sreCon20 Americas Playlist
https://www.youtube.com/watch?v=2C2F5USR6N4&list=PLbRoZ5Rrl5lfLXUjFjS0mP1XzNzNZMhYN
https://www.youtube.com/watch?v=2C2F5USR6N4&list=PLbRoZ5Rrl5lfLXUjFjS0mP1XzNzNZMhYN
YouTube
SREcon20 Americas - The Secret Lives of SREs - Controlling the Costs of Coordination across Remote
The Secret Lives of SREs - Controlling the Costs of Coordination across Remote Teams
Laura Maguire, PhD
If you ask a group of engineers how they resolved a particularly difficult outage they typically talk about the dashboards that got pulled up, the logs…
Laura Maguire, PhD
If you ask a group of engineers how they resolved a particularly difficult outage they typically talk about the dashboards that got pulled up, the logs…
Cloud Native Model Driven Telemetry Stack on OpenShift
https://cer6erus.medium.com/cloud-native-model-driven-telemetry-stack-on-openshift-80712621f5bc
#victoriametrics #vm #kubernetes #k8s #openshift #monitoring #kafka
https://cer6erus.medium.com/cloud-native-model-driven-telemetry-stack-on-openshift-80712621f5bc
#victoriametrics #vm #kubernetes #k8s #openshift #monitoring #kafka
Medium
Cloud Native Model Driven Telemetry Stack on OpenShift
How to measure a network?
For Postgres and MySQL with in-memory, low-concurrency sysbench on a small server: * Old MySQL (5.6) is faster than old Postgres (11.10) * New MySQL (8.0.21) is slower than new Postgres (13.1) * New CPU overhead is the problem
http://smalldatum.blogspot.com/2021/01/sysbench-postgres-vs-mysql-and-impact.html
#mysql #postgresql #sql #database
Blogspot
Sysbench: Postgres vs MySQL and the impact of regressions
I compare Postgres and MySQL using an in-memory and low-concurrency workload via sysbench. This reuses the data from my previous posts ( her...
Build and publish container images to any cloud with Infrastructure as Code
https://www.pulumi.com/blog/build-publish-containers-iac/
#pulumi #iaac #python #go #typescript #js #aws #azure #gcp #docker
https://www.pulumi.com/blog/build-publish-containers-iac/
#pulumi #iaac #python #go #typescript #js #aws #azure #gcp #docker
pulumi
Build and publish container images to any cloud with Infrastructure as Code
Go from Dockerfile to a fully running containerized service on your cloud of choice using infrastructure as code.
В Grafana cloud обновились тарифы и лимиты по ним + добавили вкусняшек.
Например Free Plan теперь включает:
- Интеграция в один клик(много разных и дефолтных преднастроеных дашбордов
- Улучшенное оповещение: а именно единый интерфейс по управлению оповещениями по метрикам и логам
- Синтетический мониторинг
- Облачный агент Grafana (который выпустили позже чем vmagent)
- Бесплатный открытый бета-доступ к Tempo (решение от Grafana для трессировок)
#grafana #promtheus #victoriametrics #monitoring #tracing #tempo #loki
Например Free Plan теперь включает:
10,000 series for Prometheus or Graphite metrics
50 GB of logs
14 day retention for metrics and logs
Access for up to 3 team members
+ Новый Pro Paid Plan15,000 series for metrics with 13-month retention (previously 3,000)
100 GB of logs with 1-month retention
Reporting and PDF exports
Advanced authentication (SAML/OAuth/LDAP)
Data source permissions
Team collaboration with dashboard insights and team presence
Custom domains
Так же фичи, которые включены по-умолчанию для всех пользователей:- Интеграция в один клик(много разных и дефолтных преднастроеных дашбордов
- Улучшенное оповещение: а именно единый интерфейс по управлению оповещениями по метрикам и логам
- Синтетический мониторинг
- Облачный агент Grafana (который выпустили позже чем vmagent)
- Бесплатный открытый бета-доступ к Tempo (решение от Grafana для трессировок)
#grafana #promtheus #victoriametrics #monitoring #tracing #tempo #loki
Grafana Labs
The new Grafana Cloud: the only composable observability stack for metrics, logs, and traces, now with free and paid plans to suit…
The new Grafana Cloud free and paid plans give you everything you need for monitoring: Prometheus and Graphite for metrics, Loki for logs, and Tempo for tracing, all integrated within Grafana.
Juicefs - a distributed POSIX file system built on top of Redis and S3.
#redis #s3 #posix #hdfs #golang #filesystem
#redis #s3 #posix #hdfs #golang #filesystem
GitHub
GitHub - juicedata/juicefs: JuiceFS is a distributed POSIX file system built on top of Redis and S3.
JuiceFS is a distributed POSIX file system built on top of Redis and S3. - juicedata/juicefs
😂😂😂
PS: REBRAIN этот никогда не вызывал у меня доверия
https://habr.com/ru/company/rebrainme/blog/537138/
#kubernetes #clickhouse #yandex
Самая большая проблема ClickHouse — в нем никто не шарит. Там много подводных камней, которые нигде не описаны. Хорошая технология с плохой документацией.ИМХО продукту не так много лет, как mysql/postgres + open source, внутренняя дока то скорей всего в порядке. Но мало кто кричит, что #k8s говно и из говна и палок, вечно люди ловят факапы, дока есть, и что?
PS: REBRAIN этот никогда не вызывал у меня доверия
https://habr.com/ru/company/rebrainme/blog/537138/
#kubernetes #clickhouse #yandex
Хабр
Когда-то я внедрял ClickHouse в стартапе, где даже алерты мониторили индийцы — это был Дикий Запад
Однажды я работал дата-инженером в стартапе. Он быстро рос и в какой-то момент решился на покупку одной крупной компании. Там было больше сотни сотрудников — оказалось, почти все из Индии. Пока наши...
MySQL Backup and Recovery Best Practices
https://www.percona.com/blog/2021/01/12/mysql-backup-and-recovery-best-practices
#mysql #percona #backup
https://www.percona.com/blog/2021/01/12/mysql-backup-and-recovery-best-practices
#mysql #percona #backup
Percona Database Performance Blog
MySQL Backup and Recovery Best Practices - Percona Database Performance Blog
Reviewing all the backup and restore best practices for MySQL, cornerstones of any application. There are some questions we need to ask ourselves to make sure we make the right choices.
Observability will not _replace_ monitoring, it will _augment_ monitoring.
https://twitter.com/el_bhs/status/1349406398388400128
#monitoring #observability
https://twitter.com/el_bhs/status/1349406398388400128
#monitoring #observability
Twitter
Ben Sigelman
0/ I’m tired of hearing about observability replacing monitoring. It’s not going to, and that’s because it shouldn’t. Observability will not _replace_ monitoring, it will _augment_ monitoring. Here’s a thread about observability, and how monitoring can evolve…
metrics.lecoq.io
An image generator with 20+ metrics about your GitHub account such as activity, community, repositories, coding habits, website performances, music played, starred topics, etc. that you can put on your profile or elsewhere!