ClickHouse не тормозит — Episode 0334
Опубликовано 02.05.2021

В этом выпуске вы узнаете куда ставить ClickHouse, а куда лучше не стоит; когда к ClikHouse можно будет делать расширения и как это будет работать; как эффективно исполнять запросы и как JIT сделает всё ещё лучше; чем заменить ZooKeeper и какие глупые заблуждения были у Валеры, невнимательно читавшего документацию :)

Шоу нотес:
Building a self-sustaining open-source business in the cloud era
Хранение и обработка временных рядов в TimescaleDB | Записки программиста
Интервью с гостями
PGCon: 28 May 2021
Темы и вопросы слушателей для 0334

Участники:
Света
Саша
Ваня
Алексей

Online Schema Migration with MySQL on GCP (Cloud SQL)

https://medium.com/nerd-for-tech/online-schema-migration-with-mysql-on-gcp-cloud-sql-70c02195e2d2

#mysql #cloudsql #google #gcp

Еще один #awesome но может быть полезнее, чем специализированные

https://t.me/oleg_log/4525

Для любителе экшена

https://youtu.be/THTRHzs4-UA

Стали доступны видеозаписи с Percona live 2021

#percona #mysql #postgresql #clickhouse #mongodb #hammerdb #victoriametrics #ebpf #vitess #mariadb

Адаптивная балансировка нагрузки или как повысить надёжность микросервиса

#redis #mysql #postgresql #net

Обещают хорошее интро в #aws #firecracker

https://m.youtube.com/watch?v=dCa7qD2zGXs&feature=youtu.be

Kubernetes-in-Kubernetes и ферма серверов с загрузкой по PXE

#k8s #kubernetes #pxe

#redis is an open-source, in-memory data structure store and is deployed usually as a StatefulSet on #k8s and requires persistent storage.

#openebs provides persistent volumes on the fly when Storage Managers are scaled up.

Prometheus monitoring with Elastic Stack in Kubernetes

#k8s #prometheus #elk #kubernetes #redis #fluentd #grafana #traefik

Announcing Prometheus Remote Write Integration with IBM Cloud Monitoring

#kubernets #k8s #ibm #prometheus #windows #docker #monitoring

#python в браузере... ммм, что может быть лучше?

https://t.me/komYounity/1861

Мониторинг 95+ метрик PostgreSQL с помощью плагина Zabbix Agent 2

#zabbix #postgresql #monitoring

How we made DISTINCT queries up to 8000x faster on PostgreSQL

https://blog.timescale.com/blog/how-we-made-distinct-queries-up-to-8000x-faster-on-postgresql/

#postgresql #timescale #sql

The CodeNotary team is excited to announce the release of version 1.0 of its immutable database immudb, now with support for SQL and the new TimeTravel(™) feature.

immudb is the first database to provide tamper-evident data management, immutable history and client-cryptographic proof. Every change is preserved and can't be changed without clients noticing. Clients do not need to trust the server and every new client adds trust to the deployment. Licensed under the Apache 2.0 license, #immudb is open source and free for all to use.

#postgresql #sql #database

Minimal self-contained examples of standard Kubernetes features and patterns in YAML

#k8s #kubernetes #yaml

Новый пост от Фланта об #hashicorp #vault

https://habr.com/ru/company/flant/blog/558910/

Не смог пройти мимо поста Карена

#машины_разное

Гвидо ван Россум, отец Python и вернувшийся из пенсии в Microsoft инженер, поставил перед собой очень амбициозную цель, а именно - увеличить производительность своего детища аж в два раза.

Речь конечно же не про сам язык, а про его основной движок CPython.
Новость довольно большая, следить я за этим буду пристально.

Впрочем, мой интерес чисто технический, что именно собираются сделать для увеличения производительности? Поэтому я открыл PEP-554, автор которого отдельно отмечает, что не намерен решать проблему GIL (но мы-то с вами все понимаем).

Способов обойти GIL и так хватает: от использования multiprocessing до других движков, например PyPy.

PEP-554 интересен тем, что предлагает по-новому взглянуть на sub-интерпретаторы и (пере)изобрести конкурентное программирование. Причем пользоваться эти можно будет донельзя легко. Вот кусок кода, прямиком из PEP:

interp = interpreters.create()
print('before')
interp.run('print("during")')
print('after’)

Но не это самое “вкусное”. Если пройти дальше по предложению до раздела “About Subinterpreters”, то можно увидеть слово, которое очень знакомо разработчикам на Golang - каналы! По словам автора Предложения, каналы будут единственным объектом, доступным всем интерпретаторам, а обмен объектов будут проходить через них.

Подытожим: в версии 3.11 собираются ускорить CPython, и поможет нам в этом новый модуль interpreters, который имплементирует конкурентное программирование, схожее с Golang.

Вот что скучная пенсия с людьми делает!