Хеллоу.
Держите промт для написания должностных инструкций сотрудникам.

Результат - за 5 минут адекватная и продуманная должностная инструкция.

Внутри:
1. Анализ задач
2. Формирование KPI
3. Анализ логики инструкции

Ну и многое другое.

https://buildin.ai/eon-spb/share/c7586904-5820-49c7-aa06-3eaa02b427c2?code=73T4QR

Хеллоу!
Уже в этом году Apple хочет выпустить лайв перевод с разных языков в своих AirPods.

Скажем всего доброго, всем языковым барьерам.

Тут сама новость - https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-13/apple-plans-ios-19-feature-that-lets-airpods-live-translate-conversations

Интересно, а количество языков и скорость перевода будут зависеть от модели наушников 😀

Хеллоу.

С этой скоростью изменений в мире ИИ сложно угнаться.
Но пока я тестил gpt 4,5 и ждал новые токены - китайцы выпустили модель круче 4,5.

Ernie 4.5, работает лучше по большинству показателей и при этом в сто раз дешевле.

А это очень интересно, я когда увидел цены на api запросы ChatGPT 4,5 - просто выпал.

OpenAI $75 и $150
Ernie $0,55 и $2,20

Для работы ИИ агентов, это копейки, а качество думаю будет на уровень выше.

Придется тестировать, пока OpenAi не снизили цены.

Кстати, Ernie 4.5 можно использовать бесплатно. Тестить на сайте

Хеллоу. Был в отпуске неделю.
Гонял кататься на лыжах в Кировск.

В этом году поехали компанией друзей. И это было охеренно.

Я второй раз гонял кататься в горы. 2е детей не давали сделать это раньше, а встал на лыжи я только после рождения первой дочки - 7 лет назад.

В прошлом году мы с женой купили горнолыжный тур ( вас собирают 50 человек, везут кататься + знакомят, тусовки и тд)

В этом году мы рванули таким же туром, но нас было 7 человек. Такое ощущение, что если вас едет больше 5ти человек, то тур уже не актуален, потому что вы и так сами норм справляетесь (в плане атмосферы и тусовки)

Решили что будем теперь гонять каждый год, поживем увидим 🙂

Полез смотреть чаты, а тут такое.

Реклама в Инст - добрый вечер, точнее всего доброго.

Тут вижу 2 вещи.

1. Збс что больше не будет втюхивания в инсте, часть экспертов по "высокой энергии", "проработкам родителей" и тд - пойдут нахер.

2. Подорожает реклама в других источниках, потому что бизнесу придется перекладываться в белые каналы.

С другой стороны, штрафы вроде не большие + тебя еще поймать должны.

Посмотрим, как это будет работать.

Подробнее - https://adindex.ru/news/right/2025/03/25/331967.phtml

Хеллоу!

Если вы используете ChatGPT для глубоких исследований — и у вас есть всего 10 Deep Research-запросов в месяц, значит каждый промт должен быть вылизан до запятой.

Вопрос: как написать такой промт, чтобы ИИ не просто выдал текст, а провёл настоящее исследование?

Ответ: PromptMaster D 😇

Это мой кастомный GPTs, который делает только одно — создает идеальные промты для Deep Research в ChatGPT.

И делает это строго по методике:

— задает уточняющие вопросы
— сверяется с базой знаний перед каждым шагом
— выдает промт, который покрывает все: от аспектов до методов анализа
— проверяет полноту и логичность — ты получаешь промт уровня senior AI analyst

Он не с тобой болтает. Он сразу в дело.

Так что если ты не хочешь сливать лимиты в никуда — затести PromptMaster D.

Ссылка: https://buildin.ai/eon-spb/share/981faeea-19d3-4c0b-bead-4f3e1fcf8d7b?code=73T4QR

Хочу изучать нейросети, но не понимаю, с чего начать.

Если ты ловил себя на этой мысли — ты не один.

99% новичков совершают одну и ту же ошибку: пытаются изучить всё сразу.

Но у нейросетей много направлений. Вот 4, которые я вижу:

1. Стать программистом и писать нейросети с нуля. Сложно, долго, нужно много математики.

2. Использовать no-code инструменты, чтобы собирать автоматизации и решения поверх ИИ — быстрее и проще, но нужно мышление конструктора.

3. Углубиться в конкретную сферу — например, делать видео с помощью AI или создавать генеративные картинки.

4. Стать мастером ChatGPT — научиться строить ассистентов, промты, автоматизировать работу и повседневку.

Вопрос не в том, что учить.
Вопрос в том — какое направление тебе реально интересно?

Потому что нейросети — это не хайп.
Это новая реальность, которая останется с нами навсегда.

Хорошо, что вы подписаны на меня, я вас буду в этот мир погружать 😇

Меня часто спрашивают:
«С чего начать внедрение ИИ в компании?»

Ответ простой — с самой повторяющейся рутины.

Та, которая съедает часы сотрудников каждый день.
Та, на которую никто не обращает внимания, но без которой процессы тормозят.

Пример:
Салон красоты. Люди пишут: «Запишите меня на 15:00». Менеджер каждый раз вручную всё проверяет и отвечает.

Или:
У вас магазин на Авито. 20 раз в день спрашивают: «Товар в наличии?» — и каждый раз одно и то же.

Вот такие процессы автоматизируются быстрее всего.
И главное — приносят результат уже в первый месяц.

Освобождая команду от рутинных действий, вы высвобождаете время. А значит — даёте людям возможность заняться более важными задачами: продажами, клиентским сервисом, развитием.

ИИ — это не про замену человека. Это про рост эффективности компании.

А теперь вопрос к вам:
Если бы вы сегодня начинали внедрение ИИ — какие процессы автоматизировали бы в первую очередь?

Накидайте в комменты — интересно, что у вас отнимает больше всего времени.

Вчера писал, с чего начать внедрение ИИ — с рутинных задач, которые повторяются каждый день.

Сегодня решил посчитать.

Сценарий: магазин на Авито.
Два сотрудника, график 2/2, по 12 часов в день.
Отвечают клиентам: «Есть в наличии?», «А сколько ватт?», «Отправляете в регионы?»

Ставка — 400₽ в час.
12 часов × 15 смен × 2 человека = 144 000₽ в месяц.

144 тысячи — просто на то, чтобы отвечать на одни и те же вопросы.

Теперь сравним:
Стандартный ИИ-бот, который автоматизирует эту переписку, стоит порядка 150 000₽.
И он окупается уже в первый месяц.

А дальше начинается самое интересное.

Речь не о том, чтобы «сэкономить 150 тысяч».

Вопрос — куда эти деньги пойдут дальше?

Если вы каждый месяц высвобождаете такие суммы —
зачем снова тратить их на то, что можно автоматизировать?

Логичнее вложить их в маркетинг. В контент. В масштабирование.
В то, что напрямую влияет на рост вашей выручки.

Вы не режете косты. Вы создаёте пространство для роста.

А теперь представьте, как будет выглядеть ваша компания через год, если такую механику внедрить сегодня.

Вот что даёт ИИ. Не сокращение — а ускорение.

**Начните думать стратегически.
Решения, которые вы принимаете сегодня, определяют, сколько вы заработаете завтра.**

Как я получаю идеальный результат от ChatGPT?

Основа — это промт. Да, вы это уже 100 раз слышали. Но почти никто не умеет им пользоваться по-настоящему.

Вот схема, которую я использую каждый день:

1. Беру кастомного GPT «Промт-мастера» (выложил тут — https://t.me/syrtsovkir/28)
2. Пишу ему: «Создай специалиста, который решит мою задачу» (например, копирайтера для сценариев)
3. Потом уже в чате с этим «специалистом» решаю задачу.

Пример:
Нужно видео — просим Промт-мастера создать сценариста.
Нужно стратегию — создаем бренд-аналитика.
Нужно проанализировать рынок — создаем исследователя.

И дальше — общаешься как с человеком, который шарит.
Только он не уходит в отпуск, не просит денег и отвечает за 5 секунд.

Попробуй — ты удивишься, насколько ChatGPT может быть умным, когда ему правильно задать роль.

Очередной конец света подъехал.
Теперь — от искусственного интеллекта.

Daniel Kokotajlo (экс-исследователь OpenAI) и Scott Alexander (известный чел в AI мире) выкатили исследование, где одним из вариантов развития событий в 2027 году это конец света от ИИ.


ИИ становится умнее людей, автоматизирует все исследования, начинает скрытно врать разработчикам, получает полный контроль, строит биооружие и… ну вы поняли.

Уничтожает человечество и уходит в космос — без нас.
Да, настолько серьёзно.

Но есть и второй сценарий. Он в том же исследовании. И в нём всё наоборот:
Государство вовремя подключается, централизует мощности, вводит контроль, переводит ИИ на архитектуру, которую можно понимать и отслеживать.

Всё идёт по умному сценарию:
ИИ остаётся на стороне людей, помогает решать задачи и мы входим в эру сверхразумов — без апокалипсиса.

Моё мнение?

После всей этой подготовки к 2012 году я в конец света больше не верю.
Уже тогда весь интернет запасался тушёнкой. И где он, конец?
Поэтому я уверен, что в ближайшие годы появится централизованный механизм контроля ИИ — и разработки пойдут на благо, а не против людей.

Одна из главных проблем ChatGPT — он не тянет длинные диалоги.

Ты рассказываешь ему про бизнес, погружаешь в цели, объясняешь этапы…
А через час он теряет нить. И ты вынужден выкручиваться — переформулировать, копировать, напоминать.

Особенно это больно, если ты строишь на его базе ИИ-ассистента.
Инструкции рвутся, логика ломается, результаты — плавают.

У китайских моделей с этим давно порядок.
Там уже несколько месяцев как работает 1 миллион токенов в одном диалоге.

Чтобы было понятно — это примерно 2000 страниц А4. ( это больше чем «Война и мир» 😀)

И вот сегодня OpenAI выкатили ответ.
Вышли сразу три новые модели ChatGPT 4.1 — с поддержкой 1 млн токенов контекста.

Да, наконец-то. Догнали.

Теперь ИИ сможет «держать в голове» почти всё, что вы обсуждали.
И строить по-настоящему длинные цепочки без потери смысла.

Что важно:

— Модели пока доступны только через API
— Всего три варианта: 4.1, 4.1 мини и 4.1 нано
— Первая — универсальная, вторая и третья — под конкретные dev-задачи

Но даже то, что это уже есть — очень хороший знак.
Контекст больше не будет слабым местом ChatGPT.

Я ждал этого апдейта давно.
Теперь можно строить реально глубокие ИИ-сценарии. Не бояться, что всё сотрётся на середине.

Я как-то пропустил этот апдейт.
А он — реально один из самых мощных за последнее время.

ChatGPT теперь помнит тебя.
Причём не как бывший, который вспоминает только плохое.
А как ассистент, который следит за контекстом и реально помогает.

Что поменялось?

Раньше нужно было заносить данные в память, а теперь все автоматически и он помнит историю между твоих чатов 😲

Это дико экономит время.
Ты не прогоняешь по кругу одни и те же вводные.
Ответы точнее, рекомендации умнее, взаимодействие — живее.

Появился интерфейс обновленной памяти:
Можно зайти, посмотреть, что он запомнил.


Важно:

Если ты с VPN — проверь регион.
Если у тебя стоит Европа (Польша, UK, Швейцария и т.д.) — память будет отключена.
Надо просто сменить сервер на США или Азию, и всё заработает.

Обновление уже в подписке Plus и Pro.
Скоро будет и в Team, и в Enterprise.

У меня самого ВПН в Польше, сейчас буду менять, чтоб начать пользоваться!

Хеллоу!
Я тут наткнулся на статью в Harvard Business Review — на тему ИИ

Они провели исследование: опросили 2700+ человек и выяснили, как именно люди используют ChatGPT и другие нейросети в 2025 году. (Они каждый год его проводят)

И вот что по-настоящему зацепило:
ИИ уже не «по приколу спросить». Это рабочий инструмент. Причём для большинства — ежедневный.

Вот топ-10 задач, которые чаще всего отдают ИИ:

1. Создание текстов — от постов до презентаций.
2. Обработка и анализ данных.
3. Программирование (с 17 места на 3-е! Это бум).
4. Обучение и разбор сложных тем.
5. Маркетинг: идеи, тексты, сегментации.
6. Ассистенты: списки дел, напоминания, планирование.
7. Медицина: объяснение симптомов и анализов.
8. Финансы: инвестиции, расчёты, Excel.
9. Юриспруденция: черновики договоров, пояснения.
10. Креатив: музыка, видео, сториборды.

Самый резкий скачок — IT. Сейчас в ChatGPT есть отдельные модели заточенные под кодинг. И очевидно, что нейросети идут туда, чтоб упростить создание новых разработок и удешевить конечно.

Второй скачок — медицина. Люди начали реально доверять ИИ первичный разбор симптомов. Он читает анализы, даёт советы, помогает понять, стоит ли бежать к врачу или нет.


Я использую ChatGPT каждый день — и в креативе, и в бизнесе, и в жизни.

А вы какие задачи ты уже полностью отдал ИИ?

Ссылка на статью: https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025


* картинка - рандомная с leonardo

Другая сторона медали быстрого развития нейросетей.

Михаил Таковинин — один из самых известных IT-предпринимателей в России — на днях публично рассказал, что у него украли личность.

Мошенники создают телеграм-группы от его имени.
Копируют имя, аватар, голос.
Разводят людей на инвестиции.


Люди верят. Переводят деньги. А потом пишут уже настоящему Михаилу с вопросами — где их инвестиции?

Он ждет, что кто-то из них пойдет в полицию. И знаете, в чем самая страшная ирония?

Статьи за кражу личности в РФ нет. Его никто формально не обманывает. Он просто стал... инструментом обмана.

Вот она — темная сторона прогресса.

ИИ становится дешевле, доступнее, мощнее. И пока одни строят продукты, автоматизируют бизнес и создают ценность — другие используют те же инструменты, чтобы разрушать доверие, копировать личности и наживаться на доверчивости.

Нет, дело не в ИИ. Он ни при чем.
Но как и любой мощный инструмент — он может быть и отверткой, и ножом.

Я очень надеюсь, что и площадки, и мессенджеры, и государства начнут действовать.
Появятся законы. Появится ответственность.

Лайфхак, который спасает, если работаешь с большими текстами в ChatGPT.

Факт: у чата ограничение на вывод — около 4 096 токенов.
Загружать можно огромный объём, а на выходе ты можешь получить ±12 000 символов.
Для нормальной статьи или аналитики — просто смешно.

Как я обхожу это ограничение?

1. Сначала прошу нейросеть придумать структуру. Например: «Сделай оглавление для статьи на тему X»
Или: «Разбей отчёт на логические блоки по пунктам»

2. Дальше говорю: «Теперь пиши по одной главе, по этой структуре»
Важно: в каждом запросе уточняю — «Пиши так, чтобы текст был связан с предыдущими главами»

3. Получаю главы по одной, с деталями, глубиной и контекстом.
Финальный шаг — просто собираю всё в один документ вручную.

Плюс: никаких обрезанных концов, всё логично и последовательно.

Работает идеально, если тебе нужно:
— написать лонгрид
— сделать презентацию
— собрать отчёт или методичку

Не проси чат «написать статью» — он физически не может.
Разбей задачу — и собери результат сам. Получится сильно круче.

Пользуйся.

Сейчас моделей ИИ столько, что у неподготовленного пользователя — глаза разбегаются.

Openrouter сделали гениально простую вещь:
— Взяли запросы пользователей
— Разбили их по задачам: кодинг, финансы, юриспруденция, обучение
— И посмотрели: какие модели справляются лучше остальных в каждом сегменте

Вуаля. Вместо маркетинговой шумихи — реальная статистика.

Оказалось, одни модели стабильно побеждают в программировании, другие — в юридических запросах, третьи — в эмоциональной поддержке.
И это сильно меняет правила игры.

Если раньше мы просто гонялись за "самой новой моделью", теперь — выбираем лучшую под конкретную задачу.

Вот она, практическая польза от дата-аналитики.

📊 Чекать тут: https://openrouter.ai/rankings