На Систем.КОНФ мы собираем практиков и разбираем то, с чем аналитики реально сталкиваются в работе: требования, документацию, интеграции, архитектуру, процессы, коммуникацию с командой и бизнесом

27–28 мая, онлайн
Участие бесплатное

На докладе разберём:

— какие ИИ-инструменты подходят для разных задач аналитика;
— чем отличаются популярные модели между собой;
— что выбирать аналитикам из РФ и не из РФ;
— где удобнее использовать ChatGPT, DeepSeek и другие решения;
— как собрать свой минимальный ИИ-стек без лишнего хаоса

На докладе разберём, как ИИ может помочь аналитику быстрее находить такие проблемы:

— неоднозначности в требованиях;
— скрытые допущения;
— противоречия между документами;
— пропущенные edge cases;
— вопросы, которые аналитик мог не заметить

На докладе разберём:

— как ИИ помогает строить BPMN, UML, sequence и ERD;
— какие диаграммы можно генерировать быстрее;
— как описывать контекст, чтобы получить нормальный результат;
— какие ошибки ИИ чаще всего допускает в диаграммах;
— что аналитик должен проверять руками перед передачей в работу

На докладе разберём, как ИИ может помочь аналитику быстрее работать с интеграционными задачами:

— разбираться в сложных API-спецификациях;
— генерировать request/response JSON;
— делать маппинг данных между системами;
— искать противоречия и риски в API;
— ускорять подготовку Postman Collection и тестовых сценариев

На докладе разберём:

— что такое ИИ-агент простыми словами;
— почему хороший регламент — это уже половина агента;
— как аналитик может делегировать задачи ИИ;
— почему нельзя просто взять чужого агента и внедрить у себя;
— какие ограничения и риски есть у агентов;
— с каких шагов можно начать автоматизацию своей работы

Метод базируется на подходе **Docs-as-Code** и помогает аналитику связать между собой:

— функциональные требования;
— архитектуру системы;
— модель будущего решения;
— структуру ПО;
— постановку задач на разработку

Зачем это нужно?

Во-первых, нам будет проще понимать, какие темы вам особенно важны на конференции

Во-вторых, часть ваших вопросов/проблем можно будет подсветить в обсуждениях и передать спикерам

И в-третьих, мы будем отдельно смотреть активность в канале и на конференции. Самых активных участников отметим и наградим мерчем от школы 🎁

На докладе разберём, как ИИ помогает быстрее пройти этот путь:

— разобраться в продукте и вводных данных;
— анализировать конкурентов и выделять важные функции;
— готовить вопросы для интервью и обследования;
— обрабатывать расшифровки и находить инсайты;
— собирать карту проблем, CJM и точки роста;
— переходить от хаоса материалов к гипотезам, решениям и будущим требованиям

На докладе разберём:

— какие риски появляются у ИИ-агентов с доступом к корпоративным системам;
— как агент может ошибиться и “нахулиганить” в реальных процессах;
— какие данные нельзя отдавать в публичные LLM-сервисы;
— когда бизнесу стоит смотреть в сторону локальных LLM;
— как ограничивать права агента и контролировать его действия;
— какие правила безопасности нужны перед внедрением ИИ в работу команды