу, буквально для каждой темы приходилось идти на издержки и определять «баланс» содержания темы.
Где-то я добавлял больше практики, где-то больше делал акцент на теории.
И сам внедрял практику, где говорил студентам:
«
Если хотите больше углубиться в эту тему/особенность/домен, то спросите напрямую LLM о том, как это устроено. Естественно, проверяйте источники данных и приходите с вопросами
»
За счет этого происходит экономия времени и ресурсов, когда студент банально прослушал материал, потерял фокус или просто отсутствовал на лекционном занятии (тут должна быть статистика о том, что лекционные материалы «на слух», без визуальной презентации и тем более без конспектирования студентами, почти не усваиваются *).
Освоение материала идет лучше, когда полученные теоретические знания подкрепляются постоянной практикой (тут тоже должна была быть ссылка на статистику и исследования **). Постоянный execution.
Формат «лекция/семинар» в скором времени должен если не исчезнуть, то явно трансформироваться. Лекции читаются преподавателем для передачи теоретических знаний и ответов на вопросы по ним. По сути, эту часть можно «делегировать» LLM с правильной валидацией. LLM только не способно невербально помогать в освоении материала, но это совсем другая тема.
В сухом остатке подвожу к следующей мысли: интервалы между освоением лекций и подкреплением практикой будут сокращаться (чередование лекция/семинар).
Скорее, обучение будет проходить по академической дорожной карте, где преподаватель в большей степени будет валидировать именно результаты практических работ студентов, а не передавать знания как единицу информации.
Когда ты в последний раз учился не через лекцию/статью а через вопрос к LLM с разбором ответа?
________________________________________
* об этом подробно писал Лайфхакер со ссылкой на исследование Mueller и Oppenheimer 2014 года, где студенты с рукописными конспектами показали значимо лучшие результаты на концептуальных вопросах, чем те, кто печатал дословно на ноутбуке или просто слушал
**
пишет Skillbox Media со ссылкой на мета-анализ Freeman et al. 2014 года, охвативший 225 исследований: 55% студентов сдают тест после традиционной лекции против 85% после активного формата с практикой
🔥3❤1🤨1🎄1
Системный Характер
задействуются когнитивные механизмы и не включая процесс мышления.
Скоро небольшой пост на эту тему
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚 Запустил свою миниаппку — личная библиотека с читалкой прямо в Telegram.
Моя "боль":
1. У меня есть много загруженных с разных источников книг разных форматов
2. Они раскиданы по разным устройствам, в основно всё в ноутбуке.
3. Нет единой синхронизации самой библиотеки книг, не говоря уже о сохранении страниц, на которых я остановился при чтении.
Начал книгу на одном устройстве, пересел на другое, там книги не оказалось, а если и оказалось, то открывай и вспоминай, где остановился.
А если книга не из магазина, а просто файлом скачана откуда-то, синхронизировать её нечем в принципе. Про страницу, на которой бросил, вообще молчу.
Тут всё в одном месте — книги хранятся внутри Telegram, на его серверах.
Он и так у тебя на всех устройствах, так что и полка, и место, где остановился, едут за тобой сами.
Как это работает:
1. Открываешь бота.
2. Скидываешь книгу. Можно форвардом — например, из другого бота.
3. Она встаёт на полку и хранится в Telegram — читаешь с любого устройства.
4. Листаешь 3D-полку, тапаешь книгу — и читаешь. Место, где остановился, сохраняется: в следующий раз откроется оттуда же.
5. Форматы: EPUB, FB2, MOBI, PDF и ещё пара. До 20 МБ на файл.
Делал для себя, пусть будет не только у меня.
Скидывайте боту книги и попробуйте:
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
Моя "боль":
1. У меня есть много загруженных с разных источников книг разных форматов
2. Они раскиданы по разным устройствам, в основно всё в ноутбуке.
3. Нет единой синхронизации самой библиотеки книг, не говоря уже о сохранении страниц, на которых я остановился при чтении.
Начал книгу на одном устройстве, пересел на другое, там книги не оказалось, а если и оказалось, то открывай и вспоминай, где остановился.
А если книга не из магазина, а просто файлом скачана откуда-то, синхронизировать её нечем в принципе. Про страницу, на которой бросил, вообще молчу.
Тут всё в одном месте — книги хранятся внутри Telegram, на его серверах.
Он и так у тебя на всех устройствах, так что и полка, и место, где остановился, едут за тобой сами.
Как это работает:
1. Открываешь бота.
2. Скидываешь книгу. Можно форвардом — например, из другого бота.
3. Она встаёт на полку и хранится в Telegram — читаешь с любого устройства.
4. Листаешь 3D-полку, тапаешь книгу — и читаешь. Место, где остановился, сохраняется: в следующий раз откроется оттуда же.
5. Форматы: EPUB, FB2, MOBI, PDF и ещё пара. До 20 МБ на файл.
Делал для себя, пусть будет не только у меня.
Скидывайте боту книги и попробуйте:
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
🔥2❤🔥1❤1
Прекрасные ИИнфографические изыски
Часто встречаю на просторах интернета/ в телеграм каналах такие роадмапы/гайды на что-то (первая картинка)
Тренд на роадмапы существовал уже давно.
В чем проблема ИИ картинок?
Видно, что сгенерировала нейронка — сразу падает порог доверия к качеству информации и тому, насколько она соответствует действительности
А почему это ВИДНО?
С точки зрения UI инфорграфики это просто ужасное мессиво, которое в голове тяжело освоить, потому что ИИ пытается всё сделать "красиво", но при этом не понимает в конгинивную нагрузку для человека и не умеет расставлять акценты.
С чего мне начинать читать? В какой последовательности? Сверху вниз? Справа налево? Все разноцветное — несет ли цвет какой то смысл? Красивый градиент и эффект свечения размывает картинку, что снижает читабельность. Нужно мне вглядываться в сами изображения — содержат ли они в себе информацию или это просто какой-то декор?
Следуйте базовым принципам качественного дизайна, учитесь расставлять акценты, чтобы не создавать визуальный шум, который был сделан по промту "сделай мне красивый слайд инфографику для ...", а даже если вы добавите "структурированный и пошаговый" то не факт что ИИ сделает "как надо".
Вторая картинка — пример того, как всё можно упростить и сделать намного читаемым.
Если хотите, чтобы вас поняли, то делайте UI не как в комиксах, а как в инструкциях.
Что думаете на этот счет? Или я один не могу воспринимать нейрослоповые гайды?
*картинки не мои
Часто встречаю на просторах интернета/ в телеграм каналах такие роадмапы/гайды на что-то (первая картинка)
Тренд на роадмапы существовал уже давно.
В чем проблема ИИ картинок?
Видно, что сгенерировала нейронка — сразу падает порог доверия к качеству информации и тому, насколько она соответствует действительности
А почему это ВИДНО?
С точки зрения UI инфорграфики это просто ужасное мессиво, которое в голове тяжело освоить, потому что ИИ пытается всё сделать "красиво", но при этом не понимает в конгинивную нагрузку для человека и не умеет расставлять акценты.
С чего мне начинать читать? В какой последовательности? Сверху вниз? Справа налево? Все разноцветное — несет ли цвет какой то смысл? Красивый градиент и эффект свечения размывает картинку, что снижает читабельность. Нужно мне вглядываться в сами изображения — содержат ли они в себе информацию или это просто какой-то декор?
Следуйте базовым принципам качественного дизайна, учитесь расставлять акценты, чтобы не создавать визуальный шум, который был сделан по промту "сделай мне красивый слайд инфографику для ...", а даже если вы добавите "структурированный и пошаговый" то не факт что ИИ сделает "как надо".
Вторая картинка — пример того, как всё можно упростить и сделать намного читаемым.
Если хотите, чтобы вас поняли, то делайте UI не как в комиксах, а как в инструкциях.
Что думаете на этот счет? Или я один не могу воспринимать нейрослоповые гайды?
*картинки не мои
💯2
Системный Характер
📚 Запустил свою миниаппку — личная библиотека с читалкой прямо в Telegram. Моя "боль": 1. У меня есть много загруженных с разных источников книг разных форматов 2. Они раскиданы по разным устройствам, в основно всё в ноутбуке. 3. Нет единой синхронизации…
Хороший результат с учетом того, что трафик почти не нагонялся.
В предыдущем посте забыл упомянуть, что доступа к вашим книгам и документам нет — ни в какую промежуточную БД они не сгружаются, всё хранится в вашем диалоге с ботом
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
В предыдущем посте забыл упомянуть, что доступа к вашим книгам и документам нет — ни в какую промежуточную БД они не сгружаются, всё хранится в вашем диалоге с ботом
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
@myshelfreader_bot
Как вы относитесь к ИИ-картинкам с несуществующими людьми и локациями в рекламе и на сайтах компаний?
Anonymous Poll
5%
Скорее плюс, компания идет в ногу со временем
5%
Не влияет на доверие
48%
Смущает, но на доверие не влияет
19%
Снижает доверие к компании
43%
Снижает доверие к качеству продукта
👍2
Системный Характер
📚 Запустил свою миниаппку — личная библиотека с читалкой прямо в Telegram. Моя "боль": 1. У меня есть много загруженных с разных источников книг разных форматов 2. Они раскиданы по разным устройствам, в основно всё в ноутбуке. 3. Нет единой синхронизации…
Скоро один очень жирный и важный апдейт.
Держу в курсе.
Если есть предложения/пожелания/жалобы — пишите в комментарии
Пока нас тут немного
Держу в курсе.
Если есть предложения/пожелания/жалобы — пишите в комментарии
Пока нас тут немного
Сегодня проводил собеседование.
Придумал следующий вопрос для проверки софтовой части:
Артефакт — осязаемый продукт или побочный результат, созданный в процессе разработки программного обеспечения. Это могут быть документы, исходный код, скомпилированные программы, схемы, тест-кейсы или даже визуальные ошибки на экране.
Насколько считаете данный вопрос эффективным?
Что бы ответили сами на месте кандидата?
Придумал следующий вопрос для проверки софтовой части:
Представим, что ты руководитель и тебе нужно принять решение о повышении джуна (перформанс ревью), который использует ИИ в работе, при этом использование ИИ одобряется руководством и внедряется процессы команды.
По каким критериям, кроме как качество артефактов*, ты будешь его оценивать?
Артефакт — осязаемый продукт или побочный результат, созданный в процессе разработки программного обеспечения. Это могут быть документы, исходный код, скомпилированные программы, схемы, тест-кейсы или даже визуальные ошибки на экране.
Насколько считаете данный вопрос эффективным?
Что бы ответили сами на месте кандидата?
❤1🔥1