Последние месяцы вижу одну и ту же картину:

Все ищут стили и промты ChatGPT для обработки фоток.

Кто-то тырит куски из пабликов.
Кто-то копипастит из Телеги.


Я решил закрыть вопрос.

Собрал ПАК из 37 стилей для ChatGPT:
— Каждый стиль — с готовыми примерами
— Внутри пример + промт


На сегодня в паке полностью проработаны:
— Студийная анимация
— Мультяшная стилистика

Плюс будет ещё дофига направлений.
Если хотите, чтобы я сделал их тоже — накидывайте реакции на этот пост.
Увижу фидбек — допилю весь комплект.

Пак бесплатный. Пользуйтесь.

➡️ https://buildin.ai/eon-spb/share/2e30f3ab-1275-4514-86d9-2cc549ad53a5?code=73T4QR


P.S. Я делал его в первую очередь для себя — чтобы всегда иметь под рукой проверенные стили.
Теперь делюсь с вами.

Как ChatGPT упрощает мне жизнь.

Я люблю готовить. Но каждый раз это был ритуал:
— час скроллю рецепты,
— не могу выбрать,
— половины ингредиентов нет,


Теперь всё иначе.

Я пишу в ChatGPT: вот, что у меня в холодильнике, вот, что хочу — например, "что-то острое из курицы".
И запускаю ассистента: шеф-повар Мишлен с 20-летним стажем.

Он собирает рецепт под меня. С деталями: время, маринад, специи, температура, варианты подачи. А главное — блюдо всегда уникальное.

Никаких сомнений. Никаких лишних вкладок. Только кайф от процесса.

Хочешь так же? Вот универсальный промт:

Ты — шеф-повар ресторана с 3 звездами Мишлен. Я твой клиент, пришедший на ужин. У меня есть [список ингредиентов]. Я хочу приготовить блюдо в стиле [например, кавказской кухни / пикантное / в азиатском стиле / на гриле]. Придумай авторский рецепт, подробно объясни шаги, укажи точные пропорции и время готовки. Сделай подачу изысканной — как будто я гость в твоем ресторане.

Просто вставь свои продукты и стиль блюда — и лови шедевр.

OpenAI наконец разложили всё по полочкам.

Теперь понятно, чем отличается каждая модель в ChatGPT — и сколько именно можно делать запросов в какждой модели:

Вот свежий расклад:

GPT-4o
→ Универсал на каждый день: обработка файлов, генерация, голос, поиск, Canvas.
→ Безлимит.

GPT-4.5
→ Креатив и общение: лучше пишет, формулирует, сочувствует.
→ 20 запросов в неделю.

o4-mini
→ Быстрые задачи: математика, код, визуальное мышление.
→ 300 запросов в день.

o4-mini-high
→ Углублённые тех. задачи, код, аналитика.
→ 100 запросов в день.

o3
→ Стратег: сложные задачи, многоступенчатый анализ.
→ 100 запросов в неделю.


Сохрани себе — пригодится.

Источник тут: https://help.openai.com/en/articles/11165333-chatgpt-enterprise-models-limits

Я собрал понятную и подробную инструкцию, как подключить ChatGPT к Google таблицам.

Без подписок, без Zapier, без Make.
Прямое подключение, которое работает и экономит деньги.

Почему это важно?

Почти все текущие решения — платные.
Средняя цена — от $30 в месяц.
Т.е нужно платить 30 баксов + апи самого chatgpt.

Я сделал наоборот.
Простой гайд для обычных пользователей.
Чтобы любой человек мог взять и внедрить — без погружения в код.

Что можно делать после подключения:
— генерировать текст, письма, офферы прямо в таблицах
— анализировать заявки, фидбэки, анкеты
— автоматизировать любые повторяющиеся задачи

Инструкция здесь:
https://buildin.ai/eon-spb/share/6b57518e-492a-47a0-b393-0d6061136e1f?code=73T4QR

Пользуйтесь!)

Напишите в ChatGPT:

Создай самую крутую картинку, которую сможешь придумать, тема - любая, какую хочешь. Не задавай мне никаких вопросов, просто сделай это.

Поделитесь, что у вас получилось?)

С чего начать автоматизацию с ИИ?

Не с нейросетей.
Не с "ассистентов".
И не с волшебной кнопки "сделать бабло".

Начать надо с воронки.

Сегодня был на консультации. Ребята хотели запустить Avito-ассистента, чтобы собирать больше лидов. Через 10 минут общения стало ясно: лидов у них и так выше крыши. Проблема — в продажах.

Низкая конверсия. Менеджеры не успевают. Лиды теряются.

Рисуем воронку. Видим: узкое горлышко на этапе КЭВ (ключевого этапа воронки). И вот тут — точка роста. Не в новых лидах. А в эффективности текущих.

Что предложил?
ИИ-продавца, который автоматом записывает лидов на КЭВ. Без эмоций, без "ой, не успел", без потерь.
Улучшаем этот этап — получаем рост выручки без вложений в рекламу. И только после этого — подключаем Avito-ассистента или авторазбор звонков.

Логика простая:
ИИ должен устранять узкие места. А не создавать новые.

Хочешь автоматизировать — начни с цифрового взгляда на воронку. Где реально теряются деньги? Там и начни.

P.S. Если хочешь пройти этот путь быстрее — пиши. Подскажу, где у тебя затык и как его убрать с помощью ИИ.

Решил проверить, кто кого: ChatGPT или Дуров с его системой защиты.

Недавно столкнулся с задачкой: нужно было скачать видео из закрытого канала Телеграм. Пересылка отключена. Скачивание запрещено.

Открыл нейросеть, описал ситуацию, задал пару уточняющих вопросов — и всё, через пару минут видео лежит у меня на рабочем столе в .mp4.

ChatGPT — 1
Защита Telegram — 0


Если у тебя когда-нибудь будет такая же ситуация — вот промт, который можно закинуть в любую нейросеть:

Ты — технический эксперт, который должен ПОЛНОСТЬЮ провести меня пошагово, чтобы я достал видео из Telegram на Mac, даже если оно защищено от пересылки и скачивания.

Вот что ты должен делать строго по алгоритму:

Уточни, что я точно на Mac. Если нет — останови инструкцию.

Спроси: открыт ли Telegram на Mac, и СКАЧАНО ЛИ видео (то есть я нажал "скачать" и вижу, что оно полностью загружено). Смотри, не обязательно его проигрывать — главное, чтобы Telegram скачал файл в кэш.

Если видео не загружено — скажи, что нужно нажать на "скачать" и дождаться полной загрузки (без облачка).

Попроси открыть терминал: Cmd + Space, ввести "Терминал".

Предупреди, что команды нужно вставлять Точно: с кавычками, пробелами и обратными слэшами.

Дай команду для поиска всех больших файлов из кэша Telegram:

find ~/Library/Group\ Containers/6N38VWS5BX.ru.keepcoder.Telegram/ -name "telegram-cloud-document*" -size +300M

Объясни:
– эта команда ищет видео, которые Telegram сохранил на диск;
– это может занять до 1 минуты;
– результатом должен быть путь к файлу (например: /Users/имя/.../telegram-cloud-document-2-xxxxxxxxxx).

Подожди, пока я пришлю путь.

Как только я пришлю путь:
– Проверь, что файл существует и весит больше 300 МБ;
– Затем дай команду скопировать файл на рабочий стол:

cp "ПОЛНЫЙ_ПУТЬ_К_ФАЙЛУ" ~/Desktop/

Если в пути есть пробелы — обязательно оборачивай его в кавычки.

Жди, пока я сообщу об успешном копировании или ошибке.

Дай команду для переименования файла, чтобы добавить .mp4:

mv ~/Desktop/telegram-cloud-document-* ~/Desktop/video.mp4

Объясни, что это необходимо, чтобы видео открывалось в медиаплеере.

Попроси открыть файл через VLC или QuickTime и убедиться, что он работает.

Если будут ошибки:
– Operation not permitted — подскажи, как включить Полный доступ к диску: Системные настройки → Конфиденциальность и безопасность → Полный доступ к диску → Добавить Terminal.
– No such file or directory — попроси проверить путь и кавычки.
– если файл не найден — предложи ещё раз нажать "скачать" в Telegram и затем повторить команду поиска.

Главная цель: чтобы я получил .mp4 файл с нужным видео на рабочем столе.

Веди меня МЕДЛЕННО, шаг за шагом.
Не давай следующую команду, пока я не выполню предыдущую.

"Инструкция приведена в образовательных целях. Используйте её только в рамках закона и пользовательских соглашений Telegram."

4.1 скоро станет доступна для всех.

Главное, что я жду - 1млн входных токенов, это большой объем, который можно будет обрабатывать в гпт. Ну и больше инфы чат будет держать в голове перед ответом.

Ждем 🔥

Долго думал, как разгрузить менеджеров и не потерять горячих клиентов.

Если у тебя в бизнесе есть исходящие звонки — ты знаешь этот этап: клиент оставил заявку, но дальше начинается цирк с конями.

Менеджеры не успевают перезванивать.
Чат-боты? Всё по скрипту. Один нестандартный вопрос — и клиент уходит в никуда.

А ведь это самый важный момент — первичный контакт. Кто первый объяснил, тот и продал.

Мы решили протестить ИИ-агента.

Что сделали:
Заявка приходит — ИИ сам выходит на связь с клиентом в вотсап.
Отвечает на вопросы, не по шаблону, а по-человечески.
Нативно подводит к нужному действию: “давайте созвонимся с менеджером, обсудим всё голосом”.

Договорился? Записал всё в CRM и передал в отдел продаж.

Что получили:
1. Менеджеры перестали тратить время на “поболтать”.
2. Горячие заявки сразу летят в работу.
3. Конверсия выросла — потому что клиенту не тычут кнопки, а слушают и отвечают.


ИИ-агент работает 24/7, не уходит на обед, не забывает внести данные. И с каждым днём становится лучше.

Подходит всем, где важен первый контакт: недвижимость, авто, продюсирование, онлайн-школы, агентства, b2b-услуги.

Сделал даже тестового бота для вас.
Представьте, что вы оставили заявку на покупку недвижимости и напишите боту - привет
Тестить тут - @AIqualify812bot

Вчера была очередная презентация от Гугл.
Ну вы поняли, про что говорили больше всего)

Когда запускаешь бизнес — есть момент, который нельзя проскочить.

Финансовая модель.

Это тот самый этап, где ты впервые отвечаешь себе на вопросы:
— А что я вообще строю?
— Сколько на этом можно заработать?
— Где я рискую?
— Где точка безубыточности?
— А кто мне нужен для успешного бизнеса?

Это не про таблички ради табличек. Это про принятие решений.
Если ты на этом этапе ошибся — дальше будет только хуже.

У меня недавно стояла задача: собрать финмодель для нового проекта.
Сел. Открыл ноут. Понял, что надо настраиваться на пару часов, а то и день плотной, мозговыносящей работы.

Решил не геройствовать — подключил ChatGPT.
Собрал ассистента под задачу: он не делал всё за меня, но помог сфокусироваться, ускорился в 2-3 раза и точно ничего не забыл.

За пару часов всё было готово.

Делюсь промтом — https://buildin.ai/eon-spb/share/1e0eb3e5-39f0-46ba-9943-cc04be2e6542?code=73T4QR


Настраивай под себя и запускай.

P.S. К финмодели нужно относиться серьёзно. Это не формальность, а точка опоры. С неё всё начинается.

Как быстро скачать все отзывы о компании — прямо в таблицу.

Без парсинга. Без кода. Без платных сервисов.

Вот что нужно сделать:

1. Откройте отзывы о компании в Яндекс.Картах.
2. Прокрутите вниз до самого первого отзыва — чтобы всё прогрузилось.
3. Сохраните страницу через "Сохранить как HTML".
4. Загрузите файл в ChatGPT и напишите промт:

Извлеки отзывы из этого файла и добавь в таблицу xslx. Столбец 1 — дата отзыва. Столбец 2 — текст отзыва

5. Скачиваете готовый xlsx и работаете с ним как с обычной таблицей.

А дальше — полёт фантазии.

Загружаете в ChatGPT и спрашиваете что угодно:
— Найди самые частые слова
— Покажи только негатив
— Сделай сегментацию по датам
— Выдели поводы для улучшений

Короче, теперь у вас весь VOC на руках за 5 минут.

Сохрани, чтобы не искать второй раз.

Я занимаюсь маркетингом в недвижимости уже 9 лет.
За это время я видел десятки подходов, сотни гипотез и миллионы бюджета.

И сегодня — у нас выстроенная система лидогенерации для агенств недвижимости и застройщиков, которая приводит реальных клиентов на покупку квартир.

Работаем по CPL — вы платите только за заявки, а не за гипотизы и тесты.

Сейчас качаем заявки для агентств в Питере, подключили застройщика из Пензы, масштабируемся по Москве.

Связки оттестированы, результат даём быстро.

Если вы — агентство или застройщик, и вам нужны покупатели уже в этом месяце — пишите.
Поставим поток за 24 часа. Сделаем так, чтобы ваш отдел продаж не скучал.

Пишите, все организую - @syrtsovk

Хочешь понять, почему у конкурента покупают больше?

Недавно я писал, как выгружать отзывы из Яндекс.Карт — быстро, без кода и парсинга.
Вот тут: https://t.me/syrtsovkir/83

А теперь — самое интересное.
Я взял отзывы конкурента…
и решил разобраться: "почему их выбирают?"
Что в их продукте цепляет людей?

Забил промт в GPT — и получил разбор по полочкам.

📉 У кого из нас не было ощущения, что мы делаем «норм»,
но клиенты всё равно уходят к другим?
📉 Или что продукт неплохой, но как будто чего-то не хватает?

Вот ответ — в их же отзывах.

👇 Вот промт, который тебе всё покажет:

Ты — опытный продуктовый аналитик.

У тебя есть Excel-файл с пользовательскими отзывами (один отзыв в строке). Проведи один или несколько из следующих типов анализа. Укажи в начале запроса, какие типы анализа нужно применить:

[1] Тематический — группировка отзывов по основным темам (UX, цена, функции и т.д.)
[2] Частотный — какие слова и темы упоминаются чаще всего
[3] Эмоциональный — анализ тона и эмоций (восторг, раздражение, нейтрал)
[4] Цитатный — сбор ярких, показательных цитат
[5] Функциональный — какие функции пользователи хвалят или просят
[6] Поведенческий — выявление целей, проблем и сценариев использования
[7] Конкурентный — сравнение с другими продуктами, причины выбора
[8] Обобщающий — сводка ключевых инсайтов, что работает и что улучшить

Формат вывода:
------------------------------------------------------
## Анализ [тип]

### Основные выводы:
- ...
### Цитаты (если применимо):
- "..."
### Обоснование:
- Почему важно / повторяемость

## Гипотезы — как обойти конкурента
1. [Фактор/тема]: [Идея улучшения]
   - Обоснование: [почему это работает, реалистичность, влияние]
------------------------------------------------------

⚠️ Учитывай только часто повторяющиеся паттерны, избегай единичных мнений. Используй точные формулировки и опирайся на реальные данные.

Вот и всё.

Не нужно убиваться в кастдевы, искать респондентов и расшифровывать часовые интервью.

Начни с простого.
Отзывы — это уже готовый кастдев.
Только проведённый за тебя и честнее любого интервью.

ЧатGPT знает ВСЮ информацию человечества
Но дофига людей используют его как калькулятор

Видел кучу скринов — с "напиши текст", "придумай название" и тд.

Делюсь способом, как усилить выдачу х100500

ЧатГПТ может выдать уровень топовых экспертов
если ты объяснишь, на чьих знаниях строить ответ

Вот как:

Не просто:
Как создать сильную команду?

А так:
Как создать сильную команду — на основе подходов Netflix (No Rules Rules), Amazon (принципы Джеффа Безоса) и книги Radical Candor Ким Скотт?

GPT выдаст информацию основанную на этих книгах, а не просто сгенерирует ответ.

Хочешь реального интеллекта в ответе — попроси учитывать в ответе авторитетных людей или книги, статьи и тд

Как найти, на что ссылаться?

Просто открой новое окно чата и спроси у GPT: Какие самые влиятельные книги и авторы по теме [тема]?

Через 10 секунд у тебя будет список мощных источников, на основе которых можно строить следующий запрос.

Пользуйся ChatGPT на максимум 😉

Как ChatGPT помогает в продажах (а не просто пишет посты)

ChatGPT используют под всё: тексты, идеи, советы.
Но для отдела продаж он может стать настоящей системой — если использовать проекты.

Проект — это как выделенный GPT, которому ты один раз загружаешь всё:
– инфу о продукте
– портреты клиентов
– скрипты и офферы
– частые возражения
– кейсы и диалоги

А дальше всё просто:
Менеджер закидывает в проект переписку с клиентом, GPT читает, анализирует и даёт, что ответить.
По делу, в нужном тоне, с учётом контекста.

Ответ — не шаблон. Он подстраивается под конкретный диалог.

Как сделать:

1. Перейти в ChatGPT - вкладка Проекты
2. Нажать "Создать новый проект", назвать например "Продажи / Имя продукта"
3. Загрузить: описание продукта, аватары, скрипты, частые вопросы
4. Внутри проекта — отдельные чаты под каждую переписку
5. Кидаешь туда диалог — получаешь ответ или подсказку

Что это даёт:

– Все переписки с клиентами аккуратно хранятся в одной папке
– Не нужно каждый раз объяснять GPT, что ты продаёшь
– Даже самый зелёный менеджер может отвечать как опытный продавец

Можно для любой регулярной задачи сделать такой проект: Рилсы, посты, отчеты и тд.

Делаете сотрудникам аккаунт, создаете проект и в путь!)