Как ИИ закрывает 75% моих задач и как я к этому пришел

Не скажу, что я какой то гик по части ИИшки и, как вещают в рилсах инфоцыгане (которые не знают что такое localhost даже): «у меня свой контент-завод по производству говна» или «что я вышел на новый метауровень и теперь тридцать разных агентов делают всю работу за меня, а клодкод мне еще утром кофе заваривает», но я реально юзаю разные нейронки для решения повседневных задач.

1⃣Продуктовый/бизнесовый ресерч и дискавери

Использую Perplexity.
На мой взгляд она лучше всех делает Deep Research, собирает информацию из разных источников, агрегирует и дает хорошее саммари.
Для большего, к сожалению, ее применения я не нашел.
Comet от них для автоматизации работы с браузером меня разочаровал, а режим Computer слишком дорогой по токенам.

Нужно заресерчить опыт конкурентов/мировые практики/ вышло что-то новое/или просто кто-то неправ в интернете? Включаем нужный режим, спрашиваем, ждём пару минут, получаем несколько страниц исследования со ссылками на источники.

В качестве аналога можно использовать ChatGPT, но тут дело вкуса на мой взгляд.

2⃣Ресерч кодовой базы, исследование архитектуры, работа с SQL, формирование требований.

Лично для меня фаворит это Cursor. Да, я не терминалодрочер, и для меня IDE сильно комфортнее.
Закрывать может любой спектр работ, но для меня важно следующее:

• ресерч кодовой базы и работа с сервисами/бд/брокерами: выкачал репозиторий из гита, написал банальное «расскажи подробно, что за сервис» - получил подробный ответ.
Можно просить строить любые диаграммы любых процессов в сервисе, диаграммы интеграционных взаимодействий, просить описать или рассказать об имеющихся контрактах/DTO/DAO итд.
Можно скормить креды для подключения например к БД (разумеется только на чтение, чтобы курсор случайно не снес ее вам) и спросить про устройство БД, попросить сделать селект, что угодно.
Можно подключаться к хостам по SSH и просить выполнять команды в терминале, замерять производительность, гонять тесты, проверять технические гипотезы и так далее.
В целом перечень действий ограничен только вашей фантазией и разрешением на то компании, в которой вы работаете 🤫🥲

• проектирование новых или доработка существующих API-контрактов/запросов в БД: спросил или написал что нужно расширить такую то интеграцию таким-то атрибутом - получил готовую спецификацию/скрипт. Ещё и вопросы по пути сама тебе задаст, если надо будет что-то уточнить для полноты контекста.
Оптимизировать SQL, кстати, на основе анализа плана запроса, тоже круто умеет.

• генерация различных диаграмм: UML, BPMN, C4, просто описание архитектуры "квадратиками и стрелочками", формирование и описание User Story и Use Cases, генерация тест-кейсов: тут и упоминать что-то излишне, думаю и так все понятно.

3⃣Подготовка маркетинговых материалов (презентаций), быстрое прототипирование лендингов, генерация медиа-файлов.

Да, мне, как системному аналитику, иногда приходится делать и такое, ну а еще я ж с шилом в заднице и периодически пытаюсь запускать свои SaaS 🎃 Поэтому приходится решать такие нестандартные и не совсем технические задачки.

Тут лично для меня победителем является старый добрый ChatGPT.
Недорого, не совсем быстро, но удобно. Вдвойне удобнее, если скачать Codex и всю эту работу делать в нем, сортируя чаты по каталогам.

Также можно юзать хайповый Claude вместе с Claude Code, Claude Design итд.
Будет чуть дороже и чуть быстрее. Но чаще проблемы с оплатой возникают и если забудете вдруг включить КВН, работая из России, то есть вариант поймать перманентный бан аккаунта.

Кстати, на моем ютуб-канале есть 2-х часовое видео с тем, как я разбираю базовые кейсы по работе СА с Cursor.

Какие задачи вы закрываете с помощью ИИ можете написать в комменты 👇