От хайпа к прагматике. Hybrid AI. Индийский опыт и российские реалии
🎮

В свежем интервью
маркдира Lenovo ISG, Pavan Sachdeva, есть аж несколько хороших тейков.
Извлечём самые важные и продолжим мысль.

💆‍♂️ Базовый тезис - инфраструктура ИИ должна обеспечивать реальные измеримые бизнес-результаты, а не только внедрения технологий в угоду моде.

Мысль вроде очевидная, но, камон, какой процент бизнеса реально учитывает это при эйайизации своей компании, будто то клиент/бренд или рекламное агентство.

😡 Основная проблема не в объёме данных, а скорее в их пригодности для использования.

Большинство корпоративной даты лежит хладным трупиком.
Они или находятся в разных системах и/или не синхронизированы и/или плохого качества.

💃 Здесь на сцену выходит гибридный ИИ, который предпочитают аж 90% компаний в Индии ради баланс между производительностью и стоимостью.

Гибрид - это микс облака и on-premise.

Облако дает мощность, масштаб и быстрый запуск.

А локальная история дает контроль данных, безопасность и соответствие законодательству.

😇 Надо понимать, что не всё можно отправлять в облако, например, медицинские анализы или персональные данные.
Поэтому ищется компромисс, чтобы победил не самый мощный AI, а тот, который можно внедрить без риска.

👨‍🦽 Другая проблема - слишком сложная инфраструктура, из-за которой всё становится долго, дорого и требует редких специалистов (зацените, кстати, рынок вакансий AI Product Manager в России). Итого бизнес не тянет внедрение.

Может ли в этой картине мира роль CFO стать важнее CTO - дискуссионно.

🤦‍♂️ Недооценённый момент - time-to-value, то есть, ждать 3 года никто не будет, эффект все хотят уже через 3 месяца, как минимум.
Ведь модели нейронок очень часто получают очередные апдейты, сам рынок меняется и риски высоки.

В России, например, длинные проекты в несколько лет могут позволить себе только гиганты типа Avito, которые инвестируют в развитие Gen AI 12 млрд рублей. Вытащить обратно они планируют порядка 21 млрд рублей выручки.

Большие игроки в целом сидят на трёх китах: данные, интеграции, прямой доступ к пользователю.

🤸 Для огромного количества стартапов это означает одно - они умрут. Те, кто не сможет показать ROI. Те, кто на руках будет иметь только красивые презентации без кейсов.

Параллельно вырастут прикладные AI-бизнесы, которые решают пусть одну, но конкретную задачу, быстро внедряются и дают измеримый результат. Воооооот.


#наподумать

StackAdapt запускает пилот размещения рекламы в ChatGPT
🚶


Основанный в 2014 году вполне себе Виталием Печерским канадский self-service DSP и по совместительству маркетинговая платоформа с AI-свистелками стал/стала технологическим партнёром детища Сэма Альтмана.

На сайте появился early-access для всех страждущих.

Test and learn со всеми вытекающими в таких случаях.

"Что дают?" - спрашивает человек в очереди.

1️⃣ доступ к рекламе внутри ChatGPT, которая показывается отдельно от ответов и соответствующим образом помечена

2️⃣ как следствие - возможность встроиться в сам процесс принятия решения, до покупки. По сути, это формат conversational ads

3️⃣ контекстный характер - пляшет от текущего/конкретного диалога пользователя

Ранний доступ имеет и свои понятные минусы:

- слабая аналитика (как измерить влияние ответа на продажи?)
- ограниченный инвентарь (пока)
- неясный перфоманс потенциал (но тут и принцип взаимодействия иной)

Но это временные трудности, вероятно.

😑 Кто здесь теряет трафик:

- Google
- маркетплейсы
- соцсети


#новости

Bain оценили рынок SaaS-решений на базе Agentic AI в 100 млрд долларов
🤩

Пока мы отдыхали на майских, товарищи из Bain&Company выпустили большой отчёт, в котором не в первый раз подняли мысль, что Agentic AI не убьёт SaaS, но радикально изменит его архитектуру и бизнес-модель.

"SaaS + API + AI-агент" на смену "человек работает в интерфейсе SaaS". Звучит логично?

🚜 На фоне прошедшего первомая речь пойдёт о массовой автоматизации рабочих процессов и оценке её потенциала.

Разбивка по категориям и процентам - на инфографике, а текстом - пара мыслей.

🙄 Почему самые высокие показатели у Customer Support, R&D, Engineering + Финансы и HR?

- предсказуемая структура данных
- много исторических датасетов
- стандартизированные процессы
- повторяемые/цикличные задачи
- понятные и легко измеримые результаты работы

🗣 Чуть меньшие проценты в Sales обусловлены большей зависимостью от человеческого фактора
На уровне массового сегмента работать будет лучше, в энтерпрайз - хуже.

Скорить лиды, записывать звонки, транскрибировать встречи, клепать постмитинги, готовить КП, заполнять CRM - всё это для малого и среднего бизнеса уже работает неплохо с точки зрения доведения до продажи.

В работе с крупняком всё вышеперечисленное снимет, безусловно, рутину и оптимизирует время, но самостоятельно большой тендер не выиграет.

🔨 В IT и Legal живут безопасники и юристы.
Поэтому здесь проценты снижены.
Комплаенс, понимаешь ли.
Рисков больше, контроль строже, правила жёстче, последствия суровее.

😐 И стоит сделать важную сноску: это всё происходит на перегретом рынке Agentic AI, где из тысяч проектов только сотни полторы реальные, а остальные просто старые-добрые чат-боты с хайповой приставкой или UI-обёртки.

И как мы помним - если это не греет ROI при местами заоблачной стоимости внедрения - то нафига вообще.


P. S. Про трансформацию бизнеса SaaS из-за AI мы уже писали в начале марта. Если пропустили - почитайте.


#наподумать

Что показал Google на Android Show: I/O Edition. Agentic AI, vibe coding, Gemini и немного революции.

Тадаам. 12 мая мы узнали, что Android постепенно превращается из ОС в AI-платформу, где интерфейс и действия генерируются и координируются иишкой.

На знамёнах -  "Gemini Intelligence", то есть, новый слой над всем устройством.

Но обо всём по порядку.


1️⃣ Agentic AI - Android начинает действовать сам, вспоминая Цоя.

Gemini сможет выполнять цепочки действий между приложениями без ручного переключения пользователя.

Например:

- заказать еду
- заполнить формы
- организовать покупки
- бронировать поездки
- взаимодействовать с приложениями через естественный язык


2️⃣ Create My Widget - добро пожаловать, vibe coding.

Пользователь сможет буквально описать виджет текстом, а ИИ его создаст.

Например:

- "сделай минималистичный погодный виджет в стиле Nothing"
- "хочу виджет задач с ретро-эстетикой"
- "намути трекер тренировок как в sci-fi UI"

Представьте, какие монстры будут получаться, учитывая как по-разному люди в принципе формулируют свои мысли.

🧙‍♂️ Не путать с просто прикольными кастомными виджетами.
Google тестирует массовую генерацию интерфейсов, а UI становится временным и персональным.

Вдобавок, код теперь будет генерироваться под конкретного пользователя.


3️⃣ Gemini обволакивает весь Android

Google фактически заменяет старую модель: вместо "Android + приложения" будет "Gemini + приложения в виде инструментов"

Например, Gemini сможет:

- понимать контекст экрана
- взаимодействовать с third-party apps
- выполнять действия между сервисами
- работать на телефоне, на ноутбуке, в машине и т. д.


4️⃣ Интерфейс Android становится динамическим

Google также активно продвигает:

- Material 3 Expressive (эволюция дизайн-системы Material You)
- виджеты, сгенерированные AI
- UI-персонализация на базе AI


👮 По сути, Google убивает концепцию "app-centric computing", то есть, больше будет не надо сначала открывать приложение, потом искать нужную кнопку и проходить сценарий по цепочке действий, в новой формуле вы описываете намерение/задачу, а AI сам решает, какие приложения для этого нужно открыть и что там сделать.
Gemini = интерфейс.


💻 Что это означает для разработчиков приложений в перспективе?

Как минимум - потерю контроля на UX, это оочень интересный момент.
В зону риска попадает и брендинг приложений.

Если кажется, что вы это где-то уже видели - не кажется.
Google делает такие вещи не резко, вы ведь уже меньше переходите по сайтам из выдачи, например.

P. S. Как всегда, не без подводных камней.

Встаёт вопрос приватности, ведь чтобы работать как агент, Gemini должен видеть:

- экран
- контекст
- приложения
- сообщения
- формы
- покупки
- поведение

Стоит того? Кажется, что да, если вы не испытываете иллюзий касательно того, что о вас знает Большой Брат.

OpenAI хочет стать интерфейсом к интернету.

А Google всего лишь претендует на интерфейс к реальному устройству.
И у них всего лишь уже есть вся инфраструктура для агентного AI, которой нет почти ни у кого.


#новости

Из умного блокнота в платформу для AI-агентов. Трансформация Notion.

В эту среду прошла большая презентация, из которой стало понятно, что внутри рабочего пространства теперь можно:

- подключать внешних AI-агентов и отслеживать их прогресс
- общаться с ними как с сотрудниками
- запускать собственный код
- связывать данные из Salesforce, Postgres, Zendesk и других систем
- строить многошаговые автоматизации

💼 Ставку ребята делают не на простые истории типа чат-ботов, а прям на AI-инфраструктуру.

Интересный мутант получается. Эдакий микс из мини ERP и low-code платформы.

😼 Что будет поддерживаться:

- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Decagon

К слову, толчком к развитию платформы стал бешеный успех февральского запуска Custom Agents, которых пользователи создали уже под 1 000 000.

#новости

Silver Mercury. Судейство 1-го этапа. Номинация BEST USE OF AI / Лучшее использование ИИ.
🚶‍♂️

Всего было 15 заявок, в лонг-лист ушло чуть больше 30%.

Оценивали по следующим критериям: Стратегия, Идея, Реализация, Результаты.

Причём, бОльший вес имели именно Идея и Реализация, что логично, так как AI - это инструмент, доступ к нему есть условно у всех, вопрос только в том, как ваша голова и руки этим воспользуются. Базово все плюс-минус в одинаковых условиях.

👩‍💻 Большинство кейсов революции не произвели, вау-эффекта не завезли.

😐 В своей массе, к сожалению - без претензии на выход за рамки обычной/регулярной кампании, без надрыва изменить рынок.
Поэтому смело подавайтесь на следующий год.

💗 Есть все шансы на металл, если вы:

- хорошо упакуете, чётко и ёмко опишете свой кейс по каждому из критериев
- понятно расскажете об актуальной проблеме, которую решали с помощью ИИ
- поделитесь внутрянкой - какие сложности возникали внутри по ходу дела и как вы с ними изящно справлялись
- покажете реальные бизнес-результаты внедрения
- предъявите оригинальную/свежую идею
- вскроете инсайт, которого никто не замечал
- объясните жюри, как именно вы раскрыли потенциал технологии
- напишите заявку сами, вот этими своими ручками, а не промтом в нейроночку


🚶‍♂️ Лично мне больше всего запомнились три кейса.

✅ Первый - про задачу сохранить продажи в кризисный момент для сегмента. В короткий срок и с маленьким бюджетом оптимизировать стоимость продакшна.

По итогу, там получилось в 10 раз эти затраты сократить. А time-to-market в 3 раза.
Фишка - использование LoRa, а не классического файнтюнинга.

✅ Второй - про синергетический эффект использования разных конфигураций одной модели в рамках единой творческой концепции.

Условно - одна пишет текст, вторая рисует арты и костюмы, третья - создаёт музыку, четвертая - генерит кастомные аватары для всех участников спецпроекта.

✅ Третий - про интеграцию ChatGPT в одну из игровых вселенных для генерации NPC и алгоритмов их взаимодействия с игроками.

Всё под соусом спецпроекта, посвященному социально значимой проблеме.


😎 Впечатления от судейского корпуса прекрасные, все большие профи, уважительно относящиеся к мнению друг друга, несмотря на разный опыт и регалии, было ценно обменяться экспертизой и мыслями.

Впереди ещё второй тур.

А итоги мы узнаем 29 мая - на церемонии SM Awards.

Билеты здесь, если что.


#кейсы
#silvermercury