Отечественные NGFW: основные тенденции и векторы развития
По итогам 2025 года российский рынок NGFW вырос на 17% и достиг 54 млрд рублей*. Однако ключевое изменение — качественное: рынок вошел в фазу зрелости. Это меняет правила игры: трансформируются требования заказчиков, усиливается конкуренция, появляются новые технологические ориентиры.
Заказчик в таких условиях только выигрывает — сформировавшийся рынок ведет к усилению конкуренции между вендорами. Как следствие, решения становятся функциональнее, производительнее и гибче. Эти изменения уже проявляются в конкретных технологических и продуктовых тенденциях ⬇️.
• Организация замкнутой экосистемы безопасности вокруг NGFW.
Вендоры выстраивают экосистему продуктов вокруг своего межсетевого экрана. Все это объединяет общий центр управления и обмена данными об угрозах (threat intelligence).
• Единая консоль управления.
Управление политиками, мониторинг событий, визуализация сетевой активности становятся доступны из единого интерфейса, интегрированного с SIEM, SOAR и другими инструментами SOC.
• Оптимизация ПО под отечественные аппаратные платформы.
Одни производители инвестируют в собственные аппаратные решения, а другие адаптируют стек под российские процессоры и сетевые платформы.
• Внедрение встроенных инструментов расследования.
Современный NGFW не только помогает предотвращать кибератаки, но и служит источником телеметрии для расследования инцидентов.
• VPN и интеграция с ГОСТ-шифрованием.
Для заказчиков, которые обязаны защищать данные с помощью криптографических средств, предусмотрена поддержка ГОСТ-алгоритмов или интеграция с сертифицированными криптошлюзами.
Как будет развиваться рынок NGFW?
Эксперты компании «Системный Софт» ожидают, что в 2026-2027 году сохранится положительная динамика на уровне 18%. Они также назвали ключевые векторы развития на ближайшие годы:
➡️ Вендоры интегрируют модели машинного обучения в движок NGFW. Благодаря этому решение превращается из статичного блокирующего устройства в самообучающийся инструмент, который обнаруживает аномалии, автоматически классифицирует зашифрованный трафик и адаптирует политики под поведение пользователей.
➡️ Границы между традиционным ИБ-периметром и облачными сервисами безопасности размываются. Вероятно, появятся гибридные решения для защиты on‑premise инфраструктуры и сетей удаленных сотрудников с едиными политиками безопасности.
➡️ Вопрос аппаратной независимости остается одним из наиболее острых. Ряд игроков разрабатывает собственные аппаратные платформы на базе доступных компонентов, чтобы обеспечить предсказуемость поставок и полный контроль над производительностью связки «софт + хард».
➡️ NGFW становится полноценным источником данных для SOC с автоматической передачей контекста инцидентов, обогащенного индикаторами компрометации. Это сокращает время расследования и реагирования.
➡️ Меняется экономическая модель. Рынок движется от подхода «купил навсегда» в сторону парадигмы «платишь за то, что используешь» — компании могут приобретать только необходимые модули. Это помогает избегать лишних капитальных трат, лучше управлять бюджетами и масштабировать защиту по мере роста бизнеса.
*по данным компании «Системный софт»
#ИБ #NGFW #мнение_эксперта
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
По итогам 2025 года российский рынок NGFW вырос на 17% и достиг 54 млрд рублей*. Однако ключевое изменение — качественное: рынок вошел в фазу зрелости. Это меняет правила игры: трансформируются требования заказчиков, усиливается конкуренция, появляются новые технологические ориентиры.
Заказчик в таких условиях только выигрывает — сформировавшийся рынок ведет к усилению конкуренции между вендорами. Как следствие, решения становятся функциональнее, производительнее и гибче. Эти изменения уже проявляются в конкретных технологических и продуктовых тенденциях ⬇️.
• Организация замкнутой экосистемы безопасности вокруг NGFW.
Вендоры выстраивают экосистему продуктов вокруг своего межсетевого экрана. Все это объединяет общий центр управления и обмена данными об угрозах (threat intelligence).
• Единая консоль управления.
Управление политиками, мониторинг событий, визуализация сетевой активности становятся доступны из единого интерфейса, интегрированного с SIEM, SOAR и другими инструментами SOC.
• Оптимизация ПО под отечественные аппаратные платформы.
Одни производители инвестируют в собственные аппаратные решения, а другие адаптируют стек под российские процессоры и сетевые платформы.
• Внедрение встроенных инструментов расследования.
Современный NGFW не только помогает предотвращать кибератаки, но и служит источником телеметрии для расследования инцидентов.
• VPN и интеграция с ГОСТ-шифрованием.
Для заказчиков, которые обязаны защищать данные с помощью криптографических средств, предусмотрена поддержка ГОСТ-алгоритмов или интеграция с сертифицированными криптошлюзами.
Как будет развиваться рынок NGFW?
Эксперты компании «Системный Софт» ожидают, что в 2026-2027 году сохранится положительная динамика на уровне 18%. Они также назвали ключевые векторы развития на ближайшие годы:
➡️ Вендоры интегрируют модели машинного обучения в движок NGFW. Благодаря этому решение превращается из статичного блокирующего устройства в самообучающийся инструмент, который обнаруживает аномалии, автоматически классифицирует зашифрованный трафик и адаптирует политики под поведение пользователей.
➡️ Границы между традиционным ИБ-периметром и облачными сервисами безопасности размываются. Вероятно, появятся гибридные решения для защиты on‑premise инфраструктуры и сетей удаленных сотрудников с едиными политиками безопасности.
➡️ Вопрос аппаратной независимости остается одним из наиболее острых. Ряд игроков разрабатывает собственные аппаратные платформы на базе доступных компонентов, чтобы обеспечить предсказуемость поставок и полный контроль над производительностью связки «софт + хард».
➡️ NGFW становится полноценным источником данных для SOC с автоматической передачей контекста инцидентов, обогащенного индикаторами компрометации. Это сокращает время расследования и реагирования.
➡️ Меняется экономическая модель. Рынок движется от подхода «купил навсегда» в сторону парадигмы «платишь за то, что используешь» — компании могут приобретать только необходимые модули. Это помогает избегать лишних капитальных трат, лучше управлять бюджетами и масштабировать защиту по мере роста бизнеса.
*по данным компании «Системный софт»
#ИБ #NGFW #мнение_эксперта
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
👍2
Что интересного у нас на этой неделе?
⛳️ 9 апреля пройдет бесплатный вебинар
«Параллельная прокладка трубопровода и лотка по эстакаде в продуктах Model Studio CS»
⛳️ 9 апреля пройдет бесплатный вебинар
«Параллельная прокладка трубопровода и лотка по эстакаде в продуктах Model Studio CS»
Ловушка гибкости Spring: как не дать усложнить проект и сохранить скорость разработки
Spring — это мощный и универсальный фреймворк, который дает гибкость и масштабируемость. Именно поэтому он стал стандартом в корпоративной Java-разработке. Однако по мере роста проекта инструмент начинает играть против команды.
Сначала все выглядит просто: аннотации, автоконфигурация, быстрый старт. Со временем растет количество инфраструктурного кода, и разработчики все реже работают с бизнес-логикой, а все чаще — с настройками. Архитектура становится менее прозрачной, новым разработчикам сложнее влиться в проект, увеличивается вероятность ошибок.
Какие подходы помогут исправить эту ситуацию на Spring-проектах, разобрали в нашем блоге.
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
#средства_разработки
Spring — это мощный и универсальный фреймворк, который дает гибкость и масштабируемость. Именно поэтому он стал стандартом в корпоративной Java-разработке. Однако по мере роста проекта инструмент начинает играть против команды.
Сначала все выглядит просто: аннотации, автоконфигурация, быстрый старт. Со временем растет количество инфраструктурного кода, и разработчики все реже работают с бизнес-логикой, а все чаще — с настройками. Архитектура становится менее прозрачной, новым разработчикам сложнее влиться в проект, увеличивается вероятность ошибок.
Какие подходы помогут исправить эту ситуацию на Spring-проектах, разобрали в нашем блоге.
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
#средства_разработки
👍3🔥1
Как выбрать NGFW под запросы компании?
Рынок NGFW в России становится более зрелым. Сегодня заказчиков интересует, как продукт работает под реальной нагрузкой, насколько его архитектура соответствует задачам организации и какова совокупная стоимость владения. Какое же решение самое «лучшее»? Универсального NGFW не существует — есть правильный выбор для конкретной задачи, инфраструктуры и команды.
Как сделать этот выбор, на какие критерии опираться — рассказали в карточках.
#SoftPower #NGFW
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
Рынок NGFW в России становится более зрелым. Сегодня заказчиков интересует, как продукт работает под реальной нагрузкой, насколько его архитектура соответствует задачам организации и какова совокупная стоимость владения. Какое же решение самое «лучшее»? Универсального NGFW не существует — есть правильный выбор для конкретной задачи, инфраструктуры и команды.
Как сделать этот выбор, на какие критерии опираться — рассказали в карточках.
#SoftPower #NGFW
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
🔥3
Что интересного у нас на этой неделе?
⛳️ 16 апреля пройдет бесплатный вебинар:
«Люди говорят — ИИ делает: как автоматически фиксировать задачи и итоги любых встреч (онлайн и офлайн) с помощью ИИ-платформы MEETRON?»
⛳️ Публикуем запись вебинара:
«Параллельная прокладка трубопровода и лотка по эстакаде в продуктах Model Studio CS. Как лоток помогает трубе»
⛳️ 16 апреля пройдет бесплатный вебинар:
«Люди говорят — ИИ делает: как автоматически фиксировать задачи и итоги любых встреч (онлайн и офлайн) с помощью ИИ-платформы MEETRON?»
⛳️ Публикуем запись вебинара:
«Параллельная прокладка трубопровода и лотка по эстакаде в продуктах Model Studio CS. Как лоток помогает трубе»
👍2❤1
Что нового у производителей ИТ-решений?
Content AI обновила редактор PDF-документов — ContentReader PDF 16. В новой версии, помимо переработанного интерфейса, появилась функция работы с данными с использованием ИИ. Пользователи могут задавать вопросы по документам на естественном языке и получать точные ответы с указанием источников, а также запрашивать краткий пересказ. Это ускоряет поиск информации и анализ содержания объемных файлов.
«ВИЖНСЕРВИС» представила ИИ-диктофоны MEETRON. Устройства записывают офлайн-встречи и телефонные разговоры, обрабатывают их и делают расшифровки. Решение ориентировано на корпоративное использование и подходит для анализа коммуникаций в подразделениях, где требуется фиксация и разбор переговоров. Система может работать в закрытом контуре без передачи данных во внешние сервисы.
➡️ Больше новостей вендоров на нашем сайте.
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
Content AI обновила редактор PDF-документов — ContentReader PDF 16. В новой версии, помимо переработанного интерфейса, появилась функция работы с данными с использованием ИИ. Пользователи могут задавать вопросы по документам на естественном языке и получать точные ответы с указанием источников, а также запрашивать краткий пересказ. Это ускоряет поиск информации и анализ содержания объемных файлов.
«ВИЖНСЕРВИС» представила ИИ-диктофоны MEETRON. Устройства записывают офлайн-встречи и телефонные разговоры, обрабатывают их и делают расшифровки. Решение ориентировано на корпоративное использование и подходит для анализа коммуникаций в подразделениях, где требуется фиксация и разбор переговоров. Система может работать в закрытом контуре без передачи данных во внешние сервисы.
➡️ Больше новостей вендоров на нашем сайте.
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
❤2
Как снизить информационный шум в ИТ-мониторинге с помощью ИИ (AIOps)?
Одна из ключевых проблем в сфере ИТ-мониторинга: огромный поток событий и неструктурированных логов, которые специалисты вынуждены анализировать вручную — сопоставлять данные из разных систем и искать реальные причины инцидентов. При этом традиционный мониторинг в основном фиксирует сбой, когда он уже произошел, а не помогает его предсказать или предотвратить.
Такой подход приводит к увеличению времени обнаружения и устранения проблем (MTTD и MTTR), перегружает ИТ-команды и повышает риск пропуска критических инцидентов.
Решением становится AIOps — подход к управлению ИТ-инфраструктурой, основанный на применении ИИ и машинного обучения. Он позволяет анализировать большие объемы данных в реальном времени, выявлять закономерности, автоматически коррелировать события и переходить от реактивной модели к проактивной.
AIOps решает сразу несколько задач: анализирует поток данных, отфильтровывает лишние события и объединяет обогащенные полезным контентом оповещения, чтобы команда могла сосредоточиться на решении ключевых инцидентов. Это позволяет снизить уровень информационного шума на 95%.
В итоге AIOps превращает мониторинг из перегруженной системы уведомлений в интеллектуальный инструмент управления. Нагрузка и расходы на ИТ-команды уменьшаются, производительность систем растет, а соблюдение SLA обеспечивается.
Подробнее — в записи нашего вебинара.
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
#ИИ #AIOps #AI #ИТ-мониторинг
Одна из ключевых проблем в сфере ИТ-мониторинга: огромный поток событий и неструктурированных логов, которые специалисты вынуждены анализировать вручную — сопоставлять данные из разных систем и искать реальные причины инцидентов. При этом традиционный мониторинг в основном фиксирует сбой, когда он уже произошел, а не помогает его предсказать или предотвратить.
Такой подход приводит к увеличению времени обнаружения и устранения проблем (MTTD и MTTR), перегружает ИТ-команды и повышает риск пропуска критических инцидентов.
Решением становится AIOps — подход к управлению ИТ-инфраструктурой, основанный на применении ИИ и машинного обучения. Он позволяет анализировать большие объемы данных в реальном времени, выявлять закономерности, автоматически коррелировать события и переходить от реактивной модели к проактивной.
AIOps решает сразу несколько задач: анализирует поток данных, отфильтровывает лишние события и объединяет обогащенные полезным контентом оповещения, чтобы команда могла сосредоточиться на решении ключевых инцидентов. Это позволяет снизить уровень информационного шума на 95%.
В итоге AIOps превращает мониторинг из перегруженной системы уведомлений в интеллектуальный инструмент управления. Нагрузка и расходы на ИТ-команды уменьшаются, производительность систем растет, а соблюдение SLA обеспечивается.
Подробнее — в записи нашего вебинара.
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
#ИИ #AIOps #AI #ИТ-мониторинг
🔥1
Что интересного у нас на этой неделе?
⛳️ 28 апреля пройдет бесплатный вебинар
«Безопасный ИИ для работы с документами: обзор новых возможностей ContentReader PDF 16»
⛳️ 28 апреля пройдет бесплатный вебинар
«Безопасный ИИ для работы с документами: обзор новых возможностей ContentReader PDF 16»
🔥1
Рынок ITSM вырос: как теперь ориентироваться в решениях
Сегодня выбор ITSM-платформы заметно усложнился: решений стало больше, а требования к ним — выше. От ITSM‑систем больше не ждут только обработки заявок в Service Desk. Современный бизнес хочет быстрее запускать процессы, меньше зависеть от разработки, использовать low-code и no-code подходы, в точечных сценариях — даже внедрять ИИ.
Также на первый план вышли вопросы безопасности, технологической независимости и соответствия регуляторным требованиям.
В результате рынок заметно вырос и стал более конкурентным: появилось больше отечественных ITSM‑решений и альтернатив. При этом системы сильно различаются по функциональности, архитектуре и практикам внедрения — все это усложняет выбор для компаний.
Чтобы помочь разобраться в этом разнообразии продуктов и подобрать подходящую платформу под конкретные задачи, мы подготовили большой разбор рынка и ключевых ITSM-решений. Подробности — в нашей статье.
#ITSM
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
Сегодня выбор ITSM-платформы заметно усложнился: решений стало больше, а требования к ним — выше. От ITSM‑систем больше не ждут только обработки заявок в Service Desk. Современный бизнес хочет быстрее запускать процессы, меньше зависеть от разработки, использовать low-code и no-code подходы, в точечных сценариях — даже внедрять ИИ.
Также на первый план вышли вопросы безопасности, технологической независимости и соответствия регуляторным требованиям.
В результате рынок заметно вырос и стал более конкурентным: появилось больше отечественных ITSM‑решений и альтернатив. При этом системы сильно различаются по функциональности, архитектуре и практикам внедрения — все это усложняет выбор для компаний.
Чтобы помочь разобраться в этом разнообразии продуктов и подобрать подходящую платформу под конкретные задачи, мы подготовили большой разбор рынка и ключевых ITSM-решений. Подробности — в нашей статье.
#ITSM
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
🔥3
ИИ-пилоты: почему большинство проектов «сворачиваются» и как этого избежать
Несмотря на масштабный интерес к генеративному ИИ, бизнес все чаще сталкивается с разрывом между ожиданиями и реальностью. По данным опроса крупных российских компаний, всё часто останавливается на пилоте: 9 из 10 ИИ-проектов не доходят до полноценного внедрения.
О том, почему так происходит и каким должен быть успешный пилот, спросили у Елизаветы Колодежанской, руководителя направления перспективного ПО в «Системном софте».
Почему проекты не доходят до внедрения?
Бизнес столкнулся с тем, что генеративный ИИ не работает «из коробки» — его нужно долго адаптировать под конкретные данные, процессы и ИТ-ландшафт.
На пилоте все выглядит красиво, но при попытке перенести в реальную рабочую среду оказывается, что результат либо слабый, либо непредсказуемый. При этом пилот — относительно недорогой этап, тогда как промышленное внедрение требует инвестиций в инфраструктуру, безопасность, интеграцию и обучение персонала. На этом этапе проекты чаще всего и «сыпятся».
Что мешает масштабированию?
Основные проблемы связаны не с моделями, а со средой внедрения:
➡️ данные часто разрознены, не структурированы и не готовы к использованию;
➡️ возникают затруднения с интеграцией в корпоративные системы (CRM, ERP, сервис-деск, документооборот);
➡️ бизнесу важна предсказуемость, а значит — нужно решать вопросы по контролю качества и валидации;
➡️ компании опасаются за безопасность корпоративных данных в нейросетях;
➡️ на рынке не хватает специалистов, которые одновременно понимают и бизнес-процессы, и архитектуру ИИ-решений;
➡️ часто отсутствует логика внедрения: начинают с технологии, а не с задачи.
Какие кейсы становятся успешными?
Это задачи, в которых решение выстраивается под конкретный сценарий, и есть понятная экономика, например: автоматизация поддержки, ускорение обработки документов, снижение рутины.
Отдельно заметны проекты в маркетинге и e-commerce — генерация визуалов и «виртуальные примерки», где эффект быстро измеряется и напрямую влияет на конверсию. За счет этого такие решения проще масштабируются.
Суммируя слова эксперта: чтобы пилот стал успешным, стоит выбрать одну конкретную «боль» и строить решение от нее.
Важно подготовить данные — структурировать, очистить, актуализировать. Вокруг ИИ стоит выстроить систему контроля (метрики качества, валидация результатов) и заранее проработать интеграцию с реальными рабочими инструментами. Также нужно уделить внимание защите информации и безопасности. Например, разграничить данные: что допустимо передавать во внешние сервисы, что можно обрабатывать только в локальных моделях, а что не должно попадать в ИИ ни при каких условиях.
#ИИ #Искусственный_интеллект
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
Несмотря на масштабный интерес к генеративному ИИ, бизнес все чаще сталкивается с разрывом между ожиданиями и реальностью. По данным опроса крупных российских компаний, всё часто останавливается на пилоте: 9 из 10 ИИ-проектов не доходят до полноценного внедрения.
О том, почему так происходит и каким должен быть успешный пилот, спросили у Елизаветы Колодежанской, руководителя направления перспективного ПО в «Системном софте».
Почему проекты не доходят до внедрения?
Бизнес столкнулся с тем, что генеративный ИИ не работает «из коробки» — его нужно долго адаптировать под конкретные данные, процессы и ИТ-ландшафт.
На пилоте все выглядит красиво, но при попытке перенести в реальную рабочую среду оказывается, что результат либо слабый, либо непредсказуемый. При этом пилот — относительно недорогой этап, тогда как промышленное внедрение требует инвестиций в инфраструктуру, безопасность, интеграцию и обучение персонала. На этом этапе проекты чаще всего и «сыпятся».
Что мешает масштабированию?
Основные проблемы связаны не с моделями, а со средой внедрения:
➡️ данные часто разрознены, не структурированы и не готовы к использованию;
➡️ возникают затруднения с интеграцией в корпоративные системы (CRM, ERP, сервис-деск, документооборот);
➡️ бизнесу важна предсказуемость, а значит — нужно решать вопросы по контролю качества и валидации;
➡️ компании опасаются за безопасность корпоративных данных в нейросетях;
➡️ на рынке не хватает специалистов, которые одновременно понимают и бизнес-процессы, и архитектуру ИИ-решений;
➡️ часто отсутствует логика внедрения: начинают с технологии, а не с задачи.
Какие кейсы становятся успешными?
Это задачи, в которых решение выстраивается под конкретный сценарий, и есть понятная экономика, например: автоматизация поддержки, ускорение обработки документов, снижение рутины.
Отдельно заметны проекты в маркетинге и e-commerce — генерация визуалов и «виртуальные примерки», где эффект быстро измеряется и напрямую влияет на конверсию. За счет этого такие решения проще масштабируются.
Суммируя слова эксперта: чтобы пилот стал успешным, стоит выбрать одну конкретную «боль» и строить решение от нее.
Важно подготовить данные — структурировать, очистить, актуализировать. Вокруг ИИ стоит выстроить систему контроля (метрики качества, валидация результатов) и заранее проработать интеграцию с реальными рабочими инструментами. Также нужно уделить внимание защите информации и безопасности. Например, разграничить данные: что допустимо передавать во внешние сервисы, что можно обрабатывать только в локальных моделях, а что не должно попадать в ИИ ни при каких условиях.
#ИИ #Искусственный_интеллект
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
👍2❤1
Выбор PDF-редактора: что важно для бизнеса
PDF-редакторы — незаменимый инструмент для бизнеса, учебы и личного использования, когда требуется правка документов, добавление аннотаций, работа с изображениями или объединение нескольких файлов в один. Они позволяют открывать, просматривать, изменять и создавать PDF-файлы, сохраняя их структуру и форматирование. Кроме того, современные инструменты поддерживают функции редактирования текста, изменения порядка страниц, вставки графических элементов и защиты документов паролем.
Что важно учитывать, когда вы выбираете PDF-редактор для бизнеса?
• Функциональность — помимо базового редактирования, полезны возможности распознавания текста, конвертации в другие форматы, пакетной обработки и добавления электронной подписи.
• Язык интерфейса — PDF-редактор на русском языке удобнее для работы, особенно в корпоративной среде.
• Совместимость — программа должна стабильно работать на используемой операционной системе и поддерживать интеграцию с другими офисными приложениями.
• Лицензирование — выбирайте лицензионные версии с официальной поддержкой и регулярными обновлениями.
• Цена и поддержка — важно соотношение стоимости и возможностей, а также наличие технической помощи от производителя или партнёра.
В нашем каталоге доступны различные варианты PDF-редакторов, выбирайте то, что подойдет именно вам.
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
PDF-редакторы — незаменимый инструмент для бизнеса, учебы и личного использования, когда требуется правка документов, добавление аннотаций, работа с изображениями или объединение нескольких файлов в один. Они позволяют открывать, просматривать, изменять и создавать PDF-файлы, сохраняя их структуру и форматирование. Кроме того, современные инструменты поддерживают функции редактирования текста, изменения порядка страниц, вставки графических элементов и защиты документов паролем.
Что важно учитывать, когда вы выбираете PDF-редактор для бизнеса?
• Функциональность — помимо базового редактирования, полезны возможности распознавания текста, конвертации в другие форматы, пакетной обработки и добавления электронной подписи.
• Язык интерфейса — PDF-редактор на русском языке удобнее для работы, особенно в корпоративной среде.
• Совместимость — программа должна стабильно работать на используемой операционной системе и поддерживать интеграцию с другими офисными приложениями.
• Лицензирование — выбирайте лицензионные версии с официальной поддержкой и регулярными обновлениями.
• Цена и поддержка — важно соотношение стоимости и возможностей, а также наличие технической помощи от производителя или партнёра.
В нашем каталоге доступны различные варианты PDF-редакторов, выбирайте то, что подойдет именно вам.
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
🔥2❤1👍1
Офисное ПО: что происходит на рынке?
Импортозамещение ускоряется, в том числе в категории офисного ПО. В карточках делимся оценкой ситуации на рынке и прогнозами на его будущее от экспертов «Системного софта».
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
Импортозамещение ускоряется, в том числе в категории офисного ПО. В карточках делимся оценкой ситуации на рынке и прогнозами на его будущее от экспертов «Системного софта».
@syssoftru – эксперт в мире программного обеспечения
👍1🔥1