Технологический стек Netflix - CI/CD Pipeline


Эта статья основана на материалах многих инженерных блогов Netflix и проектов с открытым исходным кодом.

Планирование: Netflix Engineering использует JIRA для планирования и Confluence для документирования.

Код: Java - основной язык программирования для сервисов бэкенда, другие языки используются для различных задач.

Сборка: Для сборки в основном используется Gradle, а для поддержки различных вариантов использования создаются плагины Gradle.

Упаковка: Пакет и зависимости упаковываются в машинный образ Amazon (AMI) для выпуска.

Тестирование: Тестирование подчеркивает ориентацию продакшен-культуры на создание хаос-инструментов.

Развертывание: Для развертывания Netflix использует самостоятельно созданный Spinnaker.

Мониторинг: Метрики мониторинга централизованы в Atlas, а для выявления аномалий используется Kayenta.

Отчет об инцидентах: Инциденты рассылаются в соответствии с приоритетом, а для их обработки используется PagerDuty.

@sysadmin1

Не нужна тебе эта штука, брат

@sysadmin1

DeepSeek V4 Pro против Xiaomi MIMO V2.5 Pro

MIMO V2.5 Pro выигрывает по 2 факторам:

1. примерно на 1 минуту быстрее, чем DeepSeek V4 Pro
2. более чистый визуальный стиль

Причина: MIMO V2.5 Pro изначально мультимодальная модель, поэтому лучше понимает, как должен выглядеть качественный визуал.

Интересно будет посмотреть, как DeepSeek V4 Vision изменит это.

@sysadmin1

📖 Векторные базы данных. Разработка и применение

Год: 2026
Автор: Юнь Ло

Книга посвящена современному подходу к хранению и поиску данных с использованием векторных представлений. Автор объясняет, как работают эмбеддинги, чем векторные базы отличаются от реляционных и NoSQL-решений, и в каких задачах они применяются. Рассматриваются основы построения таких систем и принципы работы с высокоразмерными данными.

Материал включает практические аспекты разработки векторных БД, включая индексацию, поиск и интеграцию с приложениями. Также затрагиваются сценарии использования в AI-задачах и обработке больших данных. Книга подойдёт разработчикам и системным администраторам, которые работают с современными данными и хотят понять, как внедрять векторные базы в инфраструктуру.

@sysadmin1

RAID массивы. Уровни 0 1 5 6 10. Что такое RAID и как он работает
00:00 Вступление
00:46 RAID 0
02:42 RAID 1
04:40 RAID 5
07:59 RAID 6
09:25 RAID 10
11:32 Сравнение уровней RAID
📲

📌 Источник: @sysadmin1

ContainerSSH

SSH-сервер, который запускает контейнеры в Kubernetes и Docker

https://github.com/ContainerSSH/ContainerSSH

📌 Источник: @sysadmin1

Когда любишь рисковать

@sysadmin1

Forward vs Revere Proxy

📲

@sysadmin1

Как стать DevOps Инженером с Нуля, что учить и в каком порядке

00:00 – 1. Вступление
01:06 – 2. Всевозможные компетенции DevOps инженера
10:35 – 3. Кому проще стать DevOps
15:01 – 4. Что учить по минимуму и в каком порядке
30:04 – 4.1. Основы Network TCP/IP
31:36 – 4.2. Администрирование Windows
34:09 – 4.3. Основы Linux
35:54 – 4.4. Ansible
36:48 – 4.5. Git
37:37 – 4.6. GitHub
38:04 – 4.7. Jenkins
38:23 – 4.8. Docker+DockerHub
38:44 – 4.9. Cloud Platform AWS
42:10 – 4.10. CloudFormation + Terraform
43:25 – 5. Курс DevOps Engineering в JohnBryce, Израиль
49:12 – 6. Как стать профессиональным DevOps инженером
54:24 – 7. Эпилог

@sysadmin1

Меня недавно позвали в папку IT On и я согласился почти не раздумывая, потому что давно искал что-то похожее.

Там собраны люди, которые реально шарят в своей теме: разработчики, продакты, основатели стартапов, эксперты по карьере в tech. Каждый пишет про своё и в сумме получается полная картина индустрии.

Читаешь и чувствуешь что находишься внутри IT, а не наблюдаешь снаружи. Разница есть, проверено на себе.

Добавляй папку себе, советую!