Народ, расписал шесть принципов REST API — те самые, про которые все говорят, но никто не помнит. С примерами для аналитиков и разработчиков.

REST API: основные принципы — полный разбор

Привет! Расписали продвинутые техники промптов для аналитиков — chain-of-thought и few-shot с реальными паттернами.

Продвинутый промпт-инжиниринг: chain-of-thought, few-shot, паттерны для аналитика

Привет! Разбираемся, как собрать AI-агента, чтобы он выполнял рутину аналитика за вас. На LangGraph, с кодом и самоиронией.

AI-агенты на практике: собираем рабочего агента для рутины аналитика на LangGraph

Народ, если одного AI-агента уже маловато, разбираемся, как собрать из них команду и не сойти с ума от оркестровки. Параллель, последовательность, swarm — чтобы аналитик не мучился в одиночку.

Мультиагентные системы: оркестрация нескольких AI-агентов

Привет! В статье — как мы заставили LLM выдумывать тест-кейсы по требованиям. Спойлер: покрытие неидеальное, но грабли мы собрали знатные.

AI для генерации тест-кейсов из требований: покрытие и граничные случаи

Привет! Обещал выложить свой pipeline из аудио интервью в требования. Без магии, но с промптами и диаграммами.

AI: как превратить интервью со стейкхолдерами в структурированные требования

Привет! Пока LLM уверенно галлюцинирует, мы решили засунуть её ответы под микроскоп. Без пафоса, с метриками и гардрейлами — чтобы внедрение AI в продукт не превращалось в квест «угадай, где враньё».

Оценка качества ответов LLM: галлюцинации, метрики и guardrails

Народ, давайте честно: тащить спецификации в облачные нейросети — это как доверять секреты попугаю. Статья показывает, как не доводить до такого с помощью Ollama и LM Studio плюс сравнение с железом и облаком.

Локальные LLM (Ollama, LM Studio) для аналитика: приватность и оффлайн

Народ, сдул пыль с контекст-инжиниринга для LLM: как чанковать, не терять середину и не сойти с ума.

Контекст-инжиниринг для LLM: как готовить контекст и чанкинг

Решил разобраться, как AI в IDE помогает аналитику не сойти с ума от SQL и диаграмм — в статье практический опыт с Cursor, Copilot и Windsurf (спойлер: не панацея, но иногда спасает).

AI-ассистенты в IDE для системного аналитика: Cursor, Copilot и не только

Прикинул стоимость одного вызова LLM в проде — с кэшированием, батчингом и сравнением моделей. Без контроля токенов AI-функция улетит в минус довольно быстро.

Стоимость AI-функции: как считать токены, кэшировать и не разориться

Когда я устал вручную разгребать бэклог, попробовал скормить LLM поиск дублей и приоритизацию. Спойлер: работает, если правильно объяснить задачу.

AI для управления бэклогом: приоритизация и груминг с LLM

Наконец-то склеили MCP-серверы, RAG-базу знаний и агента в один рабочий пайплайн для аналитика. В статье — как это собрать и не сойти с ума.

AI-воркфлоу аналитика от и до: связка MCP, агента и базы знаний

Чтобы вы больше не путали, кто кому апдейты по требованиям шьёт — карта компетенций и таблица различий для трёх главных IT-ролей.

Системный аналитик vs бизнес-аналитик vs продакт: кто чем занимается

Я собрал реальные требования к системному аналитику: технику, софты и что спрашивают на собесе. Чек-лист для джуна, мидла и сеньора — проверьте себя, если не боитесь правды.

Hard и soft skills системного аналитика: что реально спрашивают

Если опыта ноль, а портфолио уже нужно — вот как его честно собрать. Пет-проекты, реальные артефакты и типичные грабли заодно.

Портфолио системного аналитика без опыта: что положить и где взять кейсы

Кто готовится к собеседованию системным аналитиком — вот разбор избитых вопросов по SQL и REST с нормальными примерами ответов. И с плохими тоже, чтобы было над чем посмеяться.

Собеседование на системного аналитика: типичные вопросы и как отвечать

Разобраться с UML реально, даже если вы не мечтали рисовать ромбики. Sequence, Class, Activity и State — не для галочки в университете, а для того, чтобы не переписывать логику после созвонов.

UML для начинающих: базовые диаграммы, которые реально используют

SQL обычно пугает, но для собеседований аналитику хватает уметь SELECT, JOIN и пару агрегатов. В статье разобрала этот минимум без лишней теории — бери и пользуйся.

SQL для системного аналитика с нуля: SELECT, JOIN, агрегаты

Задолбали споры про UML, BPMN и ERD? Я тут собрал простую шпаргалку по нотациям — что, когда и зачем брать, чтобы не ломать голову.

Нотации моделирования для новичка: UML vs BPMN vs ERD — что и когда

Джентльменский набор системного аналитика: Jira, Confluence, Git, Swagger, DBeaver, Postman, Mermaid — что ставить, как настраивать и зачем (да, я тоже иногда их ненавижу).

Инструменты системного аналитика: минимальный стек для старта