✈️ Почему спустя 27 лет методология ADKAR снова актуальна благодаря AI.
Часть 2⃣

Так что же начало так мощно меняться с 2023 года, когда термин "искусственный интеллект" стал словом года?


😀
ИИ пугает, а ADKAR лечит
Внедрение ИИ вызывает экзистенциальный страх потери работы.

ADKAR идеально подходит для работы с этой фобией, так как разбивает переход на этапы, где ключевым является этап Желание.

Руководители учатся не приказывать, а объяснять выгоду из серии "ИИ возьмет на себя рутину, чтобы вы занимались творчеством".
Это философия гуманного внедрения ИИ.

😀
Война с усталостью от изменений.
То мы осваивали удалёнку после пандемии, то мы находили в себя новом мире периода санкций без привычных каналов и инструментов, а теперь ещё этот ИИ.

Не обязательно бежать с флагом "год цифровой трансформации!". Начните с малого, но системного. Да хотя бы расшифровку созвонов начните делать.

😀
Прозрачность этики и комплаенс
Этап Знания включает не просто обучение промтам, а четкие инструкции, какие данные можно/нельзя загружать в публичные модели, а Закрепление - привычку перепроверять результат

😀
Запрос на измеряемый ROI от ИИ
Все хотят знать, сколько денег позволит заработать/сэкономить то или иное внедрение
ADKAR даёт возможность измерить прохождение каждого этапа

👨‍🦽Важно: где можно споткнуться при внедрении?

✅ пропуск этапов

К примеру, всех собрали, всё объяснили, зачем и почему - и сразу погнали обучать, забив спросить, а как людям вообще эта идея, что им не нравится или что мешает

✅ сбой последовательности цикла

Нельзя сначала побить мировой рекорд на стометровке, потом начать заниматься бегом, а потом попросить родителей отвести тебя на секцию в ДЮШОР

✅ преждевременное успехоизвержение

Бодро стартовали, поверили в себя и стали не такими дотошными в контроле и мотивации

✅ нулевая поддержка внедрений

Если делали ради галочки или медалек на HR-премии

P. S. Бонусный вопрос для тех, кто дочитал до конца: а Джим Керри живой, в итоге, или что происходит?

#наподумать

⚡ В Claude Code появится голосовое управление.

Anthropic внедряет Voice Mode в Claude Code.
Если вы пишете стихи про нейронки и давно искали рифму - дарю.

В мае прошлого года эта функция была доступна в чат-боте Claude, а теперь и разработчики, а также сочувствующие им энтузиасты смогут протестировать свежую фишку.

По словам Тарика Шихипара (инженера Антропика), голосовой режим в настоящее время доступен примерно для 5% пользователей, а в ближайшие недели планируется раскатка на большее количество.

Активация будет доступна собственно через /voice и последующее произнесение своей команды типа "отрефактори-ка мне дублирующийся код, родной".

Пока неясно, каковы будут ограничения новой фичи, включая наличие лимитов на сами войсы или конкретные технические нюансы.

Предположительно, эта функция внедряется совместно с ElevenLabs, с которыми Anthropic ранее вели переговоры.


P. S. А история, когда вы по пути на работу просто надиктовываете пару идей в тг-боте и агенты запускают процесс генерации креативов, тест гипотез в рамках РК, аналитику и рекомендации на выходе - это не вопрос будущего, это вполне себе настоящее.
Мы в фазе активных тестов и вернёмся к вам с деталями позже.
⭐️

#новости

💎🌸⭐️
С праздником, прекрасные.
Говорят, что нейронные связи у вас, в отличие от мужчин, отличаются многозадачностью и эмоциональным интеллектом. Пусть же он всегда побеждает искусственный
💗👠🦄

🚶‍♂️ ApocalypSaaS.
Как AI меняет экономику ПО.

В свежем подкасте a16z, CEO Atlassian, Mike Cannon-Brookes порассуждал, могут ли SaaS-компании потерять бизнес из-за того, что AI-инструменты делают те же функции дешевле, быстрее и иногда вообще без отдельного продукта.

Какие угрозы обсудили?

🤨AI снижает необходимость в отдельных SaaS-продуктах
ИИшенька может выполнять задачи, ради которых раньше покупали отдельные сервисы: анализ данных, автоматизация рабочих процессов, написание кода, обработка документов

🤨Агенты могут заменить интерфейсы SaaS
Десять приложений или одна задача AI-агенту, который сам взаимодействует с системами.

🤨Новые AI-стартапы делают те же продукты дешевле
AI-native компании создают аналоги SaaS быстрее и с меньшими командами, что снижает цены и усиливает конкуренцию.

🤨Крупные платформы уже встраивают AI-функции внутри себя.
Бигтех добавляет AI прямо в свои продукты, из-за чего отдельные SaaS-инструменты становятся ненужными.

В итоге, SaaS-компании среднего размера оказываются зажаты с двух сторон.

Плюс, ко всему, меняется сама бизнес-модель.

В классической схеме, когда компания платит за каждого подключенного пользователя возникает нюансец, ведь AI повышает производительность и компаниям по идее нужно меньше людей.

Взять тот же, Workday и его топового клиента General Motors.

😐Средняя стоимость одной лицензии порядка 35$ за пользователя в месяц.

У GM примерно 340 000 сотрудников. Выходит порядка 12 млн. долларов в месяц. Нот бэд. 🤔

И это вне зависимости от непосредственной активности сотрудников.

Но Workday управляет важнейшими операциями клиентского сервиса (тикеты, омниканальные данные обращений, управление базой знаний, продажи + вопросы безопасности).

Не так просто соскочить с такой системы жизнеобеспечения, согласитесь.
👩‍💻

Разработать собственный софт? Радикальный вариант, конечно. До той поры, пока эта миграция не станет возможной с минимальными потерями.

🗑 Чем-то похоже на ситуацию, когда клиент не меняет подрядчика/рекламное агентство, потому что переход кажется ему травмирующим с точки зрения процесса и сохранения данных.

К нашим баранам: да, простые функции легко скопировать, но настоящие проблемы возникают, когда системы сталкиваются с редкими ситуациями, о которых вы не знаете, пока не увидите.

И даже если компания успешно преодолеет эти проблемы и создаст мощную замену на базе ИИ, технология бесполезна, если сотрудники не будут ею пользоваться (про это мы часто говорим в последних постах).

При этом, общая тенденция на сокращение персонала всё равно приведет к тому, что у Workday со стороны General Motors станет меньше пользователей, а значит - и денег.

Безусловно, не стоит впадать в крайности.

Что поможет крупному SaaS пережить тряску?

- зашить AI глубоко в продукт
- автоматизировать сложные бизнес-процессы
- (соз)дать уникальные данные


У ребят попроще могут быть проблемы.

Тут не надо громких лозунгов, типа "все умрут, а я останусь", но рынок определенно изменится

- часть SaaS исчезнет
- часть из оставшихся станет AI-платформами

Правильное сочетание человеческой работы и ИИ - это проблема дизайна, а не технологий.

Доверие + контроль.
🖥🐱

#наподумать

Пу-пу-пу.
Atlassian увольняет 1600 человек.

Сходил на подкаст, называется.
😘

Соучредитель и генеральный директор Майк Кэннон-Брукс прощается с почти 10% персонала под соусом реорганизации бизнеса с акцентом на развитии ИИ.

Как всегда, "дело не в тебе, дело во мне" и всё такое.

🎮 На выход отправляется и CTO Раджив Раджан. Видимо, квота на индусов кончилась.

За последние 12 месяцев цена акций компании упала на 64%. Ну, сейчас-то полетят ввысь, балласт сброшен.
/irony

💻 Atlassian будет обновлять скиллы и количество должностей, необходимых компании в новом дивном мире, устремлённом в AI.

#новости

⚡Publicis Groupe купили AdgeAI

Французский рекламно-коммуникационный холдинг приобрёл израильскую платформу для предиктивной аналитики креативов на базе машинного обучения.
Интеграция произойдёт в рамках Publicis Production.

Что уже умеет Adge?

✅ Анализ креативных элементов и прогноз эффективности

Платформа использует машинное обучение для сканирования и анализа видео, статичных изображений, гифок и текста.
Может выявлять скрытые паттерны, темы и визуальные детали, которые влияют на поведение аудитории.

✅ Глубокий анализ real-time с серьёзным уровнем детализации.

На выходе - определяет корреляцию между конкретными элементами креатива и конечными результатами рекламной кампании.

Зацените кейсы на сайте у AdgeAI, перфоманс креативов - главная мысль.

Сооснователи останутся у руля, но будут подчиняться Дипти Велури, генеральному директору Publicis Production, которая заваливает проект комплиментами, считая что эта покупка обеспечит группе стратегический рывок в области ИИ.

Велури сказала, что AdgeAi обеспечивает глубокий анализ с беспрецедентным уровнем детализации, эффективности и скорости, а также выявляет закономерности, которые напрямую коррелируют с результатами эффективности.

В целом, эта покупка - вполне себе логичное продолжение стратегии развития бизнеса, где искуственный интеллект ставится во главу угла.

🤩 Фундамент был заложен в 2019 году, когда Publicis купили Epsilon, предоставляющий данные и идентификационные решения CoreID, на которых потом во многом и строилась CoreAI - внутренняя операционная система и для её усиления/наполнения данными и технологиями был совершён ряд стратегических приобретений типа: Lotame (DMP) и Moov AI (стратегический консалтинг, обучение, BI).

Ну и до кучи прямая интеграция генеративного AI Adobe Firefly в уже упомянутую CoreAI для создания персонализированного контента.

Конкуренты WPP и Omnicom также направляют свои усилия на развитие более глубоких возможностей ИИ. Например, WPP сотрудничает с Google для интеграции возможностей Gemini в свои КП.

P.S. Прикиньте объёмы денег: с 2024 года Publicis Groupe уже потратили 326 млн. долларов на внутренние инструменты ИИ и обучение.
💸

#новости

💲Искусство зарабатывать миллиарды на искуственном интеллекте 💲

Форбс выкатил список из 45 нетронутых пылью прошлого года миллиардеров от мира ИИ. А всего их 86. 86, Карл!

🤨 Что можно выделить из неочевидного, из того, что не на поверхности.

1⃣ Основная капитализация и прирост состояний (Маск, Пейдж, Брин, Хуанг) обеспечиваются гигантами железа и инфраструктуры (чипы, дата-центры).

При этом румяные 45 новичков рейтинга появились там благодаря "верхнему слою".

Это создатели узкоспециализированных сервисов (OpenEvidence - ИИ для врачей), платформ для вайб-кодинга (Cursor, Lovable) и даже компаний, у которых вообще нет готового продукта (стартап Ильи Суцкевера Safe Superintelligence держится на вере инвесторов в фундаментальный прорыв в области AGI)

2⃣ Рынок насыщается не столько новыми моделями, сколько бесчисленными способами их прикладного использования.
Это имеет под собой логику, особенно в ситуации огромного разрыва в стартовых инвестициях и дороговизны разработки с нуля.
А если у вас вообще нет денег - вы всегда можете пойти в консалт, ю ноу.

3⃣ Пузырь надувается частными деньгами, которые не видят дна. Чем-то похоже на эпоху пузырей доткомов и зарю крипторынка.

И в некоторых случаях это создает иллюзию бесконечного роста, изолированную от публичного рынка, который уже задаётся вопросом "причина тряски?" (падение акций Oracle, например)

4⃣ Тесное взаимодействие и сращивание с большой политикой, особенно в США и особенно в период правления Трампа. Избранные игроки могут получать преференции, пусть и временные. Заработать можно успеть даже за короткий период.

5⃣ Совокупное состояние элиты сравнимо с ВВП крупной экономики. 86 ИИ-миллиардеров владеют 2,9 трлн. долларов. ВВП России примерно 3,35 трлн. долларов. Но тут нам ещё текущий курс помогает, надо сказать.

6⃣ ИИ радикально омолаживает рейтинг. Самым юным, основателям Mercor (рекрутинг) - по 22 года.
Поздравляем, конечно, но не от всего сердца.



#новости
#наподумать

Приключения Артура, Тимоте и Гийома. Mistral Forge делает рывок 🇫🇷

Шёл третий год французского сопротивления OpenAI и Anthropic.

К 2026 году основатели успели стать миллиардерами из прошлого поста.

Европейский ответ в виде Mistral AI в борьбе за внимание корпоратов делает заявочку и анонсирует Mistral Forge - платформу, которая позволит энтерпрайзу и госам создавать свои собственные модели, натасканные на своих же данных.

Это продолжение (на старте фишкой был open-source и таргет на корпорации, а не рынок b2c) стратегии отстройки от конкурентов.

Что ещё есть в философии "я не такая".

🧙‍♂️ Обучение с нуля, а не донастройка

Не тюнинг базовых моделей или использование RAG, а полное переобучение на данных заказчика, с учётом специфики его столетних архивов и особенностей внутренних регламентов.

🧙‍♂️ Работа в нише (корпорации и госы), где критически важна приватность и тотальный контроль данных.

🧙‍♂️ Высадка десанта живых инженеров "прямого внедрения" (Forward Deployed Engineers) в команду заказчика.

Как иначе обеспечить полное погружение в процессы клиента.

Помнится, в бытность работы в рекламном агентстве, наши ребята физически 2 раза в неделю работали в офисе клиента уровня Аэрофлот, а когда у JD была большая распродажа - то летали в Шанхай для 100% доступа к телу.

🧙‍♂️ Работа с малыми моделями типа Mistral Small 4.

Как вы знаете (вы же знаете?) узкопрофильные модели/агенты гораздо эффективнее гигантских универсальных, потому что они заточены под конкретную задачу.

🏃‍♀️ Кто уже зашёл к Mistral?

Ericsson, Assenture, IBM, Cisco, SAP, Европейское космическое агентство.
Внушает.

Vive la evolution.

#новости

Могут ли токены стать частью компенсационного пакета для инженеров? 💀

Наш дорогой байкер из Nvidia, Дженсен Хуанг, активно двигает мысль о том, что наряду с зарплатой, бонусами и акциями инженерам надо выделять дополнительно токены в размере до 50% от зп.

Дескать, это рабочий инструмент повышения производительности, раз уж инженеры во время работы с агентами жгут/жрут токены как не в себя. И нельзя их в этом ограничивать, а наоборот - надо поддержать, раз уж инференс становится диким. 💻


С одной стороны - идея прикольная, с другой - токенами не оплатишь ипотеку и не закинешь на счёт под проценты.

Тем не менее, в некоторых стартапах токены уже стали новой/дополнительной формой вознаграждения.

Во многом, этому поспособствовал и OpenClaw, который может легко сжирать миллионы токенов в день, что и делает их ценным ресурсом.

The New York Times, говоря о новом феномене в ИИ-индустрии, предлагает термин "tokenmaxxing", описывая процесс не экономии ресурсов, а предельно агрессивного их использования. Цитируя классиков из Bloodhound Gang: "Burn motherfucker, burn". 👨‍🦽

Использование программистами и инженерами ИИ‑агентов становится настолько активным и массовым, что внутри компаний появляются своеобразные лидерборды по количеству сожжённых токенов, ну и от "коммунальщиков" счета приходят на сотни тысяч долларов, соответственно.

🗑 Как докатились до этого?

- инженеры запускают параллельно десятки агентов, которые ещё и работают круглосуточно

- потребление токенов исчитывается миллиардами

- компании начинают оценивать сотрудников не по качеству результата, а по тому, как и насколько активно они используют ИИ. И это даже может стать KPI.

Иронично, что при этом пока никто точно не может сказать, даёт ли это реальную пользу. Но пиромания набирает обороты.

И приехать мы можем к тому, что бизнес задумается, а нужен ли ему дорогостоящий джун и/или мидл, если на его зарплату можно просто докупить токенов и отдать их сеньору в управление. Пусть уважаемый кочегар оркестратор со знанием дела их бросает в топку.

#наподумать

Google превращает Display&Video 360 в AI-медиабайера на базе Gemini
⚡

Штош, NewFronts прошел, а вы не ходили на стрим, анонс которого мы делали 2 марта, так что обсудим, что же там всё-таки представил Google

🎶 Новая роль Gemini.
Если раньше ИИ помогал с поиском аудитории и базовой оптимизацией, то теперь Gemini становится основным операционным слоем DSP. Он берет на себя задачи медиапланирования: маркетологи могут загрузить медиаплан, а система автоматически настроит рекламную кампанию. Удобно.

Эту задачу будет решать агент Ads Advisor, с помощью можно будет создавать кастомные дашборды по одному промту с настраиваемыми метриками, а также отслеживать эффективность креативов и получать рекомендации.

🎶 CTV.
Анонсированный ранее для байеров инвентарь закупки внутри спортивных трансляций.
В продолжение функционала для Connected TV также представили улучшение кросс-канального измерения.

Google запускает модель идентификации Confidential Publisher Match. Она связывает first-party data рекламодателей с данными стриминговых платформ (например, Roku) в защищенной среде (Trusted Execution Environment), что позволяет отслеживать связь между показом на CTV и покупкой.

То есть, берём охват на CTV (тот же спорт в прямом эфире) и видим повторное взаимодействие через YouTube Shorts с нарезками матча.

Аудиторные сегменты Google в DV360 теперь охватывают 96% рекламно-поддерживаемых CTV-домохозяйств в США. Впечатляет.

🎶 Интеграция с Retail Media.
Google стал партнёром сети супермаркетов Kroger (про это мы писали в начале февраля), чтобы интегрировать их данные о покупателях в YouTube и партнерский инвентарь. Отчетность будет на уровне SKU, шик.

🎶 Youtube. Упрощение закупок и новые форматы.
В DV360 стали доступны для покупки беспощадные pause ads (нужно больше золота) и creator takeovers (покупка всего рекламного инвентаря конкретного блогера на определённый период времени - интересно, как будет решён конфликт интересов, если блогер на эксклюзиве у какого-то агентства).

Youtube финально должен принести порядка 12% всех доходов от рекламы в рамках CTV.

Все, кто активно работает с DV360 - поделитесь потом впечатлениями.

#новости

Breaking news ⚡
Осторожно, Sora закрывается.

Следующая остановка - фокус на рентабельности перед IPO.

Брейнрот, как же мы без тебя.

Утром обсудим все имеющиеся подробности. Крепитесь, мысленно с вами.
😭

💀 Проснулись - потянулись. Нейрослоп не приносил денег и вышел из чата.

OpenAI объявила о закрытии приложения Sora.

Того самого сервиса для создания коротких (и часто безумных) видео.

Sora была запущена в конце сентября 2025 года и быстро стала вирусной: менее чем за пять дней количество загрузок достигло 1 млн.

Теперь, спустя полгода, компания сворачивает проект.

Главный мотив - жёсткая экономия средств (внезапно).

OpenAI готовится к потенциальному IPO и стремится оправдать свою оценку в 730 млрд. долларов

В рамках этой стратегии они отказываются от дорогих игрушек, пересматривают планы по строительству собственных дата-центров и сосредотачиваются на более окупаемых направлениях.
Всё, чтобы не стать пузырём, которым её некоторые огульно называли.

И это не единственное место, где затягиваются пояса.

Ранее OpenAI отказалась от функции мгновенной покупки (Instant Checkout), которую анонсировала в прошлом году.

А в марте 2026 компания объявила об объединении браузера, приложения ChatGPT и Codex в единое "супер-пупер-приложение".

В приоритете теперь так называемые "высокопродуктивные" сценарии и прицел на корпорации, поле которых активно окучивает Anthropic со своим Claude.

Растущий спрос на вычислительные мощности вынуждает бизнес отдавать приоритет проектам, которые генерят деньги, таким как ChatGPT.

🤸 Глава направления приложений Fidji Simo выдала крайне интересный тейк: "ЭПОХА СТАРТАПА, КОТОРЫЙ БЕРЁТСЯ ЗА ВСЁ - ЗАКОНЧЕНА".
🗃

Ранее в сериале.
В декабре 2025 года Disney заявляли о неистовом желании инвестировать 1 млрд долларов в OpenAI, чтобы пользователи Sora могли генерить видосы с участием её персонажей.
Неловко вышло.

Но представители Disney с улыбкой Гарольда, скрывающего боль, сказали, что уважают это решение OpenAI, всячески благодарят и всё такое.

При этом, продолжат искать способы взаимодействия с AI-платформами с учётом защиты своих интеллектуальной прав.

Парам парам пам.

#новости

Реалии ai-centric агентств или будущее больших игроков
👩‍💻

Вы, наверняка, видите, что происходит сейчас с агентским бизнесом.

Redmadrobot сокращают персонал

97% западных агентств не получают деньги от клиентов вовремя
Это и России касается.

Гугл заводит иски к российскому бизнесу на миллиарды

И это лишь малая часть, в скором времени вы увидите ещё много новостей о выходе из состава группы или очередном сокращении штата одним днём.

На этом фоне некоторые наши знакомые либо сокращают площади, либо переводят людей на 100% удалёнку.

Но так ли все плохо?
🗑

Есть мысль, что это связано не только с экономикой или геополитикой, но и с развитием технологий.

Враг большого агентства – не искусственный интеллект, а традиционная модель тяжеловеса: крутая высотка в центре или вид на башню Империя (разве не тяжело весь день смотреть на весёлых и голых людей?), раздутый штат как часть статуса, шикарный ресепшн.

И с другой стороны, AI‑native агентство, которое строится не вокруг отдела SEO или контент-департамента, а вокруг небольшой группы маркетологов, понимающих сегментацию, таргетинг, позиционирование и эффективность, и эту группу окружают AI‑агенты, инструменты и воркфлоу.

В ai-centric агентстве большой офис уходит первым. Остаётся небольшое, брендированное пространство для живых встреч, митапов, партнёрских тусовок (особенно, если есть и классная веранда на лето)

Клиентов приглашают на воркшопы и вечеринки.

Показывать 500 людей в офисе (чаще - опен-спейсе, которые никто не любит) уже не требуется, чтобы доказать, что ты реальный бизнес с опытом и историей.

Клиент платит не за квадратные метры, а за идеи, рождающиеся внутри бизнеса.

Уже после пандемии многие агентства сократили офисные площади и/или перешли на гибрид, который стал базовым минимумом.

Затащить человека на фултайм в офис практически нереально.
А тех же зумеров вы даже деньгами не заманите, они скорее предпочтут работать из дома, пусть и за меньшие деньги.
Freedom.

Однако, не стоит отрицать и тот факт, что статусный офис в центре Москвы до сих пор остаётся важным сигналом для крупных клиентов (особенно госкомпаний и корпораций с консервативной культурой).

Полный отказ от офиса пока рискован – особенно для агентств, работающих с государственным сектором и крупным B2B, где личные встречи всё ещё обязательны

Неудобный урок для больших и традиционных агентств: AI‑powered агентство может выдавать объём работы крупняка с намного меньшим штатом, а значит, демпинговать, переигрывать в мышлении и выживать.

Но не будем наивным и держим в уме, что переиграть в демпинге крупного игрока (которого топовый клиент часто использует как руки для рутины, а не мозг, и чисто для полученич возвраток) на тендере будет невероятно сложно.

Смысл ИИ – не в том, чтобы делать плохую работу дешевле, а в том, чтобы освободить наиболее толковых спецов от непрофильных часов и позволить им тратить время на диагностику, стратегию и большие идеи.

Классические агентства, которые держатся за большие офисы и раздутые структуры, увидят издержки ИИ раньше, чем выгоду.

Делаем сноску: это в большей степени касается диджитал. Группы агентств с телеком и наружкой будут устойчивее в силу диверсификации.


#наподумать

Миграция на Gemini. Без боли и потери памяти.
🤢

Google объявил о запуске "инструментов переключения" - новой фичи, которая позволит пользователям переносить/импортировать свои настройки и воспоминания (личные данные, предпочтения, контекст прошлых диалогов и т. д.) и даже целиком истории чатов из других чат-ботов прямо в Gemini.

😎 Инструкция по предательству:

- берёте специальный промт (пример здесь) от Gemini и вставляете его в текущий чат-бот
- условный ChatGPT генерит ответ, который вы копируете обратно в Gemini

Готово, нож в спине.

После импорта Gemini будет понимать все ключевые факты о вас: интересы, предпочтения, особенности/стиль общения, важные связи рабочего и личного характера.

Истории переписок из чатов можно загрузить в виде zip-файла (это позволяют сделать и ChatGPT и Claude).

Произведя перенос, вы сможете продолжить разговор с того же места и обращаться по старым диалогам.

💸 Логика кристально понятная - облегчить принятие решения для колеблющейся части пользователей и уменьшить, так сказать, трение.

Gemini пытается нивелировать барьеры травматичного переезда в виде накопленного ранее контекста.

Гугловские грузчики в новую квартиру и всю вашу мебель заберут и вид из окна воссоздадут и соседей любымих привезут, лишь бы вам было сухо и комфортно.


#новости

JPMorgan будет отслеживать, как сотрудники используют ИИ в работе.
😑

65 000 инженеров и технических спецов будут отчитываться, как именно они применяют инструменты ИИ для решения своих задач: написание кода, проверка документов и закрытии рутины.

Внутри будет классификация/ранжирование людей от лайтовых юзеров до хэви-адептов.
👨‍💻

Такого рода инициативы всегда рождают интересный вопрос: если ИИ может сократить время на задачи, должны ли сотрудники производить больше работы за ту же единицу времени? По идее - да, а какие могут быть контраргументы?

Банкиры больше не хотят просто что-то внедрять, если это не используется активно и не генерит деньги. Удивительно (нет).

ИИ-грамотность становится базовым навыком, как то, что сто лет в назад в резюме описывалось как "уверенный пользователь ПК" или "владею Excel".

Стандартом станет что-то вроде "пишу промты с пониманием дела".

При этом, важно, чтобы активное использование ИИ не создавало новых рисков.


🤨 Какие подводные камни всегда будут на старте таких нововведений?


✅ риск цифрового конформизма и снижения автономии

Если/когда использование ИИ отслеживается и влияет на премии или карьеру, в целом, то возникает психологическая ловушка. Человек может быть вынужден демонстрировать/имитировать активность, даже если инструмент для конкретной задачи бесполезен или вреден. Палочки для отчётов.

✅ ИИ как инструмент унификации, а не только эффективности

Судя по всему, основная цель JPMorgan - не просто повысить эффективность, а заодно победить неравномерность внедрения технологий в разных отделах.
И новая система мотивации - это морковка и спереди и сзади, чтобы выровнять/синхронизировать уровень цифровой зрелости всех 65 000 коллег.

✅ быстро vs хорошо

В банкинге повышенные требованиями к точности и безопасности данных. Человек всё равно должен проверять черновик от нейроночки.

✅формирование новых каст в корпорации

Разделение на тормозов и красавчиков из-за разной скорости адаптации и стартовых/базовых навыков.

Те, кто на момент внедрения системы уже были погружены - получат преимущество перед догоняющими, среди которых будут и просто возрастные сотрудники и те, кто по работе просто никогда с этим не сталкивался.

✅ принудительное повышение квалификации

Это, кстати, меньшее из зол. Во многих крупных рекламных агентствах в России работает система грейдирования, где ты каждый раз по-хорошему должен переходить на следующий грейд после очередной аттестации, иначе ты вроде как и не вырос за год.
Остался на прежнем грейде - уже повод поговорить, как минимум.

#новости
#наподумать