Нейросети, Крипта, Трейдинг, Финтех!🔥🔥
Всё в одной коробке!
Стартую новый проект, от которого у меня самого мурашки!🤩

Проект рассчитан на мир, полностью на инглише, анонсик на Medium!
#опыт #ai #trade

https://markovpavel.ru/video/repozitorij-github-gitlab-bitbucket-chto-jeto-zachem-osnovy-git-dlja-sistemnogo-analitika/?_utl_t=tm
Репозиторий, GitHub, GitLab, Bitbucket: Что это? Зачем? Основы Git для Системного Аналитика - Системный аналитик

🙃 Мини-проект, где платят 1 раз и навсегда.

Xnapper.com умеет делает красивые скрины. Все, других функций нет. Но эту одну функцию он выполняет идеально.

Выручка приложения – более $70000 в год.

Монетизация – одноразовым платежем (lifetime payment).

Ценник, на секундочку – от $30 до $80. За скриншотилку.

А как оплачивать процессинг, сервера ?
Если на старте проекта продумать архитектуру, то можно задеплоить такой мини продукт условно бесплатно , придерживаясь serverless архитектуры, я попробовал такой эксперимент на своем боте подсчёта калорий.
Расходы на инфру - 0$
Расходы на ai - центы
Но идея подкачала😔

Думаю, что сейчас время мини приложений, с serverless архитектурой🔥

#мысли

Недавно писал статью на Хабре про проектирование, с использованием DDD подхода, вот она.

Кратко о DDD:
Это комплекс подходов к проектированию, не имеющий ярко выраженного конца, за все хорошее, против всего плохого.


И ко мне пришли с запросом организовать курс по этой теме, предложение заманчивое, если бы не два но:
1) Аудитория курса - разработчики.
2) Заказчик - интерпрайз, представитель бизнеса.

Мы познакомились с заказчиком, и вот что из этого вышло:

* Разработчики - с упрощённой точки зрения, это команда, которая находится с другой стороны от линии, которая разделяет заказчиков фичи от реализованной фичи на проде.
Для упрощения, я осознанно скипаю СА, QA, ПО, ДМ и другие роли.

* Заказчики - Это команда, которая находится с другой стороны, относительно разработчиков, заказчик хочет фичи на проде максимально быстро. С учетом всех танцев в интерпрайзе, пока задача доходит до прода, сроки уже горят.


Бизнес просит научить разработчиков писать код, соблюдая DDD, но при этом он не может отказаться от своих естественных привычек доставки фичей АСАПом, а DDD — это долгий процесс проектирования, где сегодняшние договорённости могут измениться завтра из-за новых вводных. Это ведёт к бесконечным обсуждениям и сдвигам сроков.

Аллегории, интересные факты:
* Бурдж-Халифа. Её построили быстро, но не подключили к городской канализации. Бизнес получил магнит для туристов и деньги, хоть и с временным решением (вывоз нечистот машинами). Полное проектирование «по уму» отложили.

* OpenAI. Это MVP, который быстро взлетел и зарабатывает. Кодовая база — огромный монорепозиторий без единых стандартов. Решения принимали те, кто писал код, а не архитекторы. Результат — полдюжины разных библиотек для одних и тех же задач. CI падал регулярно, тесты грузились по 30 минут. Но бизнес не ждал идеальной архитектуры. Будь там DDD, продукта могло бы и не быть.
Источник.

Вывод:
* Основной вывод: Бизнес снова доказал, иногда сделать и вывезти нечистоты машинами выгоднее, чем годами проектировать идеальную канализацию.
* Второстепенный вывод: Учить разработчиков DDD в условиях, где бизнес не готов давать время на проектирование, — всё равно что отправлять повара из столовой на курсы Мишлен, чтобы он потом снова готовил кашу из топора. Знания будут не применимы.

В чём тогда смысл DDD для бизнеса, который не может ждать?
Насколько сильно нужен DDD интерпрайзу? Да и вобще кому-то?

А с заказчиком мы не сошлись по религиозным убеждениям.

Habr

#мысли #ddd

Промежуточный итог по проекту трейдинга: ai сервиса по алго трейду. Абсолютные суммы мелкие, но относительный %🔥
Но в продажу, как сервис, ещё не пустил.

Архитектура из гавна и палок , а вот если бы мы делали по законам проектирования, продукта бы ещё и не было 🤯

Камень в этот огород

#мысли #ai

Я записал подробный мастер-класс из 5 частей, где показываю весь процесс создания продукта ( n8n-oplata.ru ) с нуля. Мы пройдём путь от проектирования на бумаге и UML-диаграмм до настройки Docker и «вайб-кодинга».

Общая продолжительность - больше двух часов плотного, технического, но очень практического контента.

Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL-Tk7847VkInsed6cdwTehvnO-YfQRElw
ВК: https://vkvideo.ru/playlist/-228768858_4


#проектирование #ai #n8n

Осваиваем системный анализ и проектирование? 🚀

Индивидуально научу:
• Создавать сложные диаграммы.
• Проектировать архитектуру приложений.
• Формализовывать требования.
• Применять нейросети в работе.🚀🚀

Разберем реальные задачи. ✅

Подошёл к концу mvp очередного проекта.

Вера в продукт редко доживает до релиза. Этот #опыт - редкое исключение, однако, в этом и преимущество микро продуктов, ты не успеваешь остыть, а MVP уже готов.

Проблема, которую я решал:
Итак, у многих мелких компаний, которые пока недоросли до интерпрайзов, но вынуждены работать с документами на потоке, есть проблема: формирования и заполнение одинаковых документов.

На это уходят минуты, часы, годы жизни)

Теперь можно автоматизировать заполнения документов из Google Docs данными из форм, которые оставляет пользователь, с помощью form2doc.online

Кроме того, сервис умеет не просто переносить данные, но и манипулировать данными ( складывать числа, даты, склонять, сокращать имена )

В качестве первого этапа продвижения, сделал пост на vc

Здесь есть те, кому интересно что там под капотом? Тогда я запарюсь на пару видосов по проектированию этого сервиса.

#form2doc #автоматизация #опыт #docs

На каникулах посмотрели сериал "одна из многих". С тех пор, сюжет догоняет меня послевкусием.
А что если автор осознанно замаскировал сюжетом то, что мы можем пощупать уже сейчас? Что если "каждый из нас" может на себе примерить роль главного героя ?

Спойлер:
Суть заключалась в том, что все люди, за исключением единиц , подключились к единой сети обмена инф, т.е. все вдруг стали экспертами в той части, в которой был эксперт каждый человек, подключенной к этой сети. Т.е. Все обладают уровнем знания каждого подключенного к сети.
Ага, получается аллегория с нейросетью.
Тоесть любой из нас может в моменте стать героем этого сериала - просто используя нейросеть. Они обучились на общих данных и выдают ответы, аналогия сериала.
Получается, что "им" свойственны те же проблемы, которые есть в обученных моделях, например - галлюцинации(когда модель с пеной у рта доказывает факт, которого не было)? А механика поиска верного ответа схожа с поиском наиболее тяжёлого веса связей?
Модель обучают на заведомо определенной, проверенной базе. А "они" обучились на всей базе что есть( включая ошибочный контент ), тоесть "они" могут ответить, что 1+1=3, если большинство считает что это именно так.
В общем и целом, я веду к тому , что "их" можно спрашивать только по общим вопросам. А по экспертным вопросам, они могут выдать за правду ту информацию, которая не является правдой. Но они будут верить в неё.

Интересно, была ли задумка авторов символизировать "их", как нейросеть ?

#мысли #кино

😳
Никогда не рассматривал LinkedIn, как источник траффика.
Пост про #form2doc определенно залетел ❤️