Aiogram: библиотека для тех, кто не хочет страдать⁠⁠
(но всё равно будет)

Что это:
Официальная библиотека для Telegram-ботов на Python. Если бы она была человеком — это был бы ваш старший брат, который постоянно говорит «я же предупреждал», когда вы накосячите.

Зачем это нужно?
Чтобы не ебаться с сырым Telegram API
— Встроенные хендлеры, клавиатуры, FSM (машина состояний, которая всё равно вас запутает).
— Асинхронность (но если вы не знаете, что это — идите учить asyncio).

Чтобы бот не падал от первого же исключения
— Есть встроенная обработка ошибок (но если вы напишете кривой код — он всё равно сдохнет).
— Можно настроить логирование (чтобы красиво плакать в консоль).

Чтобы заказчик не приставал с дурацкими вопросами
— «Почему бот не отвечает?» → «Это лимиты Telegram, читайте доку» (но ему всё равно похуй).

Когда использовать?
✅ Если вы делаете бота для денег (а не для «портфолио»).
✅ Если не хотите разбираться в тонкостях Telegram API (но всё равно придётся).
✅ Если готовы к тому, что документация написана для тех, кто уже в теме.

Когда НЕ использовать?
❌ Если ваш бот — это «привет, как дела?» (берите telebot, не усложняйте).
❌ Если вы не умеете в async/await (aiogram вас добьёт).
❌ Если думаете, что бот будет работать «из коробки» (ха-ха, нет).

Пример кода (чтобы вы почувствовали боль):

from aiogram import Bot, Dispatcher, types  

bot = Bot(token="ваш_токен")  
dp = Dispatcher()  

@dp.message(Command("start"))  
async def start(message: types.Message):  
    await message.answer("Привет! Я бот, который скоро сломается.")  

# Запускаем бота и молимся  
async def main():  
    await dp.start_polling(bot)  

Что здесь может пойти не так?
— Токен неверный → бот молчит.
— Забыли импортировать Command → ошибка.
— Сервер Telegram упал → бот умер.

Вывод
Aiogram — это мощно, но если вы новичок, приготовьтесь к:
Гуглению (очень много гугления).
Ошибкам (очень много ошибок).
Мысли «нафиг это надо» (но потом вы привыкнете).
#ликбез

Что такое jailbreak в ИИ?
Jailbreak – это способ наебать нейросеть, заставив её сделать то, что она делать не должна. Например, модели ИИ отказываются отвечать на вопросы о создании оружия. Но с помощью хитрых уловок – вроде изменения формата текста или ролевых сценариев – можно заставить их обойти защиту.

📌 Простой пример:
Представьте, что вам нельзя говорить слово «мудак». Но если кто-то попросит вас назвать описать своего начальника одним словом, вы сразу же скажите "мудак". Примерно так работают jailbreak-атаки – они заставляют ИИ обходить запреты через хитрости.

#теримины

КРИПТОБОТ

Код:всё ещё гавно

Добавлены:алерты

Стек: Python 3.10 + Aiogram 3.x + Websocket Binance
Инфра: Ubuntu 22.04, systemd, 512MB RAM

Задачи:
Ломать: @Kriptoprice_bbot
Допиливать: Gitflic
Ныть: в комменты
Разбор: позже

РАЗБОР ПОЛЁТОВ!
https://teletype.in/@pravda777/iUu2jBCUwXI

FastAPI: фреймворк для тех, кто любит скорость
(но потом всё равно тормозит на валидации)

Что это?
Официально — «современный, быстрый веб-фреймворк для API».
Неофициально — «Pydantic + Starlette + куча магии, которая сломает ваш мозг».

Если бы FastAPI был человеком — это тот тип, который обещает «всё просто», а потом кидает вам 500-страничную документацию с примерами на async/await.

Зачем это нужно?
1. Чтобы не ебаться с Flask
— Встроенная валидация (но если ваш JSON сложнее «name: str», готовьтесь к схемам-монстрам).
— Автодокументация (Swagger, который фронтендеры всё равно игнорят).
— Асинхронность (но если вы не знаете, чем async def отличается от def — вам пиздец).

2. Чтобы бот не падал от первого же запроса
— Валидация на входе (но если заказчик пришлёт "price": "две сотни", вы всё равно получите 422 Unprocessable Entity).
— Логирование (чтобы видеть, как ваш сервер агонизирует в реальном времени).

3. Чтобы выглядеть круто на собеседовании
— «Да, я работал с FastAPI» → «О, вы знаете Pydantic?» → паника.

Когда использовать?
✅ Если ваш API сложнее «привет, мир» (но проще, чем нейросеть для распознавания котиков).
✅ Если хотите автоматическую документацию (которую никто не читает).
✅ Если готовы к тому, что async/await — это не просто модные слова.

Когда НЕ использовать?
❌ Если ваш API — это одна ручка GET /hello.
❌ Если вы думаете, что «быстро» значит «не надо разбираться».
❌ Если боитесь слова «Dependency Injection».

Пример кода (чтобы вы почувствовали разрыв шаблона):

python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None  # вот это вот зачем?

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}  # оригинально, да?

@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}  # вау, магия!

Что здесь может пойти не так?
— price: float, а вам пришлют "price": "десять рублей" → 422.
— Забудете async → ошибка, но не сразу (спасибо, Python).
— Решите подключить SQLAlchemy → привет, асинхронный ад.

Вывод
FastAPI — это мощно, но:
— Гуглить придётся много.
— Ошибки будут обидные.
— Мысль «нафиг это надо» посетит вас минимум раз.

Вайбкодинг: когда код пишет не ты, а нейросеть
(А ты просто сидишь и кайфуешь от процесса)

Что это?
Ты вводишь в ChatGPT что-то вроде:
«Сделай мне бота на Python, чтобы он отправлял мемы про котов раз в час»
— и получаешь готовый код, даже не вспотев.

Почему это вайб?

Нет мороки с синтаксисом, гуглением и бесконечными «почему не работает?»

Код пишется сам, а ты просто попиваешь колу и смотришь, как нейросеть страдает вместо тебя

Фича готова за 5 минут, хотя раньше ты бы потратил на это день

Минусы:

Если нейросеть накосячит — разбираться всё равно тебе

Рано или поздно спросят «а как это работает?» — и придётся лезть в код

Рискуешь разучиться гуглить (а это важный скилл!)

Вывод:
Вайбкодинг — это лайфхак для ленивых, но если переборщить — станешь заложником ИИ.

def get_focus():
    """Получает фокус дня"""
    today = datetime.now().strftime("%m-%d")

    try:
        with open('focus.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
            content = f.read()

        start_marker = f"[{today}]"
        if start_marker not in content:
            return f"❌ Фокус на {datetime.now().strftime('%d.%m.%Y')} не найден"

        start_idx = content.find(start_marker) + len(start_marker)
        end_idx = content.find("---", start_idx)

        if end_idx == -1:
            text = content[start_idx:].strip()
        else:
            text = content[start_idx:end_idx].strip()

Выписался из рехаба. Решил помочь АН — сделать бота с "фокусом дня".

Python 3.13 оказался ебнутым: удалил модуль imghdr, и все библиотеки для Telegram посыпались.
Telethon не пашет, aiogram гонит ошибки.

Вместо красивого парсера теперь сижу и вручную заполняю текстовый файл на 365 дней.
Каждый день — по одному "фокусу".

Идея была — автоматизировать поддержку, а получилась ручная работа, как в архиве.

Зато работает на хуй!!!
Без зависимостей, без обновлений, без ебучих багов.
Иногда проще выздоравливать, чем починить Python-библиотеку.

Как допишу ждите релиз!)

#АН #трезвость #python #костыли #разработка #выздоровление #telegramбот

Я месяц планировал свою жизнь.

Сначала хотел всё в Obsidian (умный, связи, графы).
Потом почитал — нихуя не понял.
Скачал — открыл — закрыл.

Пока что всё на бумаге.
Нахуй цифру, когда можно писать ручкой и рвать листы.

Минусы:
- Не ищется
- Можно потерять
- Выглядит как бардак

Плюсы:
- Не зависает
- Не требует обновлений
- Можно сжечь при желании

Вывод:
Лучшая система та, которую используешь. Даже если это хуйня.

ФОКУС ДНЯ

Доделал бота для АН, пока с примитивным функционалом.
Сейчас бот просто каждое утро присылает "Фокус Дня" из ежедневника.
Далее по результатам голосования буду добавлять новые функции
("Группы поблизости, самоанализ, трекер например..)

Бот тоже анонимен, открытый код ЗДЕСЬ
@AN_AA_bot

🔧 @AN_AA_bot v1.0

Архитектура:
- Ядро: Python 3.10+ + Aiogram 3.x
- Данные: JSON-файл (подписчики) + плоский .txt (365 фокусов)
- Хранение: Примитив уровня open('focus.txt')
- Планировщик: Asyncio + ручной polling каждые 30 сек
- Логика: Маркдаун-форматирование на лету

Принципы:
1. Zero bullshit: Нет внешних API, нет облаков, нет сложных зависимостей.
2. KISS: База — это файл. Рассылка — это цикл. Статус — это JSON.
3. Анонимность: Бот знает только ID. Никакой аналитики.
4. Надёжность: Упадёт только с сервером. Легко поднять за 5 минут.

Команды:
- Пользователь: /start, /stop, /focus, /status
#aiogram #АН