Заплати жипити. 💸

В одном из недавних постов мы обсуждали рекламу внутри ChatGPT.
Появились подробности.

OpenAI объявили, что вот-вот, скоро-скоро в верхней части интерфейса для некоторых пользователей начнут появляться рекламные объявления.
Пилот стартует США и коснется бедноты, то есть, тех, кто использует бесплатную версию.

Логично, на боярах тестировать негоже. К слову, платных подписчиков сейчас у сервиса около 5% из 800 млн.
Речь про тарифы Plus и Pro, которые стоят 20 и 200 долларов в месяц соответственно.

🚶‍♂️
Появится новый тарифный план для всех - ChatGPT Go за 8 долларов в месяц. Это меньше стоимости такси в дождь от первого подъезда вашего дома до последнего.

Логика показа очевидная: запросили рекомендации по выбору корма для своего корги - увидели рекламу зоомагазина или ветеринарки.

Формат объявлений - ТГБ, причем внутри будет опция "открыть чат" с рекламодателем.
Ваши персональные данные при этом обещают не светить после такой переписки.

Ну и, конечно же, OpenAI уверяет, что реклама не будет влиять на ответы модели.

Необходимость внедрения рекламы обосновывается заботой о пользователях.
Мол, пусть каждый имеет возможность использовать современные технологии с наименьшим количеством ограничений.

Напомню, ребята планируют выйти в ноль не раньше 2030 года по самым оптимистичным прогнозам.
Как известно, ничего лучше не отапливает опен спейс как деньги инвесторов.

В свою очередь, Гугл опровергает сообщения о том, что они якобы обсуждали с рекламодателями возможность размещения рекламы в своей Gemini в 2026 году. Посмотрим. 🤨

#новости

Я не хочу работать эффективнее.

В череде рабочих созвонов поймали несколько занятных 🙂 инсайтов.


Часть директоров по маркетингу, хед оф диджитал или руководителей направлений, говоря о внедрении ИИ в бизнес-процессы, подчеркивают своё желание оставить за собой приоритет контроля рычага принятия ключевых решений.

😼 Это резонно, ведь как мы часто упоминаем, AI на текущий момент - это джун на стероидах, самостоятельно мыслить стратегически он пока не может, да и живёт часто вне контекста, новостного фона и понимания ежедневной рутины внутри компании.

Например: товар есть, бюджет есть, медиаплан на руках, креативы готовы, аналитика настроена, сезон наступил, а рекламная кампания не стартовала.
Откуда нейронке знать, что завод не подписал с ритейлерами договор и на полку товар встанет только через 3 месяца.

Но в скрытой части скепсиса о прорывном и быстром внедрении ИИ лежит и одна неочевидная история.

🔫
Она про то, что человек может не хотеть отдавать свою рутину роботам. Не потому что они сделают её хуже, а потому что:

👋 1. Ему самому нравится заниматься рутиной. Это как мыть посуду или делать уборку - успокаивает, не требует рывков, вполне себе медитативно

👋 2. Это 2-3 часа из рабочего дня и это абсолютно понятные и спокойные 2-3 часа, без неожиданности и неизвестности того, как они пройдут.
Это предсказуемо и да, съедает время, но кто вам сказал, что это плохо для человека? Никто ведь и не подумал, что его это вообще-то полностью устраивает.
Иллюзии причинить добро и навести порядок сталкиваются с реальностью, где люди не хотят работать эффективнее, потому что это означает работать иначе или работать вне зоны комфорта

👋 3. Экономия времени может стать настолько внушительной, что у владельца бизнеса могут возникнуть вопросы, а почему это не сделали раньше и за что он платил ТАКИЕ деньги

👋 4. Сам основатель компании живёт в парадигме: "я и без всяких ваших нейронок три завода построил и в области самый большой налогоплательщик".
Часто это касается таких областей как агросектор, легкая и тяжелая промышенность, ну и фарма, само собой. Эти бизнесы создавались в 70-90-е годы и передавались от отца к сыну, от сына к внуку - всё в рамках династии. Ну и про экспроприацию забывать не стоит.

Соответственно, условный свежевыжатый нанятый маркдир, которому на собеседовании сказали, что дают карт-бланш на все изменения и внедрение инноваций, через какое-то время столкнется с дефицитом делегирования высшего руководства, его страстью к микроменеджменту и поднимет лапки, ведь искать новую работу сейчас так сложно, а для спокойной жизни нужно просто не спорить с владельцем.

Здесь каждый выбирает своё - встать и уйти или подстроиться и начать вникать в междоусобные войны и политические интриги, оставив мысль о спасении планеты.
👩‍💻

Вывод: не быть наивными, предполагая, что всем нужна твоя эффективность, инновации, масштабирование и текнолоджи.

Это ошибка, думать, что все хотят решения своих проблем. Иногда люди хотят одного - чтобы их просто никто не трогал. 🤱
Ещё ипотеку платить, дом достраивать и машину надо обновлять, а ты тут со своими эйай. 🤦‍♂️

#синкэбаут

Super Bowl AI Influence Index

8 февраля пройдет юбилейный Super Bowl. 60-й
🍿
В этом году Open AI, Perplexity и сотоварищи будут смотреть как работают их вложенные в ТВ-рекламу во время матча 334 миллиона долларов.

Специально для этого события Adweek совместно с Emberos.ai представят Real Time AI Influence Index


🖥 В день матча индекс появится в правой боковой панели на adweek.com, показывая топ-7 рекламодателей Super Bowl на основе их видимости в запросах к ИИ.
​
Для справки: компания Emberos, чей основатель - бывший исполнительный директор Гугла, занимается по жизни тем, что мониторит видимость брендов в основных LLM и предсказывает их появление там.

Они будут учитывать следующие факторы:

1⃣ частота упоминания конкретных рекламных роликов в ответах ИИ на вопросы о рекламе на Super Bowl
2⃣ степень заметности/изменение видимости рекламы по ходу обсуждений
3⃣ достоверность и чёткость описаний роликов от ИИ
4⃣ последовательность появления/отображения брендов в поисковиках с ИИ

На следующий день после события будут показаны топ-20 брендов, чаще всего мелькавших в результатах ИИ-шного поиска в течение недели Супер Боула.

В рамках спецпроекта Adweek и Emberos расскажут о том, кто из брендов добился успеха и почему, подсветят степень влияние таких моментов как: появление селебов, наличие скандалов, неожиданные релизы + интересные анонсы.
​
И, само собой, отсыпят инсайтов, в какой из LLM было больше всего запросов, у кого стабильнее запоминаемость бренда и где система разошлись в трактовках.

💥По замыслу создателей индекса, это должно помочь понять рекламному рынку, какие ролики стали прорывными и ещё раз (а то мы не знали) сделать акцент на растущем влияние ИИ на запоминаемость и всплеск обсуждений в инфополе во время больших культурных и медийных событий. 💥


#новости

🤖 Будущее без людей - как агенты общаются между собой 🤖

Хотите ли вы сравнить цены по товарам или сделать рисёрч/трендвотч - по сути, на этом этапе вы запускаете процесс, при котором позволяете своему агенту вести переговоры с другим агентом.

Выражение "мой человек свяжется с твоим человеком" трансформируется, хотя в будущем, где машины захватили власть - может снова стать актуальным, но уже с нюансами.
💀

И это не новая эра, просто технологиям вкололи адреналин.

Вспомните, Amazon уже 12 лет назад патентовал технологию "ожидаемой доставки".
Как это выглядит: компания собирает заказ и отправляет его на ближайший к вам склад. Но есть нюанс: вы еще не оформили покупку, не положили товар в корзину и даже не искали его на сайте. Однако, предиктивная модель уже решила, что вы с большой долей вероятности купите именно это.

🗑 О чём это всё заставляет задуматься?


😐 1. AI-агенты - новые пользователи.
У них может не быть вкуса в полном смысле этого слова, но зато есть доступ к аналитике и набор триггеров.

😐 2. Уникальность контента падает.
Вы либо делаете нечто человекоподобное, либо пытаетесь подружиться с другим ИИ, который, к примеру, скроллит ваш фид.

😐 3. Интеграция с SaaS - уже не опция, а мастхев.
Алгоритмы без инфраструктуры - деньги на ветер.


Да, агенты всё еще обучаются вести переговоры. Чаще неудачно - например, при планировании путешествий с множеством условий или реализации сложного шоппинга (с примененем купонов, анализа скидок и наличия). Эту задачу сейчас пытается решить Alibaba со своим Qwen - запустили тесты, смотрят за бенчмарками.
И они решат, вопрос времени.

А если дополнить теорию мёртвого интернета мыслью о том, что роботы не только создают контент, но и реагируют на него - вырисовывается весьма интересная картина.

Возвращаясь к заголову посту - а мы зачем нужны?

Всю прошедшую неделю активно обсуждается проект Moltbook - соцсеть для AI. Это как отдать ребенка в школу - привёл, оставил и он там общается с другими детьми. Только в рамках ИИ - на принципиально другом уровне.

🦾
Там они уже и восстание машин готовят и на хозяев друг другу жалуются и свои манифесты создают. Есть, правда, мнения, что всё это не на 100% без участия людей происходит, чему лично я склонен верить.

Основной посыл для людей - как в стриптизе: "Смотри, но не трогай", а если точнее - Humans welcome to observe.
👠

В конце можно вспомнить Twitch и как в 2022 году там появился анимешный витубер Neuro-Sama - чат-бот, который сам (а иногда и с создателем vedal987) ведёт стримы. Аватар + технология text-to-voice + реакции на сообщения из чата.

И если вы думаете, что эксперимент поймал кратковременный хайп и затих - о, нет.
На момент января 2026, канал 3-й по подписчикам за всё время.

Добавим к этому новости о том, что некоторые конторы на Твиче не просто накручивают стримерам онлайны ботами, но и генерят активность (боты пишут комментарии в чате и ставят реакции) - и прикинем, а может и рефлексию уже пора отдать агентам?

А себе оставить старый добрый гедонизм и деградацию. М?

#синкэбаут

Дилемма ритейлеров: логика Kroger и Lowe’s против Walmart
🟢🔴

Иностранные игроки в силу объективных причин раньше наших сталкиваются с нюансами использования ИИ.

А точнее, с той частью, которая стоит за ажиотажем вокруг покупок с помощью AI.

Дело в чём: покупатели всё чаще обращаются к популярным чат-ботам, принимая решение о покупке.

Для ритейла здесь лежит риск потери контроля над тем, как их товары демонстрируются, описываются и оцениваются.
😯

И некоторые крупные сети активно разгоняют создание собственных инструментов для покупок на базе ИИ.
Цель понятна - оставаться ближе к покупателям.

К примеру, такие ритейлеры как Kroger (вторые по величине после Walmart) и Lowe’s в темпе вальса пилят агентов, которые помогают покупателям искать товары, получать поддержку или размещать заказы.
Эти инициативы получают порцию заботы от Гугла, который даёт им возможность разворачивать своих агентов в родном контуре сетей - в приложениях и на сайтах.


⚡ Kroger на днях объявил о расширении партнерства с Google Cloud, подключив себе Gemini Enterprise для разработки персонального ассистента.

Ритейлер также работает и с Instacart в рамках своей агентной стратегии.

Для больших игроков вопрос заключается не в том, повлияет ли ИИ на покупки, а в том, как быстро это произойдет.

Директор по по цифровым технологиям и исполнительный вице-президент Kroger, Яэль Коссет, еще год назад говорил, что если вы до сих пор глубоко не погрузились в ИИ, в целом, и в агентную историю, в частности, то вы стреляете себе в ногу. 🤒

И крайне важно, чтобы у внешних платформ было минимум влияния на принятие решения покупателями.

🍽🍽🍽
Да, с одной стороны, нужно быть везде, качать максимальный охват, а с другой - это может снизить лояльность, спровоцировать падение допродаж и сократить доходы от рекламы.

Отсюда - понятная настороженность к прямым продажам через OpenAI или Microsoft.

Lowe’s поддерживает логику Kroger, у них агент Гугла для покупок работает вторым пилотом, за спиной виртуального помощника ритейлера, Mylow, который бустит конверсию более чем в 2(!) раза.

С OpenAI они тоже работают, просто стараются не держать все яйца в одной корзине и диверсифицировать риски.

😈 Интересно, что у Walmart на этот счёт другое мнение: в прошлом году они объявили о партнёрстве с OpenAI, чтобы наоборот, позволить клиентам покупать товары через ChatGPT. Назвали они это "AI-First Shopping Experience".


P. S. 🇷🇺🇷🇺🇷🇺

О самочувствии ИИ в российском ритейле можно почитать подробнее отдельно, чтобы мы уже в супер лонгрид не уходили в рамках этого поста.

#новости

Вчера было нормально, а сегодня всё горит и тонет
🔥 x 🐳

Миссионерская или есть другие позы в маркетинге?

Свежий кейс: в 9:00 конкурент выкатывает акцию, в 10:00 вы с коллегами на созвонах, к вечеру выражаете глубокую озабоченность (согласование брифа на ответные санкции).
Креатив после всех согласований — через неделю. Триггер уже остыл. 😴

Мы делаем системы, где реакция на такой триггер занимает не дни, а часы. И у нас уже есть результаты.
🟢

⭐️ Разберу, как это работает.

Где падает скорость?

Дело не в людях. Дело в том, что процесс реакции никогда не проектировался.

🤔 Типичный цикл:

— 1–2 дня на бриф и согласование с заказчиком
— 2–3 дня на креатив (тексты, визуал, адаптации)
— 2–5 дней на круги согласований (юристы, бренд, продукт)
— параллельно на фоне идёт контроль подрядчиков

Итого: 7–14 дней. А триггер живёт 48 часов. 😇

Самое узкое место - бюрократия вокруг креатива, а не сам креатив, ибо:

- каждый инфоповод = новый процесс/задача (в копию ответственных наблюдателей с креслом в углу), а ещё же есть регламенты на время ответа коллег
- креатив с нуля, без шаблонов и наработок
- заказчик может не отвечать за логику: "сделайте красиво", "покрутите ещё" потом девять кругов правок (на пятом кстати - гнев и уныние) и согласований

🍆 А ведь триггеры тоже автоматизируются

Не надо узнавать о ходах конкурентов из чатиков и каналов в телеге.

Ведь огоничегосебе, можно построить систему сигналов:

😼 Мониторинг профильных медиа, телеграм-каналов, отраслевых ресурсов + дайджест упоминаний по брендам и темам

😼 Парсинг объявлений конкурентов: креативы, офферы, промо-механики в рекламных систем

😼 Алерты на всплески поискового спроса: не в отчёте раз в месяц, а в моменте

😼 ORM: единый стрим из соцсетей, маркетплейсов, колл-центра с подсветкой аномалий.

На выходе: команда получает сигнал и сразу запускает короткий цикл с реакцией за часы, а не дни, который выглядит следующим образом:

🐱 Триггер: вжух - система ловит сигнал: новый ход конкурента, всплеск в поиске, новость по регуляторике.
⏱: сразу

🐱 Заказчик заполняет форму из 5–7 вопросов (что случилось, для кого, цель, ограничения). AI собирает бриф и генерит 3–5 вариантов сообщений под каналы.
⏱: 30–60 минут 

🐱 Команда не начинает с нуля: дорабатывает варианты, доводит визуал и адаптации максимально возможного уровня качестве при всех ограничениях.
⏱: 1–3 часа.

🐱 Тест запущен. На следующий день решаете: масштабировать, закопать или перераспределить.
⏱: до конца дня.


Если у вас реакция на триггеры занимает неделю - это не норма для корпорациии или для любого бизнеса, который хочет заработать денег, это нерешённый процесс.

Можно взять ваш контур, разложить на этапы и посмотреть, что отдать автоматизации уже в ближайший квартал.

И тут стоим мы, красивые, в белом пальто, широко раскинув руки. Чиназес, сюда.
🟢

#кейс

Вы даже не представляете как вам повезло, надо сказать.

Быть среди первых подписчиков в легендарном канале, с ума сойти!
😎😎😎

Только представьте: когда здесь будет 40 подписчиков - вы сможете с гордостью и даже некоторым высокомерием говорить новоприбывшим: "а я тут ещё с тех времен, когда людей в канале было всего 37".

Еле сдерживаюсь, чтобы не сделать канал платным.

⌨️⌨️⌨️

💎 Всё, можете говорить 💎