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智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

1. 现在 AI 正在强制逆转 SaaS 这个缩写的含义，从“软件即服务”转变为“服务即软件”，软件既能组织任务，也能执行任务，你无需雇佣额外劳动力，它们是“内置”的，传统的劳动力市场最终将和软件融合成为一个新市场！

2. AI 劳动力概念的新型态软件，将吃掉传统 SaaS 的市场空间，让他们的利润减少，当然也会同时减少人类的工作机会，但给了 AI 初创企业新的市场机会，来挑战传统软件公司，这些初创的企业又能创造出不一样的新工作机会。

3. 智能时代，我们不能再用移动时代的模式来理解应用，本着人机交互方式越来越简单的趋势，智能应用最先应该从简洁开始，然后它们会从有形的界面中消失，变成真正无所不在的助理，或者是智能体，它们会辅助甚至直接帮我们完成任务；我们与 AI 协作的重点不再是过程，而是目标与结果，能完全自动化并融入人类社会就是 AI 劳动力的终极目标。

4. 智能的供应取决于两方面的成本：训练与推理，除非若干年后我们有了全新的训练推理一体的自进化模型架构。OpenAI 的推理成本似乎在以每年约 86% 的速度下降，比训练成本降的更快，最新模型 GPT-4o 和去年同等智能水平的 GPT-4 相比，速度提升了五倍，价格下降了接近十倍，这只是在一年之内。

5. 过去四十年，全球发达国家在能源消耗几乎没有增加的情况下实现了经济的缓慢增长，那是因为能源基础设施的建设几乎停滞，大家并不需要消耗那么多的电力；但现在因为智能的需求，让能源的需求激增，更加便宜的能源和智能又会诱导新的需求出现，从而再次加速经济增长，扩大整体的经济规模。

6. 可控核聚变技术的难题很有可能因为 AI 对能源的强大需求而加速攻克，因为市场看到了超级廉价的能源，还能诱导出那么多以前没有过的需求；创造新的市场是企业家与科技创新的最大动力，这是政府引导的科研创新所不具备的。

7. AI 基础设施的军备竞赛已经在进行，但终端的竞赛才刚准备启动，而且要为用户提供流畅的智能体验，必须得两端同时进行；在这个快速进化的时期，给应用的开发提出了巨大的挑战。或许，智能时代根本就不存在应用开发，我们可以用各种硬件还有自然对话方式的交互形态，端到端的给客户解决问题就行，因为这是一次远超互联网和移动时代的新工业革命。

8. 新工业革命就是智能驱动的传统工业升级与再造。过去，软件的归软件，硬件的归硬件，现在软硬逐渐一体，智能化会让硬件更灵巧，就像人类的智能是大脑与身体的整体组合一样；让设计生产完全通过 AI 模拟与加速，让智能体找到最适合的物理躯体，才能完全释放智变时代的生产力！

9. AI 目前更像是延伸人类思维的工具，帮助完成大脑不擅长的任务。像大语言模型这种具有人类特征的 AI（Anthropomorphic AI），就像我们的超级助理，善懂人意，思维敏捷，能够帮助我们加速思考；也有面向科学的理解自然的 AI，帮助我们加速科学的探索。

10. “人类对指数增长的直觉不是很好，当认知成本降低千倍或百万倍，能力大幅提升时，世界会有什么变化？如果每个人都有一家由一万个能力极强的虚拟 AI 员工组成的公司，这些 AI 员工不知疲倦且越来越聪明，世界将会怎样？没有人能准确预测未来，所以保持谦卑非常重要。可以预测几步，但不要过度预测。” —— Sam Altman

11. 尽管有时会突然涌现出新的技术变革，但在人类职业上出现显著变化通常需要一代人的时间。想象一下你在第二次工业革命的前夕，你能预知所有将在未来半个世纪内出现的神奇技术么？例如大规模生产、电力、汽车、电话、飞机等等。这些技术哪些会扼杀工作机会，哪些又会创造就业机会呢？你一定预测不到！所以请保持乐观，新机会一定存在的；需要做的就是提升自己的认知，不要在当下选择已经是趋势之外的行业就行。

12. 历史证明，使用工具的人往往比不使用工具的人表现得更好。人类的发展史就是一部工具演化史，从农业时代的水车运输，到第一次工业革命的纺织机，再到信息时代的电脑，工具越来越自动化。很快，不会用 AI 工具来自动化重复性的任务，就像不会用电脑来处理复杂的计算一样，如果不能适应这个转变，就面临被时代淘汰的命运。

13. 学会提问，未来的教育应侧重于如何提出有价值的问题，而不仅仅是回答问题。好的思考才能带来好的问题，批判性思维和好奇心是思考的前提，也是人类文明能够向前的动力。

14. 学会广泛而深入地思考 —— 尽可能多地吸收各种知识和思维模式，重点培养结构化思维，将复杂的问题分解成更小、更易管理的部分，并通过逻辑和有条理的步骤来解决这些部分，从而达到解决整体问题的目的。

15. “在新兴的 AI 世界中，有许多技能对大多数人类来说可能不再有意义 —— 正如今天的自动化进步使过去的许多技能变得过时一样。但可以预见人类仍会有自己的角色，对我们来说，最重要的是学会如何选择“下一步要去哪里”，以及在计算宇宙的无限可能性中，我们应该带领人类文明走向哪里。” —— Wolfram

16. 或许很快，或许还要几年多年，科技公司将进一步拉低成本以及扩大利润，不断增长其收入。一切都会更便宜，他们会卖出更多的产品；他们将把利润再投资于研发，并以更快的速度将研发成果转化为更新、更便宜、更好的产品，这个雪球将在这次新工业革命中持续的滚下去。我们的经济体量将因此而变得更大，从结构上更加有利可图！

#AI

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智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

本文将温故 AI 发展波澜壮阔的一年，尝试抓住生成式 AI 变革的本质，拨开喧嚣与迷雾，追寻科技巨头与 AI 机构们在更高智能道路上的探索，以及变革会如何全面改变人机交互、世界的产业、经济还有我们自己

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