🚜 Реальный бизнес 🚜

Был на днях на одной небольшой конференции, посвященной ИИ.
Ламповой такой, человек на 60.

Поймал себя на мысли, как же отличается вайб от больших рыночных тусовок.

🧠 1. Во время презентации спикера кто-нибудь из аудитории легко может вкинуть комментарий или вопрос.

🧠 2. Микрофон особо не нужен, он, конечно, добавляет солидности, но слышно и так прекрасно.

🧠 3. Презентация может выглядеть не так, как смотрелась у вас дома на ноуте. Шрифты трансгрессируют из файла в параллельную вселенную, где вы красавчик.

🧠 4. Интересная "фишка" организаторов - не указывать на сайте время выступления спикеров (сами они, как и темы их докладов - в наличии).
Оказалось, смысл в том, чтобы люди не прогуливали доклады, а пришли к самому началу и остались до финала.
Кто выступает следующий или кто был час назад? Интрига бешеная.

По темам разброс такой:

😐 использование нейронок для создания креативов (фото, видео). Это понятно, с большим отрывом именно это применение ИИ лидирует в большинстве случаев

😐 юридические аспекты использования AI. Занятно, что тема важнейшая, но относятся к ней до сих пор с лёгкой улыбкой - мол, вот начнут штрафовать, тогда и посмотрим.
Это как с маркировкой рекламы в своё время

😐 кейсы автоматизации рутины в небольших агентствах.
Цитата: "я уволил своих маркетологов". Интересно, но из операционки так не выйти, особенно если все продажи держатся только на личном бренде владельца бизнеса.
Но понять можно: резать ФОТ в тяжелые времени начинают многие.

Есть при этом и кардинально другой подход у бизнеса - в кризис не сворачиваться, а наращивать мощности, нанимать людей, вкладывать в технологии.

Тяжёлые времена пройдут - а конкурентам будет труднее вернуться. Работает не всегда, безусловно, но это путь для смелых, ловких умелых. Джунгли зовут.

Было и несколько советов как бесплатно пользоваться разными нейронками. Вполне симптоматично - если вы не платите за нейронки - значит, вы на них не зарабатываете.


Мне же больше всего зашёл доклад про видеоаналитику (с приставкой "нейросетевая" для приличия) на предприятиях.

Смотреть как на заводе работники прошмыгивают мимо алкотестера или как поросята набирают вес под камерами - отдых для глаз.
🐷

Кажется, что всем нам иногда полезно сделать шаг в сторону и посмотреть, а чем живёт условный агробизнес или рыбный завод, а не только банки, еком или маркетплейсы.

#наподумать

Подводим итоги коллабы Adweek и Emberos 🧙‍♂️

Внутри топ-7 видим 3 бренда, которые базово или опционально работают с AI

🏆 Xfinity - лидер финального рейтинга.
Это большие ребята, телекоммуникации.

Используют чат-ботов для саппорта, устранения неполадок real-time, мониторинга трафика, предикта угроз, алертов по аномалиям и т. д.

К слову, от клиентов мы часто слышим именно такой запрос в части аналитики - не замена больших BI-систем и сложных дашбордов, а быстрые кастомные алерты о резких отклонениях в данных, росте возвратов или падении выручки без очевидных причин.
🚨

Squarespace
Это SaaS, создание сайтов.
К 20-летнему опыту они прикрутили иишные свистелки - по генерации контента, что логично, это исторически локомотив внедрения ИИ, в целом


Ramp
Про него уже говорили во втором посте из этой серии.
Финтех-единорог с AI-агентами.

Из интересных фишек Ramp Intelligence:

- автоматическое применение политики расходов компании

- автоматизация рутины (оптимизация одобрений счетов с оповещением о подозрительных операциях, проверка поставщиков)

- виртуальные сотрудники для проверки транзакций, алертов по угрозам мошенничества

- работа с кредиторской задолженностью

Их агенты учатся и адаптируются непосредственно из политик компании и отзывов пользователей.

Дают фидбек и детальные рекомендации: каждое действие агента сопровождается обоснованием, копится своеобразная история решений.


🐶

Но вернёмся к индексу.

😇 Важно: AI Influence Index измеряет не расходы на рекламу, узнаваемость или ценность бренда.
Это видимость рекламы в ответах, сгенерированных ИИ.

Напомню методику оценки: каждая реклама на Суперкубке рассматривалась как отдельный актив, которому присваивается балл. Он формируется на основе самой рекламы, а не размера бренда или его исторической ценности.

Одна "хорошая" реклама малоизвестной компании может превзойти более слабую рекламу гораздо более крупного бренда.


P. S.

Emberos утверждает, что видит увеличение трафика на сайты ритейлеров из нейросетей на 3500% и прогнозируют снижение объема традиционного поиска на 25% до конца 2026 года.

С их слов, 89% b2b-покупателей теперь используют LLM для принятия решений о покупке

Как такие тенденции найдут своё отражение на российском рынке - покажет время.

AI для отдела маркетинга.
🧙‍♂️

В рамках кастдева одного из CMO, навстречу прилетел простой и одновременно жизненный вопрос: а как вообще AI применяется в маркетинге, что базово решает?
Вы же не наврали в опросе?

По факту, ИИ, как и любая автоматизация, используется во всех каналах и процессах маркетинга, только на выходе получается гораздо быстрее и чаще дешевле, особенно если речь идёт о больших объёмах данных (больше тестов богу тестов).
Да, если у вас условно один ЖК элитной недвиги и бережно вылизанные 100 объявлений в Директе, то приберегите силы для оптимизации других процессов, а не сбора семантики.

Напомню, современные иишки - это такой сторукий джун на стероидах, он никогда не спит, но на лавры мидла пока не претендует.

Если кто-то утверждает обратное - разбегитесь и запустите в него файербол.
➡️

Агент не может жить вне контекста, если в него не вгрузить, например, данные о сезонности или парсер активности конкурентов.
Он будет жить внутри того контура данных, которым располагает.

Он не узнает, почему ваши продажи за сегодня упали, если не парсит новости и не знает о том что, например, кто-то сегодня отравился вашей едой, поднялся скандал в соцсетях и пошло-поехало. Так как системы аналитики этого тоже не знали.
🚜


Это, кстати, шикарная фича для антикризисного PR - не ждать скандала (вы точно знаете, что он будет, но ещё не знаете когда именно), а мониторить инфополе и быть готовым к запросам от СМИ.

Где уже здесь вы могли быть быстрее? Правильно - ORM и SERM.

Суть агентов - не просто ответ на вопрос из базы данных (с этим и чат-бот справится), а регулируемая вами самостоятельность в принятии решений (это зашивается в него правилами, гайлайнами, брендбуком и прочим) его автономность, он сам ставит задачи другим агентам, обращается ко всему, что имеет API или любой другой доступ к файлам.

Его (агента) действия - многосоставные. Он получает задачу и идёт ее выполнять, анализируя, планируя и привлекая по пути нужные ресурсы.

Да, в данном случае, агент лучше всего работает, если нужно тестировать большое количество гипотез без ручного включения или отвечить на тысячи одинаковых сообщений в соцсетях по заданным параметрам.

Аналитика - очень частая история. Чем занимается человек-аналитик в бренде или рекламном агентстве? Изучает данные систем аналитики и интерпретирует их.
🚬

Типовой пример: вы, как клиент, хотите получить от агентства, конкретный отчет.
Что дальше происходит?

Например, если вы CMO, то такую задачу вы отдаёте своему бренд-менеджеру, он пишет аккаунт-менеджеру агентства, которое вас ведёт.
Аккаунт идёт в Jira, ставит там задачу на своего аналитика, в копию групхеда.
Аналитик оценивает приоритет задачи, исходя из того, насколько вы важный (генерящий маржу) клиент, согласно регламенту определяет срок ответа.
🐶

Далее ближе к истечению дедлайна (или вы думали, он её сразу в работу берёт?) отписывается в задачу с результатом (предварительно проверенным ГХ, надеемся) и закрывает её.

Вот и представьте, а где в этой рутине человек не нужен.

Много где, особенно в сборе данных, это первая линия.
На специалисте остаётся управление агентом и стратегическое мышление. Нужен ли нам тут реально человек для сбора данных? Или это могут сделать апишки, проведя время друг с другом? Ага.

Это не замена больших дашбордов, а настройка нужных алертов об отклонениях, аномалиях + запросы к агенту в формате разговорной речи.

Например, пишешь агенту: "Сколько сегодня было продаж в Саратове и какой средний чек?" или "На каких кампаниях до конца недели закончатся деньги" или "сколько заказов сегодня было доставлено с опозданием дольше чем на 1⃣5⃣минут".

В целом - можешь даже не писать, а отправить голосовое сообщение, об этому расскажем в следующих постах, как закончим первые тесты с результатами, которыми можно гордиться.

Короче, какой блок маркетинга ни возьми - везде агенту найдётся работа, благо настроек кастомизации хватает.

В рамках этого поста мы по касательной зацепили аналитику, но чуть позже покажем конкретные кейсы, чтобы не быть голословными.
Stay tuned.


#наподумать