Одна из главных проблем ChatGPT — он не тянет длинные диалоги.

Ты рассказываешь ему про бизнес, погружаешь в цели, объясняешь этапы…
А через час он теряет нить. И ты вынужден выкручиваться — переформулировать, копировать, напоминать.

Особенно это больно, если ты строишь на его базе ИИ-ассистента.
Инструкции рвутся, логика ломается, результаты — плавают.

У китайских моделей с этим давно порядок.
Там уже несколько месяцев как работает 1 миллион токенов в одном диалоге.

Чтобы было понятно — это примерно 2000 страниц А4. ( это больше чем «Война и мир» 😀)

И вот сегодня OpenAI выкатили ответ.
Вышли сразу три новые модели ChatGPT 4.1 — с поддержкой 1 млн токенов контекста.

Да, наконец-то. Догнали.

Теперь ИИ сможет «держать в голове» почти всё, что вы обсуждали.
И строить по-настоящему длинные цепочки без потери смысла.

Что важно:

— Модели пока доступны только через API
— Всего три варианта: 4.1, 4.1 мини и 4.1 нано
— Первая — универсальная, вторая и третья — под конкретные dev-задачи

Но даже то, что это уже есть — очень хороший знак.
Контекст больше не будет слабым местом ChatGPT.

Я ждал этого апдейта давно.
Теперь можно строить реально глубокие ИИ-сценарии. Не бояться, что всё сотрётся на середине.

Я как-то пропустил этот апдейт.
А он — реально один из самых мощных за последнее время.

ChatGPT теперь помнит тебя.
Причём не как бывший, который вспоминает только плохое.
А как ассистент, который следит за контекстом и реально помогает.

Что поменялось?

Раньше нужно было заносить данные в память, а теперь все автоматически и он помнит историю между твоих чатов 😲

Это дико экономит время.
Ты не прогоняешь по кругу одни и те же вводные.
Ответы точнее, рекомендации умнее, взаимодействие — живее.

Появился интерфейс обновленной памяти:
Можно зайти, посмотреть, что он запомнил.


Важно:

Если ты с VPN — проверь регион.
Если у тебя стоит Европа (Польша, UK, Швейцария и т.д.) — память будет отключена.
Надо просто сменить сервер на США или Азию, и всё заработает.

Обновление уже в подписке Plus и Pro.
Скоро будет и в Team, и в Enterprise.

У меня самого ВПН в Польше, сейчас буду менять, чтоб начать пользоваться!

Хеллоу!
Я тут наткнулся на статью в Harvard Business Review — на тему ИИ

Они провели исследование: опросили 2700+ человек и выяснили, как именно люди используют ChatGPT и другие нейросети в 2025 году. (Они каждый год его проводят)

И вот что по-настоящему зацепило:
ИИ уже не «по приколу спросить». Это рабочий инструмент. Причём для большинства — ежедневный.

Вот топ-10 задач, которые чаще всего отдают ИИ:

1. Создание текстов — от постов до презентаций.
2. Обработка и анализ данных.
3. Программирование (с 17 места на 3-е! Это бум).
4. Обучение и разбор сложных тем.
5. Маркетинг: идеи, тексты, сегментации.
6. Ассистенты: списки дел, напоминания, планирование.
7. Медицина: объяснение симптомов и анализов.
8. Финансы: инвестиции, расчёты, Excel.
9. Юриспруденция: черновики договоров, пояснения.
10. Креатив: музыка, видео, сториборды.

Самый резкий скачок — IT. Сейчас в ChatGPT есть отдельные модели заточенные под кодинг. И очевидно, что нейросети идут туда, чтоб упростить создание новых разработок и удешевить конечно.

Второй скачок — медицина. Люди начали реально доверять ИИ первичный разбор симптомов. Он читает анализы, даёт советы, помогает понять, стоит ли бежать к врачу или нет.


Я использую ChatGPT каждый день — и в креативе, и в бизнесе, и в жизни.

А вы какие задачи ты уже полностью отдал ИИ?

Ссылка на статью: https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025


* картинка - рандомная с leonardo

Другая сторона медали быстрого развития нейросетей.

Михаил Таковинин — один из самых известных IT-предпринимателей в России — на днях публично рассказал, что у него украли личность.

Мошенники создают телеграм-группы от его имени.
Копируют имя, аватар, голос.
Разводят людей на инвестиции.


Люди верят. Переводят деньги. А потом пишут уже настоящему Михаилу с вопросами — где их инвестиции?

Он ждет, что кто-то из них пойдет в полицию. И знаете, в чем самая страшная ирония?

Статьи за кражу личности в РФ нет. Его никто формально не обманывает. Он просто стал... инструментом обмана.

Вот она — темная сторона прогресса.

ИИ становится дешевле, доступнее, мощнее. И пока одни строят продукты, автоматизируют бизнес и создают ценность — другие используют те же инструменты, чтобы разрушать доверие, копировать личности и наживаться на доверчивости.

Нет, дело не в ИИ. Он ни при чем.
Но как и любой мощный инструмент — он может быть и отверткой, и ножом.

Я очень надеюсь, что и площадки, и мессенджеры, и государства начнут действовать.
Появятся законы. Появится ответственность.

Лайфхак, который спасает, если работаешь с большими текстами в ChatGPT.

Факт: у чата ограничение на вывод — около 4 096 токенов.
Загружать можно огромный объём, а на выходе ты можешь получить ±12 000 символов.
Для нормальной статьи или аналитики — просто смешно.

Как я обхожу это ограничение?

1. Сначала прошу нейросеть придумать структуру. Например: «Сделай оглавление для статьи на тему X»
Или: «Разбей отчёт на логические блоки по пунктам»

2. Дальше говорю: «Теперь пиши по одной главе, по этой структуре»
Важно: в каждом запросе уточняю — «Пиши так, чтобы текст был связан с предыдущими главами»

3. Получаю главы по одной, с деталями, глубиной и контекстом.
Финальный шаг — просто собираю всё в один документ вручную.

Плюс: никаких обрезанных концов, всё логично и последовательно.

Работает идеально, если тебе нужно:
— написать лонгрид
— сделать презентацию
— собрать отчёт или методичку

Не проси чат «написать статью» — он физически не может.
Разбей задачу — и собери результат сам. Получится сильно круче.

Пользуйся.

Сейчас моделей ИИ столько, что у неподготовленного пользователя — глаза разбегаются.

Openrouter сделали гениально простую вещь:
— Взяли запросы пользователей
— Разбили их по задачам: кодинг, финансы, юриспруденция, обучение
— И посмотрели: какие модели справляются лучше остальных в каждом сегменте

Вуаля. Вместо маркетинговой шумихи — реальная статистика.

Оказалось, одни модели стабильно побеждают в программировании, другие — в юридических запросах, третьи — в эмоциональной поддержке.
И это сильно меняет правила игры.

Если раньше мы просто гонялись за "самой новой моделью", теперь — выбираем лучшую под конкретную задачу.

Вот она, практическая польза от дата-аналитики.

📊 Чекать тут: https://openrouter.ai/rankings

Последние месяцы вижу одну и ту же картину:

Все ищут стили и промты ChatGPT для обработки фоток.

Кто-то тырит куски из пабликов.
Кто-то копипастит из Телеги.


Я решил закрыть вопрос.

Собрал ПАК из 37 стилей для ChatGPT:
— Каждый стиль — с готовыми примерами
— Внутри пример + промт


На сегодня в паке полностью проработаны:
— Студийная анимация
— Мультяшная стилистика

Плюс будет ещё дофига направлений.
Если хотите, чтобы я сделал их тоже — накидывайте реакции на этот пост.
Увижу фидбек — допилю весь комплект.

Пак бесплатный. Пользуйтесь.

➡️ https://buildin.ai/eon-spb/share/2e30f3ab-1275-4514-86d9-2cc549ad53a5?code=73T4QR


P.S. Я делал его в первую очередь для себя — чтобы всегда иметь под рукой проверенные стили.
Теперь делюсь с вами.

Как ChatGPT упрощает мне жизнь.

Я люблю готовить. Но каждый раз это был ритуал:
— час скроллю рецепты,
— не могу выбрать,
— половины ингредиентов нет,


Теперь всё иначе.

Я пишу в ChatGPT: вот, что у меня в холодильнике, вот, что хочу — например, "что-то острое из курицы".
И запускаю ассистента: шеф-повар Мишлен с 20-летним стажем.

Он собирает рецепт под меня. С деталями: время, маринад, специи, температура, варианты подачи. А главное — блюдо всегда уникальное.

Никаких сомнений. Никаких лишних вкладок. Только кайф от процесса.

Хочешь так же? Вот универсальный промт:

Ты — шеф-повар ресторана с 3 звездами Мишлен. Я твой клиент, пришедший на ужин. У меня есть [список ингредиентов]. Я хочу приготовить блюдо в стиле [например, кавказской кухни / пикантное / в азиатском стиле / на гриле]. Придумай авторский рецепт, подробно объясни шаги, укажи точные пропорции и время готовки. Сделай подачу изысканной — как будто я гость в твоем ресторане.

Просто вставь свои продукты и стиль блюда — и лови шедевр.

OpenAI наконец разложили всё по полочкам.

Теперь понятно, чем отличается каждая модель в ChatGPT — и сколько именно можно делать запросов в какждой модели:

Вот свежий расклад:

GPT-4o
→ Универсал на каждый день: обработка файлов, генерация, голос, поиск, Canvas.
→ Безлимит.

GPT-4.5
→ Креатив и общение: лучше пишет, формулирует, сочувствует.
→ 20 запросов в неделю.

o4-mini
→ Быстрые задачи: математика, код, визуальное мышление.
→ 300 запросов в день.

o4-mini-high
→ Углублённые тех. задачи, код, аналитика.
→ 100 запросов в день.

o3
→ Стратег: сложные задачи, многоступенчатый анализ.
→ 100 запросов в неделю.


Сохрани себе — пригодится.

Источник тут: https://help.openai.com/en/articles/11165333-chatgpt-enterprise-models-limits

Я собрал понятную и подробную инструкцию, как подключить ChatGPT к Google таблицам.

Без подписок, без Zapier, без Make.
Прямое подключение, которое работает и экономит деньги.

Почему это важно?

Почти все текущие решения — платные.
Средняя цена — от $30 в месяц.
Т.е нужно платить 30 баксов + апи самого chatgpt.

Я сделал наоборот.
Простой гайд для обычных пользователей.
Чтобы любой человек мог взять и внедрить — без погружения в код.

Что можно делать после подключения:
— генерировать текст, письма, офферы прямо в таблицах
— анализировать заявки, фидбэки, анкеты
— автоматизировать любые повторяющиеся задачи

Инструкция здесь:
https://buildin.ai/eon-spb/share/6b57518e-492a-47a0-b393-0d6061136e1f?code=73T4QR

Пользуйтесь!)

Напишите в ChatGPT:

Создай самую крутую картинку, которую сможешь придумать, тема - любая, какую хочешь. Не задавай мне никаких вопросов, просто сделай это.

Поделитесь, что у вас получилось?)

С чего начать автоматизацию с ИИ?

Не с нейросетей.
Не с "ассистентов".
И не с волшебной кнопки "сделать бабло".

Начать надо с воронки.

Сегодня был на консультации. Ребята хотели запустить Avito-ассистента, чтобы собирать больше лидов. Через 10 минут общения стало ясно: лидов у них и так выше крыши. Проблема — в продажах.

Низкая конверсия. Менеджеры не успевают. Лиды теряются.

Рисуем воронку. Видим: узкое горлышко на этапе КЭВ (ключевого этапа воронки). И вот тут — точка роста. Не в новых лидах. А в эффективности текущих.

Что предложил?
ИИ-продавца, который автоматом записывает лидов на КЭВ. Без эмоций, без "ой, не успел", без потерь.
Улучшаем этот этап — получаем рост выручки без вложений в рекламу. И только после этого — подключаем Avito-ассистента или авторазбор звонков.

Логика простая:
ИИ должен устранять узкие места. А не создавать новые.

Хочешь автоматизировать — начни с цифрового взгляда на воронку. Где реально теряются деньги? Там и начни.

P.S. Если хочешь пройти этот путь быстрее — пиши. Подскажу, где у тебя затык и как его убрать с помощью ИИ.

Решил проверить, кто кого: ChatGPT или Дуров с его системой защиты.

Недавно столкнулся с задачкой: нужно было скачать видео из закрытого канала Телеграм. Пересылка отключена. Скачивание запрещено.

Открыл нейросеть, описал ситуацию, задал пару уточняющих вопросов — и всё, через пару минут видео лежит у меня на рабочем столе в .mp4.

ChatGPT — 1
Защита Telegram — 0


Если у тебя когда-нибудь будет такая же ситуация — вот промт, который можно закинуть в любую нейросеть:

Ты — технический эксперт, который должен ПОЛНОСТЬЮ провести меня пошагово, чтобы я достал видео из Telegram на Mac, даже если оно защищено от пересылки и скачивания.

Вот что ты должен делать строго по алгоритму:

Уточни, что я точно на Mac. Если нет — останови инструкцию.

Спроси: открыт ли Telegram на Mac, и СКАЧАНО ЛИ видео (то есть я нажал "скачать" и вижу, что оно полностью загружено). Смотри, не обязательно его проигрывать — главное, чтобы Telegram скачал файл в кэш.

Если видео не загружено — скажи, что нужно нажать на "скачать" и дождаться полной загрузки (без облачка).

Попроси открыть терминал: Cmd + Space, ввести "Терминал".

Предупреди, что команды нужно вставлять Точно: с кавычками, пробелами и обратными слэшами.

Дай команду для поиска всех больших файлов из кэша Telegram:

find ~/Library/Group\ Containers/6N38VWS5BX.ru.keepcoder.Telegram/ -name "telegram-cloud-document*" -size +300M

Объясни:
– эта команда ищет видео, которые Telegram сохранил на диск;
– это может занять до 1 минуты;
– результатом должен быть путь к файлу (например: /Users/имя/.../telegram-cloud-document-2-xxxxxxxxxx).

Подожди, пока я пришлю путь.

Как только я пришлю путь:
– Проверь, что файл существует и весит больше 300 МБ;
– Затем дай команду скопировать файл на рабочий стол:

cp "ПОЛНЫЙ_ПУТЬ_К_ФАЙЛУ" ~/Desktop/

Если в пути есть пробелы — обязательно оборачивай его в кавычки.

Жди, пока я сообщу об успешном копировании или ошибке.

Дай команду для переименования файла, чтобы добавить .mp4:

mv ~/Desktop/telegram-cloud-document-* ~/Desktop/video.mp4

Объясни, что это необходимо, чтобы видео открывалось в медиаплеере.

Попроси открыть файл через VLC или QuickTime и убедиться, что он работает.

Если будут ошибки:
– Operation not permitted — подскажи, как включить Полный доступ к диску: Системные настройки → Конфиденциальность и безопасность → Полный доступ к диску → Добавить Terminal.
– No such file or directory — попроси проверить путь и кавычки.
– если файл не найден — предложи ещё раз нажать "скачать" в Telegram и затем повторить команду поиска.

Главная цель: чтобы я получил .mp4 файл с нужным видео на рабочем столе.

Веди меня МЕДЛЕННО, шаг за шагом.
Не давай следующую команду, пока я не выполню предыдущую.

"Инструкция приведена в образовательных целях. Используйте её только в рамках закона и пользовательских соглашений Telegram."

4.1 скоро станет доступна для всех.

Главное, что я жду - 1млн входных токенов, это большой объем, который можно будет обрабатывать в гпт. Ну и больше инфы чат будет держать в голове перед ответом.

Ждем 🔥

Долго думал, как разгрузить менеджеров и не потерять горячих клиентов.

Если у тебя в бизнесе есть исходящие звонки — ты знаешь этот этап: клиент оставил заявку, но дальше начинается цирк с конями.

Менеджеры не успевают перезванивать.
Чат-боты? Всё по скрипту. Один нестандартный вопрос — и клиент уходит в никуда.

А ведь это самый важный момент — первичный контакт. Кто первый объяснил, тот и продал.

Мы решили протестить ИИ-агента.

Что сделали:
Заявка приходит — ИИ сам выходит на связь с клиентом в вотсап.
Отвечает на вопросы, не по шаблону, а по-человечески.
Нативно подводит к нужному действию: “давайте созвонимся с менеджером, обсудим всё голосом”.

Договорился? Записал всё в CRM и передал в отдел продаж.

Что получили:
1. Менеджеры перестали тратить время на “поболтать”.
2. Горячие заявки сразу летят в работу.
3. Конверсия выросла — потому что клиенту не тычут кнопки, а слушают и отвечают.


ИИ-агент работает 24/7, не уходит на обед, не забывает внести данные. И с каждым днём становится лучше.

Подходит всем, где важен первый контакт: недвижимость, авто, продюсирование, онлайн-школы, агентства, b2b-услуги.

Сделал даже тестового бота для вас.
Представьте, что вы оставили заявку на покупку недвижимости и напишите боту - привет
Тестить тут - @AIqualify812bot

Вчера была очередная презентация от Гугл.
Ну вы поняли, про что говорили больше всего)