Хеллоу!

Главное в мире AI за неделю

OpenAI дала три релиза за три дня, китайцы выкатили DeepSeek и Qwen, Apple наконец договорилась с Google по Siri. Разбираю по порядку.

1. OpenAI выпустила GPT-5.5

23 апреля - новая флагманская модель. На ней теперь работают все агентные и мультимодальные функции компании. Если у вас ChatGPT по подписке - в ближайшие недели многое в нем станет умнее.

2. ChatGPT Images 2.0 - нормальный текст на картинках

21 апреля вышел новый генератор изображений. Главное - наконец-то умеет писать буквы. Раньше вместо "Скидка 30%" получалось "Скиддла 03%". Теперь пофиксили. Для бизнеса это про быстрые афиши, баннеры, обложки и карточки маркетплейсов без дизайнера.

3. Workspace Agents - агенты прямо в твоей CRM

22 апреля OpenAI представила агентов для бизнес-тарифов. Подключаются к Slack, Salesforce, Google Drive и Microsoft 365 и сами выполняют задачи. Это первый массовый шаг, когда агента запускаешь не на ПК, не в чате - а прямо в свою CRM. Например: "обзвони тех, кто завис на оплате, занеси результаты в карточки". Пока только премиум-тарифы. Ждем, когда раскатают на всех.

4. DeepSeek V4 - бесплатная и на уровне топовых платных

24 апреля - новая модель от китайцев. 1.6 трлн параметров (чем больше - тем умнее). У ChatGPT, Claude и Gemini эксперты оценивают примерно 1.5 трлн. То есть DeepSeek не глупее.

Контекстное окно - 1 млн токенов (это сколько модель помнит в одном чате, ~700 страниц А4). У аналогов меньше или столько же. И главное - модель бесплатная. Китайцы давят на весь мир и в машинах, и в AI.

5. Qwen 3.6-Max - технология, которой нет ни у кого

Еще одна модель от китайцев, на этот раз Alibaba. Запоминает не просто диалог в других чатах, а саму цепочку рассуждений - как модель шла к ответу. Теперь модели смогут смотреть, как они решали похожие задачи в соседних чатах, и брать это за основу. Сложные задачи в несколько чатов станет проще доводить до конца. Такого я еще нигде не видел.

6. Apple встраивает Gemini в Siri

В Siri будет встроен Gemini от Google. Apple хотели сделать свой AI, но поняли - очень дорого и долго. Договорились с Google. В iOS 26.5 не успели, ждем iOS 27. Можно будет попросить Siri зайти в Google Calendar и назначить встречу - супер удобно.

7. Meta представила Muse Spark

У Meta уже был свой AI - линейка Llama в формате open-source (когда модель ставится на свой компьютер). Долго не обновляли. Теперь - первая крупная модель от их новой лаборатории. Наблюдаем новый шаг Цукерберга в борьбе за лидерство и внимание.

8. OpenAI GPT-Rosalind - модель для биологии и фармы

Специализированная модель для разработки лекарств. Я недавно был на научной конференции по AI - слушал, как искусственный интеллект помогает в науке. Это просто космос. Круто, что крупные игроки делают спец-модели для ученых - сильно ускоряет науку. Напишу отдельный пост про конференцию.

9. Сергей Брин лично подключился к разработке Gemini

Глава Google пошел в код. Google начал сильно отставать в продуктах для вайбкодинга, а это сегодня самая популярная тема в AI. Брин лично занялся улучшением. Посмотрим, что выйдет. Сразу видно, насколько рынок важен, что даже основатели крупнейших компаний мира лично подключаются к проектам.

—-
Мой MAX

Хеллоу!

Скилл для Claude Design - забирай себе

Вот тут кидал гайд на 40 страниц от Тимура Угулавы по Claude Design.

Я собрал по нему скилл - ассистент, который поможет разобраться с инструментом

Если пропустил пост про то, что такое скиллы в Claude и как их подключать - держи: https://t.me/syrtsovkir/329


Скилл лежит в моем репозитории - https://github.com/syrtsovk/Syrtsovk_toolkit - называется design-expert

Как добавить (3 минуты, 5 шагов):
- Открываешь "Customize" в Claude
- Skills - жмешь "+"
- Create skill - Create skill with Claude
- Вставляешь: "https://github.com/syrtsovk/Syrtsovk_toolkit - тут есть скилл design-expert, добавь его к нам в аккаунт, чтоб он работал абсолютно везде"
- Жмешь Save Skill или следуешь инструкции от Claude

Все. Скилл с тобой во всех чатах навсегда

Что внутри сверх самого гайда: стили, подходы, свежие тренды в UX/UI 2026 года, практика работы с настройками. Помогает не только с промтами - объяснит режимы редактирования, подскажет стилистику под задачу, разберет термины

Фишка в том, что не нужно держать в голове 40 страниц. Спросил - получил нужный кусок под свою задачу. Я так освоил инструмент за пару вечеров, а не за неделю

В итоге у тебя появляется ассистент, который ведет за руку по новому инструменту. Пользуйся

Репозиторий: https://github.com/syrtsovk/Syrtsovk_toolkit

Забирай и пиши в комменты - для чего будешь применять первым

Хеллоу!

Кейс клиента. Как анализ звонков превратился в сделки на 180+ млн

Расскажу историю, от которой реально кайфую

Один из наших клиентов - агентство недвижимости. Мы ему собрали два модуля: аналитику звонков и автоматические кастдевы по технологии AJTBD (Advanced Jobs To Be Done). Первый разбирает, как работают менеджеры. Второй - системно собирает портрет клиента из реальных диалогов: боли, возражения, критерии выбора, триггеры покупки

Дальше начинается самое интересное. Клиент не остановился на отчетах и контроле качества. Он взял эти данные и пошел в маркетинг

Что он сделал:

- Сегментировал клиентскую базу на основе того, что люди реально говорят в звонках
- Разобрался, какие сегменты к нему приходят и какие у них настоящие мотивы
- Начал писать контент не про интересные условия, а про боли и на языке самих клиентов

Раньше контент-план собирался по ощущениям - "давайте 5 постов про семейную ипотеку, потому что условия классные". Теперь каждый пост закрыт за своим сегментом и говорит на его языке

Поверх этого собрал бота. Маркетолог вводит оффер, бот опирается на JTBD-данные и пишет пост под нужный сегмент. От ручного написания пришли к редактированию готового. Адаптировал того же бота под сценарии для reels - та же база, другой формат

Результаты за 2 месяца работы по новой системе:

- Сделки в TG-канале выросли на 25-30% к январю-апрелю
- Снизился процент отписок
- Первый же ролик в reels по новому сценарию принес сделку на 80 млн в первый месяц запуска
- Еще одна сделка на 100 млн в работе
- Отдел продаж говорит - лиды качественные

Теперь личное

Я кайфую, когда наши инструменты дают такой результат. Мы собирали аналитику звонков и кастдевы как фундамент для понимания клиента. А ребята взяли этот фундамент и построили на нем целую систему контент-маркетинга в двух каналах сразу

Сейчас на рынке недвижимости куча проблем - ставки высокие, спрос упал, продавать стало сложнее. И когда в таких условиях компания не просто держится, а растет в сделках - это сильно. Вдвойне ценно, что мы как партнеры приложили к этому руку

Что я выношу из этого кейса для себя

JTBD-исследование на основе реальных звонков - не слайды для презентации. Если применять данные осознанно, они работают сразу в нескольких каналах. Контент. Сценарии. Скоро еще и сегментированные рассылки по базе

В работе у клиента сейчас следующий шаг - точечные офферы по сегментам базы "не отвечает". Гипотеза, что сработает в разы лучше холодной рассылки. Расскажу через месяц, что вышло

А у вас были кейсы, когда инструмент применили не туда, для чего задумывали, и получилось огонь? Делитесь в комментах

Репост можно

Хеллоу.

Голосовые агенты снова в строю.

Я относительно недавно писал, да и всегда говорю - что голосовые агенты это фигня.

Он постоянно перебивает, долго думает, тупит. Уверен, куча компаний внедрили себе голосовых агентов и потом признали факт, что потратили деньги в пустую.

Но тут за последние пару недель прилетело 2 новости, после которых у тех, кто пробывал должна появиться еще одна надежда, а я в серьез задумался - может технология уже готова справляться.

Вышли 2 модели. 1 от Grok другая от OpenAI - Grok Voice Think Fast и GPT-Realtime-2.

ЧТо в них нового:
1. очень дешево, раньше это было намного дороже
2. Есть бекграунд размышления. Пока она озвучивает ответ пользователю - паралельно обдумывает диалог дальше. Получается перебиваний или тупняка не будет.
3. Может паралельно обращаться к инструментам и проверять базу данных, црм или еще что-то. Чтоб оперативно отвечать и не тупить.
4. Заметно увелчилился контекст 32к токенов - 128к ( а чем больше токенов, тем больше она может держать в голове, чтоб не сбиваться)
5. Коррекция интонации.
6. Улучшенное восстановление после ошибок. Типо понимает, что ляпнула что-то не то и оперативно исравляется.

Я решил поресерчить, что люди говорят про нее

Как обычно:
"Это новый стандарт, как мы жилы без этого, это фантастика и тд."

По тестам - действительно, она на голову выше предыдущих решений.

Что я думаю: Нужно однозначно протестировать, голосовые агенты, это уже почти наша реальность и конечно, рано или поздно - сделают модель, которая будет общаться как человек.
(Писать вроде ИИ уже научился)

Из кейсов куда это можно встроить - точно первая линия голосовая: Квалификация лидов, обзвон базы. Продавать думаю агенты смогут нек скоро, а вот снять базовый запрос пользователя или уточнить - надо проверить.

Можно еще внедрить ее в пост продажный обзвон с целью сбора ОС. Тут уже клиент полностью ваш и если он повесит трубку - не критично. Это не сильно повлияет на выручку компании, а вот если он расскажет агенту что ему понравилось, что можно сделать лучше и тд. для компании это супер ценная инфа, которую дальше можно использовать для прокачки продукта.

В общем, надо протестировать, если вы думали - я бы стартанул.

Если вдруг ищите, с кем бы это сделать - велкам. Пишите в ЛС

Гостеприимство Удмуртии.

Вчера выступал для местного клуба предпринимателей «Бизнес Бизнесу». У меня было 2 блока - тренды в мире ai и 2-х часовой мастер-класс по созданию ai-агентов

В первом блоке рассказал, что сегодня делают другие предприниматели с ии в бизнесе и куда это все идет. 100 человек в зале - и у всех горящие глаза. В перерыве полный аншлаг: ребята просто подходили, задавали миллион вопросов, ко мне даже очередь организовалась. Я реально офигел, что тема им так зашла

Потом мастер-класс. Все были с ноутами и готовы пройти все этапы создания своих агентов. И тут шок №2. Пришли ребята, которые уже с аккаунтами нейронок и впн - с ними мы быстро все сделали. А были люди, которые пришли без впн на компе и без аккаунтов к нейронкам. Я подумал - ну хоть послушают и дома сделают

Но они за 2 часа нашли, скачали впн, зарегались в ИИ и выполнили ВСЕ задания. Сидят над ноутами, гуглят, переспрашивают, делают. Причем это были люди, которые старше меня и для кого обычно все эти нейросети - что-то там в интернете. Такой целеустремленности реально можно позавидовать. Итог - все 100% человек выполнили задание полностью

И тут после окончания мероприятия началось самое интересное

Совместный обед, переговоры по совместным проектам. Съездили на экскурсию к крупнейшему дилеру квадроциклов, лодок, снегоходов Ижевска. Потом экскурсии и рассказы про город. Совместный ужин. Все ребята супер открытые, доброжелательные, позитивные. Встретили в аэропорту - проводили в аэропорт. Такого гостеприимства от людей, которых знаешь меньше 24 часов, я никогда не встречал

Сейчас сижу в самолете, вылетать обратно в Питер. И у меня такое приятное послевкусие от поездки, которого давно не было. Это когда получаешь больше в х100 от того, что сам себе представлял

Огромная благодарность вам за встречу и отдельное спасибо Андрею, что создал такой клуб единомышленников.

Хеллоу!

Главное в мире AI за неделю

За неделю прилетело прилично, и сразу от четырёх: Google, Anthropic, Яндекс и OpenAI. Собрал в один обзор, разбираю по порядку.

Google - помните, я писал про Брина?

В апреле была новость, что один из основателей Google лично сел за разработку Gemini. Прошёл всего месяц - и посыпались апдейты. На конференции I/O компания показала столько, что это уже заявка на первое место в гонке.

Основные новости, которые вышли:

- Gemini 3.5 Pro - выйдет в июне, новый умный флагман

- Gemini Spark - личный агент, который работает 24/7, даже когда устройство выключено. Сам читает почту, ведёт календарь, мониторит расходы. Плюс появились регулярные задачи - может делать рутину сам, ежедневно или еженедельно, как в Perplexity

- Коннекторы - теперь к Gemini можно подключать сторонние сервисы (Canva, Dropbox и десятки других), а не только продукты Google. В ChatGPT и Claude это давно есть - Google наконец догнал
-
- AI Ultra за $100/мес - единая подписка сразу на все флагманы (Gemini 3.5, Omni, Spark, Antigravity). Прямой конкурент ChatGPT Pro ($200) и Claude Max, при этом на треть дешевле. Формат тот же, что у Claude - с лимитами на сессию. То есть качество ответов не режут, просто ограничивают количество за период

Что я думаю:

Интерфейс стал заметно интереснее и информативнее, продукты сыпятся один за другим. Отчетливо видно - Google всерьёз взялся за гонку за первенство. Месяц назад я бы так не сказал

Anthropic (Claude) - сейчас на самом большом хайпе

Тут вообще кайф, новости пачкой:

- Вышел Claude Opus 4.8 - флагман стал надёжнее в сложных задачах, а быстрый режим подешевел в 3 раза. Opus сегодня - самая популярная модель для вайбкодинга, сам работаю на ней.

- Анонсировали новую модель Mythos - выйдет в ближайшие недели, мощнее всей линейки Opus. Про неё уже ходят легенды у тех, кому удалось увидеть её в действии.

- Ещё подняли $65 млрд при оценке в $965 млрд. И параллельно закрыли две сделки на мощности: сначала с Маском, теперь с AWS на $100 млрд на 10 лет (это про серверы, чтоб модели не падали под нагрузкой).

И главное - компания первый раз вышла в операционную прибыль и готовится к IPO. Это к тому, насколько они, будучи лидерами по популярности, не останавливаются и прут дальше. И правильно - останавливаться нельзя.

Яндекс - наши тоже стараются

Яндекс запустил VibeCraft - сервис, который по текстовому описанию собирает сайты, CRM и приложения. Тот самый вайбкодинг, только наш.

Что выйдет в итоге - посмотрим, пока рано судить. Но мне нравится сам факт. Смотрите: на рынке есть американские модели, есть китайские, есть русские. А вот европейской я не видел ни одной. И то, что мы хоть и не выдаем пока топовый продукт, но стараемся и не выпадаем из гонки - это уже здорово. Болею за наших

OpenAI - уходят в мультиагентность

ChatGPT молодцы, видно как они двигаются - от линейного чата в сторону многоагентной работы и вайбкодинга:

- Codex теперь работает с телефона и даже при заблокированном экране. Рабочие задачи выполняются, пока ты в дороге или спишь. Ребята подтягиваются за Claude Code, у которого это уже давно есть.

- Вышел GPT-5.3-Codex - модель для агентного кодинга. Сама регулирует время «размышления» под сложность задачи, работает на 25% быстрее. Делает всё сам - от кода до деплоя и тестов.

Я недавно снова начал оплачивать ChatGPT, периодически пользуюсь Codex - и кайф, что теперь можно продолжать работу прямо с телефона.

Вот такая неделя. Если совсем коротко - гонка обострилась, и впервые за долгое время в ней реально участвуют все. Включая наших.

Хорошей пятницы 🙂 Следите за новостями.

Мой MAX

Хеллоу.

Если решишь попробовать вайб-кодинг - очень быстро упрешься в одну штуку, про которую почти никто не рассказывает

Есть один файл, который держит на себе всю систему. Дело даже не в том, что про него мало кто знает - его дико недооценивают. А зря - это фундамент всей разработки с ИИ

Объясню просто. У кодинг-агента нет памяти между задачами, каждый раз он начинает с чистого листа. И есть текстовый файл, который он читает первым делом перед каждой задачей - его правила работы

В Claude Code это CLAUDE md, в Codex - AGENTS md, в Gemini - GEMINI md. По сути одно и то же

Так вот, от того насколько ты этот файл настроил - зависит вообще все

Файл пустой или кривой - агент тупит, галлюцинирует, переспрашивает по десять раз и делает по-своему. Файл собран нормально - понимает с полуслова, не лезет куда не просили, выдает то что нужно

И вторая вещь, которая до меня не сразу дошла. В сам файл складывается вся наработанная система - стек, ошибки, решения, баги. Я в главном файле держу ссылки на реестры со всей этой информацией и если чиним баг - система идет в реестр багов и смотрит какие баги были и как мы их чинили. Агент накосячил, я пофиксил баг - записал в этот реестр, и дальше он те же грабли уже обходит. Чем дольше работаешь - тем реже повторяет старое. Это не разовая настройка, а живой механизм

Что я думаю: это самое недооцененное место во всем вайб-кодинге. Все гоняются за новыми моделями, типо вот выйдет следующая и заживем, а реальный прирост часто вот тут, в обычном текстовом файле

И тут главная ловушка, на которой я сам обжегся. Работал-работал, и в какой-то момент Claude Code начал откровенно тупить. Полез разбираться - а у меня в этом файле уже 500 строк накопилось. А сами создатели Claude Code в Anthropic говорят: максимум 200, а лучше меньше. Есть и исследование ETH Zurich (февраль 2026): плохой раздутый файл хуже, чем вообще никакого. Так что меньше - лучше, целься в 50-100 строк без воды. Собственно, из этой истории и родился гайд

Я собрал в него все самые крутые практики из интернета на эту тему в одном месте. Что в файле должно быть, как его вести, чего туда писать НЕ надо (а косячат там все одинаково)

Как применить, два варианта:
1. Просто прочитать и понять что там должно быть. Этого уже хватит чтоб не наделать стандартных ошибок
2. Отдать гайд своему Claude или Codex и сказать: проверь свой ключевой файл по этим практикам, что добавить, что убрать. Он сам разберется и предложит правки

У меня это подняло эффективность работы с агентом в разы. Без новых подписок и сложных настроек - просто привел в порядок один файл

Забирайте, гайд по ссылке:
https://github.com/syrtsovk/Syrtsovk_toolkit/blob/main/guides/Ключевые-файлы-кодинг-агентов.pdf

Хеллоу!

Где вы теряете до 20% конверсии в звонках. И дело не в скрипте

Сейчас расскажу про штуку, за которой в России почти никто в отделах продаж не следит. А она напрямую бьет по деньгам

Назову прямо - это анализ кисложопости менеджера. Того, как он звучит для клиента: с живой энергией или как автоответчик с кислым лицом. Что менеджер сказал - это все отслеживают. А вот с какой интонацией, заботой, тоном - почти никто

А клиент лица по телефону не видит, но кислый настрой считывает мгновенно - по голосу, по паузам, по тому как с ним попрощались. И к такому менеджеру он просто не вернется. Даже если по скрипту все было идеально

Почему это вообще важно. Есть старое правило психолога Меграбяна (7-38-55): в эмоциональном разговоре только 7% впечатления это слова, 38% голос, 55% мимика и жесты. По телефону мимика отваливается. Остается голос - и он становится главным каналом, по которому клиент решает, доверяет он тебе или нет

Сразу оговорюсь, чтоб не как у инфоцыган: это не точный закон, цифры работают только когда слова и тон расходятся. Размахивать "38%" как наукой не надо. Но суть верная - на телефоне голос единственный эмоциональный канал. А у нас его обычно не слушают: меряют слова, скрипт, ключевые фразы. А как менеджер звучит - слепая зона

К каким результатам приводит контроль эмоций в звонках (по исследованиям):

- конверсия: +22%
- удовлетворенность клиентов: +33%
- удержание: 74% клиентов остаются лояльными после хорошего контакта, а 26% уходят после одного плохого звонка
- эскалации и повторные обращения: -25%

Вот эти +22% к конверсии и есть те самые проценты, которые утекают, пока звонками никто не управляет на уровне эмоций

А вот за рубежом за этим уже следят вовсю:

- 68% западных сервисных команд уже внедрили анализ тональности звонков
- кейс американской страховой Humana: добавили анализ голоса и получили +28% к удовлетворенности клиентов и +63% к вовлеченности операторов
- Zendesk в отчете 2026: две трети клиентов, которые почувствовали заботу, становятся постоянными. А больше половины уходят после одного плохого разговора
- забавный факт: в Корее с 2022 считают индекс эмпатии колл-центров. Когда массово внедрили AI - эффективность выросла, а эмпатия рухнула. Теперь это приходится отыгрывать назад

То есть там эмпатия из "приятного бонуса" давно стала KPI, который реально считают. А у нас за этим почти никто не смотрит

Именно поэтому у нас в анализе звонков мы оцениваем и ЧТО менеджер сказал - отработал ли скрипт, выявил потребность, закрыл возражение - и КАК он это сказал. Под это сделали отдельную оценку эмпатии. Система смотрит на подачу по нескольким критериям:

- энергичный настрой
- подстройка под клиента
- отсутствие агрессии
- уверенность и активность

И собирает из них общий балл эмпатии. Сразу видно, кто говорит с клиентом как человек, а кто как автоответчик

А дальше хотим прийти к полноценному EQ-индексу звонка - чтобы система мерила не просто тон, а понял ли менеджер контекст клиента, взял ли проблему на себя, дал ли честный план, по-человечески ли закрыл разговор. Это наш ближайший план, активно туда движемся

Если у тебя отдел продаж и есть подозрение, что часть сделок утекает не по цене, а по тому КАК с клиентом разговаривают - давай проверим. Скиньте нам 10 звонков, мы бесплатно оценим эмпатию в них и покажем, где менеджеры теряют клиента голосом. Без обязательств - просто увидите свою слепую зону

Велкам, пишите в ЛС

Хеллоу.

Куча народу за последний год села вайбкодить - и почти все с одной мыслью: сделаю свой продукт, запущу и заработаю. Из-за этого вылез дикий вал новых сервисов и приложений

И я давно кручу в голове - куда это все вообще идет? А тут мне попался пост, который на реальных цифрах показывает, куда именно

Что в нем:
- За первый квартал 2026 новых релизов в App Store и Google Play +60% год к году. В апреле уже +104% (это TechCrunch со ссылкой на Appfigures)
- Подписочных приложений в январе 2022 было ~2000. Сейчас 14700+. Рост в 7 раз, и RevenueCat связывают это прямо со взрывом ИИ-приложений
- Но вот что реально добивает: 69% всей подписочной выручки до сих пор у приложений, запущенных до 2020 года

То есть релизов в 7 раз больше, а деньги все там же - у старичков

Вывод поста простой: раньше стоп-фактором была дорогая разработка. Чтобы запустить сервис, нужны были деньги и техкоманда - не у всех они есть. Вайбкодинг этот стоп выключил. Зато на его место встал новый - все остальное, что идет вместе с запуском продукта. Экономика, маркетинг, управление. Кодить теперь умеют все, а тянуть продукт целиком - не все


Что я думаю:

Садиться сегодня, попробовав пару раз вайбкодинг, и идти делать новый продукт для всех - это утопия. Рынок перегрет, отчеты это показывают чуть ли не ежемесячно

А вот где вайбкодинг реально стреляет - это автоматизация своей текущей работы. У любой компании есть устаревшие процессы, рутина, сложные места - все это вайбкодингом закрывается на раз. И главный прикол не в том, чтобы сделать продукт для всех, а в том, чтобы собрать инструмент под свою компанию и получить преимущество. Вот тут потенциал растет в разы

Я сам так и делаю - разные автоматизации, для ускорения своих процессов. Это работа на себя, а не ставка на перегретый рынок

Потому что сделать продукт и сделать так, чтобы им пользовались - это две совсем разные работы. Первое теперь и правда быстро. А второе - это исследование аудитории, маркетинг, поддержка клиентов, интеграции с банками, црм и так далее. Кропотливая многомесячная история, которая со стороны кажется "ну я же за вечер собрал приложение". Без должного фокуса такое не вывезти

Так что вайбкодинг я бы сейчас направлял внутрь компании, а не наружу на новые рынки

А вы что думаете?

Хеллоу.

Я почти перестал заходить в обычное приложение ChatGPT и Claude. В классический чат. И вот почему

Обычный чат - это работа одного агента. Один диалог, один исполнитель.

Ты ему говоришь: найди, проанализируй, напиши - и кажется, будто он делает несколько дел сразу. А по факту это один процесс, который делает все по очереди.

Сделал шаг, потом следующий, потом следующий А в Claude Code и Codex есть другой режим - мультиагентность

Я под одну задачу прямо в рамках чата создаю несколько агентов. Они работают параллельно, а потом присылают результат обратно в чат

Например, разбиваю задачу так:
- один агент уходит делать анализ
- второй параллельно собирает контекст
- третий ждет, пока отработают первые два
- четвертый забирает все их результаты и пишет финал

Теперь про то, как это работает внутри (это и есть самое интересное):

У каждого агента свой отдельный контекст и свои инструменты. Он не варится в общем котле основного чата - уходит, делает свой кусок, возвращает только итог. Поэтому большая задача не засоряет основной диалог, и нейронка реже путается и начинает галлюцинировать (а это главная боль на длинных задачах)

Главный агент сидит сверху и просто собирает результаты остальных. Получается, в основном чате я уже не вожусь с сырым процессом, а получаю готовый результат от нескольких исполнителей

Агентов может быть 2, 3, хоть 10. Собираешь под задачу как удобно. Понятно, чем больше агентов - тем быстрее жжешь лимит токенов (деньги). Но когда решаешь важную задачу - это вторично

Второй момент, который держит меня на этих инструментах - доступ к файлам

Не надо ничего прикреплять. Просто говоришь - глянь в загрузках, и он сам открывает файл на пк. Все наработки и ключевые результаты лежат у меня на компьютере, а не в облаке сервиса. Если завтра заблокируют мой аккаунт в Codex - да и пофиг. Все сохранено у меня

Что я думаю: для меня это уже не игрушка, а основной рабочий режим. Любую серьезную задачу дробишь на куски, раскидываешь по агентам, запускаешь параллельно - и получаешь результат быстрее и качественнее, чем выполняя все по очереди руками

Оговорюсь: для быстрого вопроса обычный чат никто не отменял, городить мультиагентов под "переведи абзац" смысла ноль. Это режим под задачи, где реально есть что дробить

Попробуйте, это повышает производительность в разы и это можно делать даже с телефона.

Хеллоу.

Позавчера рассказывал, почему я ушел с обычного чата на мультиагентов - когда под задачу собираешь несколько агентов, запускаешь параллельно и получаешь готовый результат, а не сидишь над процессом

Так вот, продолжение

Каждый раз руками расписывать, кто за что отвечает - кто делает анализ, кто собирает контекст, кто пишет финал - муторно. На это уходит время еще до старта самой задачи

Поэтому я собрал отдельный скилл, который делает это сам. Назвал task-arena

Работает так: я кидаю ему задачу. Любую, даже криво сформулированную. Дальше он сам:

- задает мне пару уточняющих вопросов, чтоб не угадывать вслепую и не сделать не то
- сам решает, какая команда нужна под эту задачу, и расписывает каждому агенту роль (стратег, экономист, кто-то на неудобные вопросы и риски)
- запускает их - параллельно или цепочкой, смотря как куски зависят друг от друга
- агенты еще и обогащают работу друг друга: один увидел дырку у соседа - дополнил
- в конце критик проверяет результат на блокеры

И все это сводится в один готовый документ - стратегия, план, ТЗ, текст, что просил

То есть я не собираю команду руками. Я говорю, что нужно - а он сам придумывает, кого позвать, и доводит до результата

И самое полезное - он не дает соврать себе на финале. Есть отдельная проверка: сверяет результат с тем, что считалось готовым в начале. Какой-то пункт не закрыт - честно говорит, а не рисует "готово"

Работает по любой теме: продукт, стратегия, разработка, контент, ресерч, бизнес. Гоняю его на реальных задачах

Оговорюсь, как и в прошлый раз: на мелочь это оверкилл. Поднимать команду агентов под простой вопрос - только палить токены впустую. Скилл это и сам знает - на ерунду команду не собирает, он под крупные задачи, где реально есть что дробить

Скилл выложил в открытый доступ, забирайте:
https://github.com/syrtsovk/Syrtsovk_toolkit

Хеллоу.

Как подключить эксель к ChatGPT - один из самых частых вопросов, которые мне задают

Поэтому давайте разберемся, как вообще работать с экселем в 2026. Почти все сейчас сидят либо в Claude, либо в ChatGPT

Про Клод я уже писал - его можно встроить прямо в эксель через расширение, появляется боковая панель и он работает рядом с твоими данными. А вот по ChatGPT долго ничего не было

И вот совсем недавно вышли дополнения для Google Sheets и MS Excel. Ставишь - и у ChatGPT появляется доступ прямо к твоему файлу. Работает прям как Claude - боковая панель с полным доступом.

Кайф в том, что дальше можешь просить у нейронки что угодно, и она сделает:
- собрать таблицу с нуля
- переформатировать как надо
- написать формулу
- проанализировать данные
- построить диаграммы

В общем полная свобода действий. Не ты ковыряешься в ячейках, а говоришь что нужно - получаешь результат

Что я думаю:
Штука незаменимая. Но есть одна вещь, про которую все забывают - контекстное окно. У нейронки оно не резиновое, супер большую таблицу она целиком не проглотит, начнет терять данные и путаться

Поэтому держите в голове принцип декомпозиции - не вешайте на нее всю задачу разом, дробите на этапы. Условно: не "проанализируй годовой отчет", а проанализируй первый квартал в одном чате, второй квартал в другом, результат каждого записывай на отдельный лист. А потом отдельным, последним чатом - сводишь кварталы вместе и получаешь общий анализ за год

Звучит как лишние телодвижения, но именно так нейронка не захлебывается и выдает нормальный результат, а не кашу

Раньше ради такого искали отдельного человека, который дружит с формулами. Теперь - дополнение и пара кликов

Если еще не поставили - забирайте

Хеллоу.

Самое смешное в анализе конкурентов - они уже все про себя рассказали. Сами

В видео на ютубе, в выступлениях, в постах собственника, в том как меняют сайт. Раньше за стратегией конкурента надо было лезть в дорогие отчеты или пробиваться на закрытые встречи. Сейчас компании ради маркетинга сами вываливают почти все - что строят, кого нанимают, куда целятся. А нейронка прожевывает всю эту гору материалов и достает паттерны, которые руками за месяц не соберешь. За вечер собираешь стратегию, на которую конкурент потратил годы

Я смотрю на это как на часть своей стратегии. Не «подсмотреть фичу и скопировать», а понять три вещи: куда конкурент движется, что у него забрать, и где он слепой - там и отстраиваюсь

Я делаю продукт по анализу звонков отдела продаж, мой ориентир - Gong, мировой лидер в теме. Вот как я разбираю такого

1. Работаю через Claude Code или Codex (это среды, где ии сам ходит по файлам и папкам). По каждому конкуренту - отдельная папка со всеми материалами и разборами. Не каша в одном чате, а растущая база

2. Собираю все посты и статистику из соцсетей. Парсеров под это куча. Дают тон, анонсы продуктов и кто к ним пришел из клиентов - это часто свежее их же сайта

3. Скачиваю все видео с ютуба - выступления, подкасты собственника и команды - и загоняю в NotebookLM (читает гору материалов и отвечает строго с цитатами). Дальше по методологии допрашиваю эту базу. Вот где золото: на конфах и в подкастах люди расслабляются и говорят то, что никогда не напишут на сайте - куда движутся, что тестируют, где провалились

4. Через Perplexity пробиваю внешку - сайт, отзывы, что про конкурента говорят люди снаружи. Тут собираю позиционирование и на что реально жалуются

На выходе - большая база знаний по конкуренту. Куда идет, какая стратегия, как позиционирует продукт, в чем утп. Все, чтоб отстроиться

Дальше главное. Я не собираю список их фич, это почти бесполезно. Я ищу куда они движутся. Правило простое: когда 3+ независимых сигнала смотрят в одну сторону - это уже не случайность, а осознанный маневр

И это не теория. На том же Gong нашли крутую фичу - ИИ-чат для клиента: задаешь агенту любой вопрос по своей компании, а он сам идет в базу знаний и отвечает. Забрали идею и строим такой же у себя - уже в тестировании, скоро раскатим на всех

Что важно понимать. Это не магия - метод дает гипотезы, которые все равно надо проверять руками. И работает только если у конкурента реально много контента. Офлайн-точку, какое-нибудь кафе, так не разберешь - там решает сервис, а не публичные видео. Смотри трезво, кому это зайдет

Но как способ за вечер собрать стратегию, на которую конкурент потратил годы - мне дико заходит

Решил поделиться. Собрал весь метод в тулкит и выложил в открытый гит - универсальный, под любой бизнес. Читать его самому даже не обязательно: запускаешь Claude Code или Codex, кидаешь ссылку на репо - и он сам разворачивает всю систему. По сути аналитик конкурентов в кармане

Как забрать:
1. запусти Claude Code или Codex
2. кинь туда ссылку на репозиторий
3. начинай работу - там все описано, ии сам разберется

Просто напиши в чат:

Гоу внедрим вот это https://github.com/syrtsovk/Syrtsovk_toolkit/tree/main/competitor-intel

Забирай шаблоны и пользуйся. Уверен, много нового найдешь у конкурентов.

Хеллоу.

У нас появился свой офис

Работали всей командой в коворкингах (а кто-то дома), и тут прилетело предложение, от которого не смогли отказаться. Не планировали, но решили - берем

Теперь есть своя база. Правда, офис в Питере, так что добраться смогут только те, кто здесь - у нас в команде есть ребята из других городов и даже стран, они никуда не делись, просто питерская часть теперь в одном месте

Хочу сказать огромное спасибо Андрею Малкову - он помог нам арендовать это место. Без него не было бы ничего этого

Скоро начнем тут собираться на мастер-классы и проводить встречи. Как запустим первое - объявлю

Хеллоу.

Недавно готовил слайды для выступления и понял одну штуку в открытую: я уже давно не захожу руками в Битрикс или Трелло чтобы поставить задачу

Обычно ведь как - CRM в одном окне, задачи в другом, созвоны в третьем, заметки в четвертом. И чтобы понять что вообще происходит в бизнесе, приходится руками лезть в каждую систему и сводить картину в голове

На деле сегодня почти к любой системе можно подключиться по API и вытащить оттуда что нужно, чтобы поработать с этим через нейросеть. Не просто посмотреть, а прямо взять данные и обработать

Что это дает на практике:

1. Ставлю задачу в Трелло или Битриксе через Клод Код, потом прошу проанализировать как эти задачи выполняются - кто затягивает, где затык
2. Скачиваю запись созвона (Зум сам собирает транскрибацию) и прошу разобрать что обсуждали и что важного проскочило
3. Систематизирую заметки в Obsidian - нейронка заходит, читает архив, находит связи
4. Собрал систему фин учета - по API забираю все приходы и списания со счета, раскладываю по проектам и собираю месячные отчеты. Тоже через Клод Код

Сейчас вот с одним клиентом делаем API к 1С, чтобы он тоже мог им управлять через нейросеть. Мне самому казалось что 1С это что-то неприкасаемое, а оказалось - тоже можно

Что я думаю: это меняет саму механику работы с информацией в бизнесе. Раньше чтобы понять что происходит - надо было собрать отчет, свести таблицы, самому в этом покопаться. Сейчас - пару вопросов нейронке, она сама зашла в систему и принесла ответ

Тут, конечно, не все гладко - не любая система дает нормальный API из коробки. Со старыми или самописными системами придется повозиться - дорабатывать доступ, но обычно это того стоит

Главное - весь бизнес под рукой, я моментально достаю контекст и отдаю нейросети, а не копаюсь в нем сам

Что нужно чтоб попробовать: найти документацию по API своей системы и скинуть ее нейросети - Клод Код или Кодексу. Дальше он сам разберется и подскажет что делать. Обычно нужно сгенерировать ключ доступа - и можно работать

Если у вас в компании тоже гора систем без связки между собой - велкам, обсудим что можно подключить. Пишите в ЛС