🛰 CERN's migration path from CentOS Linux to Debian - CERN мигрирует 2200 промышленных компьютеров (если я правильно понимаю, управляющих систем ускорителей) с CentOS на Debian. Переход рассматривался и ранее, но решающим стало изменение в RHEL - оптимизация под архитектуры x86-64-v2 и x86-64-v3...

https://lwn.net/SubscriberLink/1092512/0772b817c369632b/

Ситуация, когда смена ОС оказалась более выгодной с т. з. экономики и логистики, чем обновление железа.

P. S. На рабочих станциях, кстати, остаётся или будет работать Альма.

#debian #cern #напочитать

⚙️ А вот тут менеджер виртуальных машин прямо в терминале - kudu.

Для тех, кому интересен tui аналог virt-manager'а...

https://github.com/pythops/kudu

#qemu #virtualization #tui

💿 Cracking the Linux Boot Code - занятное чтиво от инженеров Oracle о диагностике запуска и загрузки системы...

- Linux Boot-Time Diagnostics Foundations;
- Deep-Dive Linux Boot Diagnostics.

Первая статья описывает базовые методы диагностики загрузки, а вторая показывает углублённые техники и подходы.

#linux #boot #debug

🛠 excise - tui утилита для проверки информации о занятости места на диске...

https://github.com/findyourexit/excise

Из дополнительного удобного:

- Вывод в виде таблицы или визуальной карты;
- Вывод в JSON для дальнейшей обработки где-либо.

Форкнули disconaut и, похоже, сделали лучше и визуально приятнее.

#disk #util #будничное

OpenBSD 8.0 released! #release

Знаете, наверное, впервые за долгое время, я испытал интерес к процессу создания чего-то этакого. Все помнят чем закончилась история с sysadmin.pm - сайт мёртв, бекапы потеряны, восстановлены только несколько десятков html страниц из веб-архива. Потом были попытки это дело поднять и запустить на отдельном домене, знакомство с hugo, тестовые версии сайта, но всё это так или иначе ничем действительно результативным не заканчивалось.

И вот на неделе я решил таки привнести работу с ИИ агентами не только в рабочие процессы, но и в свои будничные дела. Взял отдельную виртуалку, поставил и базово настроил там ZeroClaw, подключил к нему Deepseek по API, рядом положил доки по виртуализации с которыми хочется разобраться, вспомнил про сайт, и решил провести эксперимент. Шесть часов, 387 000 000 токенов, $3 доллара за работу, а в результате...

- Новый домен journald.ru остался на hugo, но под капотом всё было пересобрано;
- Тема сайта с sysadmin.pm восстановлена практически полностью;
- Статьи с sysadmin.pm перенесены на journald.ru, скорректированы в местах, где данные были потеряны;
- На сайте реорганизован RSS и добавлен поиск (тут, конечно, и без этих ваших нейросеточек всё делается легко);
- Добавлен раздел о том, как работает виртуализация в Linux под капотом.

И вот работа над последним пунктом как раз таки и пробудила то самое забытое чувство, когда тебе в чём-то хочется поковыряться, разобраться как оно работает на уровне ниже чем простое выполнение команды. И при этом, ты, будучи заваленным разными делами, получаешь универсальный инструмент - который как лопата позволит тебе глубже зарыться в вопрос, потратив на это не какое-то огромное количество человекочасов, а затем как строительный набор построить что-то, что полученные знания закрепит.

И вот что понял для себя за эту неделю, да и в целом за период, когда я ИИшные активности допустил в какие-то свои процессы... Нейросеточки умеет работать быстрее чем человеки, выполнять базовые, либо рутинные операции лучше чем человеки, одновременно обрабатывать такие объёмы данных, которые человеки разово в голове удержать не смогут. Но нейросеточки не умеют, и, наверное, никогда не научатся, закладывать какие-то смыслы в созданное ими.

И вот здесь, #естьмнение, будет проходить та самая линия, которая определит будущее для специалистов, чьи профессии сейчас нещадно прорежает ИИ. Если специалист умеет, понимает, знает какой смысл он закладывает в производимое в его руках ИИшкой творение, если специалист может верифицировать то, что с помощью нейросети создано, такой специалист имеет все шансы остаться в профессии. ИИ сейчас выглядит очень мощным инструментом, но, похоже, реальная его мощь может быть раскрыта только человеком, который задаст смысл, то ради чего эти самые пресловутые токены будут сожжены.

Поиск лекарства от болезни, анализ работы подразделения, создание инструмента для решения задачи, изучение и закрепление материала - под капот ИИ уйдёт рутинный процесс, а вот то для чего ИИ будет работать над задачей, и оценка итога работы над ней, как раз таки останется в пределах человеческой ответственности.