Хеллоу!

Главное в мире AI за неделю

За неделю прилетело прилично, и сразу от четырёх: Google, Anthropic, Яндекс и OpenAI. Собрал в один обзор, разбираю по порядку.

Google - помните, я писал про Брина?

В апреле была новость, что один из основателей Google лично сел за разработку Gemini. Прошёл всего месяц - и посыпались апдейты. На конференции I/O компания показала столько, что это уже заявка на первое место в гонке.

Основные новости, которые вышли:

- Gemini 3.5 Pro - выйдет в июне, новый умный флагман

- Gemini Spark - личный агент, который работает 24/7, даже когда устройство выключено. Сам читает почту, ведёт календарь, мониторит расходы. Плюс появились регулярные задачи - может делать рутину сам, ежедневно или еженедельно, как в Perplexity

- Коннекторы - теперь к Gemini можно подключать сторонние сервисы (Canva, Dropbox и десятки других), а не только продукты Google. В ChatGPT и Claude это давно есть - Google наконец догнал
-
- AI Ultra за $100/мес - единая подписка сразу на все флагманы (Gemini 3.5, Omni, Spark, Antigravity). Прямой конкурент ChatGPT Pro ($200) и Claude Max, при этом на треть дешевле. Формат тот же, что у Claude - с лимитами на сессию. То есть качество ответов не режут, просто ограничивают количество за период

Что я думаю:

Интерфейс стал заметно интереснее и информативнее, продукты сыпятся один за другим. Отчетливо видно - Google всерьёз взялся за гонку за первенство. Месяц назад я бы так не сказал

Anthropic (Claude) - сейчас на самом большом хайпе

Тут вообще кайф, новости пачкой:

- Вышел Claude Opus 4.8 - флагман стал надёжнее в сложных задачах, а быстрый режим подешевел в 3 раза. Opus сегодня - самая популярная модель для вайбкодинга, сам работаю на ней.

- Анонсировали новую модель Mythos - выйдет в ближайшие недели, мощнее всей линейки Opus. Про неё уже ходят легенды у тех, кому удалось увидеть её в действии.

- Ещё подняли $65 млрд при оценке в $965 млрд. И параллельно закрыли две сделки на мощности: сначала с Маском, теперь с AWS на $100 млрд на 10 лет (это про серверы, чтоб модели не падали под нагрузкой).

И главное - компания первый раз вышла в операционную прибыль и готовится к IPO. Это к тому, насколько они, будучи лидерами по популярности, не останавливаются и прут дальше. И правильно - останавливаться нельзя.

Яндекс - наши тоже стараются

Яндекс запустил VibeCraft - сервис, который по текстовому описанию собирает сайты, CRM и приложения. Тот самый вайбкодинг, только наш.

Что выйдет в итоге - посмотрим, пока рано судить. Но мне нравится сам факт. Смотрите: на рынке есть американские модели, есть китайские, есть русские. А вот европейской я не видел ни одной. И то, что мы хоть и не выдаем пока топовый продукт, но стараемся и не выпадаем из гонки - это уже здорово. Болею за наших

OpenAI - уходят в мультиагентность

ChatGPT молодцы, видно как они двигаются - от линейного чата в сторону многоагентной работы и вайбкодинга:

- Codex теперь работает с телефона и даже при заблокированном экране. Рабочие задачи выполняются, пока ты в дороге или спишь. Ребята подтягиваются за Claude Code, у которого это уже давно есть.

- Вышел GPT-5.3-Codex - модель для агентного кодинга. Сама регулирует время «размышления» под сложность задачи, работает на 25% быстрее. Делает всё сам - от кода до деплоя и тестов.

Я недавно снова начал оплачивать ChatGPT, периодически пользуюсь Codex - и кайф, что теперь можно продолжать работу прямо с телефона.

Вот такая неделя. Если совсем коротко - гонка обострилась, и впервые за долгое время в ней реально участвуют все. Включая наших.

Хорошей пятницы 🙂 Следите за новостями.

Мой MAX

Хеллоу.

Если решишь попробовать вайб-кодинг - очень быстро упрешься в одну штуку, про которую почти никто не рассказывает

Есть один файл, который держит на себе всю систему. Дело даже не в том, что про него мало кто знает - его дико недооценивают. А зря - это фундамент всей разработки с ИИ

Объясню просто. У кодинг-агента нет памяти между задачами, каждый раз он начинает с чистого листа. И есть текстовый файл, который он читает первым делом перед каждой задачей - его правила работы

В Claude Code это CLAUDE md, в Codex - AGENTS md, в Gemini - GEMINI md. По сути одно и то же

Так вот, от того насколько ты этот файл настроил - зависит вообще все

Файл пустой или кривой - агент тупит, галлюцинирует, переспрашивает по десять раз и делает по-своему. Файл собран нормально - понимает с полуслова, не лезет куда не просили, выдает то что нужно

И вторая вещь, которая до меня не сразу дошла. В сам файл складывается вся наработанная система - стек, ошибки, решения, баги. Я в главном файле держу ссылки на реестры со всей этой информацией и если чиним баг - система идет в реестр багов и смотрит какие баги были и как мы их чинили. Агент накосячил, я пофиксил баг - записал в этот реестр, и дальше он те же грабли уже обходит. Чем дольше работаешь - тем реже повторяет старое. Это не разовая настройка, а живой механизм

Что я думаю: это самое недооцененное место во всем вайб-кодинге. Все гоняются за новыми моделями, типо вот выйдет следующая и заживем, а реальный прирост часто вот тут, в обычном текстовом файле

И тут главная ловушка, на которой я сам обжегся. Работал-работал, и в какой-то момент Claude Code начал откровенно тупить. Полез разбираться - а у меня в этом файле уже 500 строк накопилось. А сами создатели Claude Code в Anthropic говорят: максимум 200, а лучше меньше. Есть и исследование ETH Zurich (февраль 2026): плохой раздутый файл хуже, чем вообще никакого. Так что меньше - лучше, целься в 50-100 строк без воды. Собственно, из этой истории и родился гайд

Я собрал в него все самые крутые практики из интернета на эту тему в одном месте. Что в файле должно быть, как его вести, чего туда писать НЕ надо (а косячат там все одинаково)

Как применить, два варианта:
1. Просто прочитать и понять что там должно быть. Этого уже хватит чтоб не наделать стандартных ошибок
2. Отдать гайд своему Claude или Codex и сказать: проверь свой ключевой файл по этим практикам, что добавить, что убрать. Он сам разберется и предложит правки

У меня это подняло эффективность работы с агентом в разы. Без новых подписок и сложных настроек - просто привел в порядок один файл

Забирайте, гайд по ссылке:
https://github.com/syrtsovk/Syrtsovk_toolkit/blob/main/guides/Ключевые-файлы-кодинг-агентов.pdf

Хеллоу!

Где вы теряете до 20% конверсии в звонках. И дело не в скрипте

Сейчас расскажу про штуку, за которой в России почти никто в отделах продаж не следит. А она напрямую бьет по деньгам

Назову прямо - это анализ кисложопости менеджера. Того, как он звучит для клиента: с живой энергией или как автоответчик с кислым лицом. Что менеджер сказал - это все отслеживают. А вот с какой интонацией, заботой, тоном - почти никто

А клиент лица по телефону не видит, но кислый настрой считывает мгновенно - по голосу, по паузам, по тому как с ним попрощались. И к такому менеджеру он просто не вернется. Даже если по скрипту все было идеально

Почему это вообще важно. Есть старое правило психолога Меграбяна (7-38-55): в эмоциональном разговоре только 7% впечатления это слова, 38% голос, 55% мимика и жесты. По телефону мимика отваливается. Остается голос - и он становится главным каналом, по которому клиент решает, доверяет он тебе или нет

Сразу оговорюсь, чтоб не как у инфоцыган: это не точный закон, цифры работают только когда слова и тон расходятся. Размахивать "38%" как наукой не надо. Но суть верная - на телефоне голос единственный эмоциональный канал. А у нас его обычно не слушают: меряют слова, скрипт, ключевые фразы. А как менеджер звучит - слепая зона

К каким результатам приводит контроль эмоций в звонках (по исследованиям):

- конверсия: +22%
- удовлетворенность клиентов: +33%
- удержание: 74% клиентов остаются лояльными после хорошего контакта, а 26% уходят после одного плохого звонка
- эскалации и повторные обращения: -25%

Вот эти +22% к конверсии и есть те самые проценты, которые утекают, пока звонками никто не управляет на уровне эмоций

А вот за рубежом за этим уже следят вовсю:

- 68% западных сервисных команд уже внедрили анализ тональности звонков
- кейс американской страховой Humana: добавили анализ голоса и получили +28% к удовлетворенности клиентов и +63% к вовлеченности операторов
- Zendesk в отчете 2026: две трети клиентов, которые почувствовали заботу, становятся постоянными. А больше половины уходят после одного плохого разговора
- забавный факт: в Корее с 2022 считают индекс эмпатии колл-центров. Когда массово внедрили AI - эффективность выросла, а эмпатия рухнула. Теперь это приходится отыгрывать назад

То есть там эмпатия из "приятного бонуса" давно стала KPI, который реально считают. А у нас за этим почти никто не смотрит

Именно поэтому у нас в анализе звонков мы оцениваем и ЧТО менеджер сказал - отработал ли скрипт, выявил потребность, закрыл возражение - и КАК он это сказал. Под это сделали отдельную оценку эмпатии. Система смотрит на подачу по нескольким критериям:

- энергичный настрой
- подстройка под клиента
- отсутствие агрессии
- уверенность и активность

И собирает из них общий балл эмпатии. Сразу видно, кто говорит с клиентом как человек, а кто как автоответчик

А дальше хотим прийти к полноценному EQ-индексу звонка - чтобы система мерила не просто тон, а понял ли менеджер контекст клиента, взял ли проблему на себя, дал ли честный план, по-человечески ли закрыл разговор. Это наш ближайший план, активно туда движемся

Если у тебя отдел продаж и есть подозрение, что часть сделок утекает не по цене, а по тому КАК с клиентом разговаривают - давай проверим. Скиньте нам 10 звонков, мы бесплатно оценим эмпатию в них и покажем, где менеджеры теряют клиента голосом. Без обязательств - просто увидите свою слепую зону

Велкам, пишите в ЛС

Хеллоу.

Куча народу за последний год села вайбкодить - и почти все с одной мыслью: сделаю свой продукт, запущу и заработаю. Из-за этого вылез дикий вал новых сервисов и приложений

И я давно кручу в голове - куда это все вообще идет? А тут мне попался пост, который на реальных цифрах показывает, куда именно

Что в нем:
- За первый квартал 2026 новых релизов в App Store и Google Play +60% год к году. В апреле уже +104% (это TechCrunch со ссылкой на Appfigures)
- Подписочных приложений в январе 2022 было ~2000. Сейчас 14700+. Рост в 7 раз, и RevenueCat связывают это прямо со взрывом ИИ-приложений
- Но вот что реально добивает: 69% всей подписочной выручки до сих пор у приложений, запущенных до 2020 года

То есть релизов в 7 раз больше, а деньги все там же - у старичков

Вывод поста простой: раньше стоп-фактором была дорогая разработка. Чтобы запустить сервис, нужны были деньги и техкоманда - не у всех они есть. Вайбкодинг этот стоп выключил. Зато на его место встал новый - все остальное, что идет вместе с запуском продукта. Экономика, маркетинг, управление. Кодить теперь умеют все, а тянуть продукт целиком - не все


Что я думаю:

Садиться сегодня, попробовав пару раз вайбкодинг, и идти делать новый продукт для всех - это утопия. Рынок перегрет, отчеты это показывают чуть ли не ежемесячно

А вот где вайбкодинг реально стреляет - это автоматизация своей текущей работы. У любой компании есть устаревшие процессы, рутина, сложные места - все это вайбкодингом закрывается на раз. И главный прикол не в том, чтобы сделать продукт для всех, а в том, чтобы собрать инструмент под свою компанию и получить преимущество. Вот тут потенциал растет в разы

Я сам так и делаю - разные автоматизации, для ускорения своих процессов. Это работа на себя, а не ставка на перегретый рынок

Потому что сделать продукт и сделать так, чтобы им пользовались - это две совсем разные работы. Первое теперь и правда быстро. А второе - это исследование аудитории, маркетинг, поддержка клиентов, интеграции с банками, црм и так далее. Кропотливая многомесячная история, которая со стороны кажется "ну я же за вечер собрал приложение". Без должного фокуса такое не вывезти

Так что вайбкодинг я бы сейчас направлял внутрь компании, а не наружу на новые рынки

А вы что думаете?

Хеллоу.

Я почти перестал заходить в обычное приложение ChatGPT и Claude. В классический чат. И вот почему

Обычный чат - это работа одного агента. Один диалог, один исполнитель.

Ты ему говоришь: найди, проанализируй, напиши - и кажется, будто он делает несколько дел сразу. А по факту это один процесс, который делает все по очереди.

Сделал шаг, потом следующий, потом следующий А в Claude Code и Codex есть другой режим - мультиагентность

Я под одну задачу прямо в рамках чата создаю несколько агентов. Они работают параллельно, а потом присылают результат обратно в чат

Например, разбиваю задачу так:
- один агент уходит делать анализ
- второй параллельно собирает контекст
- третий ждет, пока отработают первые два
- четвертый забирает все их результаты и пишет финал

Теперь про то, как это работает внутри (это и есть самое интересное):

У каждого агента свой отдельный контекст и свои инструменты. Он не варится в общем котле основного чата - уходит, делает свой кусок, возвращает только итог. Поэтому большая задача не засоряет основной диалог, и нейронка реже путается и начинает галлюцинировать (а это главная боль на длинных задачах)

Главный агент сидит сверху и просто собирает результаты остальных. Получается, в основном чате я уже не вожусь с сырым процессом, а получаю готовый результат от нескольких исполнителей

Агентов может быть 2, 3, хоть 10. Собираешь под задачу как удобно. Понятно, чем больше агентов - тем быстрее жжешь лимит токенов (деньги). Но когда решаешь важную задачу - это вторично

Второй момент, который держит меня на этих инструментах - доступ к файлам

Не надо ничего прикреплять. Просто говоришь - глянь в загрузках, и он сам открывает файл на пк. Все наработки и ключевые результаты лежат у меня на компьютере, а не в облаке сервиса. Если завтра заблокируют мой аккаунт в Codex - да и пофиг. Все сохранено у меня

Что я думаю: для меня это уже не игрушка, а основной рабочий режим. Любую серьезную задачу дробишь на куски, раскидываешь по агентам, запускаешь параллельно - и получаешь результат быстрее и качественнее, чем выполняя все по очереди руками

Оговорюсь: для быстрого вопроса обычный чат никто не отменял, городить мультиагентов под "переведи абзац" смысла ноль. Это режим под задачи, где реально есть что дробить

Попробуйте, это повышает производительность в разы и это можно делать даже с телефона.

Хеллоу.

Позавчера рассказывал, почему я ушел с обычного чата на мультиагентов - когда под задачу собираешь несколько агентов, запускаешь параллельно и получаешь готовый результат, а не сидишь над процессом

Так вот, продолжение

Каждый раз руками расписывать, кто за что отвечает - кто делает анализ, кто собирает контекст, кто пишет финал - муторно. На это уходит время еще до старта самой задачи

Поэтому я собрал отдельный скилл, который делает это сам. Назвал task-arena

Работает так: я кидаю ему задачу. Любую, даже криво сформулированную. Дальше он сам:

- задает мне пару уточняющих вопросов, чтоб не угадывать вслепую и не сделать не то
- сам решает, какая команда нужна под эту задачу, и расписывает каждому агенту роль (стратег, экономист, кто-то на неудобные вопросы и риски)
- запускает их - параллельно или цепочкой, смотря как куски зависят друг от друга
- агенты еще и обогащают работу друг друга: один увидел дырку у соседа - дополнил
- в конце критик проверяет результат на блокеры

И все это сводится в один готовый документ - стратегия, план, ТЗ, текст, что просил

То есть я не собираю команду руками. Я говорю, что нужно - а он сам придумывает, кого позвать, и доводит до результата

И самое полезное - он не дает соврать себе на финале. Есть отдельная проверка: сверяет результат с тем, что считалось готовым в начале. Какой-то пункт не закрыт - честно говорит, а не рисует "готово"

Работает по любой теме: продукт, стратегия, разработка, контент, ресерч, бизнес. Гоняю его на реальных задачах

Оговорюсь, как и в прошлый раз: на мелочь это оверкилл. Поднимать команду агентов под простой вопрос - только палить токены впустую. Скилл это и сам знает - на ерунду команду не собирает, он под крупные задачи, где реально есть что дробить

Скилл выложил в открытый доступ, забирайте:
https://github.com/syrtsovk/Syrtsovk_toolkit

Хеллоу.

Как подключить эксель к ChatGPT - один из самых частых вопросов, которые мне задают

Поэтому давайте разберемся, как вообще работать с экселем в 2026. Почти все сейчас сидят либо в Claude, либо в ChatGPT

Про Клод я уже писал - его можно встроить прямо в эксель через расширение, появляется боковая панель и он работает рядом с твоими данными. А вот по ChatGPT долго ничего не было

И вот совсем недавно вышли дополнения для Google Sheets и MS Excel. Ставишь - и у ChatGPT появляется доступ прямо к твоему файлу. Работает прям как Claude - боковая панель с полным доступом.

Кайф в том, что дальше можешь просить у нейронки что угодно, и она сделает:
- собрать таблицу с нуля
- переформатировать как надо
- написать формулу
- проанализировать данные
- построить диаграммы

В общем полная свобода действий. Не ты ковыряешься в ячейках, а говоришь что нужно - получаешь результат

Что я думаю:
Штука незаменимая. Но есть одна вещь, про которую все забывают - контекстное окно. У нейронки оно не резиновое, супер большую таблицу она целиком не проглотит, начнет терять данные и путаться

Поэтому держите в голове принцип декомпозиции - не вешайте на нее всю задачу разом, дробите на этапы. Условно: не "проанализируй годовой отчет", а проанализируй первый квартал в одном чате, второй квартал в другом, результат каждого записывай на отдельный лист. А потом отдельным, последним чатом - сводишь кварталы вместе и получаешь общий анализ за год

Звучит как лишние телодвижения, но именно так нейронка не захлебывается и выдает нормальный результат, а не кашу

Раньше ради такого искали отдельного человека, который дружит с формулами. Теперь - дополнение и пара кликов

Если еще не поставили - забирайте

Хеллоу.

Самое смешное в анализе конкурентов - они уже все про себя рассказали. Сами

В видео на ютубе, в выступлениях, в постах собственника, в том как меняют сайт. Раньше за стратегией конкурента надо было лезть в дорогие отчеты или пробиваться на закрытые встречи. Сейчас компании ради маркетинга сами вываливают почти все - что строят, кого нанимают, куда целятся. А нейронка прожевывает всю эту гору материалов и достает паттерны, которые руками за месяц не соберешь. За вечер собираешь стратегию, на которую конкурент потратил годы

Я смотрю на это как на часть своей стратегии. Не «подсмотреть фичу и скопировать», а понять три вещи: куда конкурент движется, что у него забрать, и где он слепой - там и отстраиваюсь

Я делаю продукт по анализу звонков отдела продаж, мой ориентир - Gong, мировой лидер в теме. Вот как я разбираю такого

1. Работаю через Claude Code или Codex (это среды, где ии сам ходит по файлам и папкам). По каждому конкуренту - отдельная папка со всеми материалами и разборами. Не каша в одном чате, а растущая база

2. Собираю все посты и статистику из соцсетей. Парсеров под это куча. Дают тон, анонсы продуктов и кто к ним пришел из клиентов - это часто свежее их же сайта

3. Скачиваю все видео с ютуба - выступления, подкасты собственника и команды - и загоняю в NotebookLM (читает гору материалов и отвечает строго с цитатами). Дальше по методологии допрашиваю эту базу. Вот где золото: на конфах и в подкастах люди расслабляются и говорят то, что никогда не напишут на сайте - куда движутся, что тестируют, где провалились

4. Через Perplexity пробиваю внешку - сайт, отзывы, что про конкурента говорят люди снаружи. Тут собираю позиционирование и на что реально жалуются

На выходе - большая база знаний по конкуренту. Куда идет, какая стратегия, как позиционирует продукт, в чем утп. Все, чтоб отстроиться

Дальше главное. Я не собираю список их фич, это почти бесполезно. Я ищу куда они движутся. Правило простое: когда 3+ независимых сигнала смотрят в одну сторону - это уже не случайность, а осознанный маневр

И это не теория. На том же Gong нашли крутую фичу - ИИ-чат для клиента: задаешь агенту любой вопрос по своей компании, а он сам идет в базу знаний и отвечает. Забрали идею и строим такой же у себя - уже в тестировании, скоро раскатим на всех

Что важно понимать. Это не магия - метод дает гипотезы, которые все равно надо проверять руками. И работает только если у конкурента реально много контента. Офлайн-точку, какое-нибудь кафе, так не разберешь - там решает сервис, а не публичные видео. Смотри трезво, кому это зайдет

Но как способ за вечер собрать стратегию, на которую конкурент потратил годы - мне дико заходит

Решил поделиться. Собрал весь метод в тулкит и выложил в открытый гит - универсальный, под любой бизнес. Читать его самому даже не обязательно: запускаешь Claude Code или Codex, кидаешь ссылку на репо - и он сам разворачивает всю систему. По сути аналитик конкурентов в кармане

Как забрать:
1. запусти Claude Code или Codex
2. кинь туда ссылку на репозиторий
3. начинай работу - там все описано, ии сам разберется

Просто напиши в чат:

Гоу внедрим вот это https://github.com/syrtsovk/Syrtsovk_toolkit/tree/main/competitor-intel

Забирай шаблоны и пользуйся. Уверен, много нового найдешь у конкурентов.

Хеллоу.

У нас появился свой офис

Работали всей командой в коворкингах (а кто-то дома), и тут прилетело предложение, от которого не смогли отказаться. Не планировали, но решили - берем

Теперь есть своя база. Правда, офис в Питере, так что добраться смогут только те, кто здесь - у нас в команде есть ребята из других городов и даже стран, они никуда не делись, просто питерская часть теперь в одном месте

Хочу сказать огромное спасибо Андрею Малкову - он помог нам арендовать это место. Без него не было бы ничего этого

Скоро начнем тут собираться на мастер-классы и проводить встречи. Как запустим первое - объявлю

Хеллоу.

Недавно готовил слайды для выступления и понял одну штуку в открытую: я уже давно не захожу руками в Битрикс или Трелло чтобы поставить задачу

Обычно ведь как - CRM в одном окне, задачи в другом, созвоны в третьем, заметки в четвертом. И чтобы понять что вообще происходит в бизнесе, приходится руками лезть в каждую систему и сводить картину в голове

На деле сегодня почти к любой системе можно подключиться по API и вытащить оттуда что нужно, чтобы поработать с этим через нейросеть. Не просто посмотреть, а прямо взять данные и обработать

Что это дает на практике:

1. Ставлю задачу в Трелло или Битриксе через Клод Код, потом прошу проанализировать как эти задачи выполняются - кто затягивает, где затык
2. Скачиваю запись созвона (Зум сам собирает транскрибацию) и прошу разобрать что обсуждали и что важного проскочило
3. Систематизирую заметки в Obsidian - нейронка заходит, читает архив, находит связи
4. Собрал систему фин учета - по API забираю все приходы и списания со счета, раскладываю по проектам и собираю месячные отчеты. Тоже через Клод Код

Сейчас вот с одним клиентом делаем API к 1С, чтобы он тоже мог им управлять через нейросеть. Мне самому казалось что 1С это что-то неприкасаемое, а оказалось - тоже можно

Что я думаю: это меняет саму механику работы с информацией в бизнесе. Раньше чтобы понять что происходит - надо было собрать отчет, свести таблицы, самому в этом покопаться. Сейчас - пару вопросов нейронке, она сама зашла в систему и принесла ответ

Тут, конечно, не все гладко - не любая система дает нормальный API из коробки. Со старыми или самописными системами придется повозиться - дорабатывать доступ, но обычно это того стоит

Главное - весь бизнес под рукой, я моментально достаю контекст и отдаю нейросети, а не копаюсь в нем сам

Что нужно чтоб попробовать: найти документацию по API своей системы и скинуть ее нейросети - Клод Код или Кодексу. Дальше он сам разберется и подскажет что делать. Обычно нужно сгенерировать ключ доступа - и можно работать

Если у вас в компании тоже гора систем без связки между собой - велкам, обсудим что можно подключить. Пишите в ЛС

Хеллоу. Новости!

1. Anthropic - Sonnet 5 и возвращение Fable 5

Вышел Claude Sonnet 5. По качеству почти как Opus/Fable, но заточен под агентов.

Что реально изменилось: сам планирует задачи, сам ходит в браузер и терминал, тащит длинные многошаговые процессы без того чтобы ты его постоянно пинал. Стал меньше "поддакивать" - если ты говоришь ерунду, скорее скажет об этом, а не согласится.

Параллельно - Fable 5 и Mythos 5 вернулись. США три недели держали экспортный бан на самые мощные модели, теперь сняли. Fable 5 снова доступен в claude.ai и Claude Code

Sonnet 5 - нормальный выбор модели на каждый день, для большого количества рутинных задач.

2. OpenAI - GPT-5.6, три модели, но не для всех

Выкатили семейство GPT-5.6: Sol (флагман), Terra (дешевле, но качество как у GPT-5.5), Luna (самая быстрая). Контекст - 1.5 миллиона токенов

Пока доступно только 20 компаниям по согласованию с правительством США. В ChatGPT еще не добавили, обещают через несколько недель

Что я думаю: ChatGPT не отстает от Антропика - конкурируют жестко. Нам, потребителям, жесткая конкуренция только на руку - модели лучше, цены ниже

3. Google - обновления со страшной силой

Я как-то писал что один из основателей Google взялся лично за ИИ-продукты - и обновления полетели. Уже думаю делать отдельную рубрику "что нового у Google за неделю"

Что прилетело:
- Gemini 3.5 Flash с computer use - агент видит экран, кликает, заполняет формы, работает в браузере. Аналог Claude Computer Use, Codex, только от Google
- Gemini 3.5 Live Translate - синхронный перевод на 70+ языков в реальном времени, с сохранением интонации. Для созвонов с иностранцами
- Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash - новые модели под картинки и видео, быстрее и дешевле предыдущих


Grok - плагины в Word, Excel, PowerPoint. Бесплатно

xAI выпустила надстройки Grok для Office. Суммировать документ, переписать текст, создать структуру - прямо из боковой панели, без подписки

Я писал раньше что ChatGPT и Claude уже встроили в Microsoft - вот и Grok туда же пришел

Уметь строить диаграммы и знать формулы в Excel - уходит в прошлое.

На этом все, всем хорошей пятницы ✌️

Хеллоу.

Помните, в апреле я писал, что Минцифры хочет прижать иностранные нейросети - хранить данные россиян в РФ, 3 года, под раздачу ChatGPT, Claude, Gemini? Так вот - отыграли назад. И, на удивление, отыграли толково

Коротко что было. В марте Минцифры выкатило первую версию закона про регулирование ИИ - жесткую. Обязательная маркировка, сертификация в ФСТЭК и ФСБ, обучать модели только на российских данных, разрабатывать могут только граждане РФ. В общем, классика - все свое, а чужое нафиг

А в конце июня вышла финальная версия. И ее не узнать. Даже переименовали - было "регулирование ИИ", стало "поддержка развития технологий ИИ". Сократили с 21 статьи до 13

Что выкинули по сравнению с мартом:
- запрет на трансграничный ИИ сняли полностью, иностранные нейросети не запрещаются
- убрали требование обучать модели только на российских данных - можно на любых
- убрали требование "гражданство РФ" для разработчиков - достаточно российского юрлица
- выкинули реестр "доверенных моделей", который сами эксперты называли бутылочным горлышком
- сняли ту самую регистрацию сервисов с аудиторией 500к+ из апрельского поста

А главное - сузили сам предмет закона. Теперь он вообще касается только больших моделей, от 1 миллиарда параметров, уровня Сбера и Яндекса. Все мелкое, опенсорс, компьютерное зрение - выведено из-под регулирования. Если ты частный разработчик или продуктовая компания вне госсектора - закон тебя, по сути, не трогает. Можешь спокойно работать с OpenAI, Anthropic, DeepSeek. У нас в проекте по аналитике звонков крутится несколько зарубежных моделей - и теперь за это можно вообще не переживать

Где контроль оставили - в чувствительных сферах. Госсектор, критическая инфраструктура, медицина, образование, суд, оборона. Вот там правительство вместе с ФСБ сможет обязать использовать только российские модели. И это, по-моему, честно

Что я думаю: я реально рад, что к вопросу подошли не втупую по принципу "не наше - значит нафиг". Дали возможность работать с лучшими мировыми моделями, а контроль повесили точечно - только туда, где реально чувствительные данные и последствия

Это снимает большой риск, который висел над всеми, кто строит бизнес на ИИ. Потому что раньше была вполне реальная угроза, что придется либо отказаться от крутых моделей и работать на том что есть, либо балансировать на грани закона. А теперь - выдыхаем

Основные нормы вступят в силу с 1 марта 2027, часть - с сентября 2026. Так что время спокойно подготовиться есть