Прогнозы Netcore об агентном ИИ на 2026 год
👩‍💻


1⃣ Конец эры традиционных кампаний.
Маркетинг становится "always-on" системой.
Схема "планирование- запуск-анализ" уйдёт в прошлое. Вместо неё - автономность 24/7/365

2⃣ Доминирование мультиагентных систем (MAS)
- они справляются со сложными задачами на 90,2% лучше, чем единичные агенты
- 56% компаний уже сообщают об улучшении масштабируемости после внедрения MAS

3⃣ Появление "цифровых двойников бренда" в виде постоянно активного ИИ-агента.
Не ново.
Они будут досконально понимать предпочтения, контекст и намерения каждого отдельного потребителя.

4⃣ Агентная коммерция и торговля Agent-to-Agent
Тут всё понятно, это Netcore подсмотрели в одном из постов культового тг-канала Syncra Lab.
В авангарде применения - екоммерс, очевидно.

5⃣ Новая валюта — внимание, а не охват
Не сказать, что сенсация - об этом даже на российских больших конференциях уже говорят активно как минимум пару лет.
73% потребителей лишь бегло просматривают контент, и только 27% вовлекаются глубоко. Среднее время концентрации внимания упало до 8,25 секунды (в 2000-м году было 12 секунд).
Агенты станут фильтрами информации для человека.
Маркетинг станет тише, но зато релевантность и ценность креативов для конкретного пользователя резко возрастут.

6⃣ Смена модели ценообразования в мартехе.
Компании разочарованы в сложности и неэффективности текущих стеков технологий.
Маркетологи недовольны соотношением цены и ценности и часто не используют даже половину своего инструментария.

7⃣ Трансформация роли CMO
Новые компетенции: вместо управления командами и медиапланами - оркестрация агентных систем, управление промптами, настройка цепочек агентов и прямая ответственность за рост прибыли. Справедливости ради, надо сказать, что к выручке или ебитде как KPI и так уже подвязаны почти все CMO крупного бизнеса в России. Держитесь.

8⃣ Интеграция данных как основа успеха
Для эффективной работы агентам нужен постоянный и мгновенный доступ к корпоративным данным (транзакционным, поведенческим) из CRM и ERP.
Real-time как мантра.

9⃣ Управление, безопасность и доверие
С бустом автономности агентов растёт и риск неэтичных или ошибочных действий.
Что делать:
- контролировать границы полномочий агентов
- обеспечивать повышенную безопасность при межагентном взаимодействии
- быть прозрачными с точки зрения своих действий для аудита и соответствия регуляциям

1⃣ 2026–2030. Взгляд в весьма недалекое будущее.

2026: начало массового перехода от экспериментов к внедрению.
2028: 33% организаций внедрят агентный ИИ в свои ключевые процессы. 15% агентов будут принимать автономные ежедневные решения.
2030: ИИ-агенты будут влиять на 20% всех e-commerce транзакций.

Похоже на правду?


И в конце главный тейк⚡: маркетинг превращается в науку управления автономными интеллектуальными системами, которые работают на пересечении идей, данных и алгоритмов.

Мысль о том, что успех будет зависеть в большей степени не от рекламного бюджета, а от качества данных и архитектуры агентов - считаю спорной. Одно не без другого.
🤦‍♂️👨‍💻

Можете посмотреть на топ-30 рекламодателей России за 2025. Не сказать, что они только лишь деньгами и забрасывают. Большинство при этом вполне себе умеют и в технологии.

#наподумать

Копируем Nutella для наград или сидим ровно?
😐

В прошлом году Nutella использовала
искусственный интеллект для создания 7 миллионов неповторяющихся дизайнов этикеток банок.

Вау эффект: все банки были распроданы мгновенно, что вызвало огромный ажиотаж.

А почему?
😐

Сила эксклюзивности + FOMO.
Кампания сыграла на желании человека обладать чем-то уникальным и страхе упустить возможность.
Банки позиционировались как коллекционные предметы, что создало искусственный дефицит и ажиотажный спрос.

Nutella показала, что технологии могут быть мощным инструментом не только для анализа данных, но и для создания креативных продуктов в беспрецедентном масштабе.

✅ Эмоциональный сторителлинг. Бренд не просто продавал банки, а рассказывал историю об индивидуальности, творчестве и уникальности каждого. Это создало эмоциональную связь с покупателями.

✅ Вирусный эффект в соцсетях.
Это база на стыке UGC (в чистом виде вы не генерили контент, но уникальность каждой банки побудила покупателей делиться фотографиями своих "трофеев" в соцсетях). На выходе - бесплатная и очень эффективная реклама.

✅ Омниканальный подход. Успех кампании обеспечила интеграция онлайн-продвижения с офлайн-точками продаж, что позволило захватить внимание потребителей на разных уровнях.

Что можно вынести отсюда?

(Гипер) персонализация: используйте данные для создания индивидуального опыта для клиентов.

Эксклюзивность: запускайте лимитированные серии и акции.

Внедрение технологий: применяйте современные инструменты (чат-боты, аналитика, автоматизация) для усиления маркетинга.

Реальные истории: делитесь историями клиентов и закулисной жизнью бренда.

Ближе к людям: поощряйте отзывы и контент от пользователей для укрепления доверия.

И чО?
🗑

Даже гигантский глобальный бренд может удивлять клиентов, сочетая креативность, инновации и понимание человеческой психологии (тяга к уникальному). Это история о том, как правильно выстроенная стратегия может превратить обычный продукт в must-have, создав вокруг него настоящий ажиотаж.

Некст степ.
🤢

Достаточно ли будет повторить историю в российских реалиях, взяв любой популяный фудовый бренд и тупо скопировав кейс?

Можно ли будет получить награду E+ или Серебряного Меркурия, особенно если члены жюри конкретной категории не читали про эту механику Nutella?

Как-будто да, но:
- CTM ритейлеров вызовут такое количество согласований, что уже ваши внуки будут получать награду
- чистые бренды в рамках энергосбрежения предпочтут рискованной акции провереный формат ритейл-медиа

😑
И вот вы сидите с этой мыслью и пониманием того, что вы всё равно ничего уникального не придумаете и остаётесь с дилеммой: воруй как художник или умри как никому не нужный гений.

А вы что предпочтете, посмертную славу без денег или лавры креативного волшебника на фоне комментариев любимых коллег по рынке на Составе?

P. S.
Пока писал, выяснилось, что сегодня 23 февраля, так что с праздником, мужчины
😎

#кейсы
#наподумать

Первые рекламодатели в ChatGPT: детали, цены, нюансы.
⚡

В конце января мы обсуждали
грядущую монетизацию детища OpenAI.

Из крупных игроков первыми в пилот зашли Best Buy, Qualcomm и Expedia. На этом фоне "а кто последний?" активно спрашивают рекламные группы типа Dentsu, Omnicom и WPP.

Тестовая группа рекламодателей небольшая, а инвентарь ограниченный.
Минимальный бюджет - сущие копейки центы. От 200 000 долларов.

Подопытными с 9 февраля стали пользователи бесплатной версии и тарифа Go.
Бояре с Plus, Pro и Business вашу рекламу не увидят.
😁

Adthena изучили порядка 500 промтов, по их данным реклама появлялась в 0,8% ответов.

Первые цифры, отзывы и мысли:

🤩 CPM 60$.

За эти деньги покупать вслепую показы кажется не очень гуманным и требования к аналитике будут соответствующими - в каком окружении было показано объявление (кто соседи по объявлениям), в каких категориях промтов, насколько близок к покупке был пользователь.

ChatGPT либо снизит CPM со временем, либо изменит его для определённых категорий. Отполируют в рабочем режиме, короче.

🤩 Инкрементальность рекламы, которую ещё надо будет доказать. Переплачивать никто не хочет.

🤩 Бренды запрашивали статистику о наиболее популярных ключевиках, которые были отражены в промтах.
Правда, пока непонятно, как этими данными можно будет грамотно распорядиться.

Важен ведь не только сам ключевик, но и какие намерения были у пользователя и где по воронке он в этот момент находился.

😐
Итого, премиальный CPM повысит спрос на более глубокую внешнюю аналитику происходящего.

И если, а точнее, когда ChatGPT её не сможет должным образом обеспечить, на рынке появятся как грибы после дождя различные аналитические надстройки и сервисы. Ну а что, всем надо кушать.

🏌️ Мы стоим на пороге принципиально нового рекламного инструментария и крайне интересно, как он будет развиваться.

ChatGPT отдельно подчёркивают, что реклама никоим образом не будет влиять не ответы. Верим?

P. S. Если вам жгут карман 200к долларов, то вы легко нагуглите компании, которые с удовольствием добавят вас в лист ожидания.

Смогут не только лишь все, как говорил один мудрец.

#новости

Креаторы, не бойтесь, что вас заменит ИИ.
Бойтесь, что вас заменит человек, который будет лучше вас с этим ИИ работать.

Можно, безусловно жить в режиме луддита.
🔨

Но есть мнение, что AI наиболее эффективен, когда работает вместе с человеком, а не вместо него.

Чуть ли половина творческих людей тратят приличную часть своей рабочей недели на рутину.
А что мы об этом вообще знаем?
💡


💻 Генерация креативных идей намного сложнее, чем кажется со стороны.
Даже такая простая вещь, как поиск подходящей фотки/референса может уже начать тормозить процесс.

💻 Лучшие примеры работ/кейсов рассказывают захватывающую историю, которая является основой.

Остальное - упаковка и способ донесения до ЦА. И эта часть как раз логично ложится на родные нейроночки.

В начале - бриф. А что внутри?
Тонны ссылок на архивы, отчеты прошлых рекламных кампаний + исследования/опросы.

Смазываем это всё ton of voice, brand-safety и приправляем гайдлайнами. 🤢


Выглядит как тот объём информации, на обработку которого человек не должен тратить время, здесь нет его ценности.
Нужна интерпретация этих данных (как и в аналитике)

И выходом видится быстрое саммари по всем материалам и правильное задавание к ним вопросов.

Допустим, вы хотите добавить связанный с уже имеющимися креативами контент, которые ранее не включили в бриф: чаты, постмиты созвонов рабочих команд с расшифровкой, данные из почтовых переписок. Вдруг что-то пропустили.

🍽 Если же говорить не про визуалы, а текст - то у вас множество каналов, где вы транслируете одну мысль, но в разном количестве символов или стилистике.
В телеге одно, в запрещёнке другое, в официальных пресс-релизах третье.

В этом случае, копирайтеры с нужным агентом в руках смогут это быстро настроить.

🦆 А если в команде новые люди?
И пришли в процессе, не полностью погрузившись в специфику проекта.
В лучшем случае - нагенерят идей, которые уже были в мусорке или идут вразрез с концептом.

Здесь ИИ позволяет тратить меньше времени на адаптацию новых сотрудников и синхронизацию идей.

😢 Снижаем риск разрозненных знаний и устаревшей инфы.

Человек не должен быть профи в задачах, требующих повторения, распознавания, систематизации.
Он должен уметь понимать, как формулировать и какие команды давать в машинке, чтобы получить нужные данные для реально сложной и тонкой работы.

Несколько веков назад у художников были ученики, которые смешивали краски и натягивали холсты.
А мы как бы в 2026, смекаете?
🚶‍♂️

P. S. Если не знаете, что поставить на фоне во время написания поста или поиска вдохновения для гениальной идеи - дарю

#наподумать

Все, для кого Google DMP не только тёплая ностальгия, но и (в меньшей степени) актуальный рабочий инструмент - заводим будильники на 23 марта. ⚡

Этой весной Google закатывает Gemini в ангар DMP в рамках тусовки NewFronts.

🤖 Стрим начнется в 11:30 эй.эм
По мск, соответственно, в 18:30, точно не проспите.

Обещают показать, как вся их маркетинговая экосистема летит в космос в помощью Gemini.

Презентацию разделят на две части:

🧙‍♂️ одна будет про Display&Video 360 (помните такой?) и рынок CTV (connected TV).
Амбиции DV360: охват аудитории во время прямых эфиров, спортивных трансляций и других событий в real-time.
Занятно, что еще в мае 2025 Google анонсировали доступность в инвентаре DMP закупки рекламы внутри спортивных трансляций, а NBCUniversal, про которых мы писали недавно, вообще держали в уме, что 70% их контента будет стриминговым.

🧙‍♂️ вторая будет про Google Marketing Platform в целом. Роль ИИ в разрезе управления рентабельностью маркетинговых бюджетов.

😠 Позиционирование такое - Gemini не отдельный продукт, существующий рядом с рекламными инструментами, а возможность, встроенная во всю платформу - от генерации креативов до таргетинга аудитории и измерения эффективности кампаний.

Это всё на фоне неопределённости планов Google по монетизации Gemini.

Официально пока отнекиваются. Во всяком случае, если смогут в рамках DMP на Gemini заработать достаточно. 💸

#новости

Почему спустя 27 лет методология ADKAR снова актуальна благодаря AI.
Часть1⃣

👍 Еще в 1998 году Джефф Хайятт, основатель компании Prosci, на основе 700 бизнес-кейсов выявил закономерность: технологические, процессные и стратегические перемены терпят неудачу не из-за плохих планов и идей, а потому что люди не готовы к переменам.

Пронесёмся кабанчиком по аббревиатуре с прицелом на AI.

👦A - Awareness.
Осведомлённость - создание у сотрудников чёткого понимания необходимости изменений и причин, по которым новые бизнес-процессы должны быть внедрены именно сейчас.
"Наши конкуренты уже сокращают время обработки заявок на 40% с помощью ИИ".

👦D - Desire
Желание - формирование у каждого сотрудника личного желания поддержать и участвовать в изменениях, а не сопротивляться им.
Переход от страха "меня уволят" к выгоде "я перестану засиживаться допоздна над отчетами"

👦K - Knowledge
Знания - обеспечение сотрудников полными и понятными данными о том, как именно реализуются изменения, какие навыки требуются и где их получить.
Обучение работе с инструментами.
Не лекции с водой, а чёткие навыки типа "как написать промпт для этой конкретной задачи".

👦A- Ability
Способность - этап реализации приобретённых знаний в действия.
Цель - обеспечить, чтобы спецы не только знали, что делать, но и могли выполнять свои задачи в изменённых условиях.
Применение знаний на практике. Здесь важна безопасная среда, где можно ошибаться

👦R - Reinforcement
Закрепление - создание условий, при которых новые бизнес-процессы станут постоянной практикой и не будут забыты со временем.
Регулярные встречи, обмен лайфхаками и поощрение тех, кто эффективно использует ИИ.

Посмотрите на кейс Вкусвилл. Я вообще не удивлён, что это смогли сделать именно они, это в ДНК бренда.

⬅️ Так почему же ADKAR обретает второе дыхание именно сейчас?

В среднем, от 70% до 80% проектов по внедрению ИИ проваливаются. Причина кроется не в качестве алгоритмов или данных, а в человеческом факторе.

😮 Люди боятся потерять работу, не доверяют "черному ящику" нейросетей или просто не понимают, зачем им менять привычный и стабильный ритм жизни.

К слову, в январе мы обсуждали, почему люди саботируют процессы, которые сделают их работу эффективнее.


Продолжим завтра.
👩‍💻

#наподумать

✈️ Почему спустя 27 лет методология ADKAR снова актуальна благодаря AI.
Часть 2⃣

Так что же начало так мощно меняться с 2023 года, когда термин "искусственный интеллект" стал словом года?


😀
ИИ пугает, а ADKAR лечит
Внедрение ИИ вызывает экзистенциальный страх потери работы.

ADKAR идеально подходит для работы с этой фобией, так как разбивает переход на этапы, где ключевым является этап Желание.

Руководители учатся не приказывать, а объяснять выгоду из серии "ИИ возьмет на себя рутину, чтобы вы занимались творчеством".
Это философия гуманного внедрения ИИ.

😀
Война с усталостью от изменений.
То мы осваивали удалёнку после пандемии, то мы находили в себя новом мире периода санкций без привычных каналов и инструментов, а теперь ещё этот ИИ.

Не обязательно бежать с флагом "год цифровой трансформации!". Начните с малого, но системного. Да хотя бы расшифровку созвонов начните делать.

😀
Прозрачность этики и комплаенс
Этап Знания включает не просто обучение промтам, а четкие инструкции, какие данные можно/нельзя загружать в публичные модели, а Закрепление - привычку перепроверять результат

😀
Запрос на измеряемый ROI от ИИ
Все хотят знать, сколько денег позволит заработать/сэкономить то или иное внедрение
ADKAR даёт возможность измерить прохождение каждого этапа

👨‍🦽Важно: где можно споткнуться при внедрении?

✅ пропуск этапов

К примеру, всех собрали, всё объяснили, зачем и почему - и сразу погнали обучать, забив спросить, а как людям вообще эта идея, что им не нравится или что мешает

✅ сбой последовательности цикла

Нельзя сначала побить мировой рекорд на стометровке, потом начать заниматься бегом, а потом попросить родителей отвести тебя на секцию в ДЮШОР

✅ преждевременное успехоизвержение

Бодро стартовали, поверили в себя и стали не такими дотошными в контроле и мотивации

✅ нулевая поддержка внедрений

Если делали ради галочки или медалек на HR-премии

P. S. Бонусный вопрос для тех, кто дочитал до конца: а Джим Керри живой, в итоге, или что происходит?

#наподумать

⚡ В Claude Code появится голосовое управление.

Anthropic внедряет Voice Mode в Claude Code.
Если вы пишете стихи про нейронки и давно искали рифму - дарю.

В мае прошлого года эта функция была доступна в чат-боте Claude, а теперь и разработчики, а также сочувствующие им энтузиасты смогут протестировать свежую фишку.

По словам Тарика Шихипара (инженера Антропика), голосовой режим в настоящее время доступен примерно для 5% пользователей, а в ближайшие недели планируется раскатка на большее количество.

Активация будет доступна собственно через /voice и последующее произнесение своей команды типа "отрефактори-ка мне дублирующийся код, родной".

Пока неясно, каковы будут ограничения новой фичи, включая наличие лимитов на сами войсы или конкретные технические нюансы.

Предположительно, эта функция внедряется совместно с ElevenLabs, с которыми Anthropic ранее вели переговоры.


P. S. А история, когда вы по пути на работу просто надиктовываете пару идей в тг-боте и агенты запускают процесс генерации креативов, тест гипотез в рамках РК, аналитику и рекомендации на выходе - это не вопрос будущего, это вполне себе настоящее.
Мы в фазе активных тестов и вернёмся к вам с деталями позже.
⭐️

#новости

💎🌸⭐️
С праздником, прекрасные.
Говорят, что нейронные связи у вас, в отличие от мужчин, отличаются многозадачностью и эмоциональным интеллектом. Пусть же он всегда побеждает искусственный
💗👠🦄

🚶‍♂️ ApocalypSaaS.
Как AI меняет экономику ПО.

В свежем подкасте a16z, CEO Atlassian, Mike Cannon-Brookes порассуждал, могут ли SaaS-компании потерять бизнес из-за того, что AI-инструменты делают те же функции дешевле, быстрее и иногда вообще без отдельного продукта.

Какие угрозы обсудили?

🤨AI снижает необходимость в отдельных SaaS-продуктах
ИИшенька может выполнять задачи, ради которых раньше покупали отдельные сервисы: анализ данных, автоматизация рабочих процессов, написание кода, обработка документов

🤨Агенты могут заменить интерфейсы SaaS
Десять приложений или одна задача AI-агенту, который сам взаимодействует с системами.

🤨Новые AI-стартапы делают те же продукты дешевле
AI-native компании создают аналоги SaaS быстрее и с меньшими командами, что снижает цены и усиливает конкуренцию.

🤨Крупные платформы уже встраивают AI-функции внутри себя.
Бигтех добавляет AI прямо в свои продукты, из-за чего отдельные SaaS-инструменты становятся ненужными.

В итоге, SaaS-компании среднего размера оказываются зажаты с двух сторон.

Плюс, ко всему, меняется сама бизнес-модель.

В классической схеме, когда компания платит за каждого подключенного пользователя возникает нюансец, ведь AI повышает производительность и компаниям по идее нужно меньше людей.

Взять тот же, Workday и его топового клиента General Motors.

😐Средняя стоимость одной лицензии порядка 35$ за пользователя в месяц.

У GM примерно 340 000 сотрудников. Выходит порядка 12 млн. долларов в месяц. Нот бэд. 🤔

И это вне зависимости от непосредственной активности сотрудников.

Но Workday управляет важнейшими операциями клиентского сервиса (тикеты, омниканальные данные обращений, управление базой знаний, продажи + вопросы безопасности).

Не так просто соскочить с такой системы жизнеобеспечения, согласитесь.
👩‍💻

Разработать собственный софт? Радикальный вариант, конечно. До той поры, пока эта миграция не станет возможной с минимальными потерями.

🗑 Чем-то похоже на ситуацию, когда клиент не меняет подрядчика/рекламное агентство, потому что переход кажется ему травмирующим с точки зрения процесса и сохранения данных.

К нашим баранам: да, простые функции легко скопировать, но настоящие проблемы возникают, когда системы сталкиваются с редкими ситуациями, о которых вы не знаете, пока не увидите.

И даже если компания успешно преодолеет эти проблемы и создаст мощную замену на базе ИИ, технология бесполезна, если сотрудники не будут ею пользоваться (про это мы часто говорим в последних постах).

При этом, общая тенденция на сокращение персонала всё равно приведет к тому, что у Workday со стороны General Motors станет меньше пользователей, а значит - и денег.

Безусловно, не стоит впадать в крайности.

Что поможет крупному SaaS пережить тряску?

- зашить AI глубоко в продукт
- автоматизировать сложные бизнес-процессы
- (соз)дать уникальные данные


У ребят попроще могут быть проблемы.

Тут не надо громких лозунгов, типа "все умрут, а я останусь", но рынок определенно изменится

- часть SaaS исчезнет
- часть из оставшихся станет AI-платформами

Правильное сочетание человеческой работы и ИИ - это проблема дизайна, а не технологий.

Доверие + контроль.
🖥🐱

#наподумать

Пу-пу-пу.
Atlassian увольняет 1600 человек.

Сходил на подкаст, называется.
😘

Соучредитель и генеральный директор Майк Кэннон-Брукс прощается с почти 10% персонала под соусом реорганизации бизнеса с акцентом на развитии ИИ.

Как всегда, "дело не в тебе, дело во мне" и всё такое.

🎮 На выход отправляется и CTO Раджив Раджан. Видимо, квота на индусов кончилась.

За последние 12 месяцев цена акций компании упала на 64%. Ну, сейчас-то полетят ввысь, балласт сброшен.
/irony

💻 Atlassian будет обновлять скиллы и количество должностей, необходимых компании в новом дивном мире, устремлённом в AI.

#новости

⚡Publicis Groupe купили AdgeAI

Французский рекламно-коммуникационный холдинг приобрёл израильскую платформу для предиктивной аналитики креативов на базе машинного обучения.
Интеграция произойдёт в рамках Publicis Production.

Что уже умеет Adge?

✅ Анализ креативных элементов и прогноз эффективности

Платформа использует машинное обучение для сканирования и анализа видео, статичных изображений, гифок и текста.
Может выявлять скрытые паттерны, темы и визуальные детали, которые влияют на поведение аудитории.

✅ Глубокий анализ real-time с серьёзным уровнем детализации.

На выходе - определяет корреляцию между конкретными элементами креатива и конечными результатами рекламной кампании.

Зацените кейсы на сайте у AdgeAI, перфоманс креативов - главная мысль.

Сооснователи останутся у руля, но будут подчиняться Дипти Велури, генеральному директору Publicis Production, которая заваливает проект комплиментами, считая что эта покупка обеспечит группе стратегический рывок в области ИИ.

Велури сказала, что AdgeAi обеспечивает глубокий анализ с беспрецедентным уровнем детализации, эффективности и скорости, а также выявляет закономерности, которые напрямую коррелируют с результатами эффективности.

В целом, эта покупка - вполне себе логичное продолжение стратегии развития бизнеса, где искуственный интеллект ставится во главу угла.

🤩 Фундамент был заложен в 2019 году, когда Publicis купили Epsilon, предоставляющий данные и идентификационные решения CoreID, на которых потом во многом и строилась CoreAI - внутренняя операционная система и для её усиления/наполнения данными и технологиями был совершён ряд стратегических приобретений типа: Lotame (DMP) и Moov AI (стратегический консалтинг, обучение, BI).

Ну и до кучи прямая интеграция генеративного AI Adobe Firefly в уже упомянутую CoreAI для создания персонализированного контента.

Конкуренты WPP и Omnicom также направляют свои усилия на развитие более глубоких возможностей ИИ. Например, WPP сотрудничает с Google для интеграции возможностей Gemini в свои КП.

P.S. Прикиньте объёмы денег: с 2024 года Publicis Groupe уже потратили 326 млн. долларов на внутренние инструменты ИИ и обучение.
💸

#новости

💲Искусство зарабатывать миллиарды на искуственном интеллекте 💲

Форбс выкатил список из 45 нетронутых пылью прошлого года миллиардеров от мира ИИ. А всего их 86. 86, Карл!

🤨 Что можно выделить из неочевидного, из того, что не на поверхности.

1⃣ Основная капитализация и прирост состояний (Маск, Пейдж, Брин, Хуанг) обеспечиваются гигантами железа и инфраструктуры (чипы, дата-центры).

При этом румяные 45 новичков рейтинга появились там благодаря "верхнему слою".

Это создатели узкоспециализированных сервисов (OpenEvidence - ИИ для врачей), платформ для вайб-кодинга (Cursor, Lovable) и даже компаний, у которых вообще нет готового продукта (стартап Ильи Суцкевера Safe Superintelligence держится на вере инвесторов в фундаментальный прорыв в области AGI)

2⃣ Рынок насыщается не столько новыми моделями, сколько бесчисленными способами их прикладного использования.
Это имеет под собой логику, особенно в ситуации огромного разрыва в стартовых инвестициях и дороговизны разработки с нуля.
А если у вас вообще нет денег - вы всегда можете пойти в консалт, ю ноу.

3⃣ Пузырь надувается частными деньгами, которые не видят дна. Чем-то похоже на эпоху пузырей доткомов и зарю крипторынка.

И в некоторых случаях это создает иллюзию бесконечного роста, изолированную от публичного рынка, который уже задаётся вопросом "причина тряски?" (падение акций Oracle, например)

4⃣ Тесное взаимодействие и сращивание с большой политикой, особенно в США и особенно в период правления Трампа. Избранные игроки могут получать преференции, пусть и временные. Заработать можно успеть даже за короткий период.

5⃣ Совокупное состояние элиты сравнимо с ВВП крупной экономики. 86 ИИ-миллиардеров владеют 2,9 трлн. долларов. ВВП России примерно 3,35 трлн. долларов. Но тут нам ещё текущий курс помогает, надо сказать.

6⃣ ИИ радикально омолаживает рейтинг. Самым юным, основателям Mercor (рекрутинг) - по 22 года.
Поздравляем, конечно, но не от всего сердца.



#новости
#наподумать

Приключения Артура, Тимоте и Гийома. Mistral Forge делает рывок 🇫🇷

Шёл третий год французского сопротивления OpenAI и Anthropic.

К 2026 году основатели успели стать миллиардерами из прошлого поста.

Европейский ответ в виде Mistral AI в борьбе за внимание корпоратов делает заявочку и анонсирует Mistral Forge - платформу, которая позволит энтерпрайзу и госам создавать свои собственные модели, натасканные на своих же данных.

Это продолжение (на старте фишкой был open-source и таргет на корпорации, а не рынок b2c) стратегии отстройки от конкурентов.

Что ещё есть в философии "я не такая".

🧙‍♂️ Обучение с нуля, а не донастройка

Не тюнинг базовых моделей или использование RAG, а полное переобучение на данных заказчика, с учётом специфики его столетних архивов и особенностей внутренних регламентов.

🧙‍♂️ Работа в нише (корпорации и госы), где критически важна приватность и тотальный контроль данных.

🧙‍♂️ Высадка десанта живых инженеров "прямого внедрения" (Forward Deployed Engineers) в команду заказчика.

Как иначе обеспечить полное погружение в процессы клиента.

Помнится, в бытность работы в рекламном агентстве, наши ребята физически 2 раза в неделю работали в офисе клиента уровня Аэрофлот, а когда у JD была большая распродажа - то летали в Шанхай для 100% доступа к телу.

🧙‍♂️ Работа с малыми моделями типа Mistral Small 4.

Как вы знаете (вы же знаете?) узкопрофильные модели/агенты гораздо эффективнее гигантских универсальных, потому что они заточены под конкретную задачу.

🏃‍♀️ Кто уже зашёл к Mistral?

Ericsson, Assenture, IBM, Cisco, SAP, Европейское космическое агентство.
Внушает.

Vive la evolution.

#новости